关键词： 人工智能   改革探究   汽修专业   挑战   赋能  

摘要： 人工智能蓬勃发展,这个时代背景下中职汽修专业的教学改革意义重大,因此本文从多个维度探究融入人工智能创新教学模式、丰富教学内容、革新实训方式及培育智能化人才等途径,以期培养出符合新时代要求的高素质技术技能型人才,同时深入剖析改革实践中的挑战与应对策略,为中职汽修专业教学改革提供参考。

关键词： 人工智能生成物   版权   特殊智力成果   独创性   权利归属  

摘要： 生成式人工智能技术在便利创作的同时亦引发法律争议,现有立法对其法律性质认定存在缺失。主张生成物属于作品,应受版权保护:其一,可解决现实纠纷、降低技术冲击;其二,能引导资本注入、促进产业发展;其三,激励人类创新、构建和谐版权环境。从构成要件看,人工智能生成物是人的智力成果,其创作过程中人的前期投入与算法生成直接相关,且具备独创性。在权利归属方面,应以合同约定为原则,以投资者为核心,平衡多方利益,推动人工智能产业与版权市场良性发展。

关键词： 智能制造   企业运营管理   创新发展   人工智能  

摘要： 引言。近年来,随着人工智能技术的不断进步和应用场景的扩展,国家政策对人工智能的支持力度持续增强。2021年发布的《“十四五”数字经济发展规划》明确提出,要加快人工智能创新发展,推动AI与经济社会各领域深度融合,并促进智能化产业的发展。政策的推动为人工智能技术在智能制造、智慧医疗、智慧交通等领域的应用提供了强有力的保障,进一步促进了数字化经济的转型升级。

关键词： 人工智能   糖尿病   护士   认知   态度   培训意愿  

摘要： 目的调查临床护士对人工智能(AI)在糖尿病管理中的认知水平及态度,并探讨其态度的影响因素。方法采用滚雪球抽样法,于2024年11月至12月开展横断面调查。问卷包括人口学特征、AI参与情况与培训意愿、AI认知水平及态度等4个部分共17项条目。使用描述性统计、t检验、方差分析及线性回归模型进行数据分析。结果共纳入280名临床护士,其中92.86%来自三级医院,97.14%具有本科及以上学历,53.57%为糖尿病专科护士;21.79%的护士曾参与糖尿病AI相关科研,50.71%接受过AI相关培训;多数护士(65.71%)对AI在糖尿病管理领域表示部分了解,仅13.57%具较高认知;88.57%的护士对糖尿病AI培训表现出中度及以上兴趣;AI态度问卷总分为30分,护士平均得分为(25.22±3.41)分,整体态度积极;多因素回归分析显示,博士学历、较高认知水平、接受过AI培训及对培训兴趣较强者,其态度得分显著更高(P<0.05)。结论临床护士对糖尿病AI管理的认知尚处于中等水平,态度普遍积极,培训意愿强烈。未来应加大AI培训力度,根据护士特征制定个性化培训策略,推动AI技术在糖尿病临床护理中的有效整合与应用。

关键词： 人工智能   教育变革   核心价值   重要意义   核心教育观念   关键教育态度  

摘要： 人工智能技术正深刻影响着教育的变革,其在育人方式创新、管理效能提升、教育生态重构等方面具有重要价值。从技术驱动、教育发展需求、政策支持三方面来看,人工智能引发的教育变革已成为当代教育改革的重要背景性因素。从教育发展、人才培养、社会发展、国际竞争四维度剖析人工智能助力教育变革的重要意义,提出教师在人工智能助力教育变革中应持的观念和态度。

关键词： 新医科   人工智能   中药学  

摘要： “新医科”是教育部为适应新一轮科技革命与产业变革需求而提出的医学教育改革方向,近年来取得了大量实绩。新医科强调深度融合人工智能(artificial intelligence,AI)、大数据等新技术。AI的发展为高等教育带来新的机遇,同时也带来了新的挑战。从新医科教育的需求出发,阐述AI赋能中药学课程教学改革中面临的机遇和挑战,总结AI在中药学课程教学中的潜在应用和实践,提出加强基础设施建设、师生AI相关培训、整合学科资源等策略,可为中药学专业高素质创新人才的培养提供支持。

关键词： 生成式人工智能   食用菌   校外实践活动  

摘要： 以“调查金山区食用菌的种类及生产情况”的校外实践活动为例,介绍了生成式人工智能在实践准备、实践实施、实践拓展、实践评价等校外实践活动场景的应用路径,探索新技术背景下的智慧课堂,以期为初中生物学教学提供思路和参考。

关键词： 就业焦虑   心理疏导   媒介识别   职业能力   人工智能  

摘要： 人工智能的深度发展正在重构就业市场生态,对高等教育人才供给结构提出了全新挑战。本文立足于人工智能引起的就业结构变革,解析大学生就业焦虑的产生原因,从行为和心理两方面阐述大学生就业焦虑的现实表现,从重塑职业能力、革新心理疏导机制、信息素养与媒介识别教育、贯通式就业指导和教育资源支持等方面给出疏导路径,为缓解大学生就业焦虑和提升其就业质量提供参考。

关键词： 2型糖尿病   健康管理   基本公共卫生   人工智能  

摘要： 目的/意义探究人工智能技术在基层2型糖尿病健康管理中的应用现状、面临挑战及发展趋势,为提升基层医疗卫生机构服务水平提供参考。方法/过程基于案例分析人工智能技术在基层2型糖尿病健康管理中的应用价值与实践路径,探讨相关挑战与趋势。结果/结论人工智能技术在2型糖尿病风险预测、血糖监测、药物治疗、饮食运动干预及健康教育等方面具有巨大潜力和价值。部分基层医疗卫生机构已探索应用人工智能技术开展2型糖尿病健康管理,但该技术在基层应用仍面临数据质量差、隐私风险高、复合型人才匮乏及患者接受度低等挑战。为此,提出提升数据质量、保障数据安全、加强人才培养和建立患者信任等建议,推动AI技术在基层T2DM健康管理中的应用。

关键词： 苏州具身智能机器人   高质量发展   评价指标体系   主成分分析与熵值法   人工智能  

摘要： 具身智能作为人工智能从“离身认知”向“具身认知”范式跃迁的关键载体,首次被写入2025年政府工作报告,成为国家未来产业的重点方向之一。为科学评估和推动苏州具身智能机器人产业高质量发展,本文运用问卷调查法,并通过信效度检验、主成分分析法和熵值法分析,构建了包含技术研发能力、技术创新水平、成果转化效率、国际影响力四个维度的评价指标体系。该体系涵盖基础算法原创度、关键零部件自给率、高价值专利占比、场景落地密度、PCT专利占比等12项关键指标,全面反映了具身智能机器人企业的综合发展水平。基于评价结果,本文提出了核心筑基、创新引擎、转化提速、全球跃升四位一体的对策建议体系,强调通过关键要素自给与智能算法闭环构筑技术基础,通过研发飞地联动与高价值专利培育激发创新活力,通过场景订单牵引与商业化激励加速成果转化,通过制度开放赋能国际创新网络。这些建议旨在推动苏州具身智能机器人产业实现高质量发展,建成全国具身智能机器人技术创新策源地、高端制造集聚区和示范应用样板城市。