关键词： 人工智能生成内容   工具说   激励创作说   法律功能   反不正当竞争法  

摘要： ChatGPT等生成式人工智能的发展和应用使AIGC的治理成为现实而迫切的难题。学界将研究的重心放在著作权法体系之下,冀图将AIGC纳入著作权或邻接权中进行保护。然而,随着人工智能技术由符号主义向联结主义的转轨,无论是解释论视角的“工具说”,抑或是立法论视角的“激励创作说”均无法为新技术下AIGC的著作权法保护提供支持。著作权法具有独特的文化功能,并藉由作品这一载体而得以实现。联结主义技术进路下,AIGC与人类作品仅是外观上相似,而在功能上存在异质性,由此可能导致人类的认知和文化风险。著作权法不应轻易介入,以避免价值目标的解体和理论体系的紊乱。反不正当竞争法通过“竞争秩序”这一价值中介,以及“行为规制”的手段,可以实现平衡AIGC提供者商业利益和公共利益的目标。在规范层面,AIGC的保护可以藉由《反不正当竞争法(修订草案)》第13条关于商业数据保护的规定得以实现。

关键词： 人工智能   审计数据   数据治理  

摘要： 监督学习和生成式人工智能等高新人工智能技术在审计中的应用能够拓展审计监督广度和深度,提升审计效率。但目前审计智能化面临数据质量低、审计深度不足、审计方法复用率低等问题,审计机关应创新数据治理方案,制定以数据为中心的组织架构,升级硬件设备,统一数据标准,重新定位审计业务人员的角色,为人工智能技术在审计领域的全面应用做好准备。

关键词： 生成式人工智能   智能制造   数字经济   技术—经济特征  

摘要： 进入Web3.0时代,以生成式人工智能(AIGC)为代表的新一代人工智能技术给传统制造业的发展带来重大冲击。AIGC既具有渗透性、替代性、协同性、创造性等通用目的技术的基本特征,又带有自适应性、运转性、并行性等关键性技术—经济特征,对制造业宏观高质量发展与微观运行效率提升具有重要意义。从宏观层面看,AIGC依托规模效应与创新驱动,在加速经济潜力释放的同时推进智能制造产业转型;从微观层面看,AIGC主要通过发挥运转效应优化资源配置效率,并借助飞轮效应实现全要素生产率提升。与此同时,AIGC产业链中也存在诸多制约因素阻碍制造业智能化转型的推进。基于此,文本从基础层、操作层和应用层三个层面探讨AIGC融入制造业的理论逻辑与实现路径。

关键词： 搜救   人工智能机器人   防灾   灾害预警  

摘要： 本文研究了人工智能机器人在防灾减灾中的技术优势与应用前景,重点分析了其在灾害预警、搜救和消防等领域的作用。通过提升反应速度、减少人为风险、增强多功能性等,人工智能机器人能显著提高防灾效率与灾后恢复能力。本文提出了加强人工智能技术的感知与判断能力、提升机器人适应复杂环境的能力、加强政府政策支持等应用对策,以促进该技术在防灾领域的广泛应用。

关键词： 人工智能   财务会计   职能转型  

摘要： 随着信息技术的发展和普及,人工智能技术在财务会计中的应用越来越广泛,从根本上改变了财务会计的功能和运作方式。本文深入分析了人工智能浪潮下财务会计的现状,阐述了其在职能转型过程中面临的挑战,提出了具体的转型路径,旨在为公司财务会计职能的转型提供理论指导和实践参考,促进人工智能时代财务工作的高效运作和价值创造,提高企业的整体竞争力,更好地适应经济社会的发展需求。

关键词： Experience   Generative artificial intelligence   Nurse   Perceptions   Qualitative study   Research capacity  

摘要： Objectives Nurses’clinical research activities have contributed to optimizing the care process and improving patient outcomes,and generative artificial intelligence(GAI)may help clinical nurses strengthen their research *** support research,this study aimed to explore the Chinese nurses’perceptions and experiences of GAI *** This study used a descriptive qualitative *** China Nurses Network conducted a three-day training session on“GAI for Nursing Research”theme,we selected 23 nurses by a convenience sampling method among participating in the *** researchers conducted three focus group interviews at the end of each *** focus groups were interviewed face-to-face to facilitate interaction,data collection,and *** data were analyzed using conventional content analysis and coded *** The results showed that nurses’use of GAI to support scientific research was dynamic and characterized by evolving perceptions and *** themes and 11 sub-themes emerged from the analysis:1)utilization efficacy:cope with research ability,affected by many factors;2)booster research:growth and challenges go hand in hand;3)role reversal:from GAI-dominated to nurse-dominated;4)beautiful dream:more features on research,more assistants on clinical *** The effectiveness of GAI in supporting clinical nurses in conducting research is mainly limited by differences in personal research literacy,lack of ethical regulation,and information *** the future,it is necessary to improve nurses’relevant skills through specialized training and promote the standardization of technical regulations to ensure the appropriate application of GAI in nursing research.

