关键词： 头颈部肿瘤   头颈外科   腔镜手术   机器人手术   多学科诊疗   人工智能  

摘要： 头颈部肿瘤为常见恶性肿瘤，其发病率呈逐年上升趋势。早期病例传统开放手术可能导致患者容貌和功能受损，而晚期持续复发性头颈部恶性肿瘤目前仍缺乏有效的治疗方式。因此在肿瘤根治、功能保留和美观需求之间寻求平衡是头颈部肿瘤外科诊治领域的核心挑战。近年来，微创外科技术、重建修复技术、多学科综合治疗及人工智能等领域取得重要进展，本文旨在综述这四大关键发展方向的最新进展，为头颈部肿瘤的诊疗提供新的思路。

关键词： 低空经济   Citespace   无人机物流   人工智能  

摘要： 文章聚焦低空经济与现代物流的发展方向，运用政策文本分析系统分析了国家层面的政策文件与推出低空经济专项政策的12个省份，探究了每个省份在低空领域未来几年的发展方向，运用Citespace可视化技术，在China National Knowledge Infrastructure和Web of Science中梳理了近年来低空经济领域的相关文献，构建了关键词聚类图谱、关键词频次分布图谱，年发文量趋势图，研究机构图谱等，清晰直观地展示了近年来国内外低空经济的研究方向以及发展趋势，即国内聚焦产业生态构建及区域协同、国外侧重跨学科应用创新的差异化研究格局，无人机技术与人工智能构成国内外共性技术锚点，且我国形成 “政产学研用”多元协同、国外以顶尖机构为枢纽的跨国合作网络的特征。本研究为后续相关研究提供了重要参考，也为政府决策和企业发展提供了有益借鉴。

关键词： 人工智能   消化系统肿瘤   深度学习   外科诊疗   手术导航  

摘要： 人工智能（AI）技术正在推动消化系统肿瘤外科的精准诊疗体系变革。在术前阶段，深度学习（DL）驱动的多模态数据模型能显著提升早期病灶检测率与器官功能评估准确性，并预测患者对新辅助治疗的治疗响应情况。术中，智能手术相位识别技术和病理检测辅助系统有助于优化手术流程；AI和增强现实导航系统（AR）和混合现实技术（MR）能提高术中导航的精确度；自主手术机器人借助精细的运动控制算法，可以提高术中关键任务的执行能力。在术后管理方面，联邦学习促进了跨机构数据的安全共享以缓解数据孤岛问题；可解释性AI模型还可为并发症预测及预后管理提供更清晰的决策依据。然而，AI的临床转化仍面临三大核心挑战：（1）质量控制难题：模型泛化能力不足与缺乏统一评估标准的双重制约；（2）方法论挑战：决策的逻辑不透明和算法的因果推理过程尚存认知障碍，影响其可信度；（3）伦理与法律真空：医疗责任归属不明，法律体系尚未完全适应AI应用的发展。基于此，未来应重点关注：（1）开发透明的AI系统，实现从“黑箱预测”到“白盒推演”的范式跃迁；（2）建立系统化的AI评估标准和伦理法律监管框架；（3）推进消化肿瘤专科生物数据库和因果图谱库的建设，助力AI从辅助工具向智能决策伙伴升级。

关键词： 胃肠道肿瘤   人工智能   医学影像   腹膜转移   精准医学  

摘要： Peritoneal metastasis is a key factor in the poor prognosis of advanced gastrointestinal cancer patients. Traditional radiological diagnostic faces challenges such as insufficient sensitivity. Through technologies like radiomics and deep learning, artificial intelligence can deeply analyze the tumor heterogeneity and microenvironment features in medical images, revealing markers of peritoneal metastasis and constructing high-precision predictive models. These technologies have demonstrated advantages in tasks such as predicting peritoneal metastasis, assessing the risk of peritoneal recurrence, and identifying small metastatic foci during surgery. This paper summarizes the representative progress and application prospects of medical imaging artificial intelligence in the diagnosis and treatment of peritoneal metastasis, and discusses potential development directions such as multimodal data fusion and large model. The integration of medical imaging artificial intelligence with clinical practice is expected to advance personalized and precision medicine in the diagnosis and treatment of peritoneal metastasis in gastrointestinal cancers.

关键词： 颈动脉易损斑块   超快超声   多模态   人工智能   影像组学  

摘要： 随着中国老龄化社会进程的加速，缺血性脑卒中的发病率逐年上升，而颈动脉易损性粥样硬化斑块与其发生发展密切相关。颈动脉斑块易损性评估的影像学技术多种多样，但这些技术对于易损性特征的检测各有优缺点。笔者旨在总结影像学技术对于颈动脉斑块易损性评估的临床应用以及各评估技术的优缺点。

