关键词： 人工智能   大模型   知晓现状   应用需求   临床诊疗决策  

摘要： 目的探讨中国临床医师对大模型的认知现状及心血管医师的应用需求。方法本研究为方便抽样的横断面调查。2023年12月,通过自制问卷对7980名临床医师进行调查,其中包括930名心血管医师。调查内容包括医师基本信息[工作城市(一线城市、新一线城市、二线城市、三线城市及四线及以下城市)、所在医院等级、职称及科室],医师对大模型的认知情况(知晓和使用)与其在临床辅助决策、信息筛选和科研工作中的应用需求。比较不同区域、医院等级、职称、科室的医师对大语言模型认知及需求的差异,并针对心血管医师在各具体需求中做进一步比较。结果7980名临床医师中,大模型的知晓率为76.3%(6088/7980)、使用率为11.8%(942/7980);930名心血管医师中,大模型的知晓率为78.5%(730/930)、使用率为11.4%(106/930)。不同城市、医院等级和科室临床医师对大模型的知晓率与使用率差异均有统计学意义(P均<0.05),但不同职称医师的使用率差异无统计学意义(P=0.053)。6088名知晓大模型的医师对临床信息筛选、诊疗决策辅助、科研支持方面的需求率分别为87.3%(5312/6088)、78.4%(4774/6088)、75.8%(4616/6088);730名知晓大模型的心血管医师对临床信息筛选、诊疗决策辅助、科研支持方面的需求率分别为91.0%(664/730)、79.2%(578/730)、75.9%(554/730)。不同城市、医院级别、职称和科室的医师对大模型在临床信息筛选和科研支持的应用需求上差异均有统计学意义(P均<0.05),来自不同等级医院的医师对诊疗决策辅助的需求差异无统计学意义(P=0.085)。关于心血管医师对大模型的各项具体需求,在筛选或获取临床信息方面,不同城市级别的心血管医师对于文献解读的需求,不同职称的心血管医师对于会议总结、专家传记、医疗政策和社会新闻的需求,不同城市等级和医院等级的心血管医师对于患教科普的需求差异均有统计学意义(P均<0.05);在辅助临床诊疗决策方面,不同城市等级、职称的心血管医师对于指南共识查询的需求,不同城市等级心血管医师对于医疗药品与器械相关内容的需求差异有统计学意义(P均<0.05);在科研工作支持方面,不同城市级别和职称心血管医师对试验方案设计的需求,不同城市级别的心血管医师对文献检索分析与研究申请流程的需求,不同医院等级的心血管医师对于数据采集的需求差异均有统计学意义(P均<0.05)。结论在我国,临床医师对大模型的认知与应用需求存在区域、医院等级、职称和科室差异。通过加强技术培训与支持、优化功能设计等措施,有望推动大模型在医疗领域的广泛应用,提升医疗服务质量和效率。

关键词： 生成式人工智能   中职教育   高星级饭店运营与管理  

摘要： 伴随生成式人工智能技术的迅猛发展,生成式人工智能技术对中职高星级饭店运营与管理专业的运用展示出巨大潜力,本文把客户服务、运营管理、市场营销及人力资源管理这四个方面作为研究的对象,分析生成式人工智能怎样实现对中职学生职业技能提升的赋能,并设计合理路径,采用优化课程体系、调整实践教学、提升师资队伍建设并健全评价体系的做法,使生成式人工智能实实在在地有效提升了学生的专业技能与实践能力,为中职教育赋予新的发展活力,造就出与未来行业需求相契合的高素质人才。

关键词： 人工智能   新质生产力   门槛效应   影响机制  

摘要： 发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点,而人工智能正加速成为发展新质生产力的重要引擎。基于2010—2022年省级面板数据研究人工智能对新质生产力的影响效应及影响机制,结果发现:人工智能对新质生产力具有正向促进作用。这一结果在经过一系列稳健性检验及内生性处理后,依然成立;人工智能对新质生产力的影响存在门槛效应,呈现出“阶梯增长”特征;在数字基础设施完善、数字产业基础较好、知识产权保护适中以及科研投入强度较高的地区,人工智能对新质生产力的促进作用更大;人工智能通过核心技术创新、产业结构升级和要素配置优化促进新质生产力提升。

关键词： 数据安全   人工智能   网络安全风险   敏感数据   论文专辑   个人隐私   新的活力   解决方案  

摘要： 人工智能与大模型的蓬勃发展为社会各行业注入了全新的活力与机遇,为当下存在的各类社会、科研等方面的问题带来了全新的解决方案,但同时也隐含着新的网络安全风险。铁路作为国家交通领域的大动脉,不仅承载着国民经济发展的重担,也容纳着不计其数的各领域敏感数据,更与广大乘客的个人隐私息息相关。

