关键词： 人工智能   大模型落地   大数据   脑机接口   低空经济   6G工业互联网   新质生产力   数字化转型  

摘要： 人工智能技术的爆发和大模型、大数据功能的跃升,及其与未来产业和传统产业的深度融合,极大地推动了新质生产力的发展。下面刊发的8篇文章,从“大数据功能视角的全要素生产率理论创新”,到“大数据驱动新质生产力发展”,从“供应链数字化转型推动企业增效”,到“新质生产力视域下传统产业转型升级”,从“我国6G工业互联网发展战略”,到“人工智能驱动新质生产力发展的实践路径”,从“大模型落地背景下的低空经济”,到“基于大模型的脑机接口产业发展”,深刻揭示了人工智能与实体经济深度融合前景,勾勒出新质生产力赋能高质量发展蓝图。

关键词： 监管格局   DeepSeek   经济大省   金融监管   金融创新  

摘要： 金融是国民经济的血脉,金融监管是金融稳定和可持续发展的基石。2025年国务院《政府工作报告》提出,健全金融监管体系,加强跨部门合作,强化央地监管协同。当前,以DeepSeek(深度求索)为代表的新一代人工智能快速“破圈”,以前所未有的速度推动金融创新,深刻重塑金融监管格局。作为经济大省,江苏应深入研究并大力推广新一代人工智能在金融监管领域的应用,解决传统监管信息滞后、人力不足等痛点,实现从被动响应向主动预防、从经验判断向数据驱动的监管范式升级,为构建智能化、全局化的金融监管体系奠定坚实基础。

关键词： 量子计算   人工智能   融合发展   技术创新   产业生态  

摘要： 当前,新一代量子计算硬件技术的进步为计算科学与信息处理的发展带来新动力,不断推动人工智能算力实现质变式提升。量子计算技术凭借其在高维数据处理、复杂优化问题求解等领域的指数级算力优势,将对人工智能的技术路径与应用边界产生深远影响。我国在量子通信、量子模拟等量子领域已取得重要进展,然而如何在实际应用中加速落地和实现突围仍面临诸多挑战,实现量子技术从理论突破到产业转化的跨越任重道远。建议应加大对量子计算与人工智能融合的基础性研究投入,构建从材料、芯片、控制系统到算法框架的全链条自主生态,完善多层次人才培养与引进机制,培育金融风险建模、物流优化、新药研发等具有明确量子加速价值的应用场景,积极参与国际量子计算标准的制定以提升国际话语权,优化创新激励政策与知识产权保护机制,推动量子计算与人工智能融合发展迈向更高层次,抢占全球科技竞争新高地。

摘要： 迅猛发展的生成式人工智能(AIGC),相比于传统人工智能,具有强大的"数字孪生能力、数字编辑能力和数字创作能力"[1],能对数据进行语义分析和理解,并在与用户的交互中获取知识,思考、创作.科幻作家陈楸帆认为:"人机共创能够使用更多数据,研发出更智能的算法.

关键词： 人工智能   数智化大学   高等教育   未来大学   未来教育  

摘要： 作为科技发展与高等教育深度融合的典范以及未来大学的常规样态之一,数智化大学主要是指一种基于大学数智化转型而实现组织变革、功能创新和效能提升的未来高等教育机构。传统大学的数智化转型是数智化技术与大学深度融合的过程,经历了数字化建设、数字化转型和智能化升级3个阶段。数智化大学是传统大学数智化转型的自然产物,是未来大学的一种理想样态和智能社会的重要组成部分,其场域特征为跨界融合的高等教育元宇宙,价值特征为创新、公平与效率的平衡典范,实践特征为以人机协同推进学校高质量发展。数智化大学的实现路径包括:以数智化思维重塑治理体系,以数智化理念引领文化建设,以数智化技术赋能教学改革,以数智化平台助力科研创新,以数智化手段提升服务能力,以数智化战略推动高质量发展。

关键词： 人工智能   幼儿   语言学习路径  

摘要： 人工智能辅助下幼儿语言学习路径的优化设计,旨在探索智能化技术对幼儿语言教育的深远影响。通过对幼儿语言学习特性的深入分析,结合人工智能的个性化、互动化、即时反馈等技术优势,构建了多维度、多层次的幼儿语言学习路径。该路径不仅关注幼儿词汇量的拓展,还着重培养其复杂语句构建、情感细腻表达、语言逻辑严谨性等核心能力。通过智能分析幼儿学习数据,实现个性化学习方案的动态调整,为幼儿提供量身定制的学习资源和活动建议。实践表明,该优化设计能够显著提升幼儿语言学习效率,促进其语言能力的全面发展。

关键词： 劳动力市场   高质量发展   数字经济   公平性  

摘要： 2025年《政府工作报告》强调数字技术对推动经济高质量发展的重要性,提出要激发数字经济创新活力,持续推进“人工智能+”行动。早在2017年,国务院印发并实施《新一代人工智能发展规划》,对我国人工智能产业进步及经济高质量发展产生了重要作用。自那时起,各行业领域数字化、网络化向智能化加速跃升。根据《2023全球人工智能创新指数报告》,中国人工智能创新水平已位列全球第二,得分显著高于后续其他国家。

关键词： 针刺   机器学习   人工智能   研究现状   展望  

摘要： 机器学习在针刺处方优化、智能治疗、精准医疗领域应用日益广泛,并取得一定成果。然而相关研究仍存在模型可解释性较差、针刺研究数据集质量参差不齐、所构建模型在临床实际应用中难以落地等亟待解决的问题。因此,未来研究应以获取高质量临床及实验数据集为中心,以各类机器学习算法为抓手,着力构建解决各类针刺领域问题的专业模型,推动针刺领域研究的高质量发展。

关键词： 人工智能应用   冗余性技能   员工创新行为   双刃剑效应   有调节的双中介模型  

摘要： 当前,人工智能技术蓬勃发展,为员工创新带来机遇与挑战。基于资源保存理论和AMO模型,深入探讨人工智能应用对员工创新的“双刃剑”效应。通过对人工智能应用较为广泛的典型行业如制造业、医疗卫生行业、信息技术业等行业的419份员工问卷进行实证分析,结论如下:人工智能应用对员工创新具有双刃剑效应,兼具积极影响路径和消极影响路径;在积极路径中,人工智能应用通过员工工作繁荣感的中介作用激发其创新行为,相反,在消极路径中,人工智能应用通过员工的工作不安全感的中介作用抑制其创新行为;进而,发现冗余性技能在积极中介路径和消极中介路径中起到差异化调节作用,弱化了工作繁荣感作为中介的积极影响,缓解了工作不安全感作为中介的消极影响,即存在有调节的双重中介效应。

关键词： 人工智能   高校   体育   教学   创新发展  

摘要： 如今,人工智能技术迅猛发展,高校体育教学在思路和方法创新方面面临机遇与挑战。本文基于人工智能技术背景,阐述人工智能在高校体育教学创新方面的应用优势,指出其不仅有助于提升教学效率,丰富教学模式,还可以用数据驱动教学决策。分析当前高校体育教学现状,探讨教师在信息化、互联网资源等人工智能相关技术资源融合方面作出的尝试。分析高校体育教学融入人工智能过程中存在的误区,针对过度依赖人工智能、忽视人文关怀、技术应用不平衡、缺乏科学的评价机制等问题,结合教学实际,提出创新发展策略,希望推动高校体育教育的高质量发展。