关键词： 甲状腺结节   良恶性   二维超声   人工智能   预测价值  

摘要： 目的:探究二维超声联合人工智能对甲状腺结节良恶性的预测价值。方法:回顾性分析2021年10月—2024年9月北京中医药大学孙思邈医院收治的甲状腺结节患者212例,以手术病理为金标准,分析二维超声、人工智能以及两项联合诊断甲状腺结节良恶性的价值、与金标准的一致性、诊断的准确性。结果:在260个甲状腺结节中,手术病理确诊105个恶性结节,155个良性结节。ROC曲线分析显示,二维超声、人工智能诊断甲状腺结节良恶性的AUC值分别为0.830、0.745,敏感度分别为86.67%、83.81%,特异性分别为81.94%、69.03%。两项联合诊断甲状腺结节良恶性的AUC值为0.872,敏感度为95.24%,特异性为81.94%。以手术病理结果为金标准,二维超声、人工智能诊断甲状腺结节良恶性Kappa值分别为0.672、0.511,一致性一般;两项联合的Kappa值为0.765,一致性良好。两项联合诊断甲状腺结节良恶性的敏感度、阴性预测值高于二维超声、人工智能;特异性、准确率、阳性预测值高于人工智能;漏检率低于二维超声、人工智能;误诊率低于人工智能(P<0.05)。结论:基于二维超声、人工智能诊断甲状腺结节的良恶性均具有一定价值,两项联合诊断价值更高。

关键词： 人工智能   翻译技术教学   伦理困境   突破路径  

摘要： 新时代翻译技术的迅猛发展使翻译技术教学面临着诸多问题。本文基于人工智能时代外语翻译教学的现状,分析翻译伦理的基本内涵以及技术冲击下翻译伦理的变化,揭示了技术赋能背景下翻译技术教学面临的困境。高校翻译技术教学中教师要转变角色意识以适应新技术要求,需要正确认识技术与人类智慧的关系,改革翻译技术课程内容与方法,提升学生翻译伦理的判断力和决策力。

关键词： 人工智能   就业   产业均衡   工具变量法   GMM模型  

摘要： 文章基于2010—2022年的中国城市数据,验证人工智能水平提升对二三次产业就业结构的影响及其具体特征,为我国产业间均衡发展提供新的依据。在当前发展阶段,人工智能的应用使一部分劳动力重新回到第二产业,对第二产业向第三产业流动的劳动力起到“节流”作用,同时运用工具变量等方法解决了内生性问题;随着人均受教育年限的增长,这种“节流”效应出现了衰弱;人工智能对产业间就业均衡的影响表现出地区和时期差异,在西部和东北部经济欠发达地区,“节流”效应较为明显。在大力推进数字经济发展的政策实施后,“节流”效应得到了削弱。

关键词： 人工智能视角   小学语文教学   智慧课堂  

摘要： 基于人工智能视角的小学语文课堂教学,应积极引入现代科技,为教学注入鲜活血液,以智能化手段、数字化方法、信息化工具,创新课堂表现形式,激活学生学习兴趣,打造智慧课堂,为学生提供智慧化学习体验。为此,文章结合教学实际,对人工智能下的小学语文课堂教学策略展开研究,以供参考。

关键词： 人工智能   伦理漂浮   人伦本质   德法相济  

摘要： 随着ChatGPT的问世,人工智能伦理再次被推到风口浪尖。似是而非的伦理主体、边际模糊的伦理对象、悬浮漂移的伦理规范等模棱两可的当代境遇,凸显了人工智能伦理矫正的现实必要性;人工智能作为其管理者、研发者、使用者等参与者的作品与工具,决定了人工智能伦理的人伦本质,反映了人工智能伦理矫正的对象主体性;提升人工智能参与者的职业道德、营造人工智能伦理的社会氛围、筑牢人工智能伦理的法律底线等德法相济的方法途径,揭示了人工智能伦理矫正的实践可行性。加强人工智能伦理漂浮的价值矫正,理论上对于揭示人工智能伦理的价值本质、促进人工智能伦理研究的全面深入,实践中对于推动人工智能的良善运用、实现美好生活等,都具有积极意义。

关键词： PLC控制系统   工业4.0   智能制造   物联网   人工智能   边缘计算   数字孪生  

摘要： 本文探讨了可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller,PLC)控制系统在未来工业生产中的变革与展望。随着工业4.0时代的到来,PLC控制系统正面临着前所未有的机遇与挑战。文章首先分析了PLC控制系统在硬件、软件和网络通信方面的技术革新,随后探讨了其在智能制造、物联网和绿色生产中的应用前景。最后,文章展望了PLC控制系统未来的发展趋势,包括人工智能融合、边缘计算应用和数字孪生技术集成。研究表明,PLC控制系统将继续在工业自动化领域发挥关键作用,推动工业生产向智能化、网络化和可持续化方向发展。

关键词： 后现代课程观   认知教练   胜任力模型   人工智能   教师发展  

摘要： 本研究基于多尔“4R”理论框架,通过文献研究与理论整合,深入探讨智能时代外语教师胜任力模型的构建。研究发现,教师角色转型需突破传统知识传递模式,在技术整合方面,应发展认知诊断、动态评估、情境生成等能力,以便更好地利用技术辅助教学;在价值重构方面,需强化元认知引导,帮助学生构建自主学习策略,创设认知冲突以激发学生思考,并进行文化解构以提升学生跨文化理解能力。研究成果为《中国教育现代化2035》提出的“教师数字素养提升”构建了理论框架,提供了实践路径,明确了教师在智能时代应具备的关键能力维度,助力外语教育数字化转型。

关键词： 人工智能著作权   二元作者体系   权利归属  

摘要： 本文聚焦生成式人工智能著作权主体资格,围绕人工智能生成内容是否构成作品及著作权归属等争议焦点进行剖析,进而指出由于人工智能不具备人类特有的意志表达能力和人格属性,现行著作权法律体系难以将其纳入权利主体范畴,但若将智能生成物解释为人类的作品将导致著作权法中创作标准的失衡,且模糊了创作与辅助创作的界限。为此,本文提出构建人机共存的二元作者体系,同时确立以人类为核心的权利分配机制,以此合理回应人工智能创作的现实需求,推动著作权法向多元化、适应性方向发展。

关键词： 医学免疫学   教学   人工智能   形成性考核  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,其在医学教育领域的应用日益广泛。为真正了解学生对医学免疫学知识的掌握和运用程度以及学生的综合素质,本研究将基于学业智慧考核平台的形成性考核应用于哈尔滨医科大学大庆校区的免疫学教学实践,相比于以往的形成性考核,人工智能技术开发的智慧化平台在教学考核评价方面有诸多优势,在教师和学生之间获得很好的反馈,教师的教学质量和学生的学习效果均有明显提升,值得进一步推广。

关键词： 创新策略   数据处理能力   初中英语教学  

摘要： 在信息技术飞速发展的当下,人工智能已深度融入社会的各个领域,教育领域也不例外。初中英语教学作为培养学生语言基础和跨文化交流能力的重要阶段,正面临着创新与变革的迫切需求。人工智能凭借其强大的数据处理能力、智能交互特性和个性化服务功能,为初中英语教学带来了全新的机遇与挑战,成为推动教学创新发展的关键力量。如何有效利用人工智能技术,创新初中英语教学策略,提升教学质量,培养适应新时代需求的英语人才,已成为教育工作者亟待思考和解决的问题。