关键词： CEO的IT背景   企业全要素生产率   人工智能   知行合一   人工智能词典  

摘要： 数字经济情境下，人工智能发展对制造业企业全要素生产率提升具有决定性意义，“人机融合”的新型组织形态成为企业塑造未来发展新动能的关键。研究选取2007-2021年A股制造业上市公司数据，基于认知—行为—结果的研究框架，整合高阶理论与烙印理论，探究CEO的IT背景对企业全要素生产率的影响及作用机制，并运用机器学习法生成人工智能词典，利用计算机文本分析技术构建企业人工智能发展指标。研究发现，CEO的IT背景能显著提升企业全要素生产率；机制检验发现，具有IT背景的CEO通过人工智能意义建构“战略式行为”和人工智能技术产出“实质性行为”提升企业全要素生产率，表现出基于人工智能“知行合一”的过程化特征。进一步研究发现，CEO的IT背景对企业全要素生产率的影响在不同高管风险偏好水平、CEO权力、市场竞争和地区开放水平的组织内外部情境中表现出异质性特征。研究拓展了企业全要素生产率在CEO个体层面的前因研究，为组织优化治理结构和支持人工智能技术发展提供了理论支持与实践启示。

关键词： 水墨动画   人工智能   风格迁移   水墨渲染   动作捕捉  

摘要： 研究探索人工智能技术在传统水墨动画创作中的应用方案，针对制作效率低、成本高等问题，构建了基于GAN的水墨画风格迁移模型和智能动画生成系统。研究结果表明：改进的CycleGAN模型风格迁移准确率达85%，动画制作时间缩减60%，水墨渲染真实度评分4.2分（满分5分）。研究成果已在实际项目中得到应用验证，为水墨动画创作提供了新的技术路径。

关键词： 生成式人工智能   主体性   技术异化   应对策略  

摘要： 生成式人工智能作为前沿技术发展成就，是新质生产力跃升的核心引擎，该技术通过多模态内容生成能力推动社会生产效率革命，为人类自由全面发展开辟新路径。但当其深度介入劳动、交往与认知领域时，技术异化危机随之显现。面对算法逻辑对劳动价值的解构、认知黑箱对价值判断的侵蚀、技术依赖对思维能力的弱化，摆脱困境的关键在于坚持辩证唯物主义立场，破除资本逻辑对技术发展的垄断性操控。通过重塑数字时代的劳动价值评估体系、建立贯穿技术全生命周期的伦理约束框架、划定人机协同的价值边界来巩固人在人机互动中的主体地位，实现以人为本的技术向善，为智能时代的技术治理提供切实可行的实践方案。

关键词： DeepSeek   人工智能   数据出版   出版垂类大模型   智能出版   数字出版  

摘要： 作为国产大模型技术的里程碑，DeepSeek本身是先进文化在科技创新领域的重要体现，也将成为文化与科技深度融合的重要结合点。DeepSeek的技术创新体现在采用动态优化的混合专家模型、运用多头潜在注意力、多token预测训练目标以及知识蒸馏技术的创新应用等方面，由此形成了强化学习和推理能力显著提升、模型训练优化和成本大幅降低的优势。出版业DeepSeek基础应用场景包括数据驱动知识生产模式涌现、出版业全链路智能化升级以及出版物跨文化传播范式突破三方面，而其核心应用场景则体现为出版垂类模型由理想走向现实和数据出版新业态萌生两个领域。文章认为，DeepSeek将重塑出版业的未来图景，形成从数据驱动到智能革命的发展态势，出版企业应设立首席人工智能官，重塑战略体系和组织形式；加快出版数据建设步伐，形成出版业未来核心竞争力；积累算法储备算力，夯实技术支撑的基石；加强出版场景探索力度，拓展智能知识服务边界；构建数据安全防护体系，化解大模型技术风险。

