关键词： 博物馆   人工智能   展览策划   转型实践  

摘要： 人工智能技术的快速发展与创新应用,给国内外博物馆展览策划以强大的技术支撑,也带来全新的机遇与挑战。本文深入分析了人工智能时代国内外博物馆展览策划的现状,并以中国铁道博物馆为案例,以点带面,探讨了人工智能技术在国内博物馆展览策划的转型实践,最后立足即将到来的通用人工智能新时代,为当代博物馆展览策划改革提出转型发展的新路径,以期构建“AI+博物馆展览策划”的新模式。

关键词： 人工智能   AI   数字媒体艺术   发展   启示  

摘要： 智能化成为社会发展的显著特征,在当今人工智能技术迅猛发展的背景下,数字媒体艺术的创新与应用迎来了前所未有的机遇和挑战。本文对现有文献的系统梳理,了解人工智能技术在数字媒体艺术中的应用现状和发展趋势,研究了人工智能在图像生成、动画生成等方面的应用。人工智能技术在数字媒体艺术中的应用,能够拓展艺术创作的边界,提升观众的沉浸感和参与感,增强用户的黏性和忠诚度,提高艺术创作的效率和质量,帮助企业规避风险,提高效益,保障数字艺术品的确权和交易,促进数字媒体产业发展,推动数字媒体艺术设计实践的发展和演进。

关键词： 自动化   决策建议   就业结构变化   机器学习  

摘要： 从人类历史的几次创新周期(19世纪中叶的英国工业革命、20世纪中叶电力的广泛应用、20世纪末信息通信技术的发展)来看,机器在取代了人类手工劳动和重复且枯燥的劳动后,自动化开始朝智能方向发展,并逐渐取代需要一定决策能力的工作。与信息通信技术相比,人工智能(AI)虽然也属于通用技术,但显然其传播速度更快.应用也更加灵活。最为重要的是,AI,自学习算法和仿人机器人能够完成通常需要人类智力才能实现的任务,如语音识别、决策建议、疾病诊断、文件翻译、海量数据识别,甚至执行健康损害和危险的任务。历史上的几次技术变革使体力劳动实现了自动化,而AI和自动化的结合似乎将在未来全方位接管人类的所有工作。

关键词： 生成式人工智能   中职地理   教学创新  

摘要： 教育数字化转型的背景下,中职地理教学正因其职业化、实践性需求,面临多维度的结构性矛盾。文章深入分析了当前中职地理教学模式存在的问题,结合中职生的认知模式和群体特征,对中职地理教学现状和需求进行系统性总结,同时分析生成式人工智能与中职地理教学的适配性,证明中职地理教学应用生成式人工智能进行策略创新的可行性。以此为基础,文章作者在教学内容层面,提出应借助生成式人工智能深入挖掘教材内容,将当地产业发展数据作为教学案例纳入课程内容体系;在教学过程层面,以生成式人工智能辅助开展分层教学,通过细粒度分析技术改进中职地理课堂的动态调控机制,增强教师对课堂的掌控能力;在教学评价层面,完善学生作业深度诊断机制,并建立旨在健全学生职业素养的发展性评价框架。

关键词： 人工智能   中学书法   深度学习  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的飞速发展,其在教育领域的应用日益广泛。书法教育作为中小学基础教育的重要组成部分,不仅能够提升学生的汉字书写能力,还能培养学生的审美情趣、文化素养和民族精神。而人工智能技术的出现为书法教育带来了新的机遇与变革,它能通过智能化的手段,如精准评估、个性化学习路径规划等,有效弥补传统书法教育的不足,助力中华优秀传统文化在中学书法教育中的传承与弘扬,使书法教育在新时代背景下焕出新活力。

关键词： 人工智能   中医   儿科   治未病   健康管理   PEST⁃SWOT模型   对策  

摘要： 人工智能技术在中医儿科“治未病”健康管理的应用中面临许多机遇和挑战。本文综合政策资料和医院实地调研,运用PEST⁃SWOT模型从政治、经济、社会和技术等外部环境因素出发,同时结合医院自身的优势、劣势、机遇和威胁,分析目前人工智能技术在中医儿科“治未病”健康管理发展的驱动因素,提出加强中医儿科标准化和规范化建设、研发适合儿童特点的人工智能算法和模型、加强儿童健康数据安全保护、加强人工智能技术在基层医疗机构的推广应用等建议。

