关键词： 生成式人工智能   跨学科项目式学习   技术赋能  

摘要： 生成式人工智能的普及正在重塑教育生态.以“牛奶包装盒的秘密”为例,探讨生成式人工智能赋能跨学科项目式学习的实施路径.生成式人工智能能够辅助教师精准定位教学目标,拆解层次化驱动问题;创设真实情境,引导学生建立模型、优化模型;构建多元评价体系,利用可视化图谱,动态追踪学生核心素养发展情况.生成式人工智能正在引发教育领域的时代变革,教学设计从“人工预设”走向“智能交互”的革新,学生的学习从“被动接受”走向“深度探究”的转型,评价系统从“单一低效”走向“多元个性”的升级.

关键词： 人工智能翻译   全球传播   算法结构   文化多样性  

摘要： 人工智能翻译技术正深刻改变视听内容的全球传播格局:通过自动化、情感化处理技术突破语言壁垒,实现视听内容高效“全球同步”;赋能非西方文化主体的国际传播能力建设,促进多语种内容与文化多样性的繁荣发展。传播主体在使用这一技术时,需规避新算法偏见并构建平等包容的跨文化传播新秩序,推动全球文化生态向多元共生转型。

关键词： 智能思政   人工智能   思想政治教育   数字化转型   AI赋能   智慧思政生态系统  

摘要： 人工智能技术的迅猛发展推动思想政治教育进入了数字化转型新阶段,使思想政治教育从经验依赖型向智能驱动型的范式跃迁。思想政治教育的数字化转型可以通过构建三维立体化育人模式、AI赋能的资源供给机制、智慧思政生态系统建设,实现教学形态、内容生产、治理能力的革新。在思想政治教育的数字化转型过程中,要注意人工智能应用的伦理规制、数字化转型中的价值坚守、智能时代的思想政治教育前瞻等。

关键词： 红色文化   精准传播   人工智能   有效性  

摘要： 实现红色文化精准传播是实现主流意识形态有效传播的题中之义。人工智能时代的到来,为实现红色文化从单向传播走向泛在传播、从有限传播走向海量传播、从饱和传播走向分众传播、从离身传播走向具身传播提供了全新机遇,并在此过程中形成了基于用户标签识别、主体深度互动、知识自我生产、系统整合推荐等四种模式。但值得注意的是新技术应用也带来了新挑战,包括技术自主诱发传播主导权失控风险、茧房效应诱发传播内容低质化风险、数字鸿沟诱发传播对象分立化风险、信息泛滥诱发传播影响力削弱风险等,为此需要以主流价值引领精准传播方向、以媒体融合丰富精准传播媒介、以现代治理明确精准传播边界、以优势资源创新精准传播内容等,提升红色文化精准传播的质量。

关键词： 卫星系统   科技发展   航天领域   融合   人工智能  

摘要： 在科技飞速发展的当下,人工智能(AI)与卫星系统的融合正成为航天领域的焦点。这一融合并非偶然,而是顺应时代需求的必然趋势。各国积极布局人工智能战略,AI技术在多领域广泛渗透,与卫星系统的结合更是为太空探索等应用带来革新,开启了卫星智能化的新篇章。

关键词： 人工智能技术应用   零售企业韧性   劳动生产率   机理分析  

摘要： 近年来,随着人工智能技术的深度应用,不仅为企业带来了技术层面的革新,还深刻影响着企业的运营模式与市场竞争格局。本文基于我国2010-2022年A股上市零售企业作为研究对象,从机理层面和实证视角探讨了人工智能技术应用对零售企业韧性的影响及作用机制,研究表明:人工智能技术应用可以显著推动零售企业韧性水平的提升,且经过相关稳健性检验后依然成立;从作用机制来看,人工智能技术应用通过提升企业劳动生产率,进而对零售企业韧性产生积极影响。据此,提出鼓励企业加大人工智能技术的投入与应用、推动企业与科研机构、高校的合作、加强企业人才培养引进等相关建议。

关键词： 人工智能技术   金融领域   风险管理   金融机构   监管机构  

摘要： 人工智能技术因其自动化、智能化、数据驱动等特点,在提升工作效率、降低运营成本等方面发挥着重要作用。金融机构也正在积极探索人工智能技术与金融业务深度融合的路径。然而,人工智能技术的应用不可避免地会带来一些风险,对原来较为稳定的金融体系产生冲击。基于此,本文结合现实情况,梳理了人工智能技术在金融领域应用中存在的风险,并提出了全方位、多层次的风险管理策略。

关键词： 东南亚   极端犯罪   人工智能   国家安全   联合执法  

摘要： 东南亚地区受多元宗教文化、极端主义意识形态以及恐怖主义的影响,成为极端犯罪势力活动的高发区域。该地区的极端犯罪势力借助人工智能技术,通过散布虚假信息、发动网络攻击、获取敏感情报及远程操控无人设备等方式进行犯罪活动,提升行动隐蔽性与破坏力,形成了更为复杂的安全威胁。东南亚国家在法律、执法、去激进化、国际合作等多个层面的防范措施虽有成效,但仍面临着法律与制度实践层面、人工智能治理层面以及跨国合作与社会建设层面的困难与挑战。东南亚各国应加强国际协作、社会规范、多主体合作,提升自身技术水平,以构建“技术—治理—社会”三位一体的综合治理体系。

关键词： AI赋能   过程性考核改革创新   人工智能通识教育  

摘要： 针对人工智能通识教育中过程性考核评价维度单一、学生参与度不足等问题,开展AI赋能过程性考核改革创新研究。基于大模型(LLMs)支撑,构建“学生主导、AI支持”的人机协作学习场景;通过可视化学习轨迹,强化学生对认知过程本身的掌控力;构建“AI智能评价—学生互评—团队协作”的多维互动考核评价方式,提升考核客观性同时激发学生认知潜能,为技术赋能教育教学评价改革提供理论与实践参考。

关键词： 人工智能技术   声乐教学   教学模式  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,传统的高等教育声乐教学模式面临创新需求。本文对基于人工智能技术的声乐教学模式展开探讨,结合大数据分析与机器学习技术,提出了个性化、智能化的教学体系。该教学模式通过分析学生的学习数据,优化教学内容与方法,促进了学生的自主学习和技巧提升。人工智能技术辅助的教学模式能显著提高学生的学习效果,尤其在促进学生对音准、节奏和演唱技巧的掌握上表现突出。该模式为高等教育声乐教学提供了新的思路与实践路径。