关键词： 人工智能   交叉学科   多元融合   创新人才  

摘要： 结合中国智能制造业发展对人才的迫切需求,以《新一代人工智能发展规划》为指导方针,培养研究生实践创新能力为目标,本文针对人工智能与控制学科交叉特点及地方高校在学生培养中存在的问题,提出了“多元融合”的人才培养模式,运用“基础理论、综合实践、创新应用”要素为核心的培养策略,从课程体系、教学方法、创新平台等多个维度开展深入研究,强调知识迁移能力、集成创新能力和应用实践能力的“多元融合”,使学生得到全方位、立体化、全链条的创新实践能力培养。

关键词： 人工智能   侵权主体   归责原则   产品责任   过错责任  

摘要： 人工智能的自主决策和系统互联等技术特征给人工智能侵权责任的认定和分配带来挑战。从侵权责任的补偿和预防功能出发,规则的设计要考虑不同行为主体对风险的控制力和预防能力,实现技术发展与风险控制的平衡。人工智能本身不宜作为独立责任主体,原则上应当将人工智能侵权中的责任更多地分配给提供者而非使用者。人工智能属于产品,应当在动态的投入市场时间段,运用体现了风险分级的“理性人工智能”标准判断其是否存在缺陷。人工智能提供者承担产品责任,而不宜承担不考虑缺陷的更严格的无过错责任。人工智能使用者对人工智能的控制力有限且很大程度上依赖于提供者,在人工智能侵权中应当承担过错责任。结合人工智能技术特点判断使用者注意义务的成立,灵活而有区别地确定注意义务的内容,能够实现人工智能风险事先规制法与事后救济法之间的联动。

关键词： 人工智能   高职计算机专业   高水平建设   课程体系   产教融合   实践教学  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,其在各行各业的应用日益广泛,对高职计算机专业高水平建设提出了新的挑战。文章首先概述了人工智能的发展现状及职业教育关于金专业建设的政策背景,并提出了面向人工智能高职计算机专业高水平建设的对策与建议,主要从优化课程体系、师资队伍建设、产教融合与校企合作、实践教学与创新能力培养等方面进行阐述。

关键词： 人工智能教育   海淀区   名师工作室  

摘要： 郝石佩,高级教师,北京市海淀区中关村第三小学课程部副主任,北京市信息科技学科骨干教师、海淀区学科带头人,北京大学计算机学院客座研究员。郝石佩人工智能教育名师工作室以落实《海淀区“人工智能+教育”三年行动计划(2024-2026年)》为核心目标,聚焦“素养提升”与“跨学科实践”两大方向,构建“研-训-创-用”一体化教师发展模式。

关键词： 生成式人工智能   用户信息行为   研究生   结构方程模型  

摘要： [目的/意义]探究研究生对生成式人工智能(GAI)的采纳行为,以促进其在学术科研领域的应用与发展。[方法/过程]整合基于技术接受模型框架下的TAME-ChatGPT理论与任务技术匹配理论,从用户内部感性与外部理性双重视角出发,构建了研究生用户采纳行为影响因素模型,运用问卷调查收集数据,并采用结构方程模型理论进行验证分析。[结果/结论]研究生对GAI的实际使用行为主要受其使用意愿驱动,其中感知有用性是最关键的驱动因素,其次是社会影响和感知易用性;TTF模型通过任务技术匹配度对实际使用行为产生积极影响,并能抑制感知风险的产生;此外,研究还发现个体焦虑对感知风险呈正相关。研究结果可为GAI的理论研究和实践发展提供启示。

