关键词： 生成式人工智能   政策法规   治理效能   提升路径   fsQCA  

摘要： 分析生成式人工智能(Generative Artifical Intelligence,GenAI)政策法规的治理效能,既能促进发展人工智能新质生产力与丰富生成式人工智能治理的学理研究,又能助力提升信息治理效能与深化国家网络空间治理水平。文章首先依据相关理论,从政府治理、资源禀赋、技术环境三个维度,分析影响生成式人工智能政策法规治理效能的因素;随后以30个国家生成式人工智能政策法规为样本,采用fsQCA方法,借助PMC指数评价结果,探究提升生成式人工智能政策法规治理效能的潜在路径。研究表明,政策法规质量、政府行为、风险资金投入、人工智能治理能力、公众主体活动、人工智能安全机制是影响生成式人工智能政策法规治理效能的六大因素。最后提出技术资源驱动、政策主体配合、政府多元主体协调是提升生成式人工智能政策法规治理效能的潜在组态路径。

关键词： 人工智能   医疗器械   医学图像分析   远程监护   精准治疗  

摘要： 本文从人工智能医疗器械的基本概念出发,阐述了人工智能在医疗器械中的应用,并从多个角度分析临床应用人工智能医疗器械时所面临的挑战,为相关医疗器械产品的研发提供参考。

关键词： 人工智能   职业教育   教学目标重构   轨道交通通信信号   人机协同  

摘要： 人工智能技术正驱动城市轨道交通行业进入深度变革期,其影响贯穿城市轨道交通的“规划—建设—运营—维护”,重构了行业技术生态与人才需求结构,行业技术架构正向“智感—智算—智控”闭环演进,传统高职教育目标已难以满足智慧城轨发展需求。本文以城市轨道交通通信与信号专业为研究对象,通过案例分析与行业调研,提出“守技术基底、强智能素养”的培养框架,探索职业教育转型路径。研究首先剖析AI技术对行业的核心影响,进而构建“技术融合能力—人机协同能力—伦理适应能力”三维目标模型,提出岗位场景驱动的分层能力矩阵。在培养方式上,设计“三阶渗透式”课程体系、虚实联动的“双环驱动”教学模式,并引入数据画像与微认证评价机制。研究揭示了教学目标从“设备操作”向“智能决策”、从“技能固化”向“动态迭代”的转型逻辑,并提出构建“AI工坊式”培养生态的创新实施路径,为高职院校专业升级提供理论支撑与实践参考。

关键词： 初中英语   阅读课作业   生成式人工智能   DeepSeek  

摘要： 生成式人工智能技术(AI)可有效弥补初中英语阅读课作业设计中教学资源供给不足与个性化作业设计缺失的问题,进而提升学生的高阶思维能力与实践应用能力。结合具体教学案例,AI技术的应用路径可从三方面探究:生成多模态语料以重构语篇框架,评估生成文本以深化思维训练,实现个性化设计以提供分层训练。教师在运用该技术时,需正视其局限性,结合自身专业素养对生成内容进行甄别与适度调整。

关键词： 数智商务系统   知识发现   人工智能   智能体  

摘要： 在提升企业科学管理水平的背景下,数智商务系统知识发现扮演着将“数据资源”转化为“知识能力”进而形成“决策优势”的关键作用。本文以数智商务系统的技术演进为主线,系统梳理企业在不同技术阶段下知识发现能力的演变路径与典型应用场景,揭示以预训练大模型和多智能体系统为代表的新兴技术,推动企业知识发现从“静态分析”向“动态生成”的模式转型,和从“辅助决策工具”向“决策主体系统”的范式跃迁。聚焦企业知识发现所面临的新挑战与新需求,本文最后提出“多智能体协同、多模态融合、多系统组合、多规范治理”的未来研究方向。研究旨在为构建面向未来的数智知识发现体系提供理论参考,助力企业用好数智红利,推动管理升级和组织跃迁。

关键词： 车辆再辨识   多模态感知   跨模态匹配   人工智能  

摘要： 车辆再辨识旨在通过车辆外观特征,实现无视场重叠摄像头间的身份匹配与检索,在智慧城市、智能交通等领域中具有重要的研究意义和广阔的应用前景。但是,传统基于可见光单模态的车辆再辨识方法在夜间低可见度、车灯眩光干扰、恶劣天气等条件下性能退化严重,在复杂环境中的适用性受到很大限制。为此,跨模态车辆再辨识应运而生,并取得了快速发展与进步。文中通过对跨模态车辆再辨识技术的研究背景介绍,从跨模态车辆再辨识应用场景出发,将已有研究分为可见光-红外光车辆再辨识和文本-图像车辆再辨识两大类。重点归纳和分析了这两大类场景下各种算法的优劣势,并总结多个公开数据集上各类算法的性能。最后,通过总结本领域面临的主要挑战,并展望未来潜在的发展方向,期望梳理跨模态车辆再辨识技术演进脉络,为后续研究提供启发。

关键词： 人工智能   新闻编辑   转型   自动化   数据分析  

摘要： 人工智能技术迅速发展,对新闻编辑的个人能力提出了新的要求。为了满足现代受众的多样化需求,解决广电及新媒体行业在内容生产和传播中的效率与质量问题,本文探讨人工智能对广电及新媒体行业的影响,分析其在新闻编辑中的应用,论述当前新闻编辑面临的主要挑战,针对这些挑战,从广电及新媒体行业新闻编辑的角度出发,提出相应的转型策略,实现了提高工作效率和内容质量的目的,以此为相关人员提供实践参考。

关键词： 体育场馆   运营管理   人工智能   应用场景   风险防控  

摘要： 体育场馆作为开展体育活动的重要场所,其运营管理水平直接影响体育产业发展质量。本文以体育场馆为核心,综述人工智能与体育场馆运营管理的融合背景,剖析人工智能在体育场馆智能票务、安防监控、设施维护、用户服务等方面的核心应用场景,探讨应用过程中存在的技术、数据、成本等潜在风险,并重点提出逻辑严密的风险防控策略,包括优化技术应用方案以适配场馆实际需求、完善数据管理机制以保障信息安全、合理控制成本投入实现可持续升级等,旨在为提升体育场馆运营管理水平提供理论参考,推动体育场馆运营管理的智能化升级,从而更好地满足群众体育需求与体育产业发展要求。

关键词： 人工智能   新闻行业   信息传播  

摘要： 人工智能技术在新闻行业的应用愈发广泛,它正日益成为驱动行业变革的核心动力。媒体应当深刻认识到人工智能应用所蕴含的巨大价值,深入探究其多样化的应用方式,持续挖掘其尚未被充分发掘的潜力,进而为新闻制作与传播流程注入更强大的效能。本文围绕人工智能赋能新闻传播这一主题,深入探讨了其具体发展路径,并对相关策略展开系统剖析,旨在为媒体智能化转型提供切实可行的参考与借鉴。

关键词： 跨区域平台   架构设计   人工智能   物联网  

摘要： 文章聚焦漯河市智慧农业发展现状,构建了基于物联网、大数据和人工智能的智慧农业跨区域平台架构。通过实地调研和案例分析,提出了涵盖感知层、传输层、数据层、平台层和应用层的平台设计方案。研究结果表明,该平台能够有效提升农业生产效率和质量,助力漯河市农业产业数字化转型。