关键词： 人工智能   大中小学教育   教育现状  

摘要： 为推进人工智能与教育深度融合,培养引领未来的创造性融合人才,对近6年发表于中国知网收录学术期刊上与“人工智能教育”相关的论文进行量化与质性的统计分析,在年度论文数量、学术期刊名称、研究主题、研究类型、资料收集方法、研究对象、学科等方面进行了现状梳理,并提出实施系统有效的人工智能教育可从构建人工智能教育的课程系统和内容体系、深入收集数据并扩大定量研究、探索大中小学教育之间的适当衔接方案、研究各种教学方法和教学联系实际等方面进行。

关键词： 大数据   人工智能   钢铁企业   财务管理  

摘要： 数智化时代的到来,大数据与人工智能技术在财务管理中的应用日渐广泛,不仅能够帮助企业更加便捷地获取与利用财务数据,挖掘财务信息潜在价值,还能为企业提供更加科学精准的决策支持。随着市场竞争日趋激烈,钢铁企业面临着越来越迫切的财务高质量管理需求。通过探讨基于大数据与人工智能的钢铁企业财务管理创新,结合企业财务管理面临的现实挑战,提出钢铁企业财务管理与大数据、人工智能技术的创新融合与应用方向,为钢铁企业的高质量发展提供参考。

关键词： 生成式人工智能   高职思想政治教育   话语构建   风险防范   技术赋能  

摘要： 思想政治教育话语是根据特定的教育目标将教育内容传递给受教育者的语言符号系统。生成式人工智能在文本信息处理和生成中的深度思考,实现了对人类语言的理解、经验的学习、思维的模仿、决策的建议等功能,为赋能高职思想政治教育话语构建提供了技术与哲学基础。但也要警惕生成式人工智能在赋能高职思想政治教育话语构建中可能导致的内容失实、价值疏离、技术依赖、算法偏见、认知驯化等风险,并通过完善制度设计、提升技术认识、提高教育警觉、强化话语规训等路径防范化解风险。

关键词： 口腔医学教育   大语言模型   正畸并发症   口腔健康   人工智能  

摘要： 错畸形是最常见的口腔疾病之一,患者在正畸治疗过程中常面临多种并发症,口腔医学生应具备一定的临床胜任力,能够准确回答相关问题。本文基于大语言模型(LLMs)如ChatGPT-4o,Claude 3.5 Sonnet等,探讨了LLMs在口腔医学生正畸临床前教育的应用,重点关注了LLMs在正畸并发症防治中的应用。一方面,口腔医学生可以通过LLMs自主学习和完善口腔医学知识,培养临床思维;另一方面,正畸医生可以应用LLMs辅助临床前教学,为患者提供个性化日常护理建议,有助于提高患者口腔健康水平。尽管LLMs在口腔医学教育及正畸领域的研究仍处于起步阶段,但应用LLMs在辅助临床前教育、简化临床流程、提高医患沟通效果等方面展现出巨大潜力,有望成为未来口腔医学教育及临床中的重要辅助工具。

关键词： 人工智能   学校教育   教育逻辑   技术运用  

摘要： 人工智能并未如预料那样融入学校教育教学,教的层面呈现低水平融入与传统教学常态化坚守并存格局,学的层面呈现低频次和浅层次使用的样态,未能全面融入教师教育生活和学校日常管理。其原因有:顶层设计滞后于人工智能应用,导致教育目标、技术运用和管理的内在冲突;“非原生性”以及投喂与训练中的教师缺位,使人工智能难以高效适应学校教育教学;教师对不确定性的担忧,导致积极性不足;来自家长的担忧,影响了学校层面人工智能推广。破解上述难题,要以顶层设计创新推动教育逻辑的变革,为人工智能赋能教育教学提供科学的制度、机制支持;教育部门主导教育专属人工智能群开发、训练以提升其适应性;基于宣导、培训、研讨等,实现教师思想、素养和实践运用的全面推进;多种方式实施家长教育,为人工智能赋能学生的学提供支持。

关键词： 安全生产   智能化技术   物联网   人工智能   无人机巡检   大数据   智能监控  

摘要： 立足于物联网、大数据、无人机和人工智能等现代智能化技术的优势,文章深入探讨其在安全生产管理中的多元化应用实践。智能化技术应用于安全生产管理具有诸多显著优点,如提高工作效率、降低事故风险、提供智能决策支持和节约成本等,智能化技术大幅度提高了企业安全生产管理水平,有助于优化安全生产管理体系。文章旨在为相关领域提供应用实践案例,推动安全生产管理的智能化升级。

关键词： 人工智能   神经网络   图像识别  

摘要： 随着人工智能技术快速发展,图书馆借阅系统正经历一场技术革新。因此,本文设计了一个基于人工智能技术的图书馆借阅系统。本文的图书馆借阅系统搭建了神经网络系统,并采用图像识别技术,能够预测图书馆某时间段中针对某图书种类的某操作行为,并识别图书封面,自动获取图书名称。试验结果表明,本文的图书馆借阅系统具有良好的稳定性和处理能力,能够为图书馆借阅领域的人工智能应用提供有价值的参考。

关键词： 人工智能   心血管病   基础模型   大语言模型  

摘要： 心血管病是全球疾病负担的主要原因之一,过去三十年间心血管病的患病率和死亡率均显著上升。随着算力和算法的不断发展,特别是深度学习和通用医学基础模型的出现,人工智能展现出在处理多模态数据方面的强大能力,尤其适用于医疗场景。人工智能正逐步嵌入日常医疗流程,显著提高了疾病诊疗的标准化和效率。基础模型目前主要有大语言模型和多模态模型,可通过大规模数据集的预训练,灵活应对不同医疗需求,从结构化数据的生成、风险评估、诊疗辅助决策到临床专业文本生成等多方面展现出引人注目的应用价值。在临床工作中,基础模型的应用不仅可以减轻医师处理文档的工作负担,还提高了与患者沟通的效率,提升了医疗服务供给的效率和质量。此外,大语言模型利用其自然语言处理的能力和对医学知识与健康数据理解的优势,能进一步加强心血管病患者的院前筛查和院后长期管理。对于临床试验,基础模型通过嵌入文本、影像和实验室数据的处理能力,实现了对潜在受试者的高效筛选,提高了临床试验的效率和准确性。本文还探讨了基础模型在心血管病领域的未来发展和优化路径,强调了其在实现个性化医疗和精准医疗方面的重要性。

关键词： 新闻漫画   人工智能   机遇和挑战  

摘要： 人工智能技术不仅改变了人们的日常工作和生活,还对媒体行业产生了重大影响。人工智能技术的快速发展和应用为新闻漫画带来了新的发展机遇。本文探讨了新闻漫画在人工智能时代面临的机遇和挑战,并提出了发展策略。

关键词： 人工智能   适应性治理   工具理性   话语体系  

摘要： 区别于单向度的技术工具论或制度变迁论,技术工具嵌入性、制度结构调适性与价值规范导向性的协同演进是人工智能时代政府适应性治理的内在逻辑。在技术维度上,算法权力扩张与数据垄断重构治理权威,引发“技术利维坦”风险;制度维度需突破科层刚性,通过弹性立法与组织创新实现动态调适;价值维度强调公平、透明与人本原则对工具理性的伦理驯化。研究表明,中国事实上形成了技术纳入社会化系统的治理范式,技术系统不再被视作外在于社会结构的独立变量,而是被有机整合进国家治理体系,成为推动社会形态演进的内生动力。