关键词： 分布式系统   人工智能   智能运维  

摘要： 聚焦于分布式系统中智能运维(AIOps)方法的研究与应用,探讨以实现系统运维高度自治甚至完全自治的能力。采用人工智能和机器学习等先进技术,对传统运维流程实施自动化与智能化升级,涵盖数据采集与实时监控、异常检测与预测分析、自动化决策制定与快速响应,以及持续优化与自我学习四大核心环节。通过这一综合框架的应用,AIOps不仅能够显著提高运维效率,降低故障发生率,而且在基于单指标及多指标的异常识别、故障自动定位与恢复、趋势预测等方面展现出卓越效能。研究旨在为行业提供一种可行性强、效果显著的智能运维解决方案。

关键词： 人工智能审计(AI审计)   人工智能(AI)   负责任创新   审计框架   审计问责  

摘要： 人工智能(AI)的快速发展在推动社会进步的同时也引发了诸多风险,而人工智能审计(AI审计)作为一种新兴审计范式,能够推动AI负责任创新。遵循AI审计“是什么”“审什么”“怎么审”的逻辑思路,在明确AI审计理论内涵的基础上,探索AI审计的问责边界,梳理审计主体、原则和实施路径,从而构建AI审计框架。研究发现,第一,AI审计意味着“审AI”,是对AI负责任创新的问责机制;第二,AI审计聚焦AI的可负责性和可审计性,明确AI创新链各环节的审计风险和问责边界,形成以AI模型为核心,向内拓展至数据、算法,向外拓展至产品和生态系统的审计范围;第三,内部审计、社会审计与国家审计各自发挥独特的作用,在技术可靠、安全合规和伦理道德目标下,贯穿审计计划、实施到完成的全过程。通过结合AI负责任创新视角与审计问责机制,构建一个本土化、时代性的AI审计框架,推动中国审计学自主知识体系构建。

关键词： 人工智能   高质量数据集   高质量数据质量评测   高质量数据评估  

摘要： 随着人工智能(AI)技术向深度学习范式的演进,模型性能对高质量数据集的依赖呈指数级增长,数据质量已成为制约AI应用落地的核心瓶颈。文章构建“输入质量-操作质量-训练质量”三维评测框架,通过融合信息熵语义分析、RoBERTa毒性检测、马尔可夫链操作监控及群体稳定性指标(PSI)等技术,形成覆盖数据采集、处理、训练全生命周期的量化指标体系。该框架的核心创新在于:将数据毒性风险、标注一致性等AI特性维度纳入评测体系,建立数据质量与模型性能的双向映射机制。实践表明,基于该框架优化的数据集可有效提升模型训练效果,为AI领域数据要素的标准化评估与高效流通提供了可复现的技术范式,对推动AI产业数据治理体系建设具有显著的理论与应用价值。

关键词： 人工智能   传媒业   高质量   融合发展  

摘要： 基于人工智能的大语言模型有着出色的语言理解能力和生成能力,尤其适合现实生活中的文本生成任务,对传媒业的新闻内容生成和传播而言,生成式人工智能的发展,既带来了多重挑战,也创造了多样机遇。如何巧妙地运用人工智能构建传媒业的数字化生态,且符合法律和伦理规范,是传媒业破解挑战、抓住机遇的突破口。本文对人工智能与传媒业融合发展面临的挑战及实践路径进行了剖析,旨在提升智能化传媒业发展链条的合规性、人文性与创造性。

关键词： 数智时代   应用型本科院校   人工智能   通识教育  

摘要： 作为高等教育体系的重要组成部分,应用型本科院校在推动人工智能通识教育发展方面肩负着重要责任。目前,人工智能通识教育仍面临课程内容不完善、教育资源不足以及产学研协同育人机制不完善等问题。为应对这些挑战,应用型本科院校应优化人工智能通识教育课程内容设计,打造融合交叉学科知识的高水平教师队伍,并建立多主体参与的协同育人机制,全面提升人工智能通识教育的质量。

关键词： 人工智能   思想政治教育   军队院校  

摘要： 探索人工智能发展背景下思想政治教育的转型升级是军队院校守正创新的必由之路。本文通过对“人工智能+”及军队思想政治教育的概念阐述,当前军队院校思想政治教育在思维理念、方法手段以及资源建设方面存在的问题研究,深入分析“人工智能+”对军校思政教育工作带来的机遇与挑战,提出了转变思维理念抓好用网融合、打通信息壁垒用活网络平台、夯实教员信息化能力完善评价体系等对策建议,推进“人工智能+”背景下军队院校思想政治教育的转型升级,以期对军校思想政治教育建设发展提供一定参考价值。

