关键词： 人工智能   计算机网络   网络安全   入侵检测   异常行为  

摘要： 人工智能技术以其强大的数据处理与分析能力,为计算机网络安全领域带来新的机遇。文章在分析人工智能在网络入侵检测、恶意代码检测、异常行为检测等环节应用现状的基础上,剖析了人工智能网络安全技术在应用推广过程中面临的场景复杂多变、对抗样本威胁突出、安全大数据质量不一、专业人才匮乏等挑战,提出了加强网络安全大数据建设、促进跨界融合创新、加大人才培养力度、健全法律法规等对策建议,以期为人工智能赋能网络安全产业发展提供参考。

关键词： 人工智能时代   中华优秀传统文化   传承发展   文化繁荣  

摘要： 人工智能时代中华优秀传统文化传承发展的机遇与挑战并存,深入探究其内在机制、实践阻滞并探索创新范式,是推动中华优秀传统文化更好传承发展的关键。在内在机制方面,数据整合、内容活化与传播增效相互作用,为中华优秀传统文化的传承发展注入了新活力。但在技术嵌入过程中存在着语料库构建困境、技术应用偏差和伦理失范风险等实践阻滞,影响着中华优秀传统文化传承发展的效果。面对这些实践阻滞,需要通过语义重构与数据主权、原真性守护与创新阈值、伦理嵌入与主体赋能,从技术、文化和伦理层面突破传承发展阻滞,充分发挥人工智能的优势,让中华优秀传统文化在智能时代迎来更加繁荣的发展。

关键词： 创新   良性循环   应用   经济社会   人工智能  

摘要： “人工智能+”是全面推动经济社会重大变革的重要支点,“人工智能+”的核心在于通过人工智能与经济社会发展各领域的深度融合,形成以创新带应用、以应用促创新的良性循环,实现生产力和生产关系革命性跃迁。为系统推进人工智能赋能千行百业,我国发布了《新一代人工智能发展规划》等顶层设计文件。

关键词： 人工智能推理基础设施   异构算力   编译优化   统一抽象   多层融合   运行时自适应  

摘要： 随着人工智能(artificial intelligence,AI)模型规模持续扩大与芯片架构日益异构化,AI推理基础设施面临跨平台兼容性差、算力利用率低与运行时行为高度动态等挑战。系统分析其优化路径,涵盖统一抽象、多层融合、自适应机制与服务场景分化,并探讨关键技术方向与未来机遇.

关键词： 机器视觉   机器人   人工智能  

摘要： 针对人工传菜低效率,提出一种融合六轴工业机器人与多模态视觉识别技术的菜品自动传递系统,旨在解决传统餐饮行业传菜效率低、人力成本高等问题。系统采用AR4六轴机械臂为执行主体,搭载双目RGB-D相机与热成像仪组成视觉感知模块,结合YOLOv5改进算法实现菜品识别与定位,利用A^(*)算法结合动态窗口法(DWA)完成路径规划与实时避障。试验表明,系统在厨房动态环境中可实现98.2%的菜品识别准确率,传菜路径规划平均耗时1.4 s,避障成功率达99.1%。通过集成力控传感器与柔顺控制算法,机械臂末端可实现±0.3 mm的精准定位与0.1N的力反馈控制,确保菜品稳定抓取与安全递送。该系统通过ROS框架实现多传感器数据融合与决策控制,经100 h连续运行测试验证其可靠性,为智慧餐厅后厨自动化提供了技术方案。该研究结果对餐饮服务机器人的工程化应用具有参考价值。

关键词： 人工智能   资源调度   供电通信网络  

摘要： 为提高电力工程供电通信网络资源调度的智能化水平,以某高速公路沿线的供电通信网络项目为例,通过构建基于长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络的资源需求预测模型、设计改进型多目标粒子群优化算法(Multi-Objective Particle Swarm Optimization,MOPSO)以及引入动态调整机制,实现电力与通信资源的协同优化调度。采用边缘计算架构支撑实时数据采集与决策反馈,提升系统响应速度与运行稳定性。应用结果表明,该技术有效提高了资源利用率,降低了运维成本与业务中断率。

关键词： 时间性   人工智能   不确定性   预馈   未来  

摘要： 数学化时间的基本单位是均质化的“点”,点的前后相继构成“线”;均质化时间既可以被处理为有限的线段,也可以被理解为无限向前的直线。“点-线”时间结构是对时间进行压缩、使“未来”提前到来的时间性条件。区别于预先决定的时间压缩技术,预测性人工智能的预测能力并非来自程序员写好的决定性规则,而是因为模型编码了学习到的模式,从而可以应对不确定性,并将预测到的未来可能性预馈到当前。但它无法自主地摆脱模型的限制,进行反模型的创造。过度依赖人工智能预馈的决策和创作,会使人丧失跳出模型的能力,从而排除模型之外的未来可能性。

关键词： DeepSeek   烟草制品行业   人工智能  

摘要： 本文深入剖析了DeepSeek在烟草制品行业全流程的应用与实践。研究聚焦于种植、生产加工及市场分析与营销等关键环节,详细阐述了DeepSeek如何凭借其强大的人工智能技术,提升行业整体运行效率、优化产品质量,以及辅助企业实现精准决策。文中结合相关案例,展示了DeepSeek给烟草制品行业带来的显著变革,为行业数字化转型提供了极有价值的参考依据。

关键词： 人工智能技术   学前教育专业   人才培养  

摘要： 随着计算机网络的不断发展,人工智能技术的应用越来越受到重视,“人工智能+教育”模式逐渐成为教育发展的新趋势。高职院校学前教育专业对高质量教师人才培养、学前教育服务、文化传承等方面具有重要意义。为适应时代发展,满足高等教育改革要求,提高学前教育教学质量,积极探索人工智能技术在学前教育中的应用意义,并根据实际教育情况,采取有效的应用策略,以发挥人工智能技术的优势,提高学前教育水平,优化人才培养路径。