关键词： 中小学教育教学   AI大模型   人才培养体系  

摘要： 策划人语人工智能已成为大国之间科技博弈的前沿抓手之一,各国都在产业结构调整、人才队伍建设等方面投入重注。2025年初,以DeepSeek为代表的AI大模型更是引发全球性的舆论关注,探索“人工智能+教育”应用场景新范式、推动大模型与教育教学深度融合的相关命题也再度引发有识之士的深切关注。自2017年国务院发布的《新一代人工智能发展规划》明确提出“构建AI人才培养体系”以来,我国基础教育在AI教育普及方面虽取得一定程度的进展,但在人工智能前瞻布局、人工智能教育大模型建设、人工智能技术融入教育教学全要素全过程、人工智能拔尖创新人才早期培养等诸多方面还有较大的进步空间。

关键词： 智慧城市   人工智能   县域治理   S县实践  

摘要： 在国家新型城镇化战略与甘肃省"数字经济"发展规划的双重指引下,S县以人工智能技术为核心驱动力,通过整合信息基础设施、创新治理场景、优化资源配置,探索出一条具有县域特色的智慧城市建设路径.本文基于数字治理理论、复杂系统理论和用户需求理论,构建"政策驱动—技术赋能—场景落地—生态协同"的分析框架,系统梳理S县在基础设施、社会治理、民生服务、产业融合等领域的实践经验,深入剖析数据治理、场景适配、协同机制等方面的现实挑战,提出以顶层设计统筹资源、以数据智能驱动创新、以多元参与构建生态的优化策略,为西部县域智慧城市建设提供理论参考与实践范式.研究表明,S县通过政策实践与技术创新的深度耦合,初步实现了从"信息化"到"智能化"的跨越,其经验为同类地区提供了"小而精、专而特"的发展路径.

关键词： 材料基因工程   人工智能   大模型   数字孪生   智能体  

摘要： 面向2040现代化强国发展战略需求,以新材料、新质生产力和新产业融合发展为驱动,全面梳理强国战略和相关国家政策与行动纲要对前沿性-颠覆性关键技术和关键材料发展的共性需求,阐述了材料基因工程核心关键技术的发展与革新为人工智能数据基础设施、材料大模型基座、新材料研发及其产业应用等关键核心技术创新奠定重要基础。人工智能将进一步促进高通量智能计算软件/工具的开发、从高通量实验到自主实验范式革新并加速材料智能体的发展、数据资源节点和平台与数据标准规范的建设、新质生产力和新材料产业发展以及教育范式变革和新一代生力军培养。材料基因工程与智能科学的融合,正在以“理论重构、技术赋能、产业牵引”三位一体模式,重塑材料科学与技术以及教育的底层逻辑。它不仅是单一学科的升级,更是一场涉及科研范式、产业生态和人才培养模式的系统性变革,将为新材料、新兴产业和未来产业等重点领域培养复合型人才。

关键词： 数字技术   舞蹈设计   三维建模   虚拟现实   人工智能  

摘要： 随着科技的飞速进步,数字技术已全面融入舞蹈艺术的创作与表演之中,为这一传统艺术形式带来了颠覆性的变革。三维建模与虚拟现实技术使得舞蹈场景的设计不再受限于物理空间,能够创造出无限可能的虚拟舞台。数字影像处理技术则让舞蹈的视觉呈现更加丰富多彩,提升了观众的观赏体验。同时,大数据的分析能力为舞蹈编排提供了科学依据,而交互式技术与增强现实的应用,则让观众能够参与到舞蹈作品中,体验前所未有的沉浸感。

