关键词： 人工智能   高等教育   治理形态   智慧治理  

摘要： 人工智能(AI)技术正驱动高等教育治理的颠覆性转型,形成以智慧治理理念、协同治理主体、数据治理方式和效能治理目标为核心的全新治理形态。治理理念层面,高等教育智慧治理理念超越传统科层治理范式,以AI技术中轴串联跨域知识实现综合清晰,构建扁平化网络结构促进多元协同,以组织弹性替代制度刚性增强开放适应。治理主体层面,政府转型为高等教育战略“掌舵者”,高校依托垂直大模型实现自主治理,社会力量借助AI增强参与能力,通过“人机合智”整合多元价值诉求,形成“政府—高校—社会”三位一体协同治理生态。治理方式层面,实现从经验治理到数据治理的范式转换,利用AI的数据汇聚分析能力构建客观证据链,突破经验治理的滞后性与主观性,精准识别潜在问题并创新解决方案。治理目标层面,从规范治理转向效能治理,以大数据、大模型实现预测性干预,构建兼具制度弹性与组织韧性的治理体系,最终形成开放、高效且具人文关怀的治理新形态。

关键词： 多算法平台   算法模型   人工智能   生物识别团体票   生物识别家庭票   无感通行  

摘要： 近年来,随着地铁线网发展扩大以及生物识别车票的广泛应用,线网中心需要兼容多重线路和多种算法。本文引入多算法平台,将多种算法同时在地铁过闸场景下进行针对性应用训练,以提升整体算法准确率。此外,在地铁应用场景中,旅游团体或者家庭团体只能使用IC卡或纸质车票,本文介绍了生物识别团体票与生物识别家庭票的发售、过闸、更新、补票、退票流程,可满足团体乘客无感通行乘坐地铁的需求。

关键词： 生成式人工智能   中学英语写作教学   内容切题性   语法正确性   词句准确性   表达逻辑性  

摘要： 生成式人工智能(GAI)与传统教育教学过程的深度融合正成为教学改革重点方向。研究基于输出假设和过程写作两个反馈理论,集中探究了GAI反馈对中学生英语写作表现的影响。通过对比实验组和对照组在四次作文评分中的得分情况,分析GAI反馈与教师反馈对中学生写作内容切题性、语法正确性、词句准确性和表达逻辑性的影响。研究结果表明,GAI反馈能够提升中学生的英语写作表现,写作基础整体一般学生的写作内容切题性、语法正确性、词句准确性和表达逻辑性均有提升,但写作基础整体较好学生的写作切题性提升有限。研究揭示了生成式人工智能反馈在中学生英语写作教学中的有效性,可为语言教学数字化转型提供参考依据。

关键词： 人工智能绘画   儿童绘本   视觉叙事   人机协同创作  

摘要： 本研究聚焦人工智能绘画技术在儿童绘本创作中的应用潜力与现实挑战,通过梳理ChatGPT、Stable Diffusion、Midjourney与豆包等AI主流平台的技术特征,结合《二十四节气》《夜游》等案例,系统分析AI在视觉叙事中的应用模式与操作流程。研究揭示,AI在提升图像生成效率与丰富视觉表现方面具有优势,但在情感表达、叙事节奏控制与文化语境理解上仍存在局限。结果表明,AI适宜作为辅助工具嵌入创作流程,通过以人为核心的“人机协同”模式,实现艺术质量与效率的协同提升,推动绘本创作的融合创新。

关键词： 项目管理   人工智能   网络工具   “口袋—文件夹”管理方法  

摘要： 本文提出一种创新的项目管理方法——“口袋—文件夹”管理方法。该方法基于人工智能及网络工具,将项目全过程管理整合到一个便捷的“口袋”工具集中,形成多个管理“文件夹”。通过详细阐述该管理方法的工具集设计、实施步骤以及应用案例,展示其在提升项目管理效率、促进团队协作、实现智能化决策等方面的优势,为机电工程项目的成功实施提供了新的思路和工具。

