关键词： 体认教育   认知学习   批判性思维   多元智能   人工智能  

摘要： 体认教育学(Embodied Cognitive Education, ECE)强调身体体验与认知过程交互在学习中的关键作用。论文回顾行为主义、认知主义、建构主义、人本主义及联通主义等基础理论,在此之上提出建构体认教育框架(Embodied-Cognitive Educaton Framework),将多感官方式、多元智能及批判性思维融入多模态、以学习者为中心的教学模型。通过外语教学与STEM教育等实践案例,论文阐明身体参与与情境化体验如何促进知识获取与问题解决能力的提升。此外,论文还讨论了体认语言学与体认教育学的契合,并探究可能为教学策略带来的改进空间。接着,文章考量人工智能在减轻教师重复性工作、推动体认教学创新方面的潜在价值,同时强调教育者在认知引导、情感支持及创造力培育中的核心地位。综合了理论与技术视角后,体认教育学展现出在高等教育领域的前瞻性,对帮助学生适应快速变动的社会与职业需求具有重要意义。

关键词： 人工智能技术   服务营销   发展趋势  

摘要： 人工智能技术的高速发展在营销领域引起了剧烈的变革,也不断冲击着传统的服务营销领域。通过对人工智能服务营销进行概述,梳理总结了人工智能、人工智能服务、人工智能营销、服务营销的含义,从个性化推荐、客户关系管理、市场分析与预测、智能机器人、内容管理几个方面分析了人工智能技术在服务营销领域的应用现状,并对人工智能技术在服务营销领域的挑战和未来发展方向进行探讨,希望可以为服务营销领域的实践发展提供参考。

关键词： 人工智能   播音主持   技术应用   优势   挑战   发展趋势  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,其在播音主持领域的应用日益广泛。本文首先阐述了人工智能技术的定义和在播音主持领域的应用现状,接着分析了人工智能技术在播音主持方面的优势和面临的挑战,最后对人工智能在播音主持领域的发展趋势和未来前景进行了深入的探讨。

关键词： 生成式人工智能   信息资源管理   技术影响   学科发展   伦理治理   理论重构  

摘要： 生成式人工智能的快速发展在信息资源管理学科引发显性、深层与颠覆性影响,涉及技术应用、理论重构与学科边界扩展等多个维度。从模型规模提升、多模态生成到个性化内容生成与伦理问题,生成式AI重新定义了知识生产与管理范式,推动了学科核心理念与实践方法的全面升级。本文分析了生成式AI的最新动态及其对信息资源管理学科的影响,探讨其对传统理论与方法的颠覆性冲击,进而提出学科生存与发展的路径思考,呼吁在技术进步中保持核心价值并强化跨学科协作,为学科在未来的持续创新提供指导。

关键词： 医疗人工智能   个人医疗信息   法律保护  

摘要： 医疗人工智能是一种运用人工智能增强诊疗效果的新兴技术手段,可以极大地提高医疗智能化水平。医疗人工智能以收集利用个人医疗信息为基础,它的广泛应用推动了个人医疗信息特征发生变化,催生了多变的信息侵害行为,不可避免地给个人医疗信息的法律保护带来全新挑战。目前,我国个人医疗信息的法律保护存在法律规制体系不完善、信息分类分级不健全、知情同意规则失灵等不足。因此,我们有必要通过制定个人医疗信息保护立法、细化个人医疗信息分层管理和优化信息处理知情同意规则等措施予以完善,进而实现个人医疗信息保护和利用的动态平衡。