关键词： 人类意识   人工意识   大语言模型   具身人工智能   人—机’意识  

摘要： 人工意识是人工智能研究中备受关注的议题,也是社会领域充满争议且引发担忧的话题。人工智能有无可能产生意识,如何判断它是否产生了意识,如何看待人工意识,这些都是与人工意识密切相关的问题。与此前讨论人工意识时常将人工智能看作一个整体不同,本文在讨论此问题时,将人工智能分为非具身人工智能和具身人工智能,进而论证指出,前者不可能产生人工意识,后者则有可能产生人工意识。判断具身人工智能是否产生了人工意识,只能通过行为主义、功能主义的第三人称视角进行考察,没有办法从第一人称视角予以确定。第三人称视角的人工意识是一种“类意识”,与人类意识一起构成一种“‘人—机’意识”,弥漫并作用于人类生活与社会实践。人工智能的快速发展,将使人类在“‘人—机’意识”中的地位面临重大挑战,需要严肃对待。

关键词： 儿童干眼   非侵入性诊断   Keratograph 5M眼表综合分析仪   人工智能   多模态评估  

摘要： 随着电子设备使用低龄化与生活方式改变,儿童干眼发病率显著上升,成为临床与科研热点。因其症状体征分离、表现隐匿、病因复杂,形成特殊诊疗群体。传统干眼检测存在儿童配合度低、准确性差、侵入性强等问题,且缺乏统一诊断指南,难以精准评估相关指标,亟需科学诊断技术与标准。近年来,新型检测技术带来突破。Keratograph 5M眼表综合分析仪可客观评估泪膜与睑板腺功能;DEQ-5等问卷提升低龄儿童症状反馈可行性;SM Tube试纸无创快速,利于泪液筛查;人工智能革新诊断模式,提升效率与依从性。但现有技术面临基层普及难、缺乏儿童特异性参考值、跨学科数据整合不足等挑战。未来需多中心协作建立年龄分层诊断标准,融合人工智能与多模态检测,构建多元化评估体系,支撑儿童干眼早期干预与精准治疗。文章综述儿童干眼检测技术进展,针对其诊疗独特性,探讨临床难点,整合多模态与智能化方法,为精准诊断、降低误诊率、完善诊疗体系提供创新方案与实践路径。

关键词： 人工智能   毕业论文   双向效应   协同治理  

摘要： 人工智能(AI)的普及使大学生毕业论文写作效率提升,但也引发学术依赖与不端问题。构建“技术赋能教育治理”协同机制成为高等教育可持续发展的关键。高校作为教育创新的前沿阵地,应当发挥主导作用,制定细化的AI使用指南,明确AI作为辅助工具而非思维替代品的定位;强化学术伦理教育,将诚信意识内化为学生的学术自觉。技术层面需“以技治技”,重点发展AI生成内容识别技术,升级智能查重系统,建立动态更新的学术不端行为识别模型,形成技术震慑。监管机构须加强网络监测,重点打击“AI代写论文”等灰色产业链,营造健康的学术环境。通过高校、技术平台和监管机构等多方协同,构建完善的“技术赋能教育治理”协同机制,在充分发挥AI工具优势的同时,规避其带来的负面影响,推动高等教育在数字时代实现质量与公平的平衡发展。

关键词： 人工智能   机器学习   造血干细胞移植  

摘要： 人工智能(AI)技术在医学领域的快速发展为造血干细胞移植(HSCT)带来了新的机遇。面对HSCT过程中变量众多、结构复杂的数据解析与临床决策需求,AI凭借其强大的数据处理与模式识别能力,为个体化治疗、风险评估和疗效预测提供了创新支持。尽管AI在实际应用中仍面临算法可解释性不足、临床转化障碍等挑战。近年来,随着大数据基础的不断完善和算法模型的持续优化,AI在供者筛选、预处理方案制定、并发症识别与预后预测等方面展现出广阔前景。本文旨在综述AI在HSCT领域的研究进展,探讨其在临床转化中发展趋势与应用潜力,为推动HSCT的精准化与智能化发展提供参考。