关键词： 敏捷治理   人工智能   治理范式  

摘要： 面对人工智能治理的高度复杂性与不确定性,亟须突破传统治理范式,向人工智能敏捷治理迭代升级。敏捷治理秉持以人为本、科技向善理念,彰显多元平衡、灵活响应、动态调整、协同互动的核心特征,是实现“善智、善植、善治”的关键路径。其发展受到多重动力的共同驱动:外在推力包括工业4.0时代的时代呼唤、国家层面的战略引导、政府部门的支撑保障以及企业的积极探索;内生动力则源于传统范式革新的内在需求与人工智能双重属性的有机整合。作为一项长期系统工程,推进人工智能敏捷治理需树立敏捷理念与文化,创新应用刚柔并济的治理工具,建立张弛有度的动态调整机制,并构建多元协同参与的治理格局,以期行稳致远。

关键词： 乳腺结节   常规超声   人工智能   乳腺影像报告与数据系统  

摘要： 目的探究人工智能(AI)超声与常规超声(US)在乳腺影像报告与数据系统(BI-RADS)分类下,对乳腺结节定性诊断应用价值的差异。方法选取乳腺结节患者96例作为研究对象,均接受常规超声、AI超声检查,依据超声BI-RADS分类标准进行良恶性鉴别诊断。以术后病理组织活检结果为“金标准”,比较常规超声、AI超声基于BI-RADS分类在乳腺结节定性诊断中的应用效能。结果96例乳腺结节患者中,经手术病理结果证实共检出107个结节,恶性结节63个(58.88%),良性结节44个(41.12%);以病理诊断结果为“金标准”,US基于BI-RADS分类诊断乳腺结节的敏感度、特异度、准确率分别为66.67%、84.09%、73.83%,Kappa值为0.484;AI超声诊断BI-RADS分类的敏感度、特异度、准确率为80.95%、93.19%、85.98%,Kappa值为0.719。两种检查方法基于BI-RADS分类诊断乳腺结节的敏感度、特异度比较,差异无统计学意义(P>0.05);但AI超声基于BI-RADS分类诊断乳腺结节的准确率高于US诊断,差异有统计学意义(P<0.05)。结论采用AI超声辅助,可提升US基于BI-RADS分类对乳腺结节的诊断准确率,有助于临床对乳腺癌的早期诊断与治疗。

关键词： 人工智能   能源经济韧性   产业结构   数字技术   市场协同   空间溢出   技术扩散   要素流动  

摘要： 在全球能源市场波动加剧与科技快速发展的背景下,人工智能对能源经济韧性的影响备受关注。本文基于2011~2022年省级面板数据,从“抵御能力、恢复能力、再生能力、可持续能力”4个方面构建能源经济韧性评价指标体系,采用双向固定效应模型和空间计量模型深入剖析人工智能赋能能源经济韧性的内在机制与空间溢出效应。研究发现,我国能源经济韧性水平正稳步提升且呈现出区域异质性,资源禀赋与政策优势显著的省(区、市)表现更优。人工智能对能源经济韧性提升发挥稳健促进作用,其通过产业结构升级效应、数字技术渗透效应和市场协同驱动效应这三重路径实现效能释放。此外,空间溢出效应分析显示,人工智能通过技术扩散、要素流动以及产业关联等渠道产生跨区域正反馈效应,形成“本地增强-邻域溢出”的空间韧性网络。基于此,应构建“差异化政策引导-多层级人工智能技术穿透赋能-跨区域协同网络治理”三位一体的实施框架,为能源经济的稳定发展提供有力支撑。

关键词： 特征工程   人工智能   教学改革   智能评价  

摘要： 特征工程是连接原始数据与机器学习模型的关键桥梁,其质量直接决定了模型性能与应用成败。目前高校特征工程课程在教学内容与技术工具方面虽已取得一定进展,但普遍存在案例脱离产业实践、评价体系单一刻板、教学反馈机制滞后等瓶颈。为破解上述困境,本研究提出一套以人工智能为核心驱动的系统化教学改革方案。该方案通过深度融合产业级案例、构建基于大模型的智能评价系统、建立数据驱动的闭环反馈机制,并依托多模块信息化实验平台,旨在重塑课程的实践导向、评价信度与教学精度,从而有效提升学生的工程实践能力与数据科学素养。