关键词： 人工智能   压缩感知   磁共振成像   脑血管疾病   骨关节疾病   冠状动脉疾病   腹部疾病   子宫相关病变  

摘要： 磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)扫描时间长是其临床应用的主要瓶颈。传统压缩感知技术虽可加速采集,但在高加速因子下易产生伪影,且对复杂解剖结构的重建效果有限。人工智能辅助压缩感知(artificial intelligence-assisted compressed sensing,ACS)技术通过将深度学习(deep learning,DL)[如卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)、生成对抗网络(generative adversarial networks,GANs)]与压缩感知原理在端到端框架中融合,实现了显著加速(通常>2倍)并致力于保留诊断特征,为突破上述瓶颈提供了有前景的解决方案。然而,ACS技术当前面临关键挑战,包括缺乏标准化的加速因子、算法对不同解剖部位和病变异质性的泛化能力不足,以及对细微病变(如微小转移淋巴结)诊断效能的验证尚不充分。此外,既往综述多聚焦于单一系统或纯技术层面,缺乏对ACS技术在全身多器官临床应用效果的系统评价。本综述旨在系统梳理ACS技术的原理演进与MRI临床研究进展,重点评述其在头颈、骨关节、心胸、腹部及盆腔等多系统成像中的优势、局限性与现存挑战,以期为优化ACS的临床应用提供依据,并为未来研究方向提供指引,推动MRI向更精准、高效、智能化的方向发展。

关键词： 算法权力   人的安全   算法治理   人工智能   权力机制  

摘要： 进入数字时代,算法权力已成为重塑社会关系的重要力量,对人的安全造成了深远影响。以科技公司为主的市场主体通过算法收集、占有并商品化个人数据,从中获取利益,同时赋予算法更大的权力。基于数字时代的新事实与新问题,人的安全可以进一步解读为免于自我暴露、自我丧失的恐惧以及选择和资源的遗乏。算法权力通过行为塑造和语境塑造两条路径对人的安全的四个方面产生持续侵蚀,即借助行为监控与信息筛选直接引发个体对隐私暴露和选择受限的担忧,同时通过话语替代与经济嵌入间接导致人的主体性危机以及资源获取不平等。通过分析数据采集、呈现、生成与评估四类算法的对应案例,算法权力对人的安全影响机制得到验证。为缓解技术与数据驱动的算法权力侵蚀人的安全,可以采用安全优先、创新优先、风险缓冲或市场主导的四种情境治理策略。短期内,这些策略有助于在算法治理的三难困境中寻求价值平衡;长期来看,则有助于通过灵活有效的治理实践,使人的安全逐步成为技术发展与社会进步的核心关切。

关键词： 人工智能   制造业转型升级   新质生产力  

摘要： 在新一轮科技革命背景下,人工智能成为推动制造业转型升级的重要驱动力。从理论机理角度看,人工智能有助于推动技术转型,促进制造业提升核心竞争力;加速数据赋能,助推供应链实现现代化;促进技术生态创新,推动现代化产业体系建设。当前,重庆市制造业转型升级面临数字基建根基薄弱,核心技术创新不足,高端复合人才匮乏,企业转型动能不足等挑战。为此,应强化数字基础设施建设,聚焦技术创新突破,构建智能制造人才高地,强化企业主体作用。

关键词： 人工智能素养   高校图书馆   数字化浪潮  

摘要： 在数字化浪潮影响下,人工智能技术以其迅猛的发展态势和广泛的应用前景,对人类社会的生产生活方式与思维模式造成严重冲击。高等教育领域作为知识创新与人才培养的前沿阵地,不可避免地受到人工智能技术的深刻影响。高校图书馆,作为高校知识资源保障与信息服务的重要枢纽,一直以来承担着信息素养教育的重要使命。然而,随着人工智能技术的崛起,传统信息素养教育的内涵与外延正面临前所未有的挑战与机遇。

关键词： 生成式人工智能   现代汉语   课程建设   教学创新  

摘要： 当前,以DeepSeek为代表的生成式人工智能正快速融入高校人才培养与教育教学中,为教学数智化的革新注入了新的活力。人工智能时代的到来,尤其是人工智能生成自然语言的实现,带来了高校汉语基础核心课程发展的全新挑战。为适应这一趋势,既要围绕高素质全面发展人才的需求重构课程体系,丰富教学数字化手段、增强教材适应性,又要基于学生的学习特点提供个性化支持,创造高效的学习方式。以培养新时代复合型语言人才为目标,打造有温度的课堂,注重学生思维能力的提升、品格塑造与终身学习意识的培育,应成为课程发展的重要方向。