关键词： 技术赋能   行动决策   感知理解   智能体   人工智能  

摘要： 人工智能发展正从“感知理解”迈向“行动决策”,全面融入人类的生产生活。(上)篇描绘了人工智能领域多模态、智能体、AI原生应用等技术的迅猛发展,(下)篇将深入剖析落地进程——AI正从技术赋能走向创造核心价值,将推动深刻的生产力变革。随着技术的不断迭代与突破,AI正突破虚拟世界的界限,在物理世界中“生根发芽”。正如腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、腾讯优图实验室负责人吴运声在序言中提到,AI正在从屏幕世界走向物理世界。从空间智能到具身智能,从模拟训练到真实世界感知,AI的“身体”正在逐渐成形。

关键词： 网络空间命运共同体   国际互联网治理   人工智能   全球治理倡议  

摘要： 人工智能技术在带来发展新机遇的同时也引发诸多问题,加剧了全球治理赤字。中国通过倡议引领与规则创新、建设“数字丝绸之路”等路径,正在推动构建开放包容、安全可控、互信共治的网络空间命运共同体。本文系统阐释中国参与国际互联网发展与治理的理念创新与实践突破,分析智能时代国际互联网合作困境与机遇,并为破解该领域的合作难题提供思路。

关键词： 人工智能驱动   劳动教育   创新模式  

摘要： 人工智能驱动的劳动教育创新非常有必要,有助于培养学生劳动创造能力,促进学生全面发展,实现劳动教育迭代升级。学校应结合人工智能时代带来的挑战与机遇,探索新的劳动教育路径。具体而言,可以灵活引入智能工具,激发学生劳动兴趣;设置虚拟劳动场景,拓宽劳动教育平台;设计多元驱动问题,强化学生劳动认知。通过这些措施,确保学生形成较强的综合实践能力,树立正确的劳动价值观和时代精神,实现德智体美劳全面发展。

关键词： 生成式人工智能   技术它异性   医学教育   医学生  

摘要： 生成式人工智能与医学教育的融合成为当下医学教育范式转换的一种描述和行动,这也潜藏着技术它异性风险和医学生的主体性危机:具身关系下的技能异化;算法规则下的主体责任风险;技术意向性下的数据理性宰制和主体医学人文价值被剥离。对技术的批判性反思也意味着共生的互构:在“人—技术协同”教育模式下重构具身认知;培养学生算法素养,对算法进行治理;从“技术理性”回归“身体理性”,重塑学生医学人文价值理念。

关键词： 航天器总体装配   人工智能   智能流程自动化   数字化转型  

摘要： 航天器产品具有高度定制化与非批量化生产的特点,装配作业人工成本高且效率低,亟需通过数字化转型来提升装配效率与质量。文章研究人工智能(AI)与机器人流程自动化(RPA)技术在航天器装配作业中的应用,基于对复杂装配作业流程与智能自动化需求的分析,提出一种基于AI+RPA的作业辅助设计方案,构建了一个智能作业助手系统,以解决信息获取低效、模型图纸调阅不便、技术状态反馈烦琐等问题。应用效果测试表明,该助手系统实现了基于自然语言指令的信息查询、图纸调阅与状态反馈等自动化作业辅助,作业耗时平均缩短50%以上。最后总结了AI+RPA技术在航天器装配作业中的应用价值,并展望了未来的研究方向。

