关键词： 历史现象   大数据   量化历史   数字人文   人工智能  

摘要： 一、引言.量化历史和数字人文是近年来快速发展的交叉学科。在大数据、人工智能时代,两者都促进了人文学科的发展。同时,量化历史研究跟数字人文两者之间也是相互促进、互为补充的。与数字人文相比,量化历史的重点集中在数据库的利用,特别是结合量化分析方法、社会科学理论来研究重要的历史现象,发现其中的规律、验证因果关系并提供系统解释。

关键词： 技术演化   涌现风险   AI治理   协同监管   敏捷治理  

摘要： 生成式人工智能具有强大的学习能力和自适应能力,以及自进化等显著特征,但同时也带来了智能涌现风险。与传统风险不同,涌现风险表现出一定的主体性,具备自主决策能力。由于AI能够不断自我演化,其潜在风险可能被掩盖,尤其是在其黑箱式运作机制下,可能产生认知偏差甚至幻觉现象。这种现象不仅影响AI的可控性,还削弱了人机关系的可持续性。此外,AI的自适应性使得风险呈现出动态演化的特征。为应对这一挑战,需从技术底层进行优化,激发多方协同治理的潜力,并通过协同式的敏捷迭代治理模式,及时应对复杂变化的风险。

关键词： 舞蹈   音乐剧   新时代   人工智能  

摘要： 人工智能时代,机遇与挑战并存。科技与艺术的融合更加紧密,对艺术人才的培养,需要转变思维跟上时代的步伐。音乐剧专业人才培养、课程优化、教学改革都带来新的思考。作为音乐剧专业的核心课程舞蹈,应该与时俱进不断丰富完善科学的训练体系,提升音乐剧演员的适应力、综合素养、舞台创造力和角色的可塑性。

关键词： 人工智能   欧盟委员会   欧元   关键领域   欧委会   教育资讯   优秀人才  

摘要： 欧盟将投入2000亿欧元用于人工智能研发2025年2月11日,欧盟委员会主席冯德莱恩在巴黎人工智能行动峰会上宣布欧盟启动Invest AI计划,将投资2000亿欧元促进欧盟人工智能(AI)发展。欧盟称AI将成为促进增长的强大力量,正通过基于开放、合作和培养优秀人才实现AI发展目标,但仍需资金支持。Invest AI计划包括为欧洲AI超级工厂设立200亿欧元基金,旨在训练大规模、复杂的AI模型。这些超级工厂将配备约10万个新一代AI芯片,约为目前总量的4倍。欧委会还计划成立AI研究委员会,充分调动资源支持AI和其他技术,并将在今年晚些时候启动“应用人工智能”计划,以加速关键领域AI应用。

关键词： 生成式人工智能   数字技术   高校   思想政治教育   高质量发展  

摘要： 生成式人工智能正以迅猛之势广泛渗透到各个领域,对高校思想政治教育的影响亦愈发显著。借助生成式人工智能之力,以数字技术赋能高校思想政治教育既是促进高校思想政治教育高质量发展的必然选择,也是贯彻落实党的二十大精神的内在要求。然而,危与机并存,生成式人工智能的运用带来优化思想政治教育资源配置、促进个性化教学和助力教育主体互构的机遇,同时,也产生思想政治教育价值发挥受阻、教育主体性消解、意识形态把控难度加大和学生高阶思维能力培育受限的挑战。为此,须从秉持育人初心、提升教育主体素养、加强算法治理和关切现实实践四个维度入手,有效应对潜在风险,推动生成式人工智能与高校思想政治教育高质量发展的良性互动。

关键词： 小学科学   人工智能   教师数字素养  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,教育领域正经历着前所未有的变革。小学科学教育作为培养学生科学素养和创新能力的关键学科,其教学质量与教师的数字素养密切相关。本文深入探讨人工智能视域下小学科学教师数字素养的现状,并分析当前面临的挑战,同时,针对挑战提出一系列有效的提升策略,旨在促进小学科学教育与信息技术的深度融合,提升教学质量与效率。

关键词： 生成式人工智能   教育   CiteSpace   热点   教育技术融合  

摘要： 借助CiteSpace软件分析中国知网(CNKI)截至2024年11月26日收录的746篇生成式人工智能在教育领域的研究文献,发现该领域核心作者与机构多集中于教育资源富集地区。研究热点聚焦于教育技术融合、教育模式创新及教育挑战与风险管理三大方向。基于此,建议从促进区域间均衡应用、深化理论研究、加强技术创新、建立伦理保障、强化国际合作及教育智能体共创六方面统筹生成式人工智能在教育中的应用,以推动教育现代化发展。

关键词： 生成式人工智能   深度伪造   人格权   侵权责任法   权利平衡  

摘要： 生成式人工智能系统能够创造出以假乱真的人工智能生成影像。这些系统可以以极高的精度模仿真实人物的声音和外貌,令人难辨真假。如果这些人工智能生成影像被用作欺骗性深度伪造,可能会对被代表者的人格权造成严重影响。利用人工智能系统,人们可以任意操控人工智能生成影像,将其置于嘲讽、诋毁,甚至虚构的色情场景中。然而不仅是深度伪造,即使是标明了虚构性的人工智能生成影像,也可能侵犯被代表者的权益。这是因为,根据德国侵权责任法的原则,任何人展示他人肖像时都必须获得当事人的同意。德国的侵权责任法能够应对这些数字世界中对人格权的新威胁,因为民法中的一般人格权作为框架性权利,可涵盖数字领域中的新威胁,包括欺骗性的深度伪造。但对此,必须始终考虑基本权利的冲突:尤其是使用深度伪造的或明确标识虚构性的人工智能生成影像,可能受到艺术自由和言论自由的保护。因此,个案中需进行权衡。被代表者人格权的权衡取决于所涉具体领域。对于隐私权侵权,保护艺术自由也无法作为正当理由。如同在其他数字使用场景中一样,法律执行往往会面临困难。然而,德国的侵权责任法至少提供了一种能够处理深度伪造的非法使用并反映出基本权利冲突的重要性的责任机制。

关键词： 人工智能   训练数据   数据要素流通   知识产权   个人信息保护   公共数据  

摘要： 训练数据的数量和质量对人工智能模型的性能至关重要。然而,目前我国训练数据的生产存在数量不足、质量较低、分布零散等问题,受限于商业生态、监管政策和公共数据开发利用的多重制约。为了解决这些问题,文章提出了一系列政策建议,包括:鼓励科研机构生产开源数据集、打造人工智能应用场景、采取“宽进严出”的监管理念、设立知识产权豁免条款、完善个人信息保护实施细则、加快建设全国统一的公共数据平台等。

关键词： 广义人工智能犯罪   狭义人工智能犯罪   技术发展   绿色环保   节能降耗   机电设备管理系统   能源管理系统   管理系统架构  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,越来越多的人在工作生活中开始享受到该技术所带来的全新体验,但伴随而来的是,利用或滥用人工智能技术从事违法犯罪的活动日益增多。人工智能犯罪有广义和狭义之分。狭义上的人工智能犯罪是指以人工智能为主体的犯罪,而广义上的人工智能犯罪是指以人工智能为手段的犯罪。