关键词： 创造效应   广东省   劳动力需求   替代效应  

摘要： 人工智能产业快速发展与不断壮大,对劳动力需求的影响既有替代效应,又有创造效应。广东省在人工智能领域展现出强劲的发展势头,同时具有雄厚的制造业基础和丰富的劳动力资源。基于此,本文总结了广东省人工智能发展现状,并从规模和结构两个方面分析广东省人工智能对劳动力需求的影响。研究发现:广东省人工智能产业发展迅速、区域协同合作不断推进,带动了劳动力规模需求的增长,但仍存在低技能劳动力失业现象加剧,高技能人才供需不匹配的结构性问题。此外,本文进一步提出了积极扩大人工智能人才储备,协调发展新兴和传统产业,建立完善社会保障体系及相关法律法规的政策建议,为相关政策制定与就业保障提供理论与实践证据。

关键词： 人工智能   高校体育   体育教学   教育定位  

摘要： 该研究采用文献资料法与逻辑分析法等方法,探讨人工智能赋能高校体育教学的价值、困境及策略。研究认为,人工智能对体育教学的推动作用体现在多个方面,具有综合效能。人工智能在推动体育教学发展的实践过程中存在以下主要问题:教师人才匮乏、教学设施不健全、学生自主学习能力下降、教师角色定位模糊。针对这些问题,提出以下对策:建立健全体育教师招聘机制,开展系统性教师培训活动;加大资金投入,完善学校智能体育教学基础设施建设;客观认识人工智能对体育教学的促进作用,合理应用相关教学技术;转变师生角色定位,重视人工智能在体育教学中的工具属性。

关键词： 人工智能   高校思想政治教育   教育质量   个性化教育   教育公平  

摘要： 人工智能作为一种新兴技术,具有强大的计算和学习能力,在高校思想政治教育领域的应用日益广泛,但仍面临一些技术和伦理的困境。从技术上来说,机器理解和处理思想政治内容的局限、人工智能应用的安全性问题以及人工智能与教育现场的结合问题都亟需解决。从伦理上来看,数据隐私与安全问题、人工智能的道德责任归属问题以及人工智能赋能与教育公平的冲突都需要认真考虑。在实现路径方面,人工智能赋能高校思想政治教育需要建立新型的育人模式、建构和谐的师生关系、创设学习空间等。

关键词： 人工智能生成物   风险溢出   技术监管   质量标准   无歧视规则  

摘要： 人工智能的快速发展及人工智能生成物的爆发式增长引发了数据风险及监管难题。为明确AIGC的溢出风险并确立相应的监管规则,通过梳理AIGC在各典型应用场景的发展现状,厘清了AIGC存在的数据污染风险、信息泄露风险、数据歧视风险和通用性伦理风险。通过对比国内外AIGC监管的制度内容,发现当前监管模式存在人力监管能力不足、“产品”质量标准缺失、数据歧视监管规则缺失、分级管理规则模糊四个方面的缺陷。相应地,提出了建立以技术监管规则、质量标准规则、无歧视规则、分类分级规则等为基本内容的AIGC监管体系。

关键词： 生成式人工智能   赋能教学   赋能   陷阱  

摘要： 2025年初DeepSeek大模型爆发式应用,大量案例表明生成式人工智能(GAI)正在深度融入教育教学。本文基于建构主义与技术批判双重视角,从GAI辅助教学的技术机制与原理出发,揭示GAI在教学中的赋能路径与潜在风险。研究发现:在“梯”的维度,GAI可促进学习者个性化认知觉醒,辅助学习者全方位能力提升和赋能学习者核心素养发展;在“坑”的维度,教育者要特别注意如果不分学科采纳GAI辅助教学案例、学习者数字素养不均、学习者依赖GAI现象产生时,GAI可能为学习者带来负面作用。本研究为平衡技术效率与教育本质提供了理论框架与实践路径。

关键词： 美国   人工智能基础设施   大国竞争   技术民族主义  

摘要： 人工智能(AI)已经成为大国战略竞争的关键领域。2025年1月,特朗普政府将“人工智能基础设施”视为重塑美国全球技术领导权与地缘政治优势的战略工具,推出“星际之门”项目,计划大举建设AI基础设施。特朗普的人工智能基础设施政策呈现出紧密的“政府主导—科技资本”联系、宽松的技术监管限制、强烈的安全优先导向和政绩追求色彩等特征;其政策目标是对内实现经济增长与就业创造,服务“美国复兴”的政治目标,对外赢得全球人工智能竞争,确保美国的全球技术领导地位。然而,产业路径依赖、能源供给瓶颈和伦理风险外溢等问题制约着美国AI基础设施政策落实。在“技术民族主义”导向下,美国将继续把中国视为战略竞争者。

关键词： 人工智能风险   政府治理能力   系统动力学  

摘要： 针对人工智能技术发展衍生的潜在风险,研究如何提高政府治理人工智能风险的能力,是当前理论界的一项重要议题。基于系统动力学模型,分析政府治理作用量、道德作用量、算法作用量、大数据作用量和计算力作用量对人工智能风险的作用机理,并采用Vensim PLE 9.2软件模拟仿真未来30年政府治理人工智能风险的发展趋势。仿真结果表明,制度水平、技术水平、应对水平和合作水平这4个方面的政府治理能力,未来一段时间能够将人工智能风险的增长抑制在可控范围。有鉴于此,政府需要建构人工智能风险治理体系,加大技术安全与隐私保护力度,重视人工智能风险治理的国际合作,以提升自身治理能力,确保未来人工智能发展的规范和有序运行。

关键词： 保险费率设定   信用风险评估   金融领域   人工智能  

摘要： 人工智能在金融领域的应用日益广泛,从信用风险评估、保险费率设定到资产波动性估测均有所涉及。对监管部门而言,人工智能的影响是把双刃剑:一方面为行业乃至监管部门带来了机遇,另一方面也成为新的风险来源。这种双重影响在一定程度上解释了欧洲近期推出的相关监管框架。

关键词： “人工智能+”   课程思政高中历史智慧教学  

摘要： 本文探讨了在“人工智能+”背景下,课程思政与高中历史智慧教学融合的相关问题;通过分析现状、提出策略及结合实践案例,旨在提升高中历史教学质量,落实立德树人根本任务;丰富课程思政与高中历史教学融合的理论体系,以期为后续的研究提供参考。

关键词： 养殖设备   自动化控制   人工智能   故障   维修  

摘要： 随着我国养殖业的快速发展,传统的人工管理模式已难以满足现代化、规模化、集约化养殖的需求。引入自动化控制技术,对养殖设备进行升级改造,能有效提高生产效率,改善养殖环境,保障动物健康,提升产品质量。同时,养殖设备的长期运行又不可避免地会出现各种故障,因此,及时、有效的维修工作对于保障养殖设备的正常运行、提高养殖效益至关重要。本文在分析养殖业发展现状和设备自动化意义的基础上,重点探讨了自动化控制技术在养殖设备中的应用,包括自动化喂食系统、环境控制系统、粪污处理系统等,同时还就养殖设备常出现的故障及维修方法进行了研究。