关键词： 人工智能   气道管理   插管法   气管内   呼吸   人工   困难气道   机器人气管插管  

摘要： 气道管理是危重患者救治的关键环节,尽管传统的气道管理方法在一定程度上有效,但仍面临诸多挑战,如困难气道、气管插管延迟、气管导管移位、难以预测的气道并发症以及机械通气撤机失败等。人工智能(AI)不但可用于患者生命体征的实时监测、呼吸机参数的动态调整、气道并发症的监测与评估以及辅助机器人插管等领域,还能够基于大数据建立预测模型,帮助降低机械通气患者的损伤风险,并辅助临床医生及时作出决策。该文综述了AI在气道管理中的研究进展,探讨了AI使用过程中可能面临的问题,并对AI在未来气道管理中发挥的作用进行了展望。

关键词： 非小细胞肺癌   人工智能辅助病理诊断系统   病理亚型   诊断价值  

摘要： 目的分析人工智能辅助病理诊断系统对非小细胞肺癌(Non-Small Cell Lung Cancer,NSCLC)病理亚型的精准识别及临床价值。方法选取本院2021年1月至2024年12月45例疑诊NSCLC患者为研究对象,所有患者均经人工智能的辅助病理诊断系统诊断,以组织病理学诊断为“金标准”,分析人工智能的辅助病理诊断系统对NSCLC病理亚型的精准识别及临床价值。结果组织病理学诊断结果显示,45例疑诊NSCLC患者中,阳性37例(其中腺癌13例、鳞状细胞癌16例、大细胞癌8例),阴性8例。人工智能的辅助病理诊断系统诊断结果显示,真阳性36例,假阳性2例(误诊为鳞状细胞癌腺癌1例、鳞状细胞癌1例),真阴性6例,假阴性1例(漏诊大细胞癌1例)。人工智能的辅助病理诊断系统诊断NSCLC的灵敏度为97.30%(36/37),特异度为75.00%(6/8),准确度为93.33%(42/45),阳性预测值为94.74%(36/38),阴性预测值为85.71%(6/7),Youden指数为72.30%。该系统诊断结果与组织病理学诊断结果一致性较强,Kappa值为0.756。结论人工智能的辅助病理诊断系统在NSCLC病理亚型的精准识别中应用价值较高,可为临床早期诊断提供参考。

关键词： 人工智能+教育   山东省   高校外语教师   数字素养提升  

摘要： 本研究聚焦“人工智能+教育”双驱动背景下,深入探讨山东省高校外语教师数字素养提升路径。通过研究当前外语教师数字素养现状及存在的问题,提出涵盖理念革新、技术赋能、资源整合、制度保障与多元合作的具体提升策略,旨在为山东省高校外语教育数字化转型提供理论支撑与实践指导,推动外语教育质量与教师专业发展的双提升。

关键词： 生成式人工智能   高等职业教育   课堂教学评价   风险应对  

摘要： 生成式人工智能赋能高职课堂教学评价的价值主要体现在有助于高职课堂教学评价更贴合新时期教育教学发展目标,有利于以教师为主导构建智能信息采集体系,有利于促进教与学现场的证据化诊断与反馈。反思当前的发展,生成式人工智能赋能高职课堂教学评价也存在一些风险,主要表现在:应用可能僭越教育主体尊严、智能评价数据挖掘可能违反信息道德界限、智能评价算法的偏误可能破坏教学决策的质量与公平性。应对上述风险,必须确保算法设计者的“两栖性”,保障师生教育自由与隐私安全,加强对生成式人工智能技术应用的监管和规范,达成智能技术旨归,培育“智慧”教师,彰显“人师”的独特价值,以构建智能化、高质量、公平的教学评价体系,推动高等职业教育的可持续发展。

关键词： 人工智能   肺结节   肺影像报告与数据   多参数特征   诊断效能  

摘要： 目的:探讨人工智能(AI)预测肺结节良恶性的可靠性。方法:回顾性收集2019年1月—2024年12月广东药科大学附属第一医院经病理证实的500例肺结节胸部CT影像。通过AI分析图像,导出相关定量及非定量参数并进行统计学分析。筛选差异有统计学意义的参数进行多因素Logistic分析,绘制受试者工作特征曲线并评估模型的诊断效能,计算AI评估肺结节危险级别及Lung-RADS分级的灵敏度及特异度。结果:良性组及恶性组非定量参数中的分叶征、毛刺征、胸膜牵拉征、空泡征、气管穿行征、血管穿行征、结节类型、危险级及Lung-RADS分级>以及定量参数中的长径、短径、体积、最大面面积、表面积、3D长径、CT最小值、能量比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic分析发现,分叶征、胸膜牵拉征、血管穿行征、长径为预测肺结节良恶性的独立危险因素;受试者工作特征曲线分析显示,AI预测模型对于肺结节良恶性有一定的预测能力[曲线下面积(AUC)=0.61]。AI评估肺结节危险级别的灵敏度为69.94%,特异度为57.07%;Lung-RADS分级的灵敏度为77.85%,特异度为35.33%。结论:AI在预测肺结节良恶性方面具有一定的灵敏度和特异度,存在提升空间。

