关键词： 胎儿生长受限   超声指标   血液指标   人工智能   预测  

摘要： 胎儿生长受限是指胎儿未能达到其遗传潜能所决定的生长潜力水平,是一种常见的妊娠并发症,发生率占妊娠的5%~10%。作为围产期死亡和不良新生儿结局的主要危险因素,胎儿生长受限的早期预测对优化妊娠管理至关重要。现有证据表明,胎儿生长受限与多种妊娠不良结局显著相关,包括宫内缺氧、早产、新生儿窒息乃至新生儿死亡等,还可能影响远期神经系统发育并增加成年期代谢性疾病风险。其发病机制复杂,可能涉及胎盘血流灌注不足及遗传因素等。超声指标是目前诊断胎儿生长受限的主要依据,其中胎儿生物学参数和血流动力学参数具有重要价值。脐动脉血流阻力指数升高、舒张末期血流缺失或反向以及胎盘功能不全与胎儿生长受限严重程度显著相关。然而,约10%超声诊断为胎儿生长受限的胎儿出生后证实为健康小样儿,该假阳性结果可能导致了不必要的临床干预。目前临床尚缺乏公认的胎儿生长受限预测模型,未来研究应致力于建立统一的诊断标准,开发基于人工智能的多指标联合预测工具。早期预测和干预胎儿生长受限对改善围产儿预后有重要意义。该文综述了超声指标、血液指标,及其与人工智能技术整合对胎儿生长受限的预测价值,以期为临床决策提供依据。

关键词： 具身智能   人工智能   范式演进   技术架构   产业重塑  

摘要： 人工智能正从“离身计算”向“具身交互”经历深刻的范式革命。本文剖析具身智能的范式演进、内涵、技术架构、产业生态与发展路径。研究认为,具身智能通过融合“认知大脑”与“物理身体”,在“感知-决策-执行”的闭环交互中克服传统人工智能“知行分离”的局限,是通往通用人工智能的关键路径。在技术功能上将具身智能解构为“感知-决策-执行-学习”四个层级,在产业分工上剖析为“核心软硬件-系统集成-场景应用”三大环节。基于此,进一步论证了具身智能对生产力与产业组织的重塑效应,认为其将推动生产范式从静态自动化向动态自主优化演进,并催生人机共生的新型组织形态。最后,研判了产业发展面临的技术自主可控、场景落地难与生态碎片化三大瓶颈,并提出“固本强基、场景驱动、生态共建”的战略路径,为该领域的理论研究与政策制定提供学理参考。

关键词： 意识形态   人工智能   社会思潮  

摘要： 在数智时代,随着大数据、人工智能等信息技术的快速发展,网络信息传播成为网络空间治理的重要内容。论文阐释了网络意识形态安全治理的价值旨趣,分析了网络意识形态安全治理面临的风险挑战,包括历史虚无主义错误思潮泛滥、热点事件网络谣言频发、偶像崇拜导致价值观扭曲错位、信息技术变革带来的风险日趋增多,提出了一系列化解策略,如巩固壮大主流思想舆论、充分发挥思想政治工作优势、敢于善于进行意识形态领域的伟大斗争以及牢牢掌握意识形态工作领导权、管理权和话语权。这些策略旨在维护我国网络意识形态的安全,为实现中华民族伟大复兴提供坚强保障。

关键词： 生成式人工智能治理   公共采购   敏捷治理   治理工具   敏捷采购  

摘要： 生成式人工智能治理成为公共管理领域的科学问题,已有研究更多从政策比较、算法治理和监管治理等关注此议题,但对公共采购视角的治理议题关注较少。本研究在对话治理工具理论的基础上,结合具有代表性的世界经济论坛出台的人工智能采购工具集研究发现,作为重要治理工具的公共采购,通过政策制定与执行,可以有效引导、规范新一代人工智能的健康发展。一方面,在政策制定环节可将政府的政策意图融入到公共采购制度中,进而通过采购实施来推动且实现有关公共部门的治理目标。另一方面,在政策执行环节采用敏捷采购和风险治理方式,既推动具有迭代式、动态性的人工智能产业快速发展,也可规避由此引发的利益风险、安全风险、数据风险、伦理风险和偏见风险等。本研究既使作为治理工具的公共采购从已有的政策制定环节拓展到了政策执行环节;也将敏捷采购纳入到敏捷治理知识图谱中,从而丰富了人工智能敏捷治理的理论范畴。