关键词： 教师角色   人工智能   P-P-T框架   智能教育素养  

摘要： 人工智能所构建的全新教育场域呼唤教师角色的转变,对教师角色转变问题的科学认识是推动人工智能时代教育发展变革的关键。文章基于角色结构分析的P(person)-P(position)-T(task)框架,从本体论与社会学双重视角重新认识并解构教师角色,厘清从传统教师角色到智能教师角色所面临的三重转变。其一,教师任务:由知识传递转向价值引导,由管理、评价转向人机双向赋能;其二,教师职位:人工智能支持下的专业型教师和全能型教师是教师职位转变的两种取向;其三,教师角色扮演者:实现智能教育素养导向的专业素养升级与伦理道德的提升。为此,教师应积极、科学、主动地应对变局,处理好教师与人工智能、教师与教师、教师的“教”与“学”这三对关系,回归教育育人之本,理性认识人机协同共教;构建教师专业共同体,携手面对全新教育场域;坚守教师立身之本,做人工智能时代的终身学习者。

关键词： 人工智能+   通识教育   课程体系   学科交叉   人工智能素养  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展及其在各行各业中的广泛应用,高校面临着培养具有跨学科思维和人工智能技能的复合型人才的挑战。文章以财经类院校为例,探索“人工智能+”通识课程体系的构建。首先,分析人工智能通识课程的建设现状和存在问题;其次,提出由五大模块组成的课程体系,形成“基础理论学习—学科应用学习—专业应用学习—实践与考核—评价与更新”的教学链路;最后,从背景、投入、过程和产出的角度,全面评估课程体系的实施效果。

关键词： 磁共振成像   人工智能   多核磁共振   时间依赖扩散   神经突方向离散度和密度成像   分子成像   磁共振波谱学  

摘要： 第33届国际医学磁共振学会(ISMRM)年会于当地时间2025年5月10-15日在美国夏威夷召开。本届年会以“Towards a Healthier Footprint”为主题,汇聚全球数十个国家和地区的磁共振领域顶尖学者,聚焦医学影像前沿进展,探索磁共振技术和应用的未来。会议内容涵盖人工智能(artificial intelligence,AI)、新型MRI设备及MRI精准医疗等创新方向。

关键词： 国家教育数字化战略   AI   倡议书   解剖学  

摘要： (本倡议书在中国解剖学会第十七届常务理事会第七次会议上获得通过)尊敬的解剖学同仁和朋友们:习近平总书记在2024年全国教育大会上指出,“深入实施国家教育数字化战略,扩大优质教育资源受益面,提升终身学习公共服务水平”。中共中央、国务院印发了《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》,将教育数字化作为重要内容进行部署。人工智能(AI)作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,正深刻影响各行各业,以前所未有的速度和广度改变劳动力市场、重构知识生产,在倒逼人才培养模式改革的同时,也给教育创新带来更多可能性。

关键词： 人工智能   个性化推荐   Z世代   重购意愿   SOR模型  

摘要： 人工智能个性化推荐是电商平台提升用户购物体验的重要手段,Z世代作为数字原住民,其消费行为和偏好具有独特性,人工智能个性化推荐对其电商重购意愿的影响值得深入研究。本文以Z世代为研究对象,基于SOR模型,构建了包含推荐可解释性、推荐精准性、推荐新颖性、推荐多模态、用户满意度、品牌感知、重复购买意愿7个潜在变量的理论模型,并通过问卷调查进行分析。研究结果表明,推荐新颖性、推荐多模态、用户满意度、推荐精准性、品牌感知依次对重购意愿产生显著影响,推荐可解释性对重购意愿影响不显著,其中用户满意度和品牌感知发挥中介作用,基于研究结论,本文提出了引入“惊喜因子”到推荐算法等建议,以期为电商平台优化人工智能个性化推荐提供理论依据和实践指导。