关键词： 企业数智化升级   数字经济   人工智能  

摘要： 数字经济时代,企业想要增强市场竞争力,从数智化转型入手是个不错的选择。大数据技术、云计算技术等先进的技术一直在快速地更新换代,它们凭借自身强大的数据处理与分析能力,为企业数智化转型提供重要的技术支撑。从应用方面来看,这些先进的技术已经广泛服务于企业运营和营销等领域,并贯穿于整个流程优化的过程,还渗透于供应链管理、用户分析、客户服务等环节。

关键词： 人工智能技术   财务控制   影响与应用  

摘要： 随着信息技术与互联网的不断发展,人工智能技术已被广泛应用于企业内部管理中,有效提升了企业现代化发展水平。财务控制属于企业内部管理中的重要内容,将人工智能技术引入到企业财务控制中,可有效提升企业财务控制工作效率,降低风险发生概率,促进企业健康稳定发展。基于此,文章简要分析人工智能与财务领域的结合情况,阐述人工智能技术对企业财务控制的积极影响与消极影响,提出人工智能技术在企业财务控制中的应用策略,以供参考。

关键词： 生成式人工智能   未来学习中心   高校图书馆  

摘要： 生成式人工智能赋能未来学习中心既是顺应教育数字化发展趋势、推动人才培养模式变革的必然要求,也是图书馆实现转型升级的重要机遇。立足于未来学习中心建设的现实背景,综合运用调查分析、归纳演绎等研究方法,系统阐释生成式人工智能与未来学习中心的核心内涵及内在关联,并以此为理论基础,从学生学习中心、教学支持中心、信息服务中心3个维度构建生成式人工智能赋能未来学习中心的应用场景。同时,针对这一过程中可能出现的教育教学、数字伦理与安全、实践推广等层面的挑战,深入分析其成因并提出相应的疏解方案,以期为生成式人工智能赋能未来学习中心提供理论支撑和实践参考。

关键词： 顺北地区   低序级断裂   人工智能   样本集   深度学习   断裂识别  

摘要： 顺北地区发育受走滑断裂控制的断控缝洞型油气藏,断裂具控储、控藏、控富的作用。断裂识别和评价是顺北超深层领域油气勘探部署工作的核心,随着勘探开发的深入,主干断裂带之间的低序级断裂成为近期勘探的重点领域,但低序级断裂尺度小,目的层埋深大,地震响应特征不清,识别难度大,常规相干等断裂检测方法不适用,严重制约了勘探开发进程。针对以上难点,在深入研究低序级断裂地质地震特征基础上,从低序级断裂样式和地震响应特征出发,研发低序级断裂人工智能检测技术,对中小尺度断裂建立训练样本集,训练并优化用于断裂识别的深度神经网络,提升低序级断裂识别精度。应用以上方法在顺北中部地区检测出多条低序级断裂,同时,结合构造动力学背景及断裂发育特征,对检测结果进行二次解释,实现低序级断裂带的描述评价和目标优选。

关键词： 生成式人工智能   主流媒体   系统性变革  

摘要： 随着新媒体的发展,信息的生产方式和传播渠道发生改变,人们的信息获取方式变得更加多元化,为主流媒体的发展带来巨大影响。为了有效摆脱这一困境,主流媒体应做好系统性变革工作。在主流媒体系统性变革中,生成式人工智能技术具有重要作用,不仅可以为其提供技术性支持,还能重塑生产传播流程,获取用户反馈信息,进而推进主流媒体系统性变革。基于此,本文以主流媒体系统性变革的必要性为切入点,简要论述生成式人工智能在主流媒体系统性变革中的作用,并提出“运用AI生成技术,重塑新闻采编流程”“借助AI图片技术,实现一键配图功能”“应用AI软件技术,智能生成新闻视频”“使用AI抠像技术,实现跨屏人物访谈”“通过AI虚拟技术,打造虚拟新闻主播”等策略,旨在为主流媒体系统性变革提供参考,助力主流媒体现代化发展。

关键词： 自主机器   服务机器人   自主无人机   人工智能  

摘要： 过去10年见证了机器人和人工智能技术的飞速进步,开创了“自主机器”时代。在这个新时代,服务机器人、自主无人机、送货机器人、自动驾驶汽车和其他自主机器正逐步取代人类提供各种服务。自主机器的崛起有望彻底改变我们的经济,但经过10多年的密集研发投入,现实情况仍未达到预期。