关键词： 肇庆高新区   人工智能产业集群   形成机制   经济增长效应  

摘要： 粤港澳大湾区建设背景下,人工智能产业作为战略性新兴产业,对区域经济结构优化与创新能力提升意义重大。肇庆高新区依托电子信息产业基础与大湾区协同优势,人工智能产业快速集聚,但发展质量与经济辐射效能有待提升。文章系统分析其形成机制,包括政策、技术、市场与要素禀赋的协同驱动,以及与区域经济的动态协同效应,如产业链协同重构、要素流动的极化与辐射、特色产业梯度赋能等。在此基础上,从企业集聚、协同创新、要素配置、区域联动等方面提出高质量发展优化策略,为同类区域人工智能产业集群发展提供理论参考与实践路径。

关键词： GenAI   生成式人工智能   作者署名   论文撰写  

摘要： 不得将生成式人工智能(GenAI)工具及其产品、团队作为论文的作者进行署名;不能将GenAI用于整篇论文或论文重要部分的撰写(如研究方法、结果和对结果的解释分析等);不能将GenAI用于数据图、照片图、森林图等资料图表的生成,改变或操纵原始数据、研究过程及结果;不得直接使用未经核实的由GenAI生成的参考文献。

关键词： 生态艺术   量子认知   人工神经网络   心智生态   实时转译   跨学科万物互联  

摘要： 本文以跨学科实践的生态艺术为研究对象,通过协作机制从对量子世界理解出发,引出人们对万物共生的思考,并分别从量子认知、心智生态、实时转译、跨学科万物互联四个角度论述。文章以量子现象、神经网络反应机制为基础,提出量子认知是万物互联的核心。以跨学科协作模式揭示生态系统中万物的混合互映机制,建构超微观—微观—宏观的逻辑系统,探讨超微观视角决定宏观理念在艺术实践中呈现的可能性。

关键词： AIGC   实验室   片场   电影创作   导演主体性   人工智能  

摘要： 第十五届北京国际电影节“技术论坛暨‘光影未来’电影科技单元启动式”日前在北京成功举办,其中的圆桌对谈聚焦“从实验室到片场的最后一公里”这一前沿议题,汇聚了陈旭光、黄铁军、路阳、于洲和朱军等业界学界精英参与讨论。与会嘉宾从技术研发、创作实践与产业应用等多个维度,探讨了AI技术与电影创作深度融合的现状与挑战。在人工智能、AIGC快速发展的背景下,电影行业正经历从“重工业”向“智能化轻工业”的转型,电影从业者因此亟须理清创作与制作的界限,重新定义导演主体性,并探索虚实结合、多视角观影等新型电影形态。论坛还结合具体案例,对AI赋能下的电影产业生态变革、创作流程优化与观众审美变迁进行了前瞻性分析。本次论坛积极回应了科技与艺术融合的时代命题,为中国电影在AI浪潮中把握机遇、创新发展提供了重要的思路与方向。

关键词： 人工智能   智能文明   人类智能文明新形态  

摘要： 尽管人工智能发展于工业文明,但其变革了人类认知和实践、社会生产方式和社会意识,使人类文明的相关组成发生累积性变化,为智能文明的出场提供了可能。首先,智能文明具有智能技术体系文明化、文明社会智能化、追求人自由而全面发展的特征。其次,不同社会形态反映出智能文明的不同形态,基于技术规则下的中西分野、发展逻辑下的文明差异,虽然资本主义智能文明占有先发优势,但社会主义制度能为智能文明开辟更广阔的发展空间,使人类智能文明走向新形态。最后,人类智能文明新形态“新”在要破解后发国家的技术赶超问题、智能时代社会主义初级阶段的社会转型发展问题、创造性转化历史文化传统的问题。人类智能文明新形态将为各国探索与社会兼容的人工智能提供路径参考,以中国智慧点亮人类智能文明的历史进程。

关键词： 人工智能   财务会计   工作质量   实证研究   智能化转型  

摘要： 本文主要研究人工智能对财务会计工作质量的影响,用实证分析的方法来研究其作用于财务会计工作的机理和效果。本文以不同规模的企业为研究对象,比较传统模式和人工智能的应用对财务工作质量的影响。结果证明,人工智能明显提高了数据处理准确性、财务报表的生成效率、财务决策的科学性。同时,本文的研究还指出了技术应用中存在的数据安全和人才匹配等问题,也提出了相应的解决对策。本研究为财务会计的智能化转型提供了理论依据和实践参考。

关键词： 骨肌系统   影像学   人工智能   诊断  

摘要： 骨肌系统疾病具有病种多样、解剖结构复杂等特点,因此对其进行影像学检查需要高度依赖技术的精准性。近年来,人工智能(AI)技术在骨肌系统影像的结构分割、病灶检测、定量测量、智能诊断等方面展现出广阔前景。通过系统回顾AI在骨关节退行性疾病、运动创伤、骨折识别、骨质疏松筛查以及骨肌系统肿瘤等疾病中的应用进展,并梳理其在图像重建、质量控制、教学辅助等领域的拓展路径。同时,聚焦骨肌系统AI大模型的发展趋势,探讨其在多模态、多任务、个性化诊疗支持中的潜力与挑战。尽管AI在部分任务中已达到或超越资深医生水平,但模型泛化能力、数据获取与标注规范、跨模态融合、临床适配性等问题尚未解决。未来应注重高质量的数据构建及跨学科协同创新和标准体系的建立,持续推动骨肌系统AI向更加智能、高效、规范的临床实践迈进。

关键词： 人工智能   慢性伤口   伤口评估   远程管理  

摘要： 慢性伤口作为全球公共卫生领域的重要难题,其管理方式及评估手段亟待技术革新。人工智能技术凭借强大的数据分析和模式识别能力,在慢性伤口的精准评估、治疗决策辅助、远程管理及个性化干预支持等方面展现出显著应用价值。通过系统综述近5年国内外人工智能在慢性伤口管理中的技术应用现状及临床实践,深入剖析现存挑战与不足,并对未来发展趋势进行前瞻性展望,以期为该领域的技术创新与临床转化提供参考。

关键词： 人工智能   高校思政教育   赋能  

摘要： 通过优化人工智能赋能高校思政教育的认识方法、实施方法和评估方法,能够有效地从培育新赋能主体、拓展新赋能渠道、搭建新赋能平台、探索新赋能机制等四个方面为人工智能赋能高校思政教育提供新的路径选择。

关键词： 人工智能   科技创新   产业创新   融合发展   效应机理  

摘要： 推动科技创新与产业创新的深度融合,既是我国实施创新驱动发展战略的核心要义,也是发展新质生产力的关键路径。人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性、主导性技术,在驱动科技创新与产业创新深度融合的过程中具有溢出带动性很强的“头雁”效应和核心引擎作用,在创新范式重塑、产业范式变革、经济动能转换、治理体系进化、全球竞争重塑等方面深刻影响着科技创新与产业创新的融合效应。现阶段,我国通过发展人工智能驱动科技创新与产业创新深度融合已取得显著成效,但仍存在科技创新与产业创新深度融合的固有障碍和人工智能的赋能障碍亟需突破。为全面提升人工智能驱动科技创新与产业创新深度融合水平和动能,需加快建立与人工智能创新趋势相适应的体制机制、包容审慎制定人工智能法治治理新方案、构建人工智能驱动的创新链与产业链融合生态、打造人工智能赋能的科技金融服务体系、形成政产学研一体的人工智能人才培养机制,从而为实现经济高质量发展提供强大动力。