关键词： 通用人工智能   大语言模型   人类水平的智能   机器思维:适应性表征  

摘要： 人工智能(AI)大语言模型(LLM)的出现与发展,让通用人工智能(AGI)成为焦点。这些声称拥有了部分意识、能与人进行语境式对话的LLM真的接近了通用智能?如果是这样,以LLM为代表的智能软件是否真的超越了阿兰·图灵最初关于机器思维的设想?通过对AGI发展的详细历史考察和分析,发现通用智能的设想仍然在路上,LLM只是接近了一步,并没有超越图灵最初的构想。而且,AI的发展也引发了一系列问题,包括AGI如何成为“通用”的认知智能,无意识和情感的机器能否成为通用的,AGI是否必须是具身的,是否有创造力,是否需要语境能力。这些问题的解决需要多学科、多部门乃至全社会的共同参与,这关乎人类社会的可持续健康发展。

关键词： 人工智能教学   综合实践活动   蕨类植物鉴别   化约  

摘要： 从复杂系统构建的角度看,人工智能特定功能的实现与算力瓶颈的制约,很可能是一个长期甚至永远伴随的问题。因此,本文从综合实践活动中人工智能运用和学习的角度出发,认为在算力有限的情况下,可以围绕不同的人工智能运用和实现方式,为活动准备好可能达成多样化感受的内容,这些内容指向的目标是某个化约模型的构建。此外,本文还提出了“感受/能耗”指数公式,提出即便利用人工智能来解决问题,也需要强调对复杂现象进行化简的重要性,鼓励学生不限于常规手段,用创新思维解决问题。

关键词： 人工智能模型   智能网联汽车   场景生成大模型   安全管理体系  

摘要： 人工智能模型以其强泛化能力和多任务学习能力,在智能网联汽车领域展现出广阔的应用前景。总结了人工智能模型在智能驾驶中应用面临的挑战,分析了车端模型发展的技术路线和车端模型开发验证支撑平台技术,归纳了智能座舱等方向的应用情况,探索了基于大语言模型构建场景生成大模型的方法。从人工智能安全和数据治理2个角度,归纳了人工智能在汽车领域应用中的安全治理实践,为人工智能技术相关应用的安全测评与管理提供参考。

关键词： 生成式人工智能   意识形态话语权   网络空间   进路  

摘要： 当前,构建网络空间意识形态话语权面临话语审查困境、话语对内宣传困境、话语对外传播困境。要深入贯彻落实习近平总书记关于网络强国的重要思想,发挥生成式人工智能的正向和积极因素,在技术、数据、算法加持下,消除话语渗透、增进话语叙事、打破话语垄断,落实“把关人”职责,牢牢掌握网络空间意识形态话语权。

关键词： 幼儿教育   师幼互动   教育工作者  

摘要： 在科技飞速发展的今天,人工智能已逐渐渗透到幼儿教育领域的各个角落,为幼儿教育带来了新的机遇与挑战。师幼互动作为幼儿教育的关键环节,在人工智能背景下如何创新发展,成为我们教育工作者重点探索的新课题。

关键词： 人工智能   拔尖创新人才培养   技术革命  

摘要： 人工智能塑造了拔尖创新人才培养的多重技术路径。在教学实践层面,智能辅助教学实现精准学情分析与个性化教学设计,推动教师角色从知识传授者向学习引导者转型;在学习支持层面,通过自适应推荐系统和多模态资源库,构建起个性化深度学习空间;在场域拓展层面,结合虚拟现实技术打破物理课堂边界,构建虚实融合的教育场域。但技术赋能也衍生出三重结构性现实挑战:智能工具泛在化应用解构传统导学关系;算法决策机制易导致学生认知趋同与思维惰性;虚拟场域扩张弱化现实场域功能。研究建议,拔尖创新人才培养需秉持技术向善原则,通过加强师资队伍培训、建设新型学术共同体,破“五唯”和立新标相结合、优化评价模式,突破传统教育时空边界,构建培养新范式,进一步拓宽人工智能赋能拔尖创新人才培养的政策空间,从而实现人工智能与拔尖创新人才培养的深度适配,最终形成技术赋能与教育本质相统一的新型拔尖创新人才培养范式。