关键词： 小院高墙   技术堆栈   开源模型   人工智能  

摘要： 随着人工智能技术的快速迭代和应用场景的不断拓展,中美两国在技术研发、产业布局和政策制定等方面的角力愈发激烈。这一竞争不仅塑造着全球人工智能发展的未来方向,也将深刻影响世界经济、政治乃至社会结构的演变。未来,中美人工智能竞争的走向将取决于多重因素的交织与平衡,其影响范围早已超越技术本身,成为21世纪大国博弈的重要缩影。通过理解美国“小院高墙”策略背后的逻辑,全面评估其施政效果,可以帮助我国竞争情报工作者在动态跟踪美国技术限制动向、分析中国技术突破点、预判风险与机遇、制定攻防兼备的竞争策略等层面建立战略坐标。

关键词： 牙科,美学   人工智能   深度学习   个性化治疗  

摘要： 人工智能(AI)在口腔美学领域通过深度学习等技术提升了牙齿修复设计、微笑动态分析及个性化治疗的精确性和效率,为患者提供更精准且高效的美学治疗方案。然而,AI的应用仍面临技术瓶颈、伦理争议以及数据多样性不足等问题。未来,通过高质量数据的引入、实时学习技术的优化以及多学科融合的推进,AI有望进一步推动口腔美学的智能化与人性化发展,为患者和临床实践带来深远而积极的影响。本文结合近年研究成果,深入探讨AI技术在口腔美学中的核心应用与技术突破,并分析其面临的挑战及未来发展趋势。

关键词： 人工智能   DeepSeek   AI立法   制度创新   以模制模  

摘要： DeepSeek等人工智能技术特别是大模型技术的迅猛发展,正从根本上冲击现代法律体系的价值基础和规则逻辑。在法律价值层面,AI展现出的自主性、类人理性和复杂决策能力,动摇了以人类理性、自由意志和道德判断为核心的法律价值体系,挑战了正义、平等与自由的传统法律目标。在法律规则层面,AI突破了传统民事权利和责任体系的框架,催生数据权、算法权等新兴权利,同时引发跨领域权力合法性与实效性危机,要求重新界定权利、义务与责任的分配。为应对这一挑战,我国人工智能立法需在制度创新和路径选择上探索平衡。一方面,需重构权利主体和客体制度,明确AI的工具属性并在特定场景下赋予其拟制主体性;另一方面,需创新权利、义务和责任内容,突破传统“完全支配权”“静态义务”和“过错责任”模式,构建动态适应AI特性的法律框架。在立法路径上,应采取“统一立法+分别立法”的双轨模式,重点解决跨部门协同、领域规制和国际规则衔接问题,推进“嵌入式创新”与“独立性规制”的结合。

关键词： 体层摄影术,X线计算机   关节成形术,置换   人工智能  

摘要： 目的观察深度学习全模型迭代算法(AIIR)用于全髋关节置换术(THA)后腹盆腔CT的价值。方法回顾性收集接受腹盆腔CT检查的64例THA后患者,其中31例接受常规CT扫描、33例接受双能CT扫描。对常规CT图像分别采用AIIR及混合迭代重建(HIR)算法获得AIIR及HIR图像,对双能CT重建70~140 keV虚拟单能量图像(VMI)(间隔5 keV),选择综合图像质量最佳图像进行分析;对比3种图像质量主、客观评价结果。结果AIIR图及VMI的伪影、骨骼、诊断信心及显示盆腔器官和血管主观评分均高于HIR图(P均<0.001),而AIIR图与VMI上述主观评分差异均无统计学意义(P均>0.017)。AIIR、HIR图及VMI中的高密度伪影分数及骨骼伪影分数两两比较差异均有统计学意义(P均<0.001)。AIIR图与VMI之间低密度伪影分数及高密度噪声分数差异均无统计学意义(P均>0.017),二者的上述客观评价指标与HIR图差异均有统计学意义(P均<0.017)。AIIR图的低密度噪声分数低于HIR图(P<0.017),而AIIR及HIR图的低密度噪声分数与VMI差异均无统计学意义(P均>0.017)。AIIR及HIR图的骨骼噪声分数均高于VMI(P均<0.017),而二者之间骨骼噪声分数差异无统计学意义(P>0.017)。结论AIIR可减少THA后腹盆腔CT伪影、降低图像噪声并改善图像质量。