关键词： 发育性髋关节发育不良   全髋关节置换术   人工智能   三维重建技术   并发症  

摘要： 目的观察术前人工智能(artificial intelligence，AI)重建技术辅助全髋关节置换术(total hip arthroplasty，THA)治疗成人发育性髋关节发育不良(developmental dysplasia of the hip，DDH)的疗效。方法分析2020年4月至2024年4月空军军医大学第二附属医院行THA治疗的88例成人DDH患者资料，按据术前规划方式分组。采用AI重建技术术前规划的46例患者纳入观察组，男12例，女34例；年龄39～75岁，平均(51.22±10.30)岁。采用传统影像学评估和经验性术前规划的42例患者纳入对照组，男11例，女31例；年龄42～75岁，平均(52.03±9.88)岁。比较两组手术相关指标、术后恢复指标、影像学指标、手术前后Harris髋关节评分与简明健康状况调查问卷-36(short form-36 health survey，SF-36)及并发症发生情况。结果观察组随访时间6～34个月，平均(19.22±5.72)个月；对照组随访时间9～33个月，平均(19.70±4.84)个月。观察组的手术时间、术中出血量、术后首次下床时间、住院时间、脱离助行器时间均少于对照组(P<0.05)，髋臼杯、股骨柄假体匹配率均高于对照组(P<0.05)。观察组的术后双下肢长度差小于对照组(P<0.05)，两组髋臼外展角、髋臼前倾角差异无统计学意义(P>0.05)。两组术后6个月Harris评分、SF-36评分均高于术前(P<0.05)，且观察组高于对照组(P<0.05)。观察组术后假体脱位、切口感染、术区血肿、假体松动总发生率低于对照组(P<0.05)。结论相较传统术前规划，采用AI重建技术进行术前规划辅助THA治疗成人DDH，可提高手术精确性、缩短手术时间及术后恢复周期、改善术后功能及生活质量，且降低并发症发生率，具有较高的临床应用价值。

摘要： JAMA于2025年2月24日在线发表《How AI Could Reshape Health Care——Rise in Direct-to-Consumer Models》一文,探讨了人工智能(AI)在医疗保健中的应用前景,分析了直接面向消费者(DTC)模式的机遇与挑战,为医疗行业的未来发展提供了洞察.

关键词： 高管团队注意力   人工智能应用   时间焦点   空间焦点   配置模式  

摘要： 基于2009-2022年中国A股上市公司数据，考察高管团队注意力配置对企业人工智能应用的影响。研究发现，高管团队注意力配置的未来导向和外部导向可以更有效地促进企业人工智能应用。未来导向主要通过引导企业战略规划、识别机会和威胁以及驱动组织学习来促进人工智能应用；外部导向则主要通过引进外部资源、提高企业战略适应能力以及产生竞争互动效应推动人工智能应用。未来导向对人工智能应用的促进作用在非国有企业、高科技企业和制造业企业中相对更大；而外部导向的促进作用在国有企业、非高科技企业和服务业企业中相对更大。分组检验和响应面分析表明，高管团队注意力的时间焦点和空间焦点对企业人工智能应用的影响存在联合效应。以此为基础，高管团队注意力配置可以概念化为“内部优化”“外部整合”“战略自省”和“前瞻拓展”四种模式。其中，“前瞻拓展”模式对人工智能应用的促进作用最大，“战略自省”模式次之；而“外部整合”和“内部优化”模式则会对企业人工智能应用产生负向影响。本文首次基于时间焦点与空间焦点的整合性分析框架，研究高管团队注意力配置对企业人工智能应用的影响，并以此丰富了注意力基础观下企业战略行为的分析框架。企业应结合自身实际，从时间和空间两个维度上科学、合理地配置有限的高管团队注意力资源，以此更好地推动组织人工智能实践应用。

关键词： 人工智能   计算酶设计   深度学习   蛋白质工程   丝氨酸水解酶  

摘要： 近年来，人工智能技术在蛋白质结构预测与功能设计方面取得了突破性进展，为人工酶的从头设计提供了全新的方法和工具。丝氨酸水解酶因其催化机制明确，成为人工酶设计任务的代表性模型。本文综述了最近开发的重要深度学习算法及其在人工酶设计中的典型应用，并重点介绍了人工丝氨酸水解酶的最新设计成果。这些突破性进展为开发具有更高催化效率和稳定性的人工酶铺平了道路，标志着酶设计领域迈入了新的阶段，有望带来生物制造相关产业的变革。

关键词： 人工智能技术创新   高质量发展   能力基础观   营商环境   资源丰裕度   业务复杂度  

摘要： 随着数字化转型快速推进，宏微观经济进入高质量发展阶段。人工智能技术创新作为数字化技术创新的重要一环，对企业高质量发展的影响逐渐受到关注。本文以中国上市企业为研究对象，综合效益水平、创新活力、绿色发展、开放程度、价值共享、风险管控六个维度构建企业高质量发展指标，并基于能力基础观视角，讨论了人工智能技术创新对企业高质量发展的作用效果。研究发现，人工智能技术创新能够培养企业核心能力、整体能力和动态能力，显著提升了企业高质量发展水平，这一结论在一系列稳健性检验后仍然成立。进一步分析发现，当企业外部营商环境较差、内部成长性较好、融资约束较轻、业务复杂度较高时，人工智能技术创新对企业高质量发展的驱动效应增强。研究结论不仅丰富了企业人工智能技术创新与高质量发展的相关研究，深化了对于能力基础观的理解，而且为企业培育竞争优势、驱动综合发展的实践路径提供了重要参考。