关键词： Chat GPT   生成式人工智能   旅游人才  

摘要： 在前人工智能时代,技术对于旅游人才而言主要作为辅助工具存在。然而,以Chat GPT和Deep Seek为代表的生成式人工智能,正通过嵌入业务流程核心环节(如智能行程规划、舆情分析、多语言导游服务),重构旅游人才与AI之间的关系,进而促使旅游业逐步迈入具备“人机共智”显著特征的崭新时代。随着这一时代的到来,新时代背景下旅游人才应着重塑造哪些关键能力,以及旅游教育体系又该做出怎样的适应性调整,已然成为旅游学界和业界一个亟待深入探讨的重要课题。

关键词： 人工智能   医学教育教学   伦理防范  

摘要： 人工智能技术整合融入医学教育已经成为当前教育教学改革研究的重点方向之一。人工智能技术为医学教育教学领域带来了诸多机遇,同时也面临着伦理风险。结合当前人工智能技术应用于医学教育实践过程遇到的潜在伦理问题,提出可能的应对策略,为医学教育领域“赋能”,为医学教育中的人工智能协同发展提质增效。

关键词： 数智时代   革命文物   人工智能   思政教育   大思政课  

摘要： 在数智时代,革命文物所蕴含的丰富思政教育功能未能在传统思政教育模式下得到充分展现。通过革命文物与人工智能融合的方法论,在人工智能技术的强大支持下,革命文物可以在数字转换、智能解说、个性学习等多个维度为思政教育实践提供助力。以“山东省政府和八路军115师司令部旧址”为例,从课程目标、课程设计、教学方式与手段、评估与反馈四个主要环节出发,创新构建了革命文物与人工智能融合的思政课程体系,旨在为重新定义数智时代的思政教育未来提供原则性指导和方法论支持。

关键词： 数智时代   认知非正义   人工智能  

摘要： 伴随智能化转型的深入推进,人工智能技术的广泛嵌入正在重塑知识生产的路径与结构。然而,基于大数据训练的智能系统在提升认知效率的同时,也不可避免地引发系统性偏差,造成对认知主体可信度的误判。米兰达·弗里克提出的“认知非正义”概念,以伦理学与认识论的跨学科融合,为剖析这一问题提供了系统的规范理论框架。在数智时代,认知非正义问题的发生逻辑以数据来源偏差、故意操纵谎言、解释资源差异和访问途径限制等四种典型样貌再现。为有效纾解数智时代的认知非正义问题,亟须推动培育用户认知正义美德、构造具有代表性的高质量数据集、优化新型知识生产模式下的人机协作,以实现更加公正、可信的认知生态。

关键词： 人工智能   数字资源   东盟国家语种教材   创新实践  

摘要： 人工智能作为推动教育数字化转型的核心技术,与数字资源的深度融合已成为语言教材开发的重要趋势,为提升东盟国家语种教材智能化建设质量提供关键支撑。文章基于技术融合视角,探索人工智能与数字资源融合协同应用于东盟国家语种教材建设的创新模式,对推进教育数字化转型具有重要的理论价值与实践意义。当前,东盟国家语种教材建设过程中人工智能与数字资源融合应用仍面临技术适配度不高、资源整合协同性缺失、区域协作机制不完善等关键挑战。基于此,应从低资源语种智能开发、多模态资源协同整合、跨境教育共同体构建等维度,探寻人工智能与数字资源融合促进东盟国家语种教材建设的可行路径。

