关键词： 人工智能   劳动价值论   智能资本   算法权力   数字劳动  

摘要： 人工智能正在重塑人类社会的生产范式与价值创造机制,这对马克思主义劳动价值论提出了理论解释力的新挑战。从智能生产系统的技术哲学本质出发可以看到,人工智能并未突破劳动价值论的理论边界,而只是在劳动对象化、价值转移、劳动异化等维度拓展了其解释范畴。智能技术革命通过重构劳动过程的时空维度、扩展劳动资料的智能化载体、催生新型劳动主体性存在,在实践层面推动劳动价值论实现了从“体力劳动中心”向“脑力劳动主导”、从“直接劳动时间”向“社会必要劳动时间复合体”的范式转换。马克思主义劳动价值论在保持理论内核稳定性的同时,亟须构建包含数据要素、算法权力、智能资本等新范畴的解释框架,以回应数字经济时代的理论挑战。

关键词： 信息技术   人工智能   小学音乐教学   教学设计   创新思维  

摘要： 在教育改革的大背景下,将信息技术融入传统教学,正逐渐成为研究与实践的趋势。本文旨在深入探究信息技术革新小学音乐教学的方式和理念,尤其关注其在激发小学生音乐兴趣、增强教学互动性与深化学习体验方面的独特贡献。本文通过分析教学设计、多媒体资源选择、实施策略及评价反思等关键环节,力图揭示信息技术与传统音乐教学结合的路径与挑战,并提出了一系列优化小学音乐教学的策略。

关键词： 高中数学教学   教学范式   人工智能  

摘要： 随着人工智能与大数据技术深度融入教育领域,教学范式正经历着深刻变革。高中数学教学对于提升学生的综合素养以及高考成绩有着重大影响,传统教学方法以及单一技术辅助已难以满足当下的教学需求。本文专注于探究人工智能(Artificial Intelligence,以下简称AI)技术在高中数学教学中的应用,着重研究其如何精准定位学生的知识薄弱点以便实施个性化教学,从而更好地培养学生数学核心素养,期望为高中数学教学创新提供切实可行的方案。

关键词： 人工智能   发展培育   产业升级   产业转型   人才结构   江西省  

摘要： 作为驱动数字经济发展与数字中国建设的核心引擎,人工智能产业正为经济社会注入强劲的创新活力与发展动能。本研究基于详实的产业数据分析,深入剖析江西省人工智能产业发展现状,揭示出其面临的多重挑战:人才结构性短缺、产业体系未能完善,产业结构不平衡、技术创新能力薄弱,核心技术依赖外部。据此,本研究提出系统性解决方案,旨在全面推动江西省人工智能产业高质量发展,助力打造具有鲜明特色的“数字江西”“智能江西”“智慧江西”,为区域经济社会发展注入新的增长动力。

关键词： 人工智能教育   通识教育指南   中小学  

摘要： 近日,教育部基础教育教学指导委员会发布《中小学人工智能通识教育指南(2025年版)》和《中小学生成式人工智能使用指南(2025年版)》。此次发布的两项指南是科学规范推进人工智能全学段教育,进一步落实培养具有人工智能素养的创新人才的重要举措,为全球教育领域应对技术变革贡献中国方案。

关键词： 人工智能   机器人技术   神经外科   文献计量分析  

摘要： 本研究旨在全面深入剖析人工智能(AI)与机器人技术在神经外科领域的应用现状、产生的影响以及未来发展趋势。通过对相关文献的计量学分析以及对具体应用研究的综合探讨,揭示了该领域在疾病诊断、治疗、医师培训及临床结果优化等多方面的进展情况。研究发现,尽管已取得显著成果,但存在女性作者参与度偏低、地域发展不均衡等问题,且在应对全球健康危机方面面临挑战。同时,展望了未来通过优化科研环境、加强国际合作等方式推动该领域更好发展的方向,以期为神经外科领域借助AI与机器人技术提升医疗水平提供全面参考。

关键词： 生成式人工智能   媒介融合   社会治理   技术伦理  

摘要： 生成式人工智能作为传媒业的新质生产力引擎,正在重构媒介融合的演进逻辑。本研究基于“技术—内容”二元框架,通过重新思考媒介融合概念变迁,系统性解构AIGC技术渗透下媒介融合的革新图景:在实践层面展现内容运营进化、业务范围迭代、产品形态创新及认知维度拓展的四重变革空间,在风险维度揭示AI幻觉、AI依赖、AI焦虑的三重危机。基于人本主义价值观,提出媒介融合的智能进化应遵循认知AI、善用AI、拥抱AI的路径,在技术创新与人文理性的动态平衡中,发现人性的真善美,从而走向欣欣向“融”的光明大道。

关键词： 人工智能   跨学科   交互设计   课程建设与实践  

摘要： 人工智能技术的飞速发展正在深刻影响高等教育领域,对人工智能跨学科课程的建设也提出了更高的要求。基于教育强国规划和人工智能赋能学科交叉人才培养的意见,本文阐述了基于人工智能的跨学科的“交互设计”课程体系建设的重要性,分析了人工智能技术在课程培养目标、教学模式、培养体系构建、课程评价方式的现实困境,并针对性地提出了人工智能赋能的实践路径,如动态课程目标调适机制、双循环驱动的虚实融合教学模式、分层进阶的跨学科能力培养体系、“6D-EVAL”课程评价体系,以期全面提升学生实践创新能力及跨学科思维培养,推动教育信息化与高质量教育体系构建,对人工智能驱动教育革新的理论与实践提供了重要参考。

关键词： 模拟   脊柱侧凸   数字化医疗   计算机程序  

摘要： 人工智能(artificial intelligence,AI)是通过计算机程序模拟或实现人类智能的技术,使机器能够执行通常需要人类智慧的任务,如学习、推理、感知和决策[1]。近年来,随着数字化医疗的深入发展,AI已逐渐应用于医疗领域的各个方面,成为不可或缺的重要研究领域。脊柱侧凸(scoliosis)是指脊柱的三维畸形,伴有侧凸和椎体旋转,体态异常包括肋骨隆起、肩部不平衡、腰部不对称,在10岁至骨骼发育成熟前(通常至18岁左右)的青少年中较为常见,患病率约为2%~3%[2]。

关键词： 人工智能   新闻生产   新闻传播  

摘要： 人工智能技术渗透至人类社会的方方面面,新闻行业也深受影响,行业格局发生变化。本文聚焦人工智能技术影响下的新闻生产和传播,探讨了人工智能技术在新闻生产和传播中的具体应用,分析了人工智能技术带来的影响,为新闻行业可持续发展提供一定的借鉴与参考。