关键词： 职业院校   人才培养   供需适配   人工智能   产业需求  

摘要： 加快推动人才供需适配是深入推进产业高质量发展的现实需要,是提高教育资源配置效率的关键举措,是缓解就业结构性矛盾的必然要求。从产业与教育联动视角出发,立足人工智能产业发展对技术技能人才的需求,对我国职业院校人工智能专业人才培养与产业需求的适配现状与问题进行分析发现,人工智能产业的竞争本质上是人才资源总量、结构与质量的全方位比拼,职业院校是人工智能应用型人才培养的主阵地,但在人才培养与产业需求的适配方面仍然存在数量型失配、结构型失配、能力型失配等矛盾。为此,应加快建立以产业需求为导向的追踪与分析机制,优化职业教育人工智能专业体系,持续强化人工智能专业内涵建设,进一步夯实人才培养与产业需求的适配基础。

关键词： 数智化时代   人工智能   数据治理   法律边界   因应策略  

摘要： 数智化时代,人工智能与数据深度融合,数据作为新型生产要素和人工智能的重要语料,在促进人工智能产业和新质生产力发展的同时,也产生不可忽视的风险问题。人工智能通过自行采集、非自行采集等方式获取数据资源的同时,伴随着数据泄露、数据质量和数据来源合规等风险。为规范人工智能使用数据行为,应为人工智能使用数据划定法律边界,以不得侵害他人合法权益、不得侵害企业合法权益、不得损害公共安全和国家安全为限,并从法律、政府监管、行业自律、微观治理、全球合作等方面因应人工智能使用数据的各种问题。

关键词： 生成式人工智能(GenAI)   高职英语阅读教学   教学模式创新  

摘要： 基于文献梳理及教学实践,本文提出GenAI可通过创新教学模式、教学内容、课堂活动、学情分析等,赋能高职英语阅读教学。然而,GenAI在课堂中的应用面临技术、伦理、评估体系、师生发展等方面的挑战,本文分析了这些挑战,并提出应对策略,以期对高职英语阅读教学的高质量发展提供借鉴。

关键词： 软件工程教育   生成式人工智能赋能教育   软件工程专业能力培养与测评   能力等级认证  

摘要： 分析GenAI与大模型对软件工程技术、产业及职业岗位的影响以及对软件工程教学内容、教学模式及学习方式带来的变革,并以GenAI提升学生软件工程专业能力为目的,提出GenAI赋能软件工程教育的新模式与新方法,阐述借助大模型改革软件工程教育的策略与方法,并给出旨在提升专业能力的GenAI赋能软件工程能力的培养与认证体系,为数智时代软件工程教育改革与实践提供指导。

关键词： 医疗器械监管   远程监管   智慧监管   监管创新   人工智能  

摘要： 人工智能赋能的生产环节远程监管,是当前政府创新监管模式、加强数字政府建设、实现智慧监管的关键路径。针对医疗器械行业传统现场检查受地域、空间、人力物力限制的痛点,本文聚焦人工智能时代背景下如何有效实施对该行业生产环节的远程监管,通过分析行业监管现状与难点,借鉴国内外多领域远程监管实践经验及人工智能应用成效,探索并提出了契合医疗器械行业特点的远程监管方法与实施策略。

关键词： 知识管理   知识私域   新学徒制   人工智能  

摘要： 在人工智能快速迭代发展的背景下,组织的知识管理会发生哪些明显的变化是一个值得研究的理论和实践问题。本文在知识管理的经典SECI过程模型和唐·伊德(Don Ihde)人-技关系理论基础上,多维度探讨组织的知识管理在人工智能下的发展趋势。人工智能知识引擎的替代性会推动知识私域的发展变化,以及促使组织更加注重知识私域的建设并强化了新学徒制这一路径。这种知识私域与新学徒制的发展趋势,有望为组织平衡知识安全与创新活力提供宝贵的启示,推动知识管理理论的深入和实践的转型。

关键词： 整本书阅读   阅读圈   人工智能   情境创设  

摘要： 阅读圈作为英语整本书阅读教学的重要方式,在实践中常面临学生读写动机不足、语言能力薄弱以及表达迁移困难等问题。人工智能的兴起为解决这些教学难题提供了新的可能性。本文以《多维阅读》第16级DowntheDrain为例,探讨人工智能赋能初中英语整本书阅读圈教学的有效策略,包括:创设阅读圈情境激发学生读写动机;参与角色设计并优化角色任务;生成语言支架以提升学生语言表达能力;创编写作素材以激发迁移创作灵感。这些策略为英语阅读圈教学提供了创新路径,有助于提升学生的学习参与度和语言能力发展。

关键词： 人工智能   分层作业   精准设计   初中生物学  

摘要： 随着人工智能的快速发展,教育领域正经历智能化变革。作业设计作为教学关键环节,对学生个性化学习推进与认知巩固具有重要意义。文章围绕AI赋能初中生物学分层作业设计展开系统论述,首先分析AI赋能分层作业设计的意义,进而提出智能分层、靶向设计、个性反馈、生态评估等实施路径,旨在促进生物学科与人工智能的深度融合,构建动态适配的作业生态体系,满足不同层次学生的学习需求,提升教学精准度。

关键词： 人工智能   新闻生成   可信度  

摘要： 生成式人工智能时代的来临使新闻信息内容的生产更加便捷。但是,生成式人工智能生产内容的过程缺乏逻辑性,且生成的内容缺少真实性检验过程。一旦用户使用其进行信息生产后未仔细核查便将内容传播出去,很有可能引起舆情波动,不利于互联网的整体舆论生态发展。因此,针对人工智能时代新闻可信度进行研究,本文从有关案例出发,总结生成式人工智能虚假新闻生成的原因,并基于此提出可供参考的破解路径。

关键词： 生成式人工智能   技术赋能   小学   信息科技  

摘要： 本研究基于生成式人工智能赋能,以“探讨在线学习”单元课时教学为例,开展创新教学设计和互动课堂实践,验证生成式人工智能赋能小学信息科技“双新”课堂实践的多重教育价值,并从实践角度反思了技术应用的三重挑战,以期促进智能技术在教育教学中的良性应用,为进一步深化小学信息科技“双新”实践提供参考。