关键词： 人工智能   药物临床试验   GCP   AI辅助管理   优化策略  

摘要： 目的系统回顾人工智能(AI)在GCP框架下辅助药物临床试验管理中的应用,探讨当前空白短板领域,并提出优化策略。方法检索2019年9月至2024年9月发表于主要学术期刊数据库的中英文文献,纳入相关的研究并提取、总结关键结果,进行系统综述。结果AI在伦理与受试者保护、试验设计与实施、受试者筛选与招募、数据管理与报告等方面已有较多应用探索和研究报道,其中国外文献为主,缺少国内文献。该应用领域一定的应用研究基础,但存在标准缺失、工具零散和数据互通不足等问题。结论我国在GCP框架下整合AI技术具有巨大潜力,应制定标准,覆盖全流程业务,促进多工具协同和数据互联,建立健全AI环境下的数据安全和伦理保护机制,抓住机遇,提升药物临床试验管理水平。

关键词： 人工智能   图书编辑   法律素养  

摘要： 编辑法律素养的强弱关系到出版活动的合规性与长远发展的稳健性。从法律素养的4个维度出发,分析人工智能应用于图书出版给编辑法律素养带来的挑战,可从夯实编辑的法律知识基础、增强编辑的法治意识、提升编辑的法律实践能力和坚定编辑的法律信仰4个方面着手,提升编辑的法律素养,使其更加从容地履行职责,提供合法优质的图书产品。

关键词： 智能媒体   社会主义意识形态   认同   新媒体   人工智能  

摘要： 随着智能媒体的发展,社会主义意识形态认同建构面临新的境遇,包括作为新型活动空间的平台化场域、作为多元观念争锋对象的弥散性思维和作为复杂影响因素的交互式公共空间。与此同时,智能媒体技术本身蕴含的意识形态性,外国大模型蕴含的敌对态度倾向,“信息茧房”带来的观点偏执、情绪极化、人工智能造成的舆情舆论幻象等,将给社会主义意识形态认同建构带来重大挑战。为此,需要将社会主义意识形态作为媒介素养的灵魂与引领,培育作为意识形态组成部分的新媒介素养,塑造和治理社会主义意识形态认同建构中各新媒介要素,推进智能技术在社会主义意识形态认同建构中的科学运用,确保智媒时代社会主义意识形态认同的建构效果。

关键词： 人工智能   课堂教学   教学理念  

摘要： 人工智能的迅速发展给教育带来巨大的影响。随着教学技术的智能化,打造适应智能化发展的课堂成为中小学课堂教学的必然趋势。人工智能时代给中小学课堂教学带来了机遇和挑战,中小学课堂教学应该更新教学理念,重视人工智能技术;生成教学内容,提高教学效率;接纳人工智能,打造“师—机—生”课堂;创新教学方法,适应人工智能发展。

关键词： 小学   信息科技课   人工智能   教育机器人   教学策略  

摘要： 信息科技是现代科学技术领域的重要组成部分,已经被纳入义务教育国家课程,旨在通过教学培养学生信息意识、计算思维和信息社会责任,助力学生的全面发展。文章首先分析了小学信息科技课教学现状,然后探讨了人工智能教育机器人在信息科技课教学中的应用价值,最后从课程导入多元化,激发学生学习兴趣、优化教学设计,引导学生深入思考、增强学习体验,聚焦信息素养培养、依托人工智能,促进个性化教学几方面入手,制定了小学信息科技课人工智能教育机器人的应用策略。

关键词： 数字经济   人工智能   城乡融合发展  

摘要： 我国经济正逐步向高质量发展转型,城乡融合的需求也随之变得更为迫切。在这一背景下,数字经济凭借其独特的优势,成为推动城乡融合发展的关键力量。然而,在城乡融合发展的道路上,面临着双重挑战。一方面,传统的城乡二元体制仍在一定程度上限制着发展的步伐;另一方面,数字技术的快速变革也带来了新的挑战。因此,需要精确把握数字技术和数字经济在推动城乡融合发展中的作用。

关键词： Sora   生成式人工智能   技术嵌入   视频生产   产业变革  

摘要： 理解智能技术的最佳方式在于“从技而谈”。面对生成式人工智能技术在视频生产领域的深度嵌入,我们必须以开放的姿态拥抱智能化带来的启示。横空出世的Sora作为文生视频模型的最新代表,将生成式人工智能技术在文本、图像领域的影响延伸至视频行业。Sora在场景塑造、镜头组接、影像叙事层面为视频生产带来革新,通过释放算力和逻辑洞见,加速了视频化社会的发展进程。应对智能技术带来的变革,我们需要摒弃“AI失业论”,以数字共识迎接智能挑战,强化人机协同理念,发展新质生产力,增进产业合作,培育人才支撑,把握视频产业智能化发展的战略主动。

关键词： 人工智能   事业   单位档案管理  

摘要： 人工智能技术的进步改变了社会管理工具与形态,展现出深刻的应用价值。本文探讨了人工智能技术的分类与应用前景,认为人工智能在档案智慧化管理、档案服务、开发利用与编辑研究方面具有重要作用。为推动档案管理与人工智能的深度融合,事业单位要着力提升数据化管理意识、加强资源数字化发展、提高人才队伍素质,夯实人工智能应用的实践基础,促进档案管理迈向智能化、智慧化。

关键词： 生成式人工智能   GAI知识   大数据   算法  

摘要： 生成式人工智能不仅可以解放人类体力劳动,还可以通过生成GAI知识帮助人们快速搜索和利用知识。GAI知识来源于社会需求、大数据、算力和算法、确证等方面的支撑。然而,在生成与应用GAI知识的过程中,仍面临着人机协同不畅、大数据质量欠佳、算力算法存在局限、确证难度较大等方面的制约。为提高GAI知识的效能,必须构建相应的治理体系,具体而言,要发挥人的创造力,理性认知GAI知识;推动人机物融合,释放GAI知识价值;增强大数据质量,提升GAI知识质效;推进人工智能创新,凸显GAI知识优势;构建创新共同体,保障GAI知识确证。

关键词： 生成式人工智能   服务提供者   注意义务   分层建构  

摘要： 生成式人工智能服务提供者由于其特殊的运行机制并不属于传统的网络服务提供者或者网络内容服务提供者,应当属于一种新型网络服务提供者。传统的“通知删除”规则以及“红旗规则”对其所导致的侵权行为规制力度有限,且存在较大的适用困境。对于生成式人工智能服务提供者注意义务而言,其来源包括立法规范、合同义务以及行业规范,而危险控制理论以及利益平衡理论可以作为正当性依据。在此基础上,生成式人工智能平台注意义务的判定基础应当从主客观两方面展开。在客观层面,需要考虑生成式人工智能服务提供者的对侵权后果的可预见性、近邻性以及公平正义的政策考量;在主观层面,需要围绕生成式人工智能技术的具体实施情况重构“理性人”标准。在实践中,应从风险预防、风险控制以及风险处置三个维度,构建生成式人工智能服务提供者注意义务履行的具体措施:在风险预防层面,生成式人工智能服务提供者需要履行数据合法性审查义务,模型设计的合法性审查义务,生成内容的预防控制义务,以及用户行为的规范管理义务;在风险控制层面,生成式人工智能服务提供者需要履行披露算法决策的基本逻辑义务,披露生成内容的来源和使用规则义务,以及披露生成模型的局限性和潜在风险义务;在风险处置层面,生成式人工智能服务提供者需要履行建立健全投诉机制和及时反馈义务,对生成内容的及时处理义务并实施合规性审查与动态修正模型的义务。