关键词： 人工智能   传媒专业   教学方式创新   产教融合   智能影像传播  

摘要： 【目的】人工智能技术的迅猛发展推动了传媒行业的智能化转型,要求传媒专业教学围绕人工智能重新架构课程、丰富教学手段、增强课程的适配性。【方法】本文聚焦人工智能技术赋能传媒教育的教育变革,从教学主体去中心化、学习空间跨媒介化、实践成果智能化等方面探讨转型路径。【结果】提出构建“OBE+智能影像”的实训教学体系、“AI+创意项目”的创新创业孵化体系、“AI+历史文化”的数字孪生传播体系等特色实践教学模式。【结论】通过多元协同的教学体系改革,培养能够融合人文思维与科技素养、善于运用智能技术创新表达、适应媒体变革需求的卓越型传媒人才。

关键词： 数据分析   人工智能   弹药试验   数据驱动:弹药设计   毁伤评估  

摘要： 为探索多维数据分析与人工智能技术在弹药试验中的应用前景,对这2项技术未来如何优化弹药试验流程、提升试验效率和设计精度进行了详细分析。首先,回顾了弹药试验中的数据采集技术,介绍了如何利用多维数据分析方法提取关键信息。接着,重点探讨了人工智能在数据处理、模型构建及性能评估中的应用,提出了多维数据分析与人工智能技术的协同工作模式,强调了数据融合、异常检测、特征选择等方法在弹药试验中的重要性。此外,进一步分析了其在辅助弹药设计优化中的潜力,阐述了如何通过人工智能技术实现数据驱动的设计空间探索与高效的仿真加速。然后,探讨了在实际应用中面临的数据质量与稀缺性、高维数据处理与融合、模型可解释性与可靠性和模型适应性问题。最后,展望未来研究方向,提出了由多维数据分析与人工智能技术催生的弹药试验智能化平台、实时数据反馈系统和虚拟仿真等应用前景。随着技术的进步,多维数据分析和人工智能技术将在弹药试验智能化发展过程中发挥越来越重要的作用,为军事装备的研发提供了更加精准、高效和低成本的技术支持。

关键词： 人工智能   虚拟货币   刑事犯罪   动态图卷积网络   LSTM   GRU   召回率优化  

摘要： 针对虚拟货币刑事犯罪治理需求,提出一种基于动态图卷积网络的增强识别模型(RGCN)。创新性地在图嵌入层设计中融合原始特征与跨时特征的拼接机制,有效缓解了卷积冗余导致的信息流失问题;采用随机森林集成学习策略优化图嵌入层特征表达,显著提升模型识别精度。所构建的3层RGCN框架通过时空特征融合策略降低计算开销,并重点优化召回率。实验结果表明:LSTM动态图卷积网络在召回率指标上表现最优,为67.6%,较GRU变体提升4.4%;而GRU结构则更侧重精确率优化,精确率达到87.3%。最后,结合当前反洗钱场景对高风险个体监控的迫切需求,验证了所提模型通过强化召回率性能,可有效支撑虚拟货币交易监管实践。

关键词： 生成式人工智能   高校教育   知识图谱   主题分析   学术伦理   知识产权  

摘要： 基于文献计量与内容分析方法绘制国外教育领域生成式人工智能应用研究的相关图谱,梳理国外教育领域生成式人工智能应用研究的现状,发现作者、机构合作网络呈现大分散、小聚集的分布特征。从研究热点来看,国际学者的研究热点从关注生成式人工智能在教育领域应用的风险、机遇与挑战问题向教育领域应用研究转变。从研究内容来看,学术伦理、学术诚信、技术歧视、隐私信息保护、知识产权、技术滥用等问题构成生成式人工智能应用的主要风险与挑战。从研究前沿来看,国际研究者主要关注学生批判性思维养成、智能教育系统开发、学习分析与预测模型设计、教育辅助工作、教育政策与决策支持等研究主题。今后可围绕战略引领、深度融合及规避风险的方向开展进一步研究,推动国内生成式人工智能在教育领域的应用。

关键词： 互联网   劳动关系   人工智能   平台用工   远程劳动  

摘要： 信息网络时代技术的发展对劳动关系中的劳动主体、劳动关系类型及劳动场所等内容都产生了深刻影响,导致劳动关系出现了多维嬗变。在劳动主体层面,人工智能机器人无法获得劳动者主体地位,应在劳动法律体系中增设人工智能机器人法律主体地位,构建自然人劳动主体与人工智能技术并存的二维主体格局。平台管理型用工模式中的劳动关系认定问题是平台用工类型中需要特别规制的问题,对其应坚持实质性判断立场,“管理性+从属性”相结合的双维度具体认定劳务提供者与平台间的法律关系。远程办公模式下的劳动关系认定应坚持以劳动内容为导向的具体化认定,对那些有持续或定时在线要求的工作岗位仍应采取工作时长的认定标准,对那些不要求劳务提供者时时在线工作,或者在线工作仅是为了便于劳动成果传输的工作岗位而言,应坚持以工作任务为导向的劳动关系认定标准。