关键词： 实体经济高质量发展   产业创新   人工智能产业化   产业智能化  

摘要： 实体经济高质量发展是推进和拓展中国式现代化的必然要求。在新一轮科技革命和产业变革加速演进的战略机遇期,人工智能的产业化应用及其自身的产业化发展为实体经济打开了实现新旧动能转换的机会窗口。人工智能培育实体经济高质量新动能是人工智能科技创新与产业创新深度融合在实体经济领域的具体体现,反映了“技术革命性突破—科技创新与产业创新有机衔接—一组协同发展的高质量产业活动形成—实体经济发展的动能转换—实体经济高质量发展”的递次演进过程,呈现出由点及线、由线及面的动态发展特征。立足于我国的海量数据资源优势、新型举国体制优势、超大规模市场优势和产业体系完备优势,人工智能培育实体经济高质量发展新动能应从点线面三个维度同步切入。在点上发力,推动人工智能与实体经济产业技术的有机协同;在线上延伸,推动人工智能创新链与产业链的深度融合;在面上提质,推动人工智能产业化与实体经济产业智能化的融合发展。结合三个维度的战略重点,应加快完善相应的创新政策、产业政策、人才政策、财税政策、金融政策和监管政策,为实体经济高质量发展新动能的形成和壮大营造良好的政策环境。

关键词： 人工智能   高校   思政课   混合式教学模式  

摘要： 思政课混合式教学模式是掌握规律性、体现时代性、注重实效性的教学实践创新。在人工智能背景下,思政课混合式教学可以帮助教育者识别学生的思想动态、行为模式及价值取向,以便及时调整思政课教学策略,为学生提供情景化、多样化、专业化的教学体验。但在教育实践中,教师普遍面临着人机界限模糊、算法异化及评价价值导向异化等问题,需要其从人工智能赋能思政课混合式教学的应用逻辑入手,运用重塑教师角色定位、优化算法模型和任务机制、构建多元化评价体系等实践策略,提升高校思政课混合式教学的效果和促进学生全面发展。

关键词： 人工智能   商务英语翻译   大学生   翻译能力  

摘要： 在人工智能技术普及的当今时代,商务英语翻译的效率和智能性得到了提升,但大学生在提升商务英语翻译能力时仍面临多重挑战。为解决这些问题,文章提出具体且实用的策略,如将人工智能技术全面融入商务英语翻译教学,强化翻译质量的评估和训练,整合并创新教学资源和实践模式,以及构建自主学习的激励机制。通过这些综合性措施,包括课程改革、校企合作、实践锻炼和激励政策,有望提升大学生的商务英语翻译技能,使他们在人工智能环境下更出色地应对国际商务需求,进而增强其职业竞争力。

关键词： 人工智能   基层治理   基层治理现代化  

摘要： 基层治理现代化是中国式现代化的重要组成部分,是国家治理体系和治理能力现代化的基础工程,而人工智能(AI)技术快速发展正为基层社会治理现代化注入新动能,逐渐深刻重构基层治理体系。习近平总书记有关社会建设、基层治理以及人工智能发展等方面重要论述,系统分析人工智能技术应用于基层治理的实践场景、现实挑战与未来路径。研究表明,AI在效率提升、精准治理、风险防控、组织革新等四个方面,推动治理模式从“人海战术”向“人机协同”、从“经验决策”向“数据驱动”,从“事后处置”向“事前预警”、从“事务消耗”向“价值创造”转型。同时也要认识到,当前技术应用还面临数据安全、算法偏见、数字鸿沟、技术增负等治理挑战。未来可构建“技术-制度-人文”三维协同框架,推动基层治理领域人工智能有序健康发展,走好智能时代中国特色社会主义基层治理现代化的创新之路,为国家治理体系和治理能力现代化建设奠定坚实基础。

关键词： 知识型员工   人工智能(Artificial Intelligence,AI)   人工智能使用   企业数智化   创造力   离职倾向  

摘要： 人工智能的不断发展引发了知识型员工的心理与行为变化,重塑了其对现代工作环境的感受和对组织未来发展的期待。目前关于人工智能对知识型员工的影响及作用机制研究仍呈现碎片化状态。本研究基于工具性和人本性视角,探究人工智能对知识型员工“有所作为”和“自我实现”的赋能与激活路径,主要包括两方面的内容:(1)从工具性视角,探究人工智能的信息作用及其对员工思维能力的“双刃剑”影响,厘清人工智能时代下知识型员工“有所作为”的创造力过程;(2)从人本性视角,探究人工智能赋能员工心理需求变化及幸福感感知,进而识别其对知识型员工“自我实现”的离留决策影响。研究预期将深化人工智能对知识型员工影响的理解,拓展人机协同的理论研究并提供实践参考。