关键词： CDIO模式   生成式人工智能   影视专业   研究生教育  

摘要： 文章将CDIO模式移植到影视专业研究生教育中,并将生成式人工智能应用于CDIO模式的实践流程,以赋能教育模式实现现代化转向,并针对生成式人工智能为影视教育带来的挑战和机遇,探析CDIO模式的应用现状及其移植到影视专业研究生教育中的可行性,着重从构思、设计、实现、运作四个阶段探讨基于CDIO模式的生成式人工智能融入影视专业研究生教育的应用策略。

关键词： 赫尔墨斯之杖   东方之镜   人工智能  

摘要： 在古希腊神话中,赫尔墨斯手持蛇杖穿梭于神界与人世,既是天神信息的传递者,也是人与神边界的跨越者。这根缠绕着双蛇的权杖,象征着传播的双向性与转化的可能性——正如今天人工智能在人类情感世界中的角色:它既是媒介,又是行动者;既传递情感,又重塑情感。当我们将赫尔墨斯的传播学隐喻投射到当代中国人工智能与人类情感交往的图景中,东方文化中的“镜喻”传统恰成对照:从庄子的“至人之用心若镜”,到禅宗的“明镜亦非台”,中国人始终在虚实相生的辩证中探索心灵的映照之道。实际上,我们可以通过不同的思想轨迹,来揭示出人机情感交往的本体迷思、认识困境与实践突破。

关键词： 人工智能   个性化推荐   感知企业道德   隐私担忧  

摘要： 企业利用人工智能技术可以实现跨平台的精准推荐,然而当消费者认为企业对其信息的使用违反隐私契约时,往往会产生更负面的道德评价并抵制企业。文章基于社会契约理论,运用二手数据分析和实验方法检验了个性化推荐信息来源(同平台vs.跨平台)对感知企业道德的影响机理,揭示了隐私担忧的中介变量作用,以及机理解释的调节变量作用。结果表明,与同平台推荐相比,消费者认为跨平台推荐会引起更高的隐私担忧,并由此产生更低的感知企业道德;当企业提供对其推荐过程进行详细的机理解释时,该负面道德感知将消失。文章在人工智能时代拓展了现有感知企业道德和社会契约理论的研究,并为采用跨平台个性化推荐企业的营销沟通与服务补救策略提供借鉴。

关键词： 人工智能   拔尖创新人才   科学教育  

摘要： 人工智能(artificial intelligence,AI)时代对拔尖创新人才的选拔和培养提出了新要求,需要重新思考一些关键性问题:为什么要选拔培养拔尖创新人才,谁是拔尖创新人才,如何培养拔尖创新人才,等等。在中小学阶段选拔培养拔尖创新人才应当遵循四个原则:重视营造有利于创造的环境;尊重成长规律,回归教育本质;允许失败,小步快跑;警惕马太效应。

关键词： 儿童   人工智能   急诊室   分诊  

摘要： 近年来儿童急诊患者的数量越来越多,但真正处于紧急情况的患儿只占一小部分。因此,利用儿科分诊系统快速评估患儿病情并确定患儿急救治疗的优先顺序,确保危重患儿得到及时救治和医疗资源的高效利用尤为重要。人工智能作为一项新兴技术,在急诊医疗的集成有助于快速、准确地评估患儿病情。在儿科急诊分诊中,基于机器学习的分诊模型已被证实能够辅助分诊决策、优化资源分配及减轻急诊室拥挤的情况,但仍存在数据量少、模型不完善等问题。本文就人工智能技术在儿童急诊分诊中的应用进展展开综述。

关键词： 计算力学   数据科学   智能算法   结构力学  

摘要： 基于人工智能的结构力学研究近年来取得显著进展,其核心突破源于数据科学、计算力学与智能算法的深度融合.在大数据技术与高性能计算的驱动下,深度学习、强化学习等人工智能方法不仅重构了结构力学分析的技术路径,更在跨尺度建模、实时响应预测等关键领域实现范式革新.

关键词： 人工智能   高职院校   课程质量  

摘要： 人工智能正深刻改变着人们的生产、生活和学习方式,为适应时代变化,高职教育要与人工智能深度融合。以高职院校培养适应人工智能时代的应用型人才为切入点,在对高职院校信息技术课程教学现状深度剖析的基础上,从重构教学内容、改革教学模式、完善教学评价体系、提升教师数字胜任力等方面探讨高职院校信息技术课程质量提升策略。

关键词： 血液疾病   人工智能   机器学习   临床诊疗  

摘要： 血液疾病指原发于造血系统或主要累及血液和造血器官的疾病,主要包括良性血液疾病和恶性血液疾病两种类型,不仅对患者的生活质量和生命安全造成负面影响,也给家庭和社会带来了沉重的负担.随着计算机与机器学习等相关技术的快速发展,人工智能已被广泛应用于医学领域和临床研究.在血液疾病诊疗方面,基于随机森林、决策树、支持向量机和线性回归等机器学习算法构建的人工智能模型展现出了卓越的工作效能,在合理利用既有数据、图像识别和组学分析等任务中取得了优于传统方法的表现.本文综述了人工智能应用于血液疾病预测、诊断、预后评估与治疗指导领域的研究进展,总结了人工智能技术在该领域的突出成果与局限性,以期为推动机器学习技术进一步应用于血液疾病诊疗提供参考.

关键词： 生成式人工智能   大学生思想政治工作   数字化转型  

摘要： 生成式人工智能技术取得突破性进展,引领高校思想政治工作迈上数字化转型的快车道。生成式人工智能赋能思想政治教育经由“技术—生成”的运行方式,从范式、要素和场域等方面助推大学生思想政治工作的智能化实践,但同时亦带来主体性离散、情感性偏离、自我认知失衡、价值性威胁等潜在风险。高校亟须从对齐价值导向、完善技术生态、提升数字素养、打造协同机制等方面推动大学生思想政治工作从“经验处置”向“智能驱动”转型。

关键词： 人工智能   大学功能   范式重构   智能生态   DeepSeek  

摘要： 近年来,以深度学习(Deep-Learning)为代表的AI核心技术的快速进步,带动了生成式人工智能在多个领域大放异彩。而继ChatGPT大语言模型大获成功之后,DeepSeek的横空出世改变了全球AI竞争版图,并加速推动了AI深度赋能各领域各行业的进程。在高等教育领域,以生成式人工智能为代表的AI前沿技术的深度应用正在解构传统大学的职能边界。为此,文章以“技术挑战-功能转型-生态重塑”为分析框架,揭示了AI作为颠覆性技术对大学教学、科研、社会服务与国际交流功能的系统性影响。研究发现,AI不仅改变了大学各功能的实现方式,更是触发了大学存在形态的深层次变革。大学作为“才智之都”,要沿着“智慧创生”而非“智能替代”的价值导向与实践路径,重构大学新生态。