关键词： 生成式AI   AI生成图像   图文关系   扩散模型   新唯物主义  

摘要： 以拉奥孔为代表的诗画之争在经历百年讨论后，随着生成式人工智能的兴起，文本和图像可以实现相互自动转化，有关语图关系的探讨就演变成一种“新诗画之争”，其“论域”也得到了进一步拓展。立足生成式AI的技术逻辑，从该技术运作的核心基础——数据出发，分析技术中介下的文图转换机制，将其看作是一种大数据可视化再组织，从而揭示出生成式AI语境下语图关系的新特征：一方面，数据的无限再组织可能性及其数据结构的多维复杂性，使语图呈现出无限与多向度的适配性；另一方面，数据噪声的扩散创造了新的意义空间，形成语图间的协商，具体表现为表征性协商和建构性协商的双重形式。这意味着，生成式AI语境下，语图问题的核心在于如何在大数据可视化再组织过程中平衡确定性与随机性，不仅拓宽了语图关系的阐释框架，也指明了人机意义协商的关键路径，即构建适应生成式AI语境的意义判断新逻辑，同时重视并激发非人类行动者的能动性。

关键词： 学校体育   数字化转型   人才培养   教育数字化   人工智能  

摘要： 在教育数字化战略深入推进的背景下，学校体育数字化转型已成为落实“健康第一”理念、促进学生全面发展的重要议题。本研究运用文献资料法、深度访谈法、逻辑分析法，探讨教育数字化战略下学校体育数字化转型的内在逻辑，系统梳理学校体育数字化转型的阻力、动力，并提出实践路径。研究认为，环境、组织、技术等相互作用和融合共同推动学校体育数字化转型。当前，学校体育数字化转型的现实阻力主要是传统体育教学惯性与管理体制僵化、技术的快速迭代与基础设施建设滞后、数字化人才短缺与培养体系不健全；动力主要是政策保障的支撑力、技术创新的引领力、产业融合的推动力、多元场景应用的拓展力、学生全面发展的驱动力。据此提出实践路径：改善传统体育教学惯性，制定完善的数字化管理制度；强化数字化设备更新，加强校园数字化基础设施建设；加强数字化人才培养，创新数字化体育人才教学实践。

关键词： 人工智能   算法   标准化   智能制造  

摘要： 在智能制造领域，优化生产流程与调度、实现精确的智能控制、预测性维护与故障预测以及推动供应链优化与智能化管理成为关键研究方向。当前，企业面临生产效率提升、成本控制及市场竞争等挑战，需通过引入人工智能与标准化算法，结合遗传算法、粒子群算法等智能算法，对生产任务和资源调度进行细致优化，实现生产线的智能化升级。同时，需利用机器视觉、深度学习等技术进行高精度、高速度的产品检测，结合大数据分析实现质量问题的自动诊断与智能决策。此外，借助传感器收集设备运行数据，运用随机森林、深度学习网络等算法建立预测模型，实现设备的预测性维护与故障预测。

关键词： 人工智能   职业卫生   职业危害因素  

摘要： 人工智能（artificial intelligence，AI）技术现已在职业危害因素监测、职业病危害预测与职业病诊断、职业危害风险评估、实验室信息管理系统和健康安全管理等方面开展了广泛的应用研究。通过深度数据集成、预测性分析、个性化健康建议、自动化合规监控和增强现实技术的应用，人工智能将显著提升职业健康管理的效能。然而，数据隐私、技术兼容性、法规更新、伦理考量和用户信任等问题仍待解决，跨学科合作和技术创新是实现这一目标的关键。

关键词： 人机协作   人工智能   人本逻辑   资本逻辑  

摘要： 从手工工具、机械机器到智能机器的技术进步，反映了人类对自身脑体功能的持续扩展，人机协作也随之经历了萌芽、拓展到融合的发展历程。这一进程内嵌的人本逻辑，既是人机协作水平不断提升的体现，也是人类自身本质力量外化的表征——从肢体功能的延伸到体能、智能的增强。然而，资本逻辑的介入使机器从劳动资料异化为资本增殖载体，导致人机互补性扭曲和人类主体性消解。超越资本逻辑的关键在于复归人本逻辑，通过技术工具去异化、一般智力人本转向与劳动者主体性重建，推动人机协作合目的性与合规律性相统一的良性发展，从而以高水平人机协作赋能人的自由全面发展。