关键词： 人工智能   法律职业   人机协同   人工智能辅助司法  

摘要： 以ChatGPT、DeepSeek等为代表的新一代生成式人工智能正深刻重塑法律职业。法律职业之“变”体现在多个维度,包括法律职业人工作方式与工具、法律职业角色与分工、法律服务模式与市场格局、法律职业生态、法律制度和机制等方面的深层变革。但是,法律职业的“本质”并未随人工智能技术的发展而改变。法律职业之“不变”主要表现在法律职业的终极目的与核心价值、法律人特有的思维模式与专业知识、法律工作的情感交流与心灵沟通、法律共同体的人文关怀与社会责任等方面。法律职业的“变”与“不变”是相对的,而非绝对对立。二者在人工智能浪潮推动下进行双向映射与互相渗透。在“变”与“不变”的张力中,要通过构建以人机协同为核心的法律职业新范式,在技术理性与法律价值之间实现平衡,在变革中坚守,在坚守中进化,完成法律职业的深度重构,推进法治中国建设。

关键词： 人工智能医疗器械   发明专利   专利分析   技术创新  

摘要： 新一代人工智能技术为医疗领域带来远程医疗、智能护理等多方面的创新。然而,目前人工智能医疗器械领域仍面临数据隐私保护、算法可靠性等诸多挑战。本研究基于发明专利分析,从专利申请时间趋势、热点领域、区域分布和创新主体等方面揭示了人工智能医疗器械领域的技术创新态势。结果表明,全球发明专利申请持续活跃。技术创新聚焦于医学图像处理、生理信号处理、手术机器人、脑机接口、智能生理参数监测技术等方向。中美两国发明专利申请数量明显领先于其他国家。飞利浦、西门子、通用电气、美敦力等国际医疗器械巨头引领全球技术创新,发明专利申请数量和国际市场布局优势明显。中国高校/科研院所技术创新表现突出,浙江大学、天津大学、中国科学院深圳先进技术研究院等发明专利申请数量具有一定优势,但海外市场布局仍显不足。本研究通过对人工智能医疗器械领域的发明专利进行分析,宏观全面地揭示该领域的技术创新态势,从情报学角度为行业发展提供信息支撑。

关键词： 人工智能   劳动教育   优化策略   现实境遇  

摘要： 人工智能的发展促进了劳动教育的全面升级,包括理念革新、模式创新、技术重塑和效能提升等,显著提升了劳动教育的质量与实效。但同时也导致技术超荷、智能依赖、虚实错位和鸿沟加剧等潜在风险的出现,可能会迷失劳动教育价值目标,弱化学生主体性和创造性,造成劳动情感与体验缺失,并加剧劳动教育资源失衡。为寻求人工智能与劳动教育的平衡点,促进学生的全面发展,须明确导向以复归劳动教育的价值追求,规范引导以廓清劳动教育的技术界限,融合技术以协调技术应用与主体发展,坚守原则以秉持虚实相融的实践逻辑,以构建更加高效且个性化的劳动教育模式。

关键词： 人工智能技术   医院机电设备   状态识别   特征提取  

摘要： 本研究基于人工智能技术,针对医院机电设备的状态管理进行了深入研究。采用经验模态分解和独立分量分析(EMD-ICA)方法对所采集的机电设备运行振动信号实施处理,获得信号的有效独立分量,构建三层集成神经网络。研究结果表明,该方法能够有效识别并分类故障,识别结果符合实际情况,从而提高医院机电设备的运行效率和可靠性。

关键词： 生成式人工智能   人机交互   管理创新   风险挑战  

摘要： 生成式人工智能(GAI)强大的学习理解、多模态数据生成、自动化和自适应进化能力,给管理创新带来了广阔的前景。同时,大数据、人工智能技术、人机交互和管理环境演变等多因素融合也为管理创新带来了巨大的挑战。本文详细阐述了生成式人工智能的技术发展,并深入分析了GAI在新产品设计、客户关系管理、精准营销和供应链管理四个方面的创新应用,最后提出了GAI在管理创新中遇到的内容质量风险、技术应用风险和发展制约因素等方面的挑战。研究内容有助于构建GAI在管理创新中的新理论和新方法,推动GAI在管理创新中的应用实践。

