关键词： 人工智能技术   数字媒体艺术   智慧型课程   教学模式   个性化学习  

摘要： 人工智能技术(AI)的快速发展对数字媒体艺术教育提出了新的挑战和机遇。然而,学生对AIGC工具的过度依赖容易导致他们忽视基础设计原理和创意表达的培养。本文探讨了在人工智能技术背景下构建数字媒体艺术专业智慧型课程模式的策略,提出“教学内容、教学方法、教学评价”三位一体的改革思路,强调个性化课程定制、数据赋能教学优化、自适应学习和多维度评价的应用,旨在培养学生的创新能力和跨学科视野,促进AI与艺术教育的深度融合。

关键词： 审计   大数据   可视化   人工智能  

摘要： 在数字经济时代,企业数据呈现多样化、复杂化、巨量性等特征,这给审计人员带来了全新的挑战。为适应环境变化、提升审计质量与效率,大数据等新兴信息技术的应用势在必行。审计人员可借助大数据可视化技术确定审计判断和决策的相关模式,利用大数据分析技术对审计证据进行专业评估,利用人工智能技术提高审计工作智能性。文章深入探讨了大数据技术在审计中的作用及效果,并具体分析了其应用场景、使用工具,最后对大数据背景下审计技术的变革、人工智能的引入等未来趋势进行了展望,以期为审计行业的数字化转型提供理论支持与实践参考。

关键词： 人工智能   基层治理   大数据   NLP   深度学习神经网络  

摘要： 为深化新时代基层治理创新,根据国务院办公厅印发的《关于乡村加强和改进治理的指导意见》,2035年城乡公共服务、管理、安全保障需显著提升,实现基层治理活力、和谐有序,治理体系和治理能力基本现代化。随着信息技术的迅猛推进,如何有效融合大数据与人工智能等尖端科技,以辅助智慧城市基层治理体系的现代化建设,实现高效、智能的管理目标,已成为当前亟待深入思考与探索的重要议题。本文深入探讨了人工智能(AI)和大数据技术在智慧城市基层治理中的应用,通过结合大数据、NLP、深度学习神经网络等前沿技术,设计并实现了一套高效的基层治理平台。该平台通过智能识别、数据分析和全景展示等功能,实现了对城市治理的智能化、精细化管理。具体研究成果包括:利用卷积循环神经网络(CRNN)提高图像识别精度,通过大数据ETL技术构建多样化数据集,以及实现网格管理、事件管理和全景分析等多个核心业务模块的智能化升级。这些创新不仅显著提升了管理效率和监督效能,还为城市规划和治理提供了科学依据。In order to deepen the innovation of grass-roots governance in the new era, according to the guidance on strengthening and improving governance in rural areas issued by the general office of the State Council, urban and rural public services, management and security need to be significantly improved in 2035, so as to realize the vitality, harmony and order of grass-roots governance, and the basic modernization of governance system and governance capacity. With the rapid development of information technology, how to effectively integrate cutting-edge technologies such as big data and artificial intelligence to assist the modernization of the grass-roots governance system of smart cities and achieve the goal of efficient and intelligent management has become an important issue to be considered and explored. This paper discusses the application of artificial intelligence (AI) and big data technology in the grassroots governance of smart cities NLP, Deep learning neural network and other cutting-edge technologies, designed and implemented a set of efficient grass-roots governance platform. Through the functions of intelligent identification, data analysis and panoramic display, the platform realizes the intelligent and refined management of urban governance. The specific research results include: Using Convolutional recurrent neural network (CRNN) to improve the accuracy of image recognition, building diversified data sets through big data ETL Technology, and realizing the intelligent upgrading of multiple core business modules such as grid managemen

关键词： 超声检查   人工智能   盆底   深度学习   动态视频   膀胱膨出  

摘要： 目的探讨基于深度学习的卷积神经网络(CNN)在自动测量盆底超声动态视频参数及诊断、分型膀胱膨出中的临床应用价值。方法回顾性分析2020年6月至2022年6月在佛山市第一人民医院接受盆底超声检查的398例产后女性的超声动态视频。由高年资医师(R1)和低年资医师(R2)分别手动测量膀胱后壁最低点(PWB)、尿道旋转角(URA)、膀胱尿道后角(RVA),并根据Green标准进行膀胱膨出分型。使用CNN模型自动提取上述参数,并对膀胱膨出进行诊断及分型。以R1测量结果为参考,使用组内相关系数(ICC)评估CNN模型与R1、R2与R1测量结果的一致性;使用Kappa值评估CNN模型、R2与R1在膀胱膨出诊断及分型上的一致性,并比较三种测量方法的耗时。结果CNN模型与R1测量PWB和URA的一致性良好(ICC=0.983、0.894),而测量RVA的一致性中等(ICC=0.614)。R1与R2测量PWB、URA、RVA的ICC值分别为0.979、0.815、0.627。在PWB和URA测量中,CNN模型与R1的一致性优于R2与R1的一致性。在膀胱膨出诊断中,CNN模型与R1的Kappa值为0.924,优于R2与R1的0.904;在分型中,CNN模型与R1的Kappa值为0.503,优于R2与R1的0.426。CNN模型处理单例图像耗时2.5(0.6)s,显著短于R1的59.9(16.9)s和R2的56.8(11.2)s(均P<0.001)。结论CNN模型在膀胱膨出测量、诊断与分型中具有较高准确性和效率,优于低年资医师,具有临床应用潜力。