关键词： 人工智能   多阅片者多病例设计   Obuchowski-Rockette法   肋骨骨折   诊断准确性  

摘要： 目的使用多阅片者多病例(MRMC)设计评价人工智能(AI)辅助阅片影像诊断试验的临床效能,以期为影像诊断试验的临床评价提供科学依据。方法采用影像诊断试验中广泛应用的MRMC设计,详细阐述了MRMC设计中Obuchowski-Rockette(OR)法的模型构建及其检验方法。实例研究共收集了3家医院200例受试者的CT影像资料,其中133例为肋骨骨折患者,68例为非肋骨骨折患者,由3位阅片医师对所有CT影像进行判读。分析在2种阅片方式(医师+AI辅助阅片、医师独立阅片)下肋骨骨折检出的AUC值、灵敏度和特异度的差异。结果AI辅助阅片组的AUC值为0.958,医师独立阅片组的AUC值为0.902,两组AUC值差异有统计学意义(P<0.001)。AI辅助阅片组总体的灵敏度为0.970,特异度为0.946;医师独立阅片组的灵敏度为0.838,特异度为0.966;两组灵敏度差值为0.131(95%CI 0.091~0.171),特异度差值为-0.020(95%CI-0.059~0.020),说明AI辅助阅片与医师独立阅片的灵敏度差异有统计学意义而特异度差异无统计学意义。两组的阳性似然比均大于10,阴性似然比均小于0.2,阳性预测值都接近1,说明AI辅助阅片影像诊断试验的诊断准确性高。结论AI辅助阅片在提高诊断效能方面有显著优势,不仅可以提高肋骨骨折诊断的准确性和检出率,还能提高医师工作效率,优化医院服务。

关键词： 生成式人工智能   训练数据“投喂”   著作权   侵权  

摘要： 生成式人工智能在大模型训练中的数据“投喂”引发了内容创作者对自身作品被违法使用的担忧,生成式人工智能面对指控往往诉诸合理使用条款进行抗辩。生成式人工智能的技术特性,使得对于“投喂”未获许可作品行为的规制面临事实查明、归责、惩戒等多重困境。对于这种涉及新技术、新要素、新产业链的著作权侵权治理而言,必然对新制度有所诉求。因此,应当在生成式人工智能尚在自我探索的这一发展阶段,明确这种著作权侵权的法律适用,从侵权责任认定与举证责任分配、技术性授权的行业自律规范、“机器遗忘”强制性规范等多个维度,构建生成式人工智能输入端对数据“投喂”著作权侵权行为的规制框架。

关键词： artificial intelligence ai china   global contention   academic community   artificial intelligence   rule based framework   institutional structure  

摘要： Amid the intensifying global contention surrounding the governance of artificial intelligence(AI),China has consistently prioritized the establishment of a rule-based framework within the AI sector,integrating AI legislation into its legislative ***,China possesses a foundational institutional structure for AI-specific legislation,with the academic community actively contributing insights and proposing two drafts for AI legislation.

关键词： 事业单位   统计工作   智能化转型   大数据   人工智能  

摘要： 随着数字技术的迅猛发展,事业单位统计工作面临着全新的机遇与挑战。本文深入探讨事业单位统计工作在智能化转型过程中的关键问题,通过分析传统统计模式的局限,阐述智能化转型的必要性和可行性。研究智能化技术在数据收集、处理、分析和应用等环节的创新应用,揭示其对提升统计工作效率、质量和决策支持价值的重要作用,旨在为事业单位统计工作的现代化发展提供理论依据和实践指导。

关键词： 新工科   职业教育   人工智能人才   人才培养与专业教学改革  

摘要： 本文聚焦于新工科背景下,探讨职业教育的人工智能人才培养与专业教学改革的路径与策略,通过人工智能产业界和学界发展趋势对职业教育人工智能人才的需求,深入剖析了目前专业教学的现状和存在的不足,进而提出具体的专业教学改革方案,包括重构课程体系,强化师资培训,创新教学方法,加强产学合作,提炼出培养具备创新思维、跨界整合能力及高度适应性的人工智能人才的新思路,并预测人工智能人才培养与专业教学改革的未来趋势,以期为我国新工科职业教育分支的发展提供实践参考。