关键词： 马克思   人工智能   劳动异化  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能时代已经来临。智能机器在带来生活便利的同时,也显著替代了部分劳动力,改变了劳动者的地位,并引发了劳动异化危机,呈现出不同于以往的新特征。本文基于劳动者与劳动对象、劳动活动相异化,以及人同人的类本质和人与人相异化四个维度,探讨人工智能时代劳动异化危机的具体表现,包括智能物的世界增值与人的世界贬值、精神满足与价值实现的颠覆、动物性与机械性的双重倒退,以及全球化背景下利益群体对立的加剧等。在新的生产力和技术条件下,应在深入分析人工智能时代劳动异化特征的基础上,从劳动手段、制度保障、共同富裕和全球合作等多个层面提出应对策略,以化解当前面临的劳动异化危机。

关键词： 人工智能   主体性   存在论   具身性劳作   手工艺  

摘要： 人工智能正朝着替代人类目前大多数工作的方向发展,这不仅会使人类赖以“安其所”的物理世界发生根本性变化,也可能使人类得以“遂其生”的精神世界发生决定性倒转。以大语言模型为底层架构的生成式人工智能以数学和统计学方式表征世界,其语言创世的局限性、生成机制和过程的不透明性以及用形式相关替代意义关联生成知识的方式对人的主体性和人类文明的延续构成了威胁。应对的关键或许在于持守建立在感性基座上的人的主体性和能动性。以广义手工艺为核心的具身性劳作对保养人的感性能力,进而提升人的认同感具有不可替代的作用。将此着眼人类未来的“生或不生”问题和先秦诸子操心中华前途的“作与不作”问题相对照,可生发出不少学术新见,亦可为应对当前的存在论危机提供有益借鉴。

关键词： 人工智能   化工过程   技术应用   智能模型   算法  

摘要： 随着科技发展进步,人工智能广泛应用于多个行业。化工过程对工艺操作的效益、安全、可持续性等方面提出了较高的要求,也开始人工智能领域发展,因此应用人工智能进行优化与提升显得尤为必要。基于此,阐述化工过程的特点,说明人工智能在化工过程中的应用,分析人工智能在化工过程中的应用存在的问题,提出人工智能在化工过程中应用的优化对策。

关键词： 语言大模型(LLM)   人工智能(AI)   DeepSeek   全面预算管理   智能财务  

摘要： 本文探讨了语言大模型(LLM)及人工智能(AI)技术在全面预算管理中的应用,旨在为企业提供一种提升预算管理水平的新方法。随着企业环境不确定性和复杂性日益显著,传统的预算管理模式已难以满足现代企业管理的需求。研究表明,通过融合多源数据,利用机器学习算法提高预测精度,利用自动化流程减少人为错误,并借助自然语言处理增强决策支持,可以大幅提升预算管理的精细度、准确性和响应速度。本文基于DeepSeek等语言大模型和智能算法,提出了一个涵盖战略规划、预算编制与审核、预算分析、滚动预测、预算控制以及预算考核等多个方面的智能全面预算系统框架,同时结合具体场景和案例展示了人工智能技术在预算管理中的应用效果。

关键词： 生成式人工智能   基础设施   伦理   治理   内源性超越  

摘要： 过往研究将生成式人工智能视为互联网“软基础设施”的一部分,而忽略了它对互联网基础设施的结构性改造。本文从基础设施的历时性、物质性和关系性三个角度梳理两者之间的关系,指出生成式人工智能虽然早期诞生于互联网,但它对算力资源的高依赖和对互联网的再中介化特点,使其能够对互联网基础设施进行能动性的继承、扩展和重构。同时,生成式人工智能的基础设施化过程在生态维持、价值整合和社会平等三个面向将延续和放大互联网时代所积累的各种风险。为此,本文针对性提出标准化建设、知识转化和教育新模式,构建“技术—公众—社会”多维治理体系,把握从互联网基础设施过渡的契机,激发生成式人工智能内在变革性潜力。