关键词： 生成式人工智能创作   版权例外   合理使用   非法律意义使用  

摘要： 生成式人工智能创作需要基于宏大体量数据的大模型训练,有着自由使用各类作品的现实需求,需要版权例外规则的制度保障。如今生成式人工智能创作的版权例外规则只有创作整体过程适用“合理使用”免责情形的唯一路径。然而生成式人工智能创作的版权例外规则还存在人工智能生成内容可能存在非版权性使用以及非法律意义使用的无责情形,且应当将生成式人工智能创作中的训练学习与分析表达两阶段分开分别进行法律评价。经过分析,应当构建生成式人工智能创作版权例外规则的双阶实现路径,即一是扩张合理使用条款,将机器学习、改写渲染的高度相似输出纳入其中;二是设置非法律意义使用的无责条款,将一般情况下的输出纳入其中。

关键词： 人工智能技术   当代陶瓷   艺术创作   应用探究  

摘要： 人工智能技术的迅速发展正深刻影响着各个领域,当代陶瓷艺术作为融合传统工艺与现代设计的重要形式,与人工智能技术的结合给当代陶瓷艺术带来挑战和机遇。从人工智能技术的基础概念出发,探讨人工智能技术在当代陶瓷艺术创作中的应用现状、融合方式及其带来的创新实践。研究表明,人工智能技术与当代陶瓷艺术的深度融合,不仅拓宽了当代陶瓷艺术创作的边界,也为传统艺术形式注入了新的生命力与可能性,进而推动当代陶瓷艺术与人工智能技术的融合与创新。

关键词： 数字时代   著作权法   人工智能   数字版权管理技术(DRM)  

摘要： 数字时代著作权法面临着许多新的挑战和机遇。由于互联网和数字技术的快速发展,作品的复制与传播变得更加容易,所以研究现有著作权法是否适用于数字时代具有十分重要的现实意义。梳理著作权法的历史和发展进程,探索数字时代著作权法的新机遇、新挑战,特别是AI生成物的版权归属问题。以适应数字信息时代著作权建立和维护的新需求,提出著作权改革和创新发展的思路,以更好地适应技术发展的时代步伐和行业需求。

关键词： 人工智能侵权   免责事由   利益衡量  

摘要： 建构人工智能侵权“归责规则”的同时,完善“免责事由”亦至关重要。人工智能侵权免责事由有利于明晰各方责任边界,统筹实现发展、安全、秩序等法律价值目标。通过对现行民法中免责事由规则的整理,人工智能侵权免责事由可分为“一般免责事由”“特别免责事由”“特别法免责事由”三类,且在“法律概念”“法律要件”“法律价值”三方面存在规范事实无法与具体技术场景直接等置的适配困境。利益衡量是一种妥当的漏洞填补方法,通过利益的解析和衡平,确立以发展为最高价值,以统筹自由与安全为基础价值,兼顾秩序、效率、人权价值,基于比例原则衡平社会公共利益、制度利益、群体利益、具体利益之间的利益结构,进而针对具体技术场景对免责事由规则进行系统化的解释和续造,实现对人工智能侵权免责事由规则的体系化更新。

关键词： 图像识别   图像生成   人工智能   应用  

摘要： 在数字化时代,图像数据的涌现促使图像识别与生成技术成为研究热点,其诸多领域都具有广泛应用,掀起了变革的浪潮。本文首先对人工智能技术进行概述,然后深入探讨基于图像识别技术的人工智能应用,详细分析了图像识别在安防监控、医疗影像诊断等关键领域的应用策略与技术实现,最后阐述基于图像生成技术的人工智能应用,包括在艺术创作、设计辅助等领域的实践与创新,旨在为人工智能技术在图像领域的进一步发展提供全面的理论支持。

关键词： 可穿戴设备   生物识别   人工智能   周围环境   智能手机   操作系统   摄像头   Intelligent  

摘要： LAYER推出未来个人智能助手:AI赋能可穿戴设备与可持续智能手机LAYER近日推出全新概念--个人智能助手(Personal Intelligent Assistant,PiA),这一系列AI设备能够感知、聆听并与用户及其周围环境进行交互。该系列包括一款智能手机、一款生物识别耳机,以及可从手机背部拆卸的模块化可穿戴摄像头。当用户佩戴摄像头与耳机时,这些AI助手便成为用户的“眼睛”和“耳朵”,实时采集并分析周围环境的数据,并通过人工智能操作系统进行处理和反馈。

关键词： 人工智能   电视新闻   创新模式   融合发展  

摘要： 随着科学技术的飞速发展,人工智能技术促进电视新闻行业实现了深刻的转型。人工智能的高效性、实用性与个性化特点,显著提升了电视新闻的生产效能。然而,鉴于人工智能技术尚且处在成长阶段,如何充分挖掘其潜能,已成为我国电视新闻业面临的重要课题。基于此,本文首先阐述人工智能技术在电视新闻节目中应用的意义,继而探讨人工智能时代电视新闻的创新模式与融合发展策略,以及存在的问题,并提出具体的解决措施,以期为相关的研究和实践提供参考。

关键词： 人工智能主题电影   知识图谱   CiteSpace可视化分析  

摘要： 人工智能技术的迭代升级正深度重构电影艺术的创作范式与理论话语体系。本研究运用CiteSpace知识图谱工具,对2005—2025年间中英文核心数据库中人工智能主题电影研究的420篇文献进行可视化分析,通过关键词共现网络、聚类图谱与突现检测,揭示国内外学术研究在技术认知、研究范式与伦理建构层面的结构性差异。研究发现:国内学界围绕“技术哲学-伦理反思”构建起内聚性研究网络,形成对人工智能本体论与主体性的持续追问;国外研究则呈现“技术应用-市场导向”的线性延伸,在神经渲染、情感计算等工程化领域形成技术转化优势。对比揭示,全球人工智能电影研究存在技术批判与技术实证的认知鸿沟,国内学界在伦理建制化层面展现出独特的主体性探索。研究通过国内外学术研究的比较分析,揭示电影研究的认知分野与热点趋势,可为电影理论创新与数字文化治理研究提供一定的实证基础。

关键词： 美日合作   人工智能   合作举措   制约因素  

摘要： 近年来,美日两国在人工智能领域展开了一系列合作,包括加强顶层设计,促进政府引导,以及推进校企互动、大企业引领、民间合作等。其动因意在通过优势互补提升两国在尖端科技领域的领导力,服务对华竞争。双方实现合作的基础条件包括两国科技优势明显且各有所长;合作模式成熟,合作成功几率较大。双方合作也存在制约因素,包括两国的合作动机存在差异,在安全与利益考虑上不同步,在人工智能监管方面存在分歧,以及美日各自国内政治变化带来的不确定性。

关键词： 写作声音   读者视角   人工智能   二语学习者  

摘要： 人工智能平台强大的文本处理功能为人类社会带来巨大便利,在二语写作方面尤为如此。本文从写作声音概念入手,选取2位国内二语写作教师作为研究对象,通过开展配对、批注、评分和访谈活动,定性分析读者对作者印象的形成过程,进而比较读者视角的人工智能和二语学习者在英语议论文写作中的声音表现。研究结果表明,读者会依靠话语及非话语特征推测作者形象,将人工智能和二语学习者均认定为中高水平人文学科的非母语学习者,但相比之下,二语学习者的写作更加新颖灵活。研究有助于促进对二语写作教学的创新性思考,使其在人工智能时代实现新突破。