关键词： 人机协作   人工智能   人本逻辑   资本逻辑  

摘要： 从手工工具、机械机器到智能机器的技术进步,反映了人类对自身脑体功能的持续扩展,人机协作也随之经历了萌芽、拓展到融合的发展历程。这一进程内嵌的人本逻辑,既是人机协作水平不断提升的体现,也是人类自身本质力量外化的表征——从肢体功能的延伸到体能、智能的增强。然而,资本逻辑的介入使机器从劳动资料异化为资本增殖载体,导致人机互补性扭曲和人类主体性消解。超越资本逻辑的关键在于复归人本逻辑,通过技术工具去异化、一般智力人本转向与劳动者主体性重建,推动人机协作合目的性与合规律性相统一的良性发展,从而以高水平人机协作赋能人的自由全面发展。

关键词： 人工智能   新质生产力   高质量发展  

摘要： 人工智能的应用是新质生产力和高质量发展的共同指向。其对个体生产效率提高、重点领域尖端发展、全要素生产率提升等由点及面的成效,能够有效满足新质生产力培育和高质量发展的要求。然而,当前人工智能的发展还存在技术本身不成熟,顶层设计与人工智能技术发展步伐尚未完全同步的问题,使得人工智能尚不能充分激发新质生产力。因此,应明晰其中的堵点,利用法律、政策和技术规制推动技术的完善及其对新质生产力的充分赋能,将人工智能技术转化为现实生产力,为高质量发展和全体人民共同富裕注入强劲动能。

关键词： 人工智能   智能劳动   价值辩证法   马克思劳动价值论  

摘要： AI技术的革命性发展不仅重塑了劳动方式,更在生产领域引发深刻的辩证效应:一方面,开拓了价值创新的可能空间;另一方面,也衍生了劳动主体消解与价值秩序重构的深层矛盾。AI深度介入生产流程并参与决策优化的这种辩证特性,致使工业革命时期形成的马克思劳动价值论遭遇双重挑战——人机协作模糊价值创造主体边界,技术迭代催生价值来源多元化认知冲突。在此背景下,马克思劳动价值论以“活劳动是价值创造唯一源泉”为理论基础展开了系统性回应:其一,坚守劳动者主体地位,即便智能系统分担脑力劳动,但价值创造的终极动能仍源于人的创造性实践;其二,通过重构“人机”协作的劳动价值阐释方式,强化活劳动在价值创造中的作用;其三,辩证审视资本逻辑与技术理性的互动机制,建立技术伦理与分配正义的双重约束。在社会主义制度框架下,人工智能可突破资本增殖的工具局限,转化为解放生产力、优化社会关系、促进人的全面发展的战略支点,为实现技术赋能与劳动解放的辩证统一提供制度保障。

关键词： 数智思政DeepSeek   生成式人工智能共生演进  

摘要： 随着生成式人工智能技术在教育领域的影响持续增强,社会实践的发展促就了思想政治教育实践样态与境遇嬗变,构成了“人工智能时代之思想政治教育”命题的存在论追问与价值论反思。生成式人工智能DeepSeek作为思想政治教育的技术基底,其可能性根植于技术特性与教育逻辑的深度适配,并通过“数据—算法—算力”的技术闭环运作逻辑映射“内容—形式—过程”的教育场景实践逻辑,推动着思想政治教育向“数智化”范式的创新转型。然而,DeepSeek的入场既为思想政治教育注入创新动能,也暗含技术异化与价值偏移的风险。人工智能时代的思想政治教育需以“人的自由全面发展”为终极旨归,通过“技术为教育赋能”与“教育为技术定向”双向互构的辩证统一,实现从“工具性赋能”到“价值性共生”的范式跃迁,开拓思想政治教育“守正创新”的全新图景。

关键词： 人工智能   教育评价   人工智能作文评价  

摘要： 人工智能在教育评价领域的发展依赖于跨学科合作、系统化评价设计、高质量数据及实证研究。多学科团队通过分工协作将教育需求与技术应用结合,可避免技术滥用,解决特定领域的真问题;经过系统设计,人工智能可优化题库建设、自适应测试和复杂任务评分,提升大规模考试的精准性与个性化;高质量数据的获取与管理是技术发挥高阶作用的基础;实证研究可为教育评价中人工智能的有效应用提供证据,让想象与期待成为令人信服的现实。