关键词： 人工智能   学术期刊   人才培养   跨界型学术出版人才   智能技术  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,学术期刊出版领域正经历从传统人工操作向智能化、数据化、自动化的深刻转型,而培养与新技术环境相适应的学术期刊人才,是提升学术期刊整体出版质量与核心竞争力的重要举措。人工智能凭借强大的数据处理、模式识别与智能决策能力,能够赋能学术期刊人才培养,因此要抓住智能技术加速发展、知识图谱与语义分析技术应用、大数据与算法优化、跨界融合趋势等带来的机遇,提升编辑人才的智能技术运用能力,培养复合型、跨界型学术出版人才,实现人才培养过程的智能化与个性化,形成支撑期刊数字化转型的专业人才体系。为此,需要构建多层次、模块化的人才培养体系,完善人工智能相关课程与实践教学体系,建立“人机共育”的编辑实训平台,强化编辑人才的政治把关力和价值引领力,推动政策支持与制度保障协同优化。

关键词： 人工智能治理   软法范式   敏捷治理   国际合作   日本  

摘要： 日本人工智能治理是其在全球人工智能发展趋势下形成的综合性战略,旨在提升技术竞争力、防范技术风险、增强人工智能治理国际话语权。该治理模式包括四大支柱,软法范式通过非强制性政策和行业自律激发创新活力;敏捷治理侧重建立动态响应机制以适应技术快速迭代;分层治理实施差异化的监管策略以匹配不同应用场景;模式输出则试图通过治理模式推广谋求增加全球人工智能治理话语权。尽管日本在人工智能治理方面取得了一定进展,但缺乏强制性、治理碎片化、跨部门协调困难以及技术依赖等因素在一定程度上制约了日本人工智能治理的实施效果。

关键词： 读图时代   文化消费   视觉文化   阅读危机   文化赝品  

摘要： 一、作为问题的“阅读”2000年前后,由图书出版领域发起的以“老照片”“黑镜头”“红风车经典漫画丛书”等为代表的那场图文书出版热被冠名为“读图时代”,从而引发“阅读危机”和“经典危机”的大讨论。参见孟繁华:《文学经典的确立与危机》,《创作评谭》1998年第1期;陆梅:《警惕由读图而带来的阅读危机》,《文学报》2001年2月15日。时人曾提出尖锐的批评,认为“图书形式上的革命并不是简单的‘图文并举’。经典作品的图说化容易导致一个民族文化消化和咀嚼能力的弱化和退化”周毅:《“读图时代”?》,《出版参考》1999年第5期。。笔者在2003年开始展开以“观看的文化分析”为主题的研究时,也曾对研究视觉文化的“文化赝品”经验和舶来品理论的双重困境进行自我反思。曾军:《观看的文化分析》,济南:山东文艺出版社,2008年,“后记”,第327页。其实,真正带来“阅读危机”和“经典危机”的并非图文书,而是看电影电视、玩电子游戏、刷抖音快手等日益成为大众娱乐文化消费的主要方式之后,所带来的“人们越来越不读书”的担忧。尽管笔者并不完全认同“图文战争”的提法,但是中国的视觉文化研究有一个强大的现实动因,即影视文化带来的文学经典阅读危机,这一事实也表明“阅读”之于知识的生产传播、个人的心性成长、群体的文化认同具有极其重要的意义。因此,任何可能引发“阅读危机”的因素都需要引起高度警惕。

关键词： 人工智能   邮政业   整合算力   信息孤岛   用户隐私保护   落地应用  

摘要： 为缓解邮政业劳动力短缺的问题,加快人工智能在行业的落地应用,首先全面分析了人工智能赋能邮政业发展的机制,搭建了涵盖基础层、技术层和应用层的人工智能赋能邮政业的完整技术应用体系。在此基础上,通过案例研究和数据分析等研究方法,厘清了人工智能驱动邮政业转型升级的内在机制与影响路径,并针对当前人工智能在邮政业落地应用过程中面临的标准不统一、算力紧张、信息孤岛现象明显、应用场景少、用户隐私保护有待加强、专业人才短缺以及创新机制不健全等一系列问题,提出了搭建行业基础数据公共服务平台、整合算力资源、产品快速迭代、加强网络安全、人才培养和制度建设的针对性建议,为人工智能在邮政业的落地应用探索提供了参考。

关键词： 企业   财务管理   大数据与人工智能技术  

摘要： 随着我国信息科技的持续发展,大数据与人工智能技术已经广泛应用于社会生产生活等领域,为产业转型升级、人们的工作学习生活及企业管理提供了诸多技术便利。企业要想不断提高财务管理水平、增强财务管理能力,就要将大数据技术应用于数据采集、格式清洗、信息管理、预测分析、监控反馈等环节;将人工智能技术应用于风险防控、客户服务、语言分析与处理等环节。本文深入分析了应用大数据与人工智能技术给企业财务管理带来的机遇与挑战,以期为相关企业的财务管理提供一些参考与帮助。