关键词： 铜冶炼数字化   人工智能   云边端协同   工业互联网   生成式AI   DeepSeek  

摘要： 铜冶炼行业作为国民经济和国防军工的重要支撑产业,正面临环保政策严、原料贫杂化、行业竞争加剧等挑战,传统生产模式难以满足高质量发展需求。数字化转型可提升铜冶炼智能化水平、保障生产稳定高效,是行业提质增效的必由之路。然而,中国铜冶炼行业在数字化转型过程中仍面临生产过程信息匮乏、复杂工艺建模难、多工序目标之间存在冲突等问题。针对这些挑战,本文梳理了铜冶炼过程参数精准感知、跨域异构数据融合、装备智能运行控制、全流程协同优化、虚实交互平台开发等数字化转型的关键技术,并展望了新一代人工智能与信息技术在铜冶炼行业的应用前景,为实现铜冶炼关键装备稳定运行、供应链-物质流-生产链高效协同、全流程绿色高质量生产的目标提供了参考。

关键词： 人工智能   职业教育   高质量发展   价值   挑战   实现路径  

摘要： 人工智能赋能职业教育全方位转型,推进了职业教育人才培养方式变革及教育模式的重构。作为数字化转型的关键支撑,智能技术重构了产教融合生态,导致职业教育在制度设计、校企协同及技能供给等领域面临多维挑战。为了推进现代职业教育的高质量发展,需要借助人工智能重构职业教育体系,通过打造“数字智能+工匠精神”的培养体系、推进教学场景智能化、提升人才培养供给与产业需求侧匹配程度等路径,探索形成“技术赋能-场景重构-价值再生”的螺旋式发展框架,为现代职业教育数字化转型提供系统性解决方案。

关键词： 数字化转型   智能化采编   新闻生产   深度学习   媒体融合  

摘要： 随着数字化时代的发展,人工智能技术正在全面影响新闻采编工作的各个领域。智能化技术在新闻线索发现、数据采集以及内容生成等方面发挥重要作用,新华社、人民日报、央视网等国内主流媒体积极探索人工智能技术应用,构建智能化采编平台,并推进采编流程创新。智能化采编系统能够提升新闻生产效率,扩展新闻表现形式并推动个性化传播,但是在算法偏差以及伦理规范等方面仍然存在挑战。本文深入分析人工智能技术在新闻采编中的创新应用,总结媒体实践经验,并探索数字化时代新闻采编工作转型升级路径,希望对推动新闻媒体行业智能化发展具有一定意义。

关键词： 海洋可持续发展   人工智能   数字治理   全球海洋治理   法律数字化  

摘要： 新一代人工智能技术正加速与海洋治理相结合,形成数智化的技术路径与治理模式,推动海洋可持续发展。在海洋治理与开发领域,以数字孪生为代表的数字治理技术,为可持续蓝色经济与海洋高效治理提供实现路径。在海洋能源领域,人工智能技术正推动海上风电行业向高智能化、无人化、去风险化方向改变。在全球海洋治理的新形势下,人工智能在全球海洋治理领域的应用和规则构建将成为中国为人类社会提供国际公共产品的又一次有益尝试。数字时代的法治应当为人工智能技术的应用建立有利且安全的环境,既形成适应数字经济的法律体系和规则,又为人工智能技术的发展提供法治保障。

关键词： 小学数学   人工智能   互动课堂   个性化学习  

摘要： 人工智能的快速发展给小学数学教学改革提供了契机。探讨了运用人工智能构建个性化学习系统、智能化互动课堂、精准化作业管理系统的策略,结合各类教育理论,构建“教—学—评—研”全环节的小学数学人工智能应用方案,旨在为小学数学教育的数字化转型提供理论支撑与实践参考。

关键词： 信息科技   人工智能   应用探索  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能逐渐渗透到教育领域,在小学信息科技教学中的应用也备受关注。人工智能具有独特的优势,如个性化学习支持、智能辅导等。在小学信息科技教学中,它可以为教学内容提供更多样化的呈现形式,如通过智能动画展示复杂的编程概念。同时,能精准分析学生的学习情况,为教师调整教学策略提供依据。合理应用人工智能有助于提高小学信息科技教学的质量与效率,培养适应时代发展的创新型人才。

关键词： 客户关系管理   润滑油行业  

摘要： 2024年全球润滑油市场规模达1814亿美元,预计将维持小幅稳定增长[1~2],但行业竞争的加剧导致获客成本上升,客户留存难度加大。客户关系管理(CRM),是指企业利用信息/互联网技术协调自身与客户之间的信息交互,并向客户提供创新式、个体化的交互和服务的过程,进而吸引新客户、留存老客户,提高客户忠诚度,提升市场份额[3]。

关键词： 智能决策   军事体系工程   寻优方法   人工智能  

摘要： 智能化是未来军事发展的重要方向,而智能决策作为智能化的重要手段,深刻影响着军队的作战体系建设以及装备武器体系发展规划。首先,给出智能决策的技术内涵定义,从机器学习、运筹优化、数据/知识驱动、系统支持的视角进行归纳总结,进而阐述军事体系工程的定义与结构,梳理出军事体系工程领域的智能决策流程,对当前智能决策在军事体系需求、体系设计、体系建模、体系评估、体系管理等环节的应用现状进行总结。最后给出智能决策技术在军事体系工程应用的未来展望,以期为军事智能化发展工作提供一定的参考价值。

关键词： 人工智能   产业升级   新型工业化  

摘要： 分析阐述了我国人工智能发展布局,从基础支撑、应用赋能、生态构建等方面体系化剖析我国人工智能发展现状,总结归纳出应以应用为牵引发展我国人工智能产业,并提出了需明确适配行业、厘清落地现状与问题、精准把握推进力度来有序有效推进“人工智能+”行动。

关键词： 智能诊疗   眼表疾病   眼科学   人工智能  

摘要： 由深圳市眼科医院杨卫华、迟玮教授主编的《眼科人工智能》一书已于2025年6月由科学出版社正式出版发行。本书系统阐述了人工智能技术在眼科学领域的研究进展与应用实践,内容涵盖眼底疾病、白内障、青光眼、眼表疾病等主要眼科疾病的智能诊疗方法,以及手术机器人、虚拟现实、智能装备等前沿技术的创新应用。全书共14章,从基础理论到临床实践,详细介绍了基于彩色眼底照相、光学相干断层扫描影像的人工智能诊断技术,糖尿病视网膜病变、高度近视等疾病的智能筛查方法,并探讨了眼科数据库建设、商业转化及未来发展趋势。每章中涉及研究内容均依据详尽的实验设计和数据分析整理而成,可供眼科医生、医学研究人员和人工智能领域从业者参考使用,也可作为眼科专业医学生的学习资料。