关键词： 人工智能   睡眠呼吸暂停   阻塞性   打鼾   鼾声分析  

摘要： 阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(obstructive sleep apnea hypopnea syndrome, OSAHS)是一种常见且危害严重的睡眠呼吸障碍疾病, 主要表现为夜间打鼾、憋气、白天嗜睡及注意力障碍等, 可显著增加患者高血压、糖尿病、冠心病等疾病的发生风险。传统诊断方法存在局限, 而鼾声作为易获取的生理信号, 结合人工智能(artificial intelligence, AI)技术为疾病诊断提供新途径。本文主要对AI在鼾声数据分析中的研究进展与应用做一综述, 旨在为AI成为OSAHS诊疗的重要辅助手段及未来的研究方向提供参考。

关键词： 人工智能   算法   主流意识形态   认同  

摘要： 人工智能为主流意识形态认同实践塑造了全新发展图景。人工智能技术凭借其独特的脱域性、精准化和沉浸式特性,与主流意识形态认同产生了紧密的关联耦合。但是,基于工具理性与价值理性的现实张力,“信息茧房”效应窄化主流价值认同空间,“流量至上”逻辑解构主流意识形态传播秩序,“信息失真”风险消解主流话语权威性等问题,也给主流意识形态认同带来了多重挑战。为纾解技术风险并加强主流意识形态认同,应从强化主流价值导向、培育个体媒介素养、优化数智治理生态三个维度入手,多向度、多领域实现主流意识形态认同与人工智能内在运转逻辑的有机统一。

关键词： 骨质疏松   管理信息系统   信息管理   人工智能   智慧管理   全流程管理   专病数据库   管理模式  

摘要： 骨质疏松症已成为目前我国50岁以上人群的重要健康问题,也是我国慢性病健康管理工作的重点内容。传统就医模式无法满足骨质疏松症患者的防治需求,其诊断、治疗及预后过程均面临诸多挑战。本单位依托专病数据库建立骨质疏松智慧管理平台,利用大数据和人工智能技术实现平台的智慧路径管理,串联骨质疏松症诊疗关键环节。平台设置了宣教、筛查、诊断、治疗、随访精细化模块,通过线下、线上紧密协作,满足患者的个性化管理需求。该全流程智慧管理创新模式,为解决骨质疏松症诊疗过程中的现存问题,建立适宜于我国医院的骨质疏松症创新管理服务模式提供了参考。

关键词： 攻击者   勒索软件   智能检测   数据安全   风险防范  

摘要： 人工智能技术的飞速迭代,深刻改变了勒索软件的攻防格局,呈现出“技术驱动威胁”与“技术赋能防御”并存的复杂态势。本文系统剖析人工智能对勒索软件的双重影响:一方面,AI技术被攻击者滥用,导致勒索软件攻击更隐蔽、传播更快速、赎金要求更高且社交工程攻击愈演愈烈,显著加剧了安全威胁;另一方面,AI也为防御体系注入新动能,通过提升智能检测响应能力、扩大威胁监测范围、强化数据安全管理及增强用户防范意识,构建起精准狙击勒索病毒的防护屏障。

关键词： 算力工厂   东方   想象力   温暖   人工智能  

摘要： 温暖从东方开始蒸腾,不是太阳在升起,是人工智能的算力工厂在给整个人类做心脏按摩。小孩子们找到了调皮的新玩具;年轻人的嘴巴拉得比显示框的答案还要长;老年人们好沮丧,七八十年的人生经验,还顶不上2岁的App。

关键词： 人工智能   医院后勤信息化管理   风险控制  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,医院后勤管理正逐步向智能化、高效化方向转型。本文深入探讨了人工智能技术在医院后勤管理中的应用场景,并系统分析了其带来的技术、管理、安全和伦理风险。针对这些风险,本文构建了一套全面的风险控制策略体系,涵盖技术控制、管理优化、安全保障和制度保障四个层面,通过算法可解释性增强、多模态数据校验、系统冗余设计、PDCA循环改进机制、区块链溯源技术、网络安全防护、敏感信息脱敏处理等措施,结合复合型人才培养和第三方服务商准入标准,为医院后勤管理的智能化转型提供理论支持和实践指导,推动医院后勤管理的高质量发展。