关键词： DeepSeek   大语言模型   本地化部署   人工智能  

摘要： 在国内数字经济领域,当下掀起的人工智能高潮举世瞩目。这一次,以DeepSeek为代表的大语言模型冲在前面,为个人用户和机构用户广泛接受,尤其是争相对DeepSeek进行本地化部署,让AI应用成为各行各业的一种新时尚。此外,人形机器人开始“走”进普通人视野,打开了一个AI产业突破口,开拓了一个前景无限的创新空间。人工智能的时代说来就来了。毫无疑问,大语言模型的爆发力,是一次人人可见、人人惊叹的技术革命,彰显了中国在前沿科技领域自立自强的巨大潜能和强大信心。更加值得注意的是,这次AI浪潮碰触了许多地方推动产业变革的危机意识,激发了培育未来产业的决策热情。

关键词： 人工智能技术   高校   创新创业教育   应用  

摘要： 本文聚焦人工智能技术在高校创新创业教育中的应用价值、存在问题与优化路径,揭示了人工智能技术在提升教学效率、推动个性化培养模式发展以及优化教育资源配置方面的潜力。然而,技术场景开发不足、使用者存在认知短板和数据隐私保护机制的缺失,是当前人工智能技术应用存在的主要问题。由此,本文提出针对性地开发多元技术场景、提升师生技术能力、健全数据安全保障体系等策略,多方协同推进人工智能技术在高校创新创业教育中的深度应用。

关键词： 生成式人工智能   训练数据   著作权   文本与数据挖掘   合理使用  

摘要： 生成式人工智能(GenAI)使用训练数据打破了著作权法构筑的利益平衡机制,遭遇合法性困境与规则适用难题,亟须立法做出回应。文章考察欧盟文本与数据挖掘(TDM)例外规则发现,其采用“双轨制”,区分科学研究目的和一般目的,规定研究组织和文化遗产机构基于科学研究目的可实施TDM,而基于一般目的实施TDM则受到权利人保留的限制。这在一定程度上赋予AI开发者合理使用空间,试图维系各方主体的利益平衡,但也存在适用主体过窄、适用目的单一等不足。我国可将TDM行为纳入合理使用情形,并规定前提条件为合法访问的作品、目的为科学研究及其他合理目的,行为仅限于复制,对主体不做限制,为生成式人工智能训练数据提供制度保障。

关键词： 翻译服务   国家战略   应用翻译研究   翻译研究方法  

摘要： 为推动人工智能时代我国应用翻译研究与人才培养,提升翻译服务国家战略和社会需求的能力,“中国英汉语比较研究会应用翻译研究专业委员会”将于2025年7月19-21日在内蒙古呼和浩特市举办2025年年会暨“人工智能时代下应用翻译研究与发展”学术研讨会。一、会议主题人工智能时代下应用翻译研究与发展二、会议议题(包括但不限于)1.应用翻译史2.翻译与中国近现代知识的形成3.人工智能与应用翻译4.应用翻译研究理论体系5.应用翻译批评6.翻译研究方法7.应用翻译人才培养机制8.非遗文化翻译9.文明互鉴与应用翻译10.应用翻译教材建设三、刊物支持(按音序排列)《北京第二外国语学院学报》《上海翻译》《外语导刊》《外语教学》《外语教学与研究》《外语与翻译》《外语与外语教学》《亚太跨学科翻译研究》《中国翻译》《中国外语》四、会议费用会务费:1200元(学生凭学生证减半),交通费与住宿费自理。

关键词： 智慧城市   交通安全   交通管理   交通拥堵  

摘要： 随着中国汽车社会向智能化、联网化、电动化、共享化的加速转型以及智慧城市的快速发展,各地交通管理工作也越来越倚重“人工智能+”。笔者认为,各地公安交管部门应当积极拓展“人工智能+交管”的力量,在保障交通安全、缓解交通拥堵、提升服务效率和群众满意度方面,交出“智慧答卷”。继2024年全国两会,“人工智能+”行动首次被写入政府工作报告后,2025年全国两会,政府工作报告提出,持续推进“人工智能+”行动。那么,“人工智能+交管”可以选择哪些突破口?笔者认为,首先是保障交通安全。