关键词： 人工智能   法律教育   高校学前教育专业   融入策略  

摘要： 随着社会的不断进步,教育的内容与范围日益扩展,本文针对人工智能背景下法律教育融入高校学前教育专业的路径进行分析,探讨在学前教育领域,通过法律教育与专业课程的深度结合,积极探索和创新专业活动的设计与实施,运用先进技术形式和创新教学模式的有效性,来丰富专业教学的内容和资源,提升学生法律素养、增强法律实践能力、推动课程改革,主要是为高校学前教育专业的法律教育改革,提供一些理论的指导和实践参考。

关键词： 未成年人保护法   数字权益   信息权益   生成式人工智能  

摘要： 生成式人工智能技术的应用场景对保护未成年人的信息处理活动构成了新的法律挑战。这些挑战表现在四个层面上:数据处理实体的日益多样化、技术手段的隐蔽性、信息收集范围的过度扩大以及向智能决策目的的转变。中国目前的法律体系表现出制度瓶颈,包括规范等级制度的缺陷和缺乏专门的立法,导致法律保障不足和未成年人数据权益补救途径受阻的双重困境。解决方案在于构建一个分层和分类的数据治理框架,该框架将未成年人的数据处理纳入特殊保护制度,严格遵守儿童最大利益原则和相称性原则的双重监管基准。必须将社会主义核心价值观纳入跨多个维度的未成年人数据保护的全周期治理:立法结构、行政监督、公司合规和家庭学校合作。在司法补救层面,应建立过失责任推定原则,同时构建包括预防性在内的多样化救济机制禁令和惩罚性损害赔偿,从而全面保护未成年人的数据权益。

关键词： 高效治理   DeepSeek大模型   数字化治理   科技革命  

摘要： 数字化浪潮席卷全球,人工智能作为新一轮科技革命的核心驱动力,将深刻改变人类社会生活,改变世界。党的二十大报告明确提出“加快建设数字中国”。2025年政府工作报告提出,要“持续推进‘人工智能+’行动”。近年来,我国人工智能快速发展,特别是DeepSeek大模型的开源与技术创新突出成效,加速了人工智能在各行业的广泛和深入应用。在此背景下,如何以人工智能技术赋能数字化治理,破解传统治理中的痛点,构建高效、精准、安全的治理体系,成为推进国家治理现代化的关键命题。

关键词： 人工智能   网络安全   对抗性攻击   威胁监测  

摘要： 文章探讨了人工智能技术在网络安全中的应用及其面临的对抗性攻击问题。随着网络安全威胁的不断演变,人工智能技术被广泛应用于威胁检测、入侵预防、恶意软件分析和自动化响应等领域。然而攻击者也开始利用人工智能技术进行对抗性攻击,挑战现有的安全防护机制。文中通过分析人工智能在网络安全中的应用、对抗性攻击的类型及其对人工智能技术的影响,以及应对这些攻击的策略,旨在为网络安全的提升提供理论支持和实践指导。

关键词： 检察机关   人工智能   辅助工具   大数据   深度融合   监督模型   优化资源配置   司法实践  

摘要： 在人工智能驱动社会进步的时代浪潮中,AI技术正在以前所未有的速度、广度和深度重塑检察领域的工作方式。检察机关积极拥抱新技术,从智能文书辅助工具的使用,到大数据法律监督模型的构建与运用,再到各类人工智能辅助办案模板的上线运行,检察机关努力推动司法实践与人工智能的深度融合,以期减轻工作负担、优化资源配置,实现“高质效办好每一个案件”的价值追求。

关键词： 人工智能   管理会计   系统架构   决策支持  

摘要： 文章探讨了人工智能赋能管理会计的变革,通过构建智能数据处理、分析模型、业务流程自动化及系统安全架构,实现数据清洗、智能预测、风险评估与决策支持等功能。人工智能助力优化资源配置、强化成本控制、完善战略规划及辅助风险管理,提升管理会计决策应用价值,推动企业在复杂环境中实现可持续发展。

关键词： 气候变化   全要素生产率   人工智能   绿色背景高管  

摘要： 在全球经济与环境问题交织的背景下,粮食安全愈发重要。选取2007—2023年中国A股涉粮上市企业为研究样本。研究发现,气候变化会显著降低企业的全要素生产率。对其中的影响机理进行分析发现,气候变化会提高企业的劳动力成本、也会增加企业的财务风险,进而降低企业的全要素生产率。进一步考察人工智能的作用,从企业内部人工智能水平来看,较高的人工智能水平可以减少气候变化对全要素生产率的不利影响;从企业外部人工智能发展来看,以超级计算中心成立作为事件,外部人工智能发展也会减少气候变化对全要素生产率的不利影响。最后检验了高管绿色背景的影响,研究表明具有绿色背景的高管可以削弱气候变化对企业全要素生产率的不利影响。

关键词： 人工智能   新闻基础设施   权力转移   信任   算法  

摘要： 本文从基础设施的物质性与社会性维度出发,分析人工智能基础设施化的技术动因,探讨其深度嵌入如何影响新闻业的权力结构与公众的新闻信任。在效率与效益的驱动下,人工智能正从传播环节走向新闻生产,从技术工具演化为新闻业的基础设施,推动着新闻业的系统性变革。人工智能的基础设施化加剧了新闻机构对平台型科技企业的结构性依赖,导致传播权力向后者转移;新闻生产内部劳动分工日益精细化,重塑了记者编辑与技术人员的权力关系;人机协作模式下,新闻生产的主体边界日益模糊,新闻定义权面临挑战。人工智能的基础设施化加剧了新闻生态的信息不对称,放大了公众的信任危机。重塑新闻信任,需要从提升技术透明度、构建制度规范和重塑文化价值维度协同发力。未来的新闻生态将从技术主导走向人机协同的价值共建,从平台依赖转向多元主体权力制衡,从流量竞逐回归公共服务的核心职能。

关键词： 船舶电气仪表系统   智能监测   故障诊断   人工智能  

摘要： 在现代船舶技术日益发展的背景下,船舶电气仪表系统智能监测及故障诊断技术已经逐步成为促进船舶安全性,可靠性以及运行效率提高的重要途径。船舶电气仪表系统担负着对船舶电力分配,照明,导航等主要功能进行监视与控制的任务,它的稳定与安全与否直接关系着船舶能否正常运行。但是传统电气系统维护手段普遍存在响应速度较慢和故障诊断效率低的问题,特别是复杂海洋环境下故障出现频率更高,对船舶运行造成了危险。引入智能监测和故障诊断技术,可实现船舶电气系统的状态实时监测,故障快速诊断和报警,为船舶管理提供科学决策支持。

关键词： 任务驱动   人工智能课程   教学模式   协作学习   效果评价  

摘要： 随着人工智能技术在各领域的广泛应用,“人工智能”课程在教育中的地位不断提升,逐渐成为高校计算机专业的核心课程。传统的“人工智能”课程教学模式侧重于理论知识的传授,往往忽视了实际应用能力的培养。基于任务驱动的“人工智能”课程教学模式,通过设计真实的任务情境,促使学生在解决实际问题的过程中掌握人工智能的核心技能。文章探讨了任务驱动教学法在“人工智能”课程中的应用,强调以学生为主体、教师为引导,鼓励学生通过自主探索和团队合作,提升其问题解决能力和实践水平。