关键词： 大数据   人工智能   管理会计   降本增效   智能化  

摘要： 本文探讨了基于大数据与人工智能的管理会计降本增效策略。通过分析大数据与人工智能在管理会计中的应用基础,揭示了传统管理会计的局限性及技术变革带来的机遇。本文提出了数据驱动的成本控制、智能化预算管理、智能绩效评估和风险管理与预测等策略,并结合案例分析了其实施效果。研究表明,大数据与人工智能的应用显著提升了管理会计的效率与精准性,为企业降本增效提供了有力支持。最后,本文从技术实施、组织与管理以及政策与外部支持等方面提出了实施建议,为企业实践提供了理论指导。

关键词： 人工智能   自然语言处理   智能问答系统   LangChain   ChatGLM2-6B  

摘要： 在传统的招生宣传方式中,高校主要通过公共媒体和网站进行宣传,但这种方式存在信息更新不及时、缺乏互动等问题,同时学生和家长也难以全面了解高校的多样性和特色。随着人工智能和自然语言处理技术的迅猛发展,智能问答系统已经取得了重大突破。基于此,以某高校官网招生咨询的问答信息为原始数据集,利用LangChain框架构建了本地知识库,并基于ChatGLM2-6B模型构建了适用于该高校的招生咨询问答系统。通过FAISS算法评估,该系统回答的内容较为真实,具有一定的可靠性,为该高校的招生工作提供了一种智能化的解决方案。

关键词： 人工智能   AIGC   创造性   视听传播   ChatGPT  

摘要： 何为创造性,人工智能生成的内容是否具备创造性,创造性源于以人为主体的灵感和潜意识,创造者具有主体性和独特性,作品同时具备新颖、有用和新奇的特性,是智力和思想基础上的联想和组合。AIGC是算力、算法和算据的概率反馈,其创造性来源于人类的模型架构和文字指令,其以人类个体创造性的集成优势实现对人的个体和个体作品的超越,是原有创造性的组合,挑战了人类对原有创造性的理解,但并没有产生新的创造性。对现阶段AIGC赋能视听作品的能力表现进行实验测试和作品案例分析,目前人工智能革新了相关视听作品创作流程,带来了形式创新和效率提升,但无法避免创作主体性与原创性匮乏、情感深度与文化洞察不足、审美价值与艺术特性模糊等问题,其在视听传播中的创造性表现能力还需发挥人类智慧以进一步提升。

关键词： 人工智能   动物学教学   教师与学生   教学改革  

摘要： 信息技术的飞速发展正深刻改变着高等教育的教学模式。通过调查与分析动物学教学存在的问题与挑战,分析人工智能融入动物学教学的实践优势,探讨人工智能融入动物学教学的实践策略,包括加强教师培训、提升智能化建设投入、探索适配的评价体系、重新定位教师与学生的角色。以“哺乳动物分类与特征”为例,展示人工智能融入动物学教学的教学设计。教学实践证明,人工智能融入动物学教学不仅丰富了教学资源,革新了教学方法,还有效打破了传统教学中的信息壁垒,极大地激发了学生的学习兴趣和主观能动性。

关键词： 三阴性乳腺癌   肿瘤微环境   多模态超声   人工智能  

摘要： 三阴性乳腺癌(TNBC)的预后与肿瘤微环境(TME)密切相关,TME通过血管异常、基质硬化及免疫抑制等机制驱动TNBC侵袭转移,是导致其治疗失败的重要原因。因此,深入了解TME对提高TNBC患者的治疗效能与生存预后具有重要意义。随着科学技术的发展,多模态超声在无创、动态可视化TME中提供了高效的手段。本文对TNBC的TME特征、多模态超声成像技术以及人工智能在TME可视化中的应用进展进行述评,旨在为TNBC的精准诊疗提供指导与参考。

关键词： 爆发   人形机器人   巨头   政府工作报告   产业   人工智能  

摘要： 作为当下火热、未来空间广阔的赛道,人形机器人引来众多巨头抢滩,竞速赛一触即发。今年的《政府工作报告》提出,大力发展人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。同时,北京、上海、深圳等地政府也相继发布激励政策,机器人产业正站上风口。