关键词： 生成式人工智能   网络犯罪治理   治理困境  

摘要： 近年来,生成式人工智能技术的快速迭代在便利社会生活的同时,也给公安机关在网络犯罪治理方面带来了全新挑战。为协助公安机关认识到生成式人工智能给网络犯罪带来的新变化以及对变化后的网络犯罪行为进行有效治理,文章分析了生成式人工智能背景下网络犯罪的新特点,再基于其给公安机关在侦查取证、法律适应、技术资源三个方面带来的挑战,提出了排除侦查取证障碍、解决法律适用问题、打破技术资源壁垒等与之相应的解决策略,从而实现生成式人工智能的健康发展,为治理网络犯罪提供若干思路。

关键词： 矿山   应急救援   人工智能  

摘要： 人工智能在矿山应急救援中有着广泛的应用,其可以实时监测环境变化,提高救援决策准确性及救援效率。在矿山应急救援中,需充分发挥人工智能的各方面优势,并促进其应用场景的拓展,使人工智能在矿山应急救援中发挥出更加重要的作用。文中分析总结了人工智能在矿山应急救援中的应用途径,主要包括智能识别与分析、伤员的快速定位、环境的实时监测、事故发展的预测。

关键词： 生物化学   实验教学   教学改革   人工智能   人才培养  

摘要： 随着时代的不断发展,人工智能的不断普适,在生物化学实验教学中进行数字化改革对培养适应现代化教育模式的大学生有着重要的作用。生成式人工智能在生物化学实验教学体系中主要体现在通过人工智能辅助实验教学,给学生提供一个自主学习和复习的平台;通过搭建虚拟仿真实验课程,模拟线下实验操作,从而强化学生对实验的学习和掌握;其次,可以为学生提供智能导师,使其随时可以针对性提问来得到指导和建议;最后,会对学生的实验报告和学习情况进行评估,并给出相应的指导意见,从而减轻了教师的工作负担。这种智能化生物化学实验教学体系的建立,可以加强学生对实验内容的掌握,帮助学生强化实践与理论的结合。这种多元化的学习方式也激发了学生学习的兴趣,在培养新时代医学拔尖人才中发挥了关键的作用。

关键词： 人工智能   卡尔曼滤波   笔迹识别   语音识别  

摘要： 随着教育信息化的快速发展,针对传统课堂课后作业监控困难、辅导不及时、缺乏个性化教育等问题,本研究创新性地提出一种高效的智能教育辅助工具构造方法。该工具采用MEMS传感器结合Kalman滤波算法,更为精准的采集学生手部运动信息,通过多模数据的融合计算,实现了对学生笔迹的实时记录。可有效解决目前学生课后作业监控的难题。通过将分析学生学习数据训练出的人工智能结合语音识别技术,使学生可以通过即时对话的方式解决学习过程中遇到的难题,这可以为学生提供即时的教育辅导,提高学习效率。

关键词： 学术期刊   预印本   学科分布   人工智能   快速感知  

摘要： 期刊与预印本是学术生态中的两种重要媒介,近年来预印本快速发展,分析两种文献类型学科分布的共性与差异可以加深理解预印本资源的优势与不足,探索期刊与预印本合作模式,为我国预印本生态发展提出建议。采用数据分析法,以人工智能领域为例,对比分析Web of Science数据库以及arXiv数据库2014—2023年相关文献的载文量、学科分布、研究热点以及变化趋势。这两种类型的文献表现出了截然不同的学科分类特点:期刊论文具备更强的跨领域学科交叉性,跨学科研究更加广泛;预印本能够快速地感知前沿技术发展以及学术热点的形成;与预印本相比,期刊论文的研究主题变化相对平缓,专注于科学研究的连续性与深入性。鉴于这两种资源呈现互补关系,应进一步探寻两种文献类型合作模式,促进期刊与预印本协同发展。

关键词： 乳腺X线摄影   超声成像   磁共振成像   人工智能  

摘要： 在2024年RSNA大会上,乳腺影像学领域的研究重点和热点主要包括:结合人工智能的乳腺X线摄影在乳腺癌筛查和风险预测模型开发中的应用;功能MRI、多参数MRI及深度学习在乳腺病变诊断、风险预测及新辅助疗效评估等方面的应用;探讨功能MRI、简化MRI序列筛查乳腺癌的可能性;常规超声及超声新技术结合人工智能在乳腺病变检测、诊断及新辅助疗效评估等方面的应用。