关键词： 井陉社火   民间文化遗产   信息处理   新生性  

摘要： 井陉社火面临技艺传承困难、传播范围局限、形态创新不足及传承人断层等困境,人工智能在信息处理、模式识别与交互创新方面的优势,为解决这些问题提供了契机。井陉社火传承的原生性特征与保护困境(一)历史积淀:千年社火的文化基因井陉社火作为深植于太行山麓特定地域的古老民俗活动,其文化根基可追溯至悠久的农耕文明与民间信仰体系,历经千载岁月的沉淀与演化,已然内化为当地社群身份认同与文化记忆的核心载体。原生性特征集中体现于其仪式规程所蕴含的深厚历史意涵、表演程式所承载的独特艺术语言,以及依附于特定岁时节令与村落空间所展现的鲜明地域标识。其表演内容与形式并非孤立存在,而是紧密交织于当地民众的日常生活、精神世界与集体记忆之中,生动映射了特定历史时期的社会结构、伦理观念与审美取向,构成了理解地域文化传统不可或缺的活态样本,其原生形态本身即具有不可替代的历史文献价值与精神传承意义。

关键词： 数据知识产权登记   理论证成   制度开展   数字技术   人工智能  

摘要： 随着数字技术的深度渗透,数据要素正逐步取代传统资源,成为驱动社会革新与经济增长的核心动能。然而。随着大数据、云计算和人工智能技术的飞速发展,数据的采集、处理与应用日益复杂,数据知识产权的保护问题也愈发凸显。国家层面相继出台《知识产权强国建设纲要(2021—2035年)》和《“十四五”国家知识产权保护和运用规划》,系统规划了数据确权制度框架,着重强调推进数据知识产权保护[1],并开展制度构建的学理探究和实践验证。其中,数据确权登记制度作为要素市场改革的核心支撑,具有基础性制度功能,在保护数据创造者权益、促进数据合理利用等方面具有重要的制度价值和实用功能,对其进行理论证成和制度展开具有重要意义。本文从理论证成和制度展开两个维度,分析数据确权的必要性、知识产权框架的适用性,围绕数据产权的正当性、登记制度的功能定位、登记模式的选择及具体制度设计,对数据知识产权登记进行深入探讨。

关键词： 自动化决策   司法人工智能伦理委员会   科技伦理审查   法律治理   审判监督程序  

摘要： 随着我国《科技伦理审查办法(试行)》的发布,科技伦理审查成为开展科技活动的法定程序。近年来,司法机关寻求技术赋能司法工作现代化,科技与司法愈加融合,甚至在一定程度上影响既有的司法决策。本文对司法人工智能伦理委员会的设立及运行规则分别进行法理论证与实证分析。在法理层面,司法自动化决策中司法人工智能伦理委员会的设立具有充分的必要性、合法性与正当性。司法人工智能伦理委员会负责法院科技活动的伦理审查,同时,其运行规则是基于一般科技伦理审查作出特殊性的“参照适用”,一定程度上难免会与一般性规定产生颉颃。应在法教义学视野下探讨其审查形式,如审查权力的授予、审查程序的制定及审查人员的构成,并以此作为法院维度建构科技伦理审查的核心要素,加快构建司法人工智能伦理委员会机制的未来框架以回应司法自动化决策中伦理审查的痛点和难点。当前,司法自动化决策不再是未来,已然是现实。而司法人工智能伦理委员会不能止步于一般性的伦理审查,需结合司法场域的具体要求,细化审查标准。同时,针对司法场景的特殊性,制定更为详尽的伦理规范,持续优化审查流程,提升伦理审查的实效性,保障司法决策的公正性与透明度,最终实现司法自动化决策与伦理规范的有机融合。

关键词： 人工智能大模型   价值对齐   协同治理   对齐标准   对齐评估  

摘要： 相较于Chat GPT,国产大模型DeepSeek在模型架构、训练范式与推理机制上已取得显著性创新。这意味着,当前大模型已实现由机械式感知反馈机制向类人主体认知决策范式的质态跨越,由此引发了数据输入失序、算法运行失控与内容输出失范风险。价值对齐的核心在于推动大模型从工具理性向价值理性转变,具有一定的必要性与可行性,但其也面临技术性挑战与规范性难题,成因则在于尚未建立健全的价值对齐体系。鉴于此,亟须采取技术规制、伦理调适与法律治理的协同范式,即以风险分层理念为基础构建数据合规框架,加强算法决策全周期溯源监管,优化内容治理归责架构;完善伦理共识提炼机制,改进伦理审查响应系统,塑造伦理主体责任网络;确立层次分明的价值对齐标准,明晰权责统一的价值对齐性质,设计动态演进的价值对齐评估方法,以加快形成新质生产力推进中国式现代化建设。