关键词： 人工智能素养   人工智能素养框架   计算思维   数据素养   数字素养   数字公民  

摘要： 提升教育者的人工智能素养已成为主动适应国家数字教育强国建设的重要议题。然而,我国对人工智能素养的研究仍处于探索阶段,且主要关注学生或区域框架。教育者人工智能素养的研究在理论层面存在框架缺失、评价指标缺乏等问题,实践层面面临监管政策缺位、应用指南短缺、评估工具匮乏等挑战。美国数字承诺组织制定的《人工智能素养:理解、评估和使用新兴技术框架》可为我国构建本土化教育者人工智能素养框架、提升教育者人工智能素养提供参考。该框架定义了人工智能素养的内涵,涵盖人工智能素养六类教育实践、两条核心原则、三种参与模式和三种使用类型,并提供了高中人工智能素养框架应用的实践示例和中小学提升人工智能素养学习体验的五种应用策略。我国应深化人工智能素养教育实践,构建系统普适的教育者人工智能素养框架;完善人工智能应用评估体系,围绕人工智能核心原则推动新兴技术发展;建立动态的人工智能监管机制,促进数智化时代新质人才教育转型;提升教育主体的人工智能素养,共筑实践导向的人工智能教学新生态;树立育人导向智能教学理念,融合教育大模型助推教育强国建设。

关键词： 人工智能   高职院校教师   角色重塑   适应策略  

摘要： 在互联网与大数据技术的助力下,人工智能为学校教育和课堂教学带来了革命性的发展机遇,给高职教育提出了人才培养结构走向深层化以及人才培养模式趋于多元化的新要求。在这些发展机遇的背后,蕴含着高职院校教师队伍在技术适应、教学资源整合、评价机制等方面的深层问题。为契合人工智能时代的需求,高职院校教师需通过构建AI素养发展体系、组建人工智能在线学习社区、完善评价体系等路径进行角色重塑。

关键词： 生成式人工智能   价值链   行政监管   侵权责任  

摘要： 生成式人工智能价值链具有多主体参与、机器自主学习的特征,法律规制需要实现行政监管与侵权责任的效率匹配。行政监管旨在预防系统性风险,为基础模型研发者、专业模型研发者、服务提供者设定基础行为义务,增强价值链透明度,从而促进价值链各主体形成秩序互动与协同治理。行政监管设置的风险预防规则将影响侵权责任归责原则与构成要件的判定,侵权责任则需要发挥其获取场景信息的规制优势,弥补行政监管回应科技发展的制度缺陷。生成式人工智能服务提供者应适用产品责任,通过完善产品缺陷认定实现侵权与监管的衔接。法院以行政监管设置的绩效标准与内部管理型标准为框架,判断行业守则与标准是否符合合理技术设计要求,并激励行业层面不断完善自我规制、探寻最佳技术实践,实现软法与硬法的互动。

关键词： AIGC技术   人工智能   违法犯罪   警务工作  

摘要： 随着人工智能技术的不断发展,ChatGPT、Midjourney 等AIGC相关技术应用日益融入公众生产生活,其在文本、图像、音频、视频等领域多模态、高逼真、强交互的生成内容,足以以假乱真,颠覆了“有图有真相”的传统认知,形成了数字世界真实性偏差。相关技术与传统违法犯罪深度结合,极大提高了违法犯罪的实施效率和危害程度。AIGC技术具有能够以少量数据生成大量内容,生成方式主要基于生成模型,算法模型体现在模型规模与结构创新,应用领域面向内容创作与创新等特点。AIGC技术不仅能衍生违法犯罪,还能对传统违法犯罪产生叠加影响并影响未来犯罪范式。结合当前技术发展现状和警务现实需要,应贯彻整体应对、协同治理的原则,坚持打击对象聚焦法定主体,执法主体应具备专业能力素质,治理模式应侧重事前预测防范,治理手段应突出多元一体,以期对AIGC技术背景下的违法犯罪打击防范起到启发和借鉴作用。