关键词： 数字经济   电子商务   人工智能   平台“二选一”  

摘要： 随着人工智能技术深度赋能电商平台,AI大模型正通过数据闭环与智能决策重构平台与商家的权力关系,催生出新型“二选一”竞争风险。现行《反不正当竞争法》《反垄断法》等法律因操作性不足、缺乏相对优势地位的规制以及执法技术障碍,难以有效应对AI赋能下的隐蔽性垄断行为。本文以传统“二选一”行为的运行机制为逻辑起点,剖析电商平台如何借助智能推荐、虚拟数字人等中性技术逃避法律规制,揭示法律滞后性与监管适配的双重困境。进而论证竞争法的现实适用性,并从立法与监管层面构建协同治理框架,助力电商竞争生态的可持续发展。

关键词： 杭州   政府措施   数字安全   创新发展   衢州   台州   浙江  

摘要： 人工智能浪潮下,浙江不断加快脚步。浙江省人民政府日前印发《关于支持人工智能创新发展的若干措施》(以下简称《措施》),围绕人工智能领域提出27条具体举措。一段时间以来,瞄准人工智能,全省各地纷纷在行动——杭州、宁波两地“一把手”频频点题人工智能;温州强调抢占“人工智能+数字安全”赛道;台州召开座谈会,以人工智能赋能机器人产业发展;衢州市委举行人工智能专题学习会,强调加快推动“AI+工业”“AI+农业”“AI+服务业”等融合应用……

关键词： 人工智能   智能网联车辆   车辆故障诊断   自适应控制  

摘要： 智能网联车辆在复杂环境中运行,传统故障诊断方法难以满足其高实时性和高精度要求。基于人工智能的故障诊断技术利用深度学习和机器学习方法,通过多传感器数据融合,提高故障检测的准确性和鲁棒性。本文设计了一种智能网联车辆故障诊断与自适应控制系统,构建故障诊断与控制策略优化的耦合机制,结合强化学习与模糊控制,实现车辆在故障工况下的动态适应能力。故障诊断系统通过大规模数据训练,提高复杂故障模式的识别精度,强化学习优化控制策略,模糊控制实现实时调节,提升系统的容错能力和安全性,本研究为智能网联车辆的智能化运维提供技术支撑。

关键词： 人工神经网络   基桩检测   应用   人工智能   BP神经网络  

摘要： 介绍了人工神经网络的基本原理及发展过程,讨论了主要基桩检测技术的优缺点,总结了不同阶段人工神经网络在基桩检测技术上的应用,分析了人工神经网络应用过程中在特征选取和网络模型设计中的特点,提出了当前研究的局限性和未来发展方向,可为进一步推动人工神经网络在基桩检测领域的实际应用提供参考。

关键词： 交流合作   高端产业   中哈   推介会   人工智能  

摘要： 首届中哈高端产业交流合作推介会6月22日在哈萨克斯坦首都阿斯塔纳举行。中国和哈萨克斯坦政府、企业、媒体代表等汇聚一堂,共话人工智能、跨境电商等高端产业交流合作新机遇。哈萨克斯坦贸易和一体化部副部长努苏波夫表示,数字转型在确保经济稳定增长中起到重要作用。他相信,哈中在该领域的积极合作不仅可以巩固两国经济联系,还能为技术持续发展指明新方向。

关键词： 煤矿巷道掘进   智能化技术   大数据   人工智能   绿色发展  

摘要： 煤矿巷道掘进智能化技术是现代采矿工程领域的重要发展方向,该研究从掘进智能化技术的特点出发,阐释其在感知、智能化控制、决策、数据融合、信息处理等方面的优势。在此基础上,分析感知技术、掘进控制技术、通信与信息技术及大数据与人工智能技术等智能化技术在煤矿巷道掘进中的应用。研究表明,煤矿巷道掘进智能化技术已逐步从理论探索走向实践应用,可为煤炭行业的高质量发展提供技术支撑。

关键词： 人工智能   包装工程   复合型   人才培养  

摘要： 为深入研究在人工智能技术背景下提升包装工程专业人才培养质量的路径,本文从政策导向、战略定位、行业趋势及教育原则等多维度,深入剖析了人工智能技术融入包装工程专业人才培养体系的迫切性。通过综合运用智能教育理论、跨学科整合理论及能力本位教育理论,构建了人才培养的理论架构。基于聚焦虚拟融合课堂、精准教学及创新实践等核心要素,提出了包装工程专业的复合型人才培养模式,从教育体系、教育生态、评估机制三个维度阐述了实施策略,为高校人才培养提供了具有创新性的理论框架和实践路径,同时,也为推动人工智能技术与包装产业的深度融合、实现可持续协同发展提供了宝贵的参考和启示。

关键词： 私营算力平台   新质生产力   数字基础设施   DeepSeek   解耦监管  

摘要： 算力作为人工智能时代新质生产力的核心要素,正在成为社会经济发展的基础和支柱力量,私营算力平台是掌握这一力量的重要主体。然而,私营算力平台在运行中面临数据存储不安全、计算结果可靠性欠缺、算力滥用及算力设施崩溃等风险,同时现行监管机制存在着规范供给不足、监管模式不明等缺陷,无法有效应对上述问题。私营算力平台监管应以控制平台私权力、监督平台履行公共服务职责和保障国家数字发展权为正当性支撑,在监管模式选择时应考虑必要设施、公共性、生产力三重维度。在必要设施维度上,算力平台超越一般数字平台,不再是中介,而是直接供给者;在公共性维度上,算力平台具有更深刻的公共基础设施属性;在生产力维度上,算力平台提供新质生产力,为人工智能时代社会的运行提供动力支撑。因此,对算力平台既不应采取严格政府规制模式,也不宜采取元规制模式,而应采取以解耦监管、放松监管为特征的新型监管模式。解耦监管要求对算力平台各运行模块进行解耦,根据模块不同类型制定针对性的监管规则,以达到精准与个性化监管;放松监管的强度则应介于严格政府规制与元规制之间。在事前,应构建包括备案、许可、特许的分级市场准入机制和配套算力标准体系;在事后,应构建责任追究机制以及配套绩效考核指标体系。

关键词： 分级分域   感知-分析-决策-执行   自主协作   虚拟功能编排   故障诊断和预测  

摘要： 围绕弹性通信网络拓扑结构频繁变化的特点,研究了分层智能运维管理体系架构、透彻感知-多维分析-智能决策-协同执行智能自主管控流程,分层智能体系架构能够自适应管理规模扩展或管理层级的变化;智能自主管控流程实现了自下而上的多域协同感知和自上而下的基于应用驱动的资源自适应调度;弹性跳变体现在拓扑跳变、协议跳变和环境跳变,感知变化是触发智能管控流程的开始,决策和自主是弹性通信网络管控智能化的体现。针对故障诊断和预测,研究了AI模型训练分类、故障诊断方法、跨层协同故障诊断技术。

关键词： 人工智能   智算   大模型   战略   生态建设  

摘要： 在人工智能驱动高质量发展的时代背景下,智能算力(以下简称“智算”)已成为重塑全球科技竞争格局的战略性基础设施。本文以国家“十四五”数字经济发展规划为指导,通过研究全球智算产业的发展趋势、长三角产业协同需求,结合上海建设国际科创中心的战略定位,系统分析国有企业建设大规模智算能力的重要性。研究认为:上海国企要在智算基础设施上加大投入力度,通过资源整合、产学研用协同,突破发展瓶颈,加强产业链垂直整合、打造创新生态,进一步提升上海国资战略性产业能级,加快形成新质生产力。