关键词： 人工智能   碳减排   绿色转型  

摘要： 随着人工智能技术的兴起与普及,人工智能赋能碳减排成为绿色低碳转型的新路径,而中部地区产业结构重型化特征显著,传统碳减排手段已经呈现出了明显的边际效益递减现象,亟须通过人工智能技术突破实现经济社会的绿色低碳转型。文章以中部六省为研究对象,采用固定效应模型和中介效应模型实证分析了人工智能技术对中部地区碳排放的影响。结果表明:人工智能技术的发展显著地抑制了中部六省的碳排放;能源利用效率和绿色全要素生产率在人工智能技术对中部地区的碳减排效应过程中发挥中介作用;当互联网普及率和人工智能企业数量超过一定阈值时,人工智能的碳减排效应会增强。

关键词： 人工智能   医学课程   线上线下一体化教学   创新路径  

摘要： 聚焦人工智能赋能医学课程线上线下一体化教学,深入剖析当前医学课程线上线下一体化教学模式的发展现状与面临的挑战。通过整合多门医学课程教学实践案例,从教学资源整合、教学模式创新、教学评价改革等维度探索创新路径,并对未来发展趋势进行展望。研究表明,人工智能的深度应用能有效提升医学课程线上线下一体化教学的质量与效率,为教育教学改革提供新动能,助力实现教育现代化与个性化发展。

关键词： 人工智能   电力设备   故障预测与诊断  

摘要： 本文阐述了人工智能技术,特别是机器学习和深度学习在电力设备故障预测与诊断中的应用。通过案例研究,笔者发现人工智能技术能够分析设备的运行数据,挖掘潜在的故障模式,预测设备的健康状况,并提供精准的故障诊断,以此提升电力设备故障预测的准确性与时效性,优化设备的维护管理流程,降低故障发生概率。

关键词： 人工智能   国家治理   生态环境治理   准自然实验   实证分析  

摘要： 随着生态环境问题日益复杂,传统治理模式面临数据碎片化、部门协同困难、监测效率低下等挑战,探索人工智能技术在环境治理中的应用效果及作用机制成为推进国家治理现代化的重要议题。该研究基于技术-组织-环境理论框架,以2014至2023年全国2800多个县域为研究样本,将国家新一代人工智能创新发展试验区设立作为准自然实验,运用交叠双重差分模型系统检验人工智能应用对生态环境质量的影响效应。研究结果表明,人工智能创新试验区政策使县域PM2.5浓度显著下降,对生态环境治理产生明显的改善效应。机制检验发现,人工智能通过技术维度的智能化数据整合分析提升治理精准度,通过组织维度的智能协同优化跨部门协作效率,通过环境维度的智能监测促进多元主体参与,三个维度形成复合作用路径共同驱动环境治理绩效提升。

关键词： 人工智能   大学英语阅读课程   中国传统文化   教学策略  

摘要： 随着人工智能(AI)技术在教育领域的日益普及,大学英语阅读课程面临着前所未有的发展机遇。将传统文化融入大学英语阅读教学中,不仅有助于学生英语综合能力的提升,还能加深学生对本土文化的理解与自豪感。本文从AI技术赋能的角度出发,深入探讨如何有效地将传统文化元素融入大学英语阅读课堂的具体策略,旨在为培养既具备国际视野又充满文化自信的新一代人才提供有价值的参考建议。

关键词： 人工智能   哲学社会科学   逻辑契合   现实进路  

摘要： 在人工智能技术加速渗透社会各领域的时代语境下,哲学社会科学正经历着由智能技术革命引发的生态性变革。ChatGPT、DeepSeek等生成式人工智能大模型深度介入哲学社会科学,带来了研究范式的变革、知识体系的自主性重构、人才培养模式的创新、知识应用场景的拓展等诸多发展机遇。与此同时,技术理性与学科本体之间的张力也催生了多重挑战。哲学社会科学遭遇人文价值层面的主体性危机、知识生产层面的结构性矛盾、技术应用层面的功能性缺陷、制度建构层面的系统性风险。面对数智时代的全新语境,需要从人工智能与哲学社会科学在历史、制度、理论、实践层面的契合逻辑出发,坚持“拥抱AI”与“祛魅AI”的辩证统一发展思路,在与AI同行中,健全多维规制体系、优化智能模型迭代机制、构建学科协同创新生态、筑牢人工智能伦理防线,统筹推进人工智能与哲学社会科学深度融合与协同发展。

关键词： 人工智能   线性代数   教学改革   经济学   计算思维  

摘要： 随着人工智能技术在经济学领域的深入应用,线性代数作为其数学基础,对经济学科人才培养的重要性日益提升。文章立足于人工智能时代对经济学科人才能力培养的新要求,系统分析了传统线性代数课程在经济学科教学中存在的问题,提出以“应用驱动、交叉融合、计算思维”为核心的教学改革路径。具体措施包括调整课程内容体系、引入案例教学、创新考核机制等,以推动线性代数教学从“理论主导”向“理论—应用—创新一体化”转型,培养适应智能经济时代需求的复合型人才。

关键词： 跨学科主题学习   人工智能   初中科学  

摘要： AI的兴起及其在内容生成、交互体验、智能服务等方面的优势为科学跨学科主题学习研究提供了新的视角和方法。教师需要明确AI赋能初中科学跨学科主题学习的设计逻辑,即素养发展为锚、联结生活为基、资源统整为核、方法更新为引。具体实践中,教师可通过“智能辅助,锁定学习目标与情境”“信息共享,构建动态学习资源支持系统”“人机协同,打造交互式跨学科主题学习体验”“评价迭代,形成协商式跨学科评价闭环”系统赋能学生综合素养的有效落地。

关键词： 智慧水务   供水应急指挥   应急调度   管网模型   人工智能  

摘要： 针对供水企业应急指挥管理中存在信息传递滞后、决策指挥效率低、多部门协同困难等问题,基于智慧水务技术及钉钉平台,构建了智慧供水应急指挥系统。该系统应用全光谱系列多参数在线分析仪结合算法,实现水质全流程监测、报警、预警;管网模型与算法融合实现爆管点位预测、污染扩散模拟、应急调度功能;大模型构建供水应急知识库,辅助制定处置方案。依托钉钉原生功能开发酷应用,实现应急事件响应、沟通会商、辅助决策、任务执行、信息反馈、评估改进应急指挥闭环管理全链条数字化。淄博市水务集团应用实践表明,系统应急指挥能力显著提升。

关键词： 智能体   教育质量评价   高等职业教育   省域   人工智能   教育评价  

摘要： 在国家政策明确倡导人工智能与教育评价深度融合的背景下,省域高等职业教育质量评价的智能化升级已成为新时代教育评价改革的必然趋势。AI智能体的运用将推动评价方式从“静态评价”向“动态监测”、评价维度从“单点抽样”向“全面覆盖”、评价主体从“单一主体”向“多元主体”、评价决策从“经验驱动”向“人机协同”的四重转变,同时也将面临标准缺失引致的结果误判、隐私安全引致的伦理失范、数据主义引致的模型偏见、工具依赖引致的人机失衡、算法黑箱引致的公信挑战,因此需通过重构智能体评价理念、构建数据驱动的评价标准、完善全程规约的评价制度、搭建工具赋能的智能体矩阵、健全动态演化的迭代机制,推动省域高等职业教育质量评价向智能化、科学化、协同化方向发展。