关键词： 教育部办公厅   创新型人才   逆向工程教学法  

摘要： 为响应人工智能时代对创新型、复合型人才的迫切需求,本套书以教育部办公厅《关于加强中小学人工智能教育的通知》为纲领,参考《深圳市义务教育人工智能课程纲要(修订版)》等文件设计基本课程内容,以逆向工程教学法为主线,深度融合人工智能素养和创新能力培养目标,旨在为中小学生搭建起通往人工智能知识殿堂的坚实阶梯。本套书共六册,覆盖义务教育阶段三至八年级的教学内容与学业要求,按年段顺序依次设计了智能小屋、视听无障助手、智慧超市、健康小助手、平安校园、自动驾驶小车六大主题。

关键词： 人工智能   频谱数据挖掘   电磁环境感知   信号特征提取   深度学习   软件无线电  

摘要： 人工智能技术的快速发展为无线电监测领域带来了革命性机遇。本文围绕人工智能与无线电监测的深度融合,从频谱数据智能挖掘、多维度电磁环境感知、动态信号数据库构建及智能监测系统设计等角度展开研究。通过引入深度学习、边缘计算等前沿技术,提出一套基于人工智能与软件无线电架构的智能化监测框架,旨在解决监测智能化不足、海量频谱数据利用率低、信号特征提取困难、电磁环境动态感知薄弱等关键问题,为无线电管理系统的智能化升级提供技术路径与发展思路。

关键词： 生成式人工智能   教育变革   算法   教育现代化   教育公平  

摘要： 生成式AI为教育带来了个性化学习与内容生成优化等重要变革,然而,其在教育应用中也面临技术复杂性、高算力需求、资源分配不均、数据隐私和伦理困境等挑战。文章结合多个应用场景,系统探讨了生成式AI对教育现代化的影响,并提出了应对挑战的解决策略,如算力分层策略、多路径反馈机制和动态可解释性技术的应用,旨在通过理论支持和政策建议,推动生成式AI与教育的深度融合,促进教育的公平与高质量发展。

关键词： 人工智能   政府统计   调查方法  

摘要： 人工智能技术迅猛发展,给传统的政府统计调查带来巨大的机遇与挑战。传统政府统计调查在数据收集、处理和分析等方面显露出诸多局限性,其方法和效率直接影响到政策制定的质量和时效性。深入探讨人工智能对政府统计调查的影响,分析当前政府统计调查方法存在的问题,结合人工智能优势提出信息化时代政府统计调查方法改革的方向,推动政府统计调查更好地适应新时代社会发展需求,提高统计数据的准确性、及时性和全面性。

关键词： 园艺作物   病虫害识别   图像识别   智能诊断  

摘要： 针对传统方法在园艺作物病虫害识别中效率低、误判率高等问题,采用了图像识别、数据处理与智能诊断系统等技术手段展开分析,从多个方面深入探讨了深度学习模型在病虫害识别中的作用,并结合传感器与多源数据融合,构建了高效的识别与诊断系统。在实际应用中,通过案例验证了该技术在不同环境和作物条件下的高准确性与高效率。研究结果表明,人工智能技术在园艺作物病虫害识别中提升了识别速度和精准度,减少了传统方法中大量的人工干预,提升了农作物管理的效率与精准性。显示智能识别系统在推动农业的现代化管理和病虫害防控方面具有广泛的应用前景。

关键词： 人工智能   印刷术   AI   生成式   不同年龄段   塞尔登   安东尼  

摘要： 一、从生成式AI视角厘清“我学习”的内涵阅读英国安东尼·塞尔登与奥拉迪梅吉·阿比多耶合著的《第四次教育革命:人工智能如何改变教育》,一定知道第三次教育革命是我国印刷术带来的,其特征是:覆盖不同学科、适合不同年龄段学生的教材被大规模印刷出来。

关键词： 人工智能   人力资源管理   发展方向   信息化管理模式   数字化思维  

摘要： 人工智能技术飞速发展冲击着企业人力资源管理,使之发生巨大变革,传统模式已难适应新时代。目前人力资源管理在企业战略中愈发关键,行政管理手段正被数据分析与科技工具取代,可企业人力资源管理存在信息化程度低、配置效率低等问题,所以需要大力提升信息化水平,重界定人力资源管理者角色定位。加强员工科技能力培训,推动人力资源管理创新,优化人才结构,如此企业方可持续稳定发展,增强市场竞争力。本文研究了人工智能时代人力资源管理的创新发展策略,旨在为相关人员工作提供参考。

关键词： 智慧医疗   人工智能   大型语言模型   数据隐私保护   数据安全  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,智慧医疗已成为提高医疗质量和服务效率的关键途径。系统性搜集、筛选和综合分析近年来发表的相关研究文献,深入剖析人工智能在智慧医疗领域的技术应用、现存挑战以及其未来的发展方向。研究发现,虽然人工智能在提高疾病诊断准确性、治疗效率和改善患者管理方面展示出巨大潜力,但仍面临数据隐私保护、跨平台数据整合以及医疗专业人员对新技术的接受度等挑战。人工智能在医疗行业的进一步发展需依赖于政策规划者、技术开发者与医疗服务提供者的紧密协同,同时需充分考虑法律伦理。未来研究应聚焦于相关技术的持续优化与创新,尤其是保障数据安全与促进跨领域合作方面。

关键词： 中医药   人工智能   数智中药   多模态   “计算+语言”双模型  

摘要： 中医药作为中华民族的宝贵财富,长期以来在预防和治疗疾病方面发挥着独特优势,在国内外科学界受到广泛关注。但中药原料质量标准不规范、物质组成复杂、作用机制不清和不良反应不明等问题制约现代中药产业的发展。而“数智中药”概念的提出对中医药数据质量和人工智能(AI)特异算法模型提出更高要求,成为推动中医药行业发展的新动力。中药研发现代化、数智化有望为中医药现代化带来更多机遇和创新。本文回顾并总结了AI在中医药研发中的应用进展,从分子、网络、语言和多模态等多个层面系统阐述了AI赋能中医药发展的关键技术,并提出基于“计算+语言”双模型的数智本草大模型,以期为推动中医药智能化发展提供新的研究思路和技术路径。

关键词： 人工智能技术   网络钓鱼攻击   机器学习   深度学习  

摘要： 随着信息技术的快速发展,网络钓鱼攻击已经成为信息安全领域的主要威胁,传统检测手段难以应对其多样化、隐蔽化、快速变异等特性。本文聚焦人工智能技术在网络钓鱼攻击检测中的应用,探讨基于特征提取的机器学习、深度学习、自然语言处理、行为分析等方法的应用。研究表明,人工智能技术在提升网络钓鱼检测准确性与效率上潜力巨大,能为网络安全提供有力保障。