关键词： 人工智能   创伤和损伤   康复   机器人手术  

摘要： 现代战争形态正经历深刻变革。随着高动能武器系统与智能化弹药的大规模集群化应用,战创伤呈现出伤情模式多元化、复合伤比例显著上升、黄金救治窗口期大幅压缩、时效性要求更为严苛、医疗资源配置高度碎片化等典型特征。这些新变化对传统战创伤救治体系构成了系统性挑战,暴露出传统体系在伤情评估滞后、救治决策依赖经验、多环节协同效率低下等方面的突出问题。战创伤救治智慧技术以人工智能、物联网、机器人、脑机接口等为核心支撑,为解决传统救治体系短板提供了新路径。笔者从现代战创伤救治面临的新挑战出发,重点阐述智慧骨科技术在院前、院内、院后等关键救治环节的应用,指出可能存在的问题及应对策略,为智能化战创伤救治体系的构建提供理论支撑与实践参考。

关键词： 城市数智化转型   现代化人民城市   数智技术   生成式人工智能   本体论  

摘要： 城市数智化转型是加快建设现代化人民城市的重要途径。生成式人工智能推动城市数智化转型向全面突破迈进,具有广泛应用领域和广阔发展前景。结合城市数智化转型新要求,从本体论视角提出城市数智化转型“组织-运行-技术”的认知框架,并提炼阐述生成式人工智能的重要特征,进而探讨城市数智化转型中生成式人工智能独特作用的深层逻辑,重点从知识创新、功能兼容、优化迭代和人机协同等维度,深入分析其独特优势,同时,指出需要关注的潜在风险。研究认为,政府须从分工、协作、技术、制度和文化五个方面加强回应,更好地发挥城市数智化转型中生成式人工智能的作用,不断提升人民群众的获得感、幸福感、安全感,深入推进城市治理体系和治理能力现代化。

关键词： 人工智能   广告算法   伦理困境   应对策略  

摘要： 本研究聚焦于人工智能驱动下抖音广告算法,从伦理视角展开分析。一方面,深入剖析抖音推送的广告在数据收集与使用环节,是否存在过度采集用户隐私信息、违背用户意愿共享数据等问题;特别是在内容推荐,探究是否存在信息茧房,限制用户多元信息获取,以及推送虚假或误导性广告内容的情况以及研究问题背后的成因。另一方面,基于发现的伦理问题,针对性地探寻应对策略。提出构建完善的数据监管机制,确保用户数据安全与合理利用;打破信息茧房,提升广告内容质量;加强广告审核与标识,防范虚假误导信息等措施。旨在通过伦理审视与策略探寻,推动抖音广告算法在合规、健康、有益的轨道上持续发展,保障消费者利益,实现商业效益与社会效益的有机统一。

关键词： 熵权法   核密度估计   莫兰指数   人工智能   面板双固定效应模型  

摘要： 本文基于2011—2021年中国各省市面板数据,构建了大数据与制造业融合水平的评价体系,运用熵权法对31个省市的融合水平进行了测量与比较,并通过核密度估计和莫兰指数分析其时空演变与空间结构,证实了空间自相关性。采用面板双固定效应模型实证检验人工智能对融合水平的影响,并通过稳健性检验和GMM方法克服内生性问题。研究表明,大数据与制造业的融合水平不断提升,东部地区的融合水平高于中西部,北京、广东等省市处于领先地位,而甘肃等省则相对滞后。人工智能对融合水平具有显著正向影响。在此基础上,提出了推动大数据与制造业融合的对策建议。

关键词： 生成式人工智能   侵权责任   归责原则   过错推定责任  

摘要： 生成式人工智能不符合产品与服务区分视角下的产品概念,其功能主要是输出特定内容和信息,服务提供者不应承担产品责任。生成式人工智能不符合适用无过错责任的基本前提,虽然服务提供者可以更有效率地控制技术风险,但是生成式人工智能通常不存在较高程度的危险性,不宜出于保护公众权益的考虑要求服务提供者内化全部的权益侵害风险。鉴于破除受害人举证困境、适度强化服务提供者义务和责任等需要,应当引入过错推定责任。服务提供者可以通过证明其在训练端和输出端都尽到了与避免侵权输出相关的注意义务来推翻过错。注意义务的标准应适当严格,以激励服务提供者采取充分的风险预防措施。