关键词： 6G   人工智能   通感算一体化   深度强化学习  

摘要： 通感算一体化技术与人工智能算法相结合已成为一个非常重要的领域,因其频谱利用率高、硬件成本低等优点,已经成为第6代(6G)网络中的关键技术之一。人工智能(AI)赋能的通感算一体化系统通过集成感知、通信、计算和人工智能功能,可在日益复杂和动态的环境中实现快速数据处理、实时资源优化和智能决策,已经广泛应用于智能车载网络,包括无人机和自动汽车,以及雷达应用、定位和跟踪、波束成形等领域。该文在引入人工智能算法来提高通感算一体化系统性能的基础上,简要介绍了人工智能和通感算一体化的特征与优势,重点讨论了AI赋能的通感算一体化系统的智能网络框架、应用前景、性能指标和关键技术,并在最后对AI赋能的通感算一体化面临的挑战进行了研究展望,未来的6G无线通信网络将超越纯粹的数据传输管道,成为一个集成传感、通信、计算和智能的综合平台,以提供无处不在的人工智能服务。

关键词： OpenCV   AI   图像处理   GPIO   树莓派5   人工智能  

摘要： 在前几期刊登的文章中,我们已经熟悉了树莓派5的硬件特性、操作系统,学会了如何使用GPIO控制外部设备,还尝试初步使用OpenCV进行图像处理和简单的运动检测。现在,我们将踏入一个更令人兴奋的领域人工智能(Artificial Intelligence,AI)。

关键词： 继电保护   人工智能   时间同步网络  

摘要： 随着电网规模和复杂度的提升,变电站二次继电保护系统的可靠性和适应性面临新的挑战。本文研究了智能技术在变电站二次继电保护系统中的应用,提出了基于人工智能的故障诊断与预警、基于时间同步网络的通信优化及基于机器学习的保护定值自适应整定三项策略。通过融合专家知识与机器学习的智能故障诊断与预警策略,利用IEEE 1588精确时间协议优化广域保护通信,以及采用深度强化学习实现保护定值的自适应整定,这些策略能够有效提高继电保护系统的可靠性、实时性和自适应性。

关键词： 人工智能   广告投放   精准化投放  

摘要： 在数字环境下,信息过载和消费者注意力分散是广告实践面临的基本难题。传统广告投放方法受限于数据获取和分析能力,难以精确辨识目标客户并高效传达价值主张,其效果追踪的滞后性会影响优化决策。人工智能可以快速处理大量数据并识别复杂模式,为解决这些挑战提供了契机。本文就如何利用人工智能优化广告投放的关键环节,构建更具针对性的投放策略展开探讨,以期为提升广告的精准触达、增强创意吸引力提供可操作性路径参考。

关键词： OBE   文献检索课   档案学   人工智能  

摘要： 文献检索课程是档案学专业的基础课程,具有实用性强、时效性强的特点。目前,国内尚无档案学专业文献检索课程教学改革的相关研究。针对课程教学存在教材与专业不相匹配、学生学习投入度待提高、教师教学理念待创新等问题,结合近年教学实践,以OBE教育理念为理论基础,从以学生为中心的教学内容反向设计、以成果为导向的教学模式改革、以持续改进为目标的教学理念创新三个方面开展教学改革探索,以期提供有益参考。

关键词： 人工智能   艺术教育   文化新质生产力  

摘要： 本文立足于“科技教育和人文教育协同”的政策导向,探讨人工智能深度融入艺术教育所引发的系统性变革。首先探讨人工智能由工具向共创主体的转变,及其对创作权力结构与艺术本体逻辑的重塑,呈现从个体创作到多元协同的创作范式演进;其次分析AI如何重构教学结构与能力体系,推动艺术教育从线性传授走向跨学科融合与复合能力培育;最后揭示人工智能艺术教育在教育动能、产业潜能、传播效能等方面对文化新质生产力的系统性赋能,推动文化资源在教育、产业与社会之间实现高效联动与深层共建。