关键词： 人工智能   大语言模型   儿外科   思维链   Deep Seek-R1   GPT-4o   Claude-3.5 Sonnet  

摘要： 目的本研究旨在评估采用思维链(Co T)技术的人工智能(AI)语言模型(Deep Seek-R1)与传统大语言模型(GPT-4o、Claude-3.5 Sonnet)在儿外科临床知识库应答任务中的性能差异,进而探索AI技术在医疗健康领域优化临床决策支持的可行性及潜在影响风险。方法研究团队构建标准化儿外科知识题库(n=147),涵盖先天性巨结肠、肛门闭锁及先天性胆总管囊肿三大疾病谱系,并从基础理论、临床诊断、治疗策略、并发症管理和预防措施五个维度设计问题。题库包含专业型问题(医生视角,n=79)与科普型问题(患者视角,n=68)。采用双盲法组织专业评估团队进行系统评分。此外,从既往临床病例中挑选罕见或诊断困难的病例问题,进一步评估三个模型的临床诊断能力,同时评估不同提问条件下AI临床诊断的差异。应用Kruskal-Wallis H检验进行多组独立样本间差异分析,若差异显著则进一步通过全部成对比较。采用卡方检验比较分类数据之间的表现差异。使用Cohen's kappa检验评估者之间的评分差异度。结果本研究对三个语言模型在儿外科场景的表现进行系统评估:(1)总体性能比较:Deep Seek-R1总体回答质量显著优于对照模型(H=23.42,P<0.001),Deep Seek-R1准确率(87.07%)高于GPT-4o(63.27%)和Claude-3.5 Sonnet(67.35%);(2)专业问题表现:三类模型在专业类问题中答案质量的差异尤为显著(H=26.50,P<0.001);(3)科普问题表现:三类模型在患者教育类问题中均表现良好(准确率>80%),组间差异无统计学意义(H=2.335,P=0.311),且未观察到明显错误答案;(4)病例分析能力:三种模型对于含完整辅助诊断信息的回答质量显著优于无辅助检查的病例问题[χ^(2)(2)=1.983,P=0.371]。结论在儿外科的知识测评中,采用思维链技术的人工智能模型(Deep Seek-R1)在处理复杂问题时的表现优于GPT-4o和Claude-3.5 Sonnet,但三个模型的部分答案仍存在局限和潜在错误。此外,在使用AI处理临床问题时提供更全面的输入信息能显著提升回答准确率。

关键词： 人工智能   艺术语言   物化   辩证法   行动者网络  

摘要： 人工智能艺术是艺术语言的自动化生产和形式化尝试。首先,从语言角度解析图灵测试可知,图灵实际上是将思考等价于语言的自动生成,人工智能语言的技术逻辑是拟合与转码,而人工智能文本作为艺术被接受的关键在于人们的接受惯性与艺术共识;其次,人工智能艺术美介于自然美与艺术美之间,蕴含“有目的的不合目的性”,语言的自动化生产导致了衍文本的泛滥,人工智能艺术语言是一种物化的语言,人工智能艺术的形式化表明人们试图用技术为艺术寻找规律、为艺术祛魅,但是其内在化又促成了技术的施魅;最后,人工智能艺术语言的形式化导致其辩证性的消失,这种艺术语言成了资本驱动下的智能文化产品,考察人机关系是为了避免人与机器的控制悖论,只有将人工智能视作行动者网络的一部分,成为平等对话的一方,人工智能艺术才能得到救赎。

关键词： 人工智能教育   人工智能素养   课程改革   基础教育   教育数字化  

摘要： 深入推进人工智能教育,是加快教育现代化、建设教育强国和科技强国的战略路径。对中小学人工智能教育的理解必须从传统的工具性视角转向共生和协同视角,需以国家新一代人工智能发展规划为纲领,以现代教育理念为理论指导,以促进人的全面发展为价值追求。对人工智能教育观念的全新检视、对创新人才培养要求的重新布局、对以人为本教育生态的创新规划是中小学人工智能教育在智能时代的创新意蕴。近年来,我国高度重视中小学人工智能教育,但在教育教学实践中仍面临体系滞后化、资源碎片化、保障薄弱化等现实困境。高质量推进智能时代中小学人工智能教育需突破思维定式以消弭狭隘的人工智能教育观,坚持素养导向以完善人工智能教育实践体系,优化资源布局以铺设人工智能教育推进通道,加强内外保障以夯实人工智能教育推进基础。

关键词： 学术出版   人工智能   技术共生   融合发展  

摘要： 数字化转型与智能技术深度融合背景下,人工智能赋能学术出版业,推动其创新发展。在提升知识生产与传播效率的同时,也引发了责任归属模糊、数据隐私泄露及算法偏见等伦理风险。文章基于技术共生视角从共生单元、共生模式、共生环境三个层面探究学术出版的发展机制,揭示技术驱动对学术出版的影响。积极影响体现于技术赋能显著提升出版效率、优化出版质量及扩大知识传播范围,消极影响体现于创造力风险、思维转换困难与公平性挑战。基于此,文章从多重维度审视学术出版的伦理边界,在技术创新与伦理治理之间寻求平衡,以探索学术出版的创新发展途径。

关键词： 生态产业   流动性   开源社区   人工智能   程序和算法  

摘要： 随着数字经济发展、移动互联网的爆发和云商业模式的兴起,生态型产业在资本市场上展现出显著的活力.通过探讨生态产业的“流动性”要素,分析了其在打造生态产业中的价值与作用,并提出了以开源社区和开源人才为核心构建生态产业集群的建议.此外,结合国内主流开源生态建设的生态产业发展案例,提出了具体策略和改进建议.