关键词： 数字安全   数字法治   数字法学   数字技术   人工智能  

摘要： 数字安全是指人们在确保数字技术稳定可靠运行的同时,形成的一种具有技术信任和安全认同的主观心理状态。数字安全是数字社会的基础性价值、原发性价值和整体性价值。数字安全价值的目的在于强化数字技术运用过程中工具理性与价值理性的结合与统一。数字安全不仅强调数字静态安全,还强调数字动态安全。安全价值本身就体现了人们对于绝对安全的主观追求和相对安全客观接受的统一。要想使人们对数字技术形成安全信任,就必须让数字技术在经济学上满足生产要素投入、在哲学上符合主客体相互作用原理、在社会学上符合信息传播与个体差异三个基本条件。数字安全价值要想从一项基本价值上升为法律价值还应当具有相应的法律规范基础。我们应当遵循总体国家安全观的基本要求,强调技术发展与数字安全并重的基本理念,建立多元多层的数字安全治理机制,构建硬法与软法相结合的数字安全法律规则体系。

关键词： 人工智能   体育教学   运动参与   运动兴趣  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,其在教育领域的应用逐渐深化。本文聚焦人工智能技术与体育教学的融合,通过文献资料法等方法系统探讨其在激发学生运动兴趣、促进长期运动参与的实践路径。具体目的包括:分析人工智能技术对体育教学的影响;探讨人工智能技术如何辅助培养学生运动兴趣并提高运动学习参与度;研究结果表明,人工智能技术融入体育教学能够显著增强学生的运动兴趣,并通过提供个性化反馈、目标设定、奖励机制等促进其体育参与行为。对此,提出人工智能在体育教学中辅助教师、学生、家长的具体应用策略,建议开展长期追踪研究,深入探讨人工智能在体育教学运用中所面临的挑战,以及如何积极应对风险,推动人工智能与体育教学的融合。

关键词： 人工智能   电网计量   数据采集系统   系统总体架构   数据采集模块   数据传输模块  

摘要： 针对传统电网数据采集方式存在的诸多问题,本文提出了一种新型的数据采集模型。首先,详细概述了电网计量数据采集系统的现状与需求,阐述了电网计量数据采集系统及传统数据采集系统的缺陷。其次,设计了基于人工智能的电网计量数据采集系统,包括系统总体架构、数据采集模块、数据传输模块和数据处理与存储模块。最后,通过系统实现与测试验证了该系统的可行性和高效性。结果表明:所设计的电网计量数据采集系统能快速、准确地完成电网计量数据采集任务,有效提高了电网计量数据采集效率,对电力企业具有一定的应用价值。

关键词： 生成式人工智能   思想政治教育实效性   精准   主动   科学  

摘要： 生成式人工智能时代的来临给思想政治教育提供了先进的技术手段和科学的认知方式,为思想政治教育更加精准、主动和科学,奠定了重要的方法论基础。借助大数据技术精确采集个体思想数据,个性化思想教育,助力精准思政;依托算法技术挖掘数据规律,研判预测个人思想异动,助推主动思政;利用虚拟仿真实验技术,验检调适改进思政实践活动,助促科学思政。生成式人工智能时代思想政治教育向精准思政、主动思政和科学思政转向,从方法论上对传统思想政治教育进行革新,能够有效提升思想政治教育实效性,实现科技发展与技术育人的协同推进。

关键词： 人工智能   生态技术创新   空间效应   黄河流域城市群  

摘要： 人工智能作为推动新一轮科技浪潮和新质生产力发展的重要引擎，对于推动社会经济系统与生态系统协调融合，实现国家重点生态功能区的创新发展具有重大意义。以黄河流域七大城市群为例，实证研究了人工智能对生态技术创新的影响及其空间溢出效应。结果表明：(1)人工智能显著提高了黄河流域城市群的生态技术创新水平，且经过一系列稳健性检验后结果依然成立，这说明人工智能在推动生态技术创新方面发挥着切实且持续的作用。(2)人工智能主要通过提升资本配置效率和生态环境韧性推动黄河流域城市群的生态技术创新，并且对生态技术创新的促进效应在环境重点保护城市、黄河中下游城市以及大型城市内更为显著，表明人工智能的适用性和有效性在不同区域背景下可能有所不同，需要因地制宜地释放人工智能的功效。(3)人工智能在促进本地生态技术创新的同时也显著激发了邻近地区的生态技术创新，且该空间溢出效应存在倒U型特征，其中生产性服务业集聚和产业协同集聚起到正向调节作用，此外，随着生产性服务业集聚水平和产业协同集聚水平的上升，使得该空间溢出效应拐点延迟到达，扩大了该空间溢出效应影响的适度区间。研究结论为黄河流域城市群更好地把握人工智能这一发展契机，挖掘其在生态创新领域的潜力，实现经济发展与生态保护的双赢提供经验参考。