关键词： 产教融合   职业院校   “人工智能+X”   复合型人才培养  

摘要： 为了应对人工智能技术快速发展对职业教育提出的新要求,本研究通过分析人工智能技术的核心要素及其对职业教育的影响,探讨了职业院校如何构建“人工智能+X”复合型人才培养模式。通过优化课程体系、创新教学方法和深化校企合作,本研究提出了一套行之有效的培养方案,旨在为培养既懂人工智能又精通特定领域的复合型人才提供理论指导和实践参考。

关键词： 人工智能   小学音乐   智能乐器  

摘要： 在信息化迅猛发展的背景下,人工智能技术已逐渐渗透至各个教育领域,为传统教学带来了深刻变革。小学音乐教育作为素质教育的重要组成部分,不仅肩负着培养学生艺术素养的职责,还需满足新课程标准中对创造力和审美体验的要求。然而,由于音乐教育资源的不均衡,以及教师在课堂中面临的多重压力,急需新技术的支持。本文主要探索人工智能赋能小学音乐教学的策略,为提升学生的音乐素养和创新能力提供可行方案。

关键词： 冠心病   腔内影像学   血管内超声   光学相干断层成像   人工智能   多模式融合  

摘要： 冠状动脉腔内影像学技术是冠心病介入治疗领域的重要突破,其通过高分辨率成像手段实现了对冠状动脉管腔及斑块形态的精准评估,显著提升了冠心病介入治疗的成功率与安全性[1]。近年来,随着多模态融合、人工智能(artificial intelligence,AI)等技术的引入,腔内影像学在冠心病诊疗中的应用边界不断拓展,临床价值日益凸显。《中国心血管杂志》2025年推出“冠状动脉腔内影像学和功能学”系列专题,陆续刊发临床研究与综述论文。本文借此契机,从临床应用、技术发展等方面,对腔内影像学进展予以评述,以期为其临床应用与研究提供参考。

关键词： 边缘计算   电子信息技术   工业物联网   实时数据处理   人工智能  

摘要： 工业物联网会产生海量实时数据,但传统云计算模式难以满足实时性需求。边缘计算作为新兴计算范式,在工业物联网实时数据处理中大有可为。文章分析了边缘计算在工业物联网实时数据处理中的重要意义,剖析了当前面临的资源受限、多源异构数据处理复杂、云边协同不完善等问题。提出了算力资源整合、数据处理优化、构建云边端一体化架构等应用策略。通过优化电子信息技术,融合人工智能、大数据等前沿技术,实现工业物联网数据的高效实时处理,助推工业数字化转型升级。

关键词： 学雷锋   大数据   有效开展   新时代   人工智能  

摘要： 当下,人们学雷锋有一个共同的口头禅——“雷锋走进新时代”。毫无疑问,这其中包括技术层面。当人工智能(AI)和大数据潮水般涌来时,学雷锋人欢欣鼓舞、拍手称快,可以说它给学雷锋活动带来了新时代的脉动,推动着学雷锋活动迈上新里程。但值得关注的是,人工智能与学雷锋活动如何有机结合,或者说怎样利用人工智能推动学雷锋活动有效开展,需要作深入思考和探讨。它是“眼镜”,但不是“眼睛”。

关键词： 人工智能模型   焦炉   电车无人化  

摘要： 在焦化企业中,焦炉和干熄焦工艺关联是非常密切的,而人工的操作协调方式存在着滞后性和一些操作判断的错误,无法将工艺设备的性能发挥到最优。湛江钢铁炼铁厂焦化单元在2019年进行了焦炉电车的无人化改造,在人工智能模型的应用下,取消了焦炉电车操作司机,并且通过对后道工序干熄焦吊车的运行时间结果进行智能判断,对焦炉电车及干熄焦吊车运行路线、运行控制进行智能规划及调控,提高了1^(#)、2^(#)焦炉及配套干熄焦设备的作业效率。

关键词： 医学人工智能   药物研发   手术机器人   临床试验优化   多模态大模型  

摘要： 自1956年人工智能(artificial intelligence,AI)概念提出以来,医学始终是其核心应用领域之一。当前,AI技术已贯穿诊疗全流程,并延伸至药物研发、手术机器人及临床试验优化等创新场景,形成以数据治理、算法创新、场景应用为支柱的技术体系。多模态数据融合整合影像、病历、基因等异构数据,联邦学习实现跨机构隐私保护共享;深度学习在影像诊断中实现90%以上的肺结节检测灵敏度;生成式AI加速药物分子设计。核心应用覆盖四大领域:AI在乳腺癌、糖尿病视网膜病变筛查中准确率超专业医师;机器人技术缩短住院时间并提高脊柱螺钉植入精度;AI缩短药物靶点的发现周期;机器学习将受试者提升筛选效率,并实现实时数据监测。AI在医疗领域的应用首先受到数据质量和算法偏差的制约,AI模型的“黑箱”特性和责任归属模糊是临床落地的核心障碍。本文通过分析关键技术突破和典型案例,探讨了AI在医学中的应用场景及其面临的挑战,旨在为医疗智能化的未来发展提供参考。

关键词： 生成式人工智能   高校思想政治教育   逻辑理路   价值彰显   现实挑战   发展进路  

摘要： 生成式人工智能赋能高校思想政治教育是技术与学科融合发展的必然趋势。通过技术优势实现精准育人的逻辑理路,生成式人工智能对高校思想政治教育有共在需求、互契关系、颠覆效能。生成式人工智能赋能高校思想政治教育所内蕴的新理念、新技术、新资源、新模式,为教育数字化转型构建了崭新的发展蓝图。然而,受生成式人工智能负面效应的影响,高校思想政治教育面临价值凝聚弱化、话语魅力削减、主体权威窄化、教育效力淡化等现实挑战。系统审思生成式人工智能与高校思想政治教育的融合发展,需坚持价值赋魂、强化技术赋能、培养主体能力、健全制度保障,真正激活生成式人工智能的赋能密码,从而有力推动高校立德树人根本目标的实现。

关键词： 高中   人工智能   生涯规划   协同育人  

摘要： 随着教育改革的深化,高中生涯规划面临个性化不足、动态调整滞后及资源整合困难等挑战。借助学校“生涯翼站”平台和人工智能,构建“测评-规划-赋能-协同”高中生涯规划模式,以提升生涯规划的科学性与实效性。通过智能测评生成学生生涯画像;依托动态规划系统,结合实时数据与社会职业变化,提供个性化发展建议;建立多方协同机制,打通学校、家庭、社会与学生间的信息壁垒,形成教育合力,构建以学生为中心、以AI为辅助、家校社协同的教育生态,助力生涯规划的长效发展。

关键词： 企业ESG   人工智能试验区   持续性绿色创新   信息透明度  

摘要： 全面推进数智化和绿色化发展的背景下,如何以智能化驱动企业提高ESG表现成为值得关注的问题。基于2017年至2022年中国A股上市公司数据,以“国家新一代人工智能创新发展试验区”为准自然实验,研究人工智能如何驱动企业提高ESG表现。研究发现,人工智能试验区的设立显著提高了企业ESG表现,经过交错DID有效性检验、“异质性-稳健”估计、双重机器学习估计等稳健性检验基本结论依然成立。作用机制分析发现,人工智能试验区通过促进企业持续性绿色创新、提高信息透明度来提高企业ESG表现。异质性分析发现,人工智能试验区对企业ESG的驱动作用在重污染企业、高科技企业以及低融资约束企业中更加明显。本研究通过识别人工智能创新发展的绿色驱动效应,以期为企业以智能技术驱动ESG表现提高提供政策启示。