关键词： 人工智能   股票流动性   资本市场定价效率   企业价值  

摘要： 近年来,人工智能已成为推动全球经济增长的关键因素,其影响范围广泛且多维。企业作为人工智能技术的开发者和用户,在这一领域扮演着核心角色。在此背景下,人工智能对股票流动性也产生了重要影响。鉴于近年来经济下行压力加大,提高股票流动性对于提升市场效率、吸引投资者、稳定市场、促进企业发展及推动整体经济增长都发挥着至关重要的作用。从人工智能角度出发,以2007—2023年沪深两市A股上市公司为研究样本,深入探讨人工智能对股票流动性的影响、作用机理、异质性表现及二者对资本市场定价效率和企业价值的影响,旨在为企业提供结合自身资源禀赋科学制定人工智能使用策略的理论参考,并为政府积极有效引导企业人工智能的发展提供借鉴。同时,帮助企业更好地进行顶层设计,推动企业人工智能的升级和数字经济的建设。

关键词： 人工智能   护理教育   研究热点   知识图谱   可视化分析  

摘要： 描述人工智能在我国护理教育中应用的热点及未来发展趋势,为护理教育工作者利用信息技术推动护理教学改革提供参考。以CNKI数据库为数据源,检索时间为2014年1月—2024年10月,采用CiteSpace软件对纳入文献进行分析,包括发文量、发文机构、高频关键词、关键词聚类和突现。共纳入233篇文献进行可视化分析,自2018年后年发文量呈上升趋势,《中华护理教育》为发文量排名第一的期刊(20篇);吉林大学为发文最多的机构(9篇)。研究热点围绕AI赋能护理教育的实践创新、AI技术推动护理教育信息化的教学变革、AI技术引领护理教育前沿探索;研究趋势将围绕预测模型、机器学习、虚拟仿真等方面展开。在技术进步与教育需求的驱动下,AI技术在护理教育领域的研究逐渐增多并深入,然而,不同机构间的协作尚需进一步加强。未来,研究将涵盖虚拟仿真技术的广泛运用、基于机器学习的预测模型构建以及个性化学习体验的优化,为AI技术推动护理教育创新工作提供参考方向。

关键词： 生成式人工智能   网络服务提供者   注意义务   过错责任   AIGC平台  

摘要： 生成式人工智能服务提供者是否尽到注意义务,是判定其是否存在主观过错进而构成间接侵权的关键因素。基于促进人工智能产业发展的政策考量,设置生成式人工智能服务提供者注意义务,需兼顾权利义务一致与禁止权利滥用的法理、利益平衡与产业激励的考量以及“守门人”理论与科技向善的技术理性。生成式人工智能服务提供者注意义务的内涵应包括:“注意”内容上的致害后果的预见与避免,“注意”程度上的基于同业平均水平高度的注意标准,“注意”基准上的现有技术水平和“注意”要素上的客体、主体和服务模式。生成式人工智能服务提供者注意义务的具体规则应涵盖事前语料、模型风险的防范规则,事中用户行为监督与高危风险提示的干预规则,以及事后区分场景与内容的人工智能生成内容标识规则和针对用户举报、投诉的处置规则。

关键词： SWOT   人工智能   学术生态   高等教育   跨学科融合  

摘要： 目的旨在为高校利用人工智能(AI)推动生命医学研究的范式变革,促进人工智能与临床、基础和药学等学科的融合发展提供策略与建议。方法采用SWOT分析法,系统评估上海某高校(以下简称"F校")在人工智能驱动医学研究领域的优势、劣势、机会与威胁。结果F校在科研平台建设和多学科融合方面表现出显著优势,但可能存在交叉学科人才培养不足、基础设施资源受限与算法成熟度不够等劣势。国家政策支持和国际学术品牌的塑造为其发展带来机遇,但竞争加剧,学科快速融合与技术的加速迭代也构成威胁。结论高校应通过教育与科技人才的协同发展,强化基础与应用研究的融合,营造持续向好的学术生态体系,以推动生命医学领域科研范式变革,提升在生命医学领域的研究实力和影响力,更好地满足国家与社会的健康需求。