关键词： 智慧医疗   疼痛管理   信息化系统   护理   质量控制   人工智能  

摘要： 目的构建基于智慧化信息平台的疼痛管理质量全程监控系统,并评价其临床应用效果。方法整合物联网与大数据技术,构建集标准化评估、多系统数据融合、多学科协作及全程质量控制于一体的疼痛全程监控信息化系统。选取系统应用前234例患者为对照组,系统应用后2100例患者为试验组,比较两组患者疼痛评估准确率、镇痛治疗及时率、手术患者疼痛记录合格率和疼痛护理满意度。结果试验组患者的疼痛评估准确率、镇痛治疗及时率、手术患者疼痛记录合格率和疼痛护理满意度均显著高于对照组(P<0.001)。结论构建的疼痛全程监控信息化系统能有效提升疼痛管理的精准性与效率,优化管理流程,提高患者满意度,为推进疼痛管理标准化与同质化提供参考。

关键词： 人工智能   3D AI   动画教育   重构  

摘要： 人工智能时代,AI(人工智能)技术正在重塑动画创作流程。国产3DAI凭借其多模态创作、高效生成能力、无缝集成的可编辑特性,成为推动动画教育转型的重要力量。该文聚焦国产3DAI工作流融入动画人才培养实践,从课程体系重构、AI工具融合、产教融合模式创新、学生能力重塑四个方面着手,构建面向高校动画教育的人才培养方案,为高校动画专业教育改革、提升学生适应能力提供理论支持与实践参考。

关键词： 数字教材   生成式人工智能   个性化学习   教育数字化  

摘要： 为响应教育数字化政策对个性化学习的迫切需求,本文针对传统数字教材存在的瓶颈提出三层动态闭环架构。动态诊断层通过双通道数据采集,构建用户画像;内容生成层基于诊断结果按需生成多模态学习序列,动态适配推荐;路径优化层借助实时反馈与人机协同机制,共筑调优机制。该架构推动数字教材建设,为学习者提供深层支撑,同时以完善隐私安全保护、保证输出科学规范和坚持育人根本导向为实施保障,促使数字教材从静态资源载体向动态认知伙伴演进。

关键词： 生成式人工智能   思想政治教育   主客体关系  

摘要： 生成式人工智能迅速发展,为思政教育领域注入了全新的技术动能,深刻重塑了思政教育主客体间的互动关系。这一变革促使双方突破传统关系的桎梏,展现出思政角色动态重构、人机协同交互模式革新以及教育场景多维立体拓展的鲜明特征。然而,随着人工智能技术的持续深化应用,一系列新问题也随之出现。权威消解现象日益凸显,技术依赖问题逐渐加剧,信息茧房效应愈发放大等。这些问题导致主体主导权弱化、客体主体性异化以及主客体关系的冲击。鉴于此,应通过强化教师主体能力,巩固教学主导地位;提升学生综合素养,促进客体自我成长;优化主客体关系,促进良性互动三个维度优化思政教育主客体关系,最终实现生成式人工智能与思政教育的高质量融合发展。

关键词： 数智技术   思想政治教育   场景化叙事   沉浸式优化   人工智能   技术赋能  

摘要： 数智技术的迅猛发展为思想政治教育场景化叙事带来了深刻变革。依托大数据、虚拟现实、生成式人工智能等技术,思想政治教育场景化叙事突破物理时空限制,形成沉浸式场景叙事、靶向式场景叙事、交互式场景叙事等全新样态。然而,技术赋能也暗藏着“资本裹挟”破坏思想政治教育场景化叙事的运行生态、“算法偏好”阻滞思想政治教育场景化叙事的价值传导、“过度沉浸”消解思想政治教育场景化叙事的育人实效、“AI幻觉”导致思想政治教育场景化叙事的应用偏差等风险。为破解困境,需通过加强资本规训、规范技术应用、提升主体素养、矫正幻觉偏差等多维路径,推动数智技术与思想政治教育深度融合,切实提升场景化叙事的思想引领效能与育人质量,筑牢主流意识形态阵地。