关键词： 大语言模型   智能网络   人工智能   应用与挑战  

摘要： 大语言模型(LLM)正逐步融入网络的智能规划建设、智能维护、智能优化与智能网络运营等关键环节,在提升自动化与智能化水平方面展现出显著潜力。基于大模型与智能网络融合的背景,梳理了大模型在智能网络各关键领域的应用路径,总结其在提升决策效率、增强服务适配性、降低运维成本等方面的优势。深入探讨了智能网络环境下大模型面临的解空间组合爆炸与NP难(NP-hard)问题、多维度不确定性、实时性约束、数据异构性、人机协同与成本效益平衡等技术挑战,并归纳了现有应对思路。未来,随着多模态融合、在线学习与人机协同等技术的持续进步,大语言模型有望在推动网络从规则驱动向知识驱动转型的过程中发挥重要作用,为智能网络的发展提供新思路。

关键词： 高质量发展   能源   政策支持   人工智能  

摘要： “人工智能+能源”迎重磅政策支持国家发展改革委、国家能源局近日发布关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见,从加快能源应用场景赋能、加大关键技术供给等方面提出一系列支持措施。

关键词： 合成生物技术   作物育种   中国农业科学院   人工智能  

摘要： 人工智能驱动合成生物技术加速作物育种日前,中国农业科学院生物技术研究所玉米功能基因组创新团队系统总结了人工智能技术驱动的作物合成生物育种技术,在改良作物产量性状和提高环境适应性方面发挥的促进作用,为培育优良作物品种提供了新策略。

关键词： 人工智能   心理健康   服务困境   数智化   技术赋能  

摘要： 在心理健康意识提升与服务需求激增的双重背景下,传统心理服务体系正面临着专业人力短缺、时空限制与资源不均等多重困境,制约服务的可及性与可持续性。人工智能(Artificial intelligence)的发展为缓解上述困境提供新的契机。通过梳理当前人工智能技术在抑郁、焦虑、睡眠障碍和自杀等典型心理健康问题中的关键应用,本文深入分析了其在缓解传统服务局限性方面的潜力。同时,还探讨了当前智能心理服务所面临的现实挑战,并展望了未来发展路径,旨在为我国心理健康服务体系的数智化转型提供理论支撑与路径参考。

关键词： 生成式人工智能   DeepSeek   医患命运共同体   医患信任  

摘要： 随着中国生成式人工智能的快速发展,以ChatGPT为代表的对话式DeepSeek类生成式人工智能在医疗领域展现出巨大潜力,助推了“医师-人工智能-患者”新型医患关系的加速形成,为构建医患命运共同体带来了新的机遇和挑战。DeepSeek类生成式人工智能应用于医疗诊断,具有辅助医师快速处理数据和图像、优化医疗资源配置、打破医患信息不对等的优势。与此同时,也会因技术依赖导致医患信任危机、诊断错误引发责任归属问题、隐私泄露引起医患关系疏离等问题的产生。DeepSeek类生成式人工智能助推医患命运共同体可以通过构建“医师-人工智能-患者”共同决策的诊疗模式、合理界定“人机关系”、完善科技伦理治理体系等实践路径,推动医患关系健康发展。

摘要： 习近平总书记强调:"人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,深刻改变人类生产生活方式."党的二十届三中全会明确将人工智能作为战略性产业,推动实现各行业的数智化转型,为经济高质量发展注入新动力.国务院日前印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》,从国家层面对各行业各领域人工智能应用发展提出指导意见,明确时间表、路线图.我们要深入贯彻落实党中央、国务院决策部署,大力推进人工智能商业化规模化应用,加快人工智能与经济社会各领域广泛深度融合,为赋能高质量发展、更好服务社会主义现代化建设贡献力量.

关键词： 人工智能   纺织品检测   应用  

摘要： 文章以人工智能在纺织品检测中的应用为研究主题,阐述了纺织品检测的目的与内容,分析了传统纺织品检测存在的问题,探讨了人工智能在成分测试、密度检测、瑕疵检测、异味残留检测、尺寸变化率检测、外观平整度检测、抑菌率检测等方面的应用,并给出了应用实例,以期为相关人员提供参考。

关键词： 新一代人工智能   ChatGPT   药学本科教育   药学人才  

摘要： 随着人工智能技术的不断发展,以ChatGPT为代表的新一代人工智能工具展现出巨大潜力,已经成为推动各行各业革新的重要力量。本文分析了新一代人工智能对药学本科教育在教学模式创新、实验教学变革、教学质量提升、个性化教育的实现以及教师角色演进等方面的积极影响;同时,浅析了其可能存在的问题及挑战。人工智能与药学教育的融合必将成为未来发展趋势,教师和学生应主动适应人工智能带来的变革,共同推动药学教育的发展。

关键词： 人工智能   工资极化   教育扩张   职业替代  

摘要： 在利用人工智能技术推动经济社会发展的同时,保障劳动者的权益与公平,避免收入两极分化,对实现共同富裕具有重要意义。本文通过拓展工作任务模型,从理论上分析了人工智能冲击的工资极化作用以及教育扩张对该过程的影响,并利用中国家庭追踪调查数据,基于职业被人工智能技术替代可能性和地区人工智能发展水平的差异,构建广义双重差分模型进行实证检验。研究表明:人工智能冲击加剧了不同职业之间的收入差距,促进了工资极化的产生。这一作用的产生机制包括人工智能对常规型任务工作的替代效应、对不同职业有差异的生产率提升效应以及阻碍中等收入群体职业转换的技术鸿沟效应。进一步分析表明,教育的持续扩张未能缩小职业间的收入差距,过度的教育扩张可能反而放大人工智能的工资极化作用。本文为人工智能技术变革背景下如何协同就业与教育政策,改善劳动者收入分配状况提供了启示。

关键词： AI   计算机通信   电子信息技术  

摘要： 随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的普及和应用,越来越多的先进AI产品不断涌现。电子信息技术与AI产品设计紧密相连,相互促进,优化融合效果,实现互惠互利。电子信息技术在AI领域的应用,不仅能保证AI产品信息数据的准确性,还能显著提高生产效率,最终达到两者的共同目标。在此基础上,文章探讨了电子信息技术在AI领域的应用。