关键词： 计算思维   人工智能推理   贝叶斯原理   蒙提霍尔问题  

摘要： 本文围绕重庆市初中阶段人工智能推理课程——贝叶斯原理教学课程展开教学分析。该课程以“蒙提霍尔问题”为主线,采用了学科融合与数形结合的教学方法。经实践发现,在学习该课程后,学生的计算思维能力、自主学习能力、问题解决能力等得到了显著提高,整体课程成效显著。

关键词： 人工智能   中国式现代化   新一轮科技革命和产业变革  

摘要： 随着人工智能技术的突破,人类经济形态正加速从工业经济向数智经济演进。中国式现代化是数智时代的并联式现代化,在技术条件、发展路径、风险挑战等方面都与先发国家的现代化存在巨大不同,需要走出一条在数智化条件下推进现代化的新路。人工智能为中国式现代化提供强大的物质技术支撑,在促进全体人民共同富裕、优秀精神文化产品供给、实现人的全面发展、人与自然和谐共生、国际经济合作与和平发展、国家治理体系和治理能力现代化等方面都能发挥重要作用。也要看到,人工智能的发展和应用存在数据利用、社会、安全、发展等方面的风险。以人工智能助推中国式现代化,需要抓住新一轮科技革命和产业变革机遇、充分发挥中国有利条件,积极应对人工智能在技术创新、数字核心产业发展、基础设施布局、全方位数智化转型、治理体系完善、国际合作等方面的挑战。

关键词： 信息技术   数字出版   人工智能  

摘要： 本文通过概述数字出版和人工智能的内涵和特点,厘清了数字出版与人工智能的关系,分析了数字出版如何面对人工智能带来的新问题,探讨了应对策略,旨在说明数字出版积极应对人工智能挑战的必要性。

关键词： 内容生成   生成式人工智能   中学化学教育  

摘要： 生成式人工智能是一种能够自动化生成文本、图像等多种类型内容的技术,具备启发性内容生成、对话情境理解、序列任务执行和程序语言解析等4项核心能力。这一技术的发展不仅提升了内容生成的效率和质量,也为教育领域带来了新的机遇和挑战。以ChatGPT,Claude, Copilot等为代表的生成式人工智能工具,通过一对一对话功能,为学习者提供了更加直观且互动性强的学习体验。

关键词： 骨科手术机器人   脊柱外科   人工智能   导航  

摘要： 近年来,随着国内外相关学者对骨科手术机器人的不断研究,骨科手术机器人在临床中的应用已成为研究热点,并获得了较好的发展。骨科手术机器人具有较高的定位精准性和操作稳定性,有利于减少患者的手术射线暴露和术中并发症发生率,具有较高的临床应用价值。本研究主要对骨科手术机器人在脊柱外科领域中的应用进展进行了综述,分析了骨科手术机器人的研究现状、关键技术、临床优势及未来发展方向。

关键词： 实验教学   人工智能教学   在线标本   数据集   生成式人工智能  

摘要： 通过设计特定任务让学生亲身体验数据采集、整理、处理和分析的全过程,对于促进学生深刻理解机器学习算法、提升信息技术核心素养是有益的,然而,现场采集标本建立数据集的活动在频率、范围及适应学生多样性等方面存在挑战。因此,本文提出可以利用网络,在线进行数字化标本的搜集整理来构建数据集,并介绍了三个基于在线数字化标本搜集整理的机器学习实验项目:利用线性分类来分辨早开堇菜和紫花地丁这两种植物图像、基于K近邻算法分辨公园和居民小区卫星图像,以及构造决策树来分辨玄武岩和流纹岩的图像。这些项目展示了在线标本采集的便捷性和高效性,为学生提供了更加丰富多样的学习体验,同时提高了数据集的构建效率,更为方便地展现出不同的机器学习算法对于不同种类数据的适用性。