关键词： 高质量发展   融合   农机农艺   人工智能  

摘要： 当前全球农业科技创新进入空前活跃期,我国在智慧农业方面的发展也呈现出主体多样、思路多样、模式多样的新态势。面对农业新质生产力的到来,究竟该选择什么样的发展路线?这已成为每个从业者的必答题。正确的选择将坐拥智慧农业新时代的红利,反之,错误的选择将导致在产业发展中被边缘化乃至被淘汰。

关键词： 教育强国   生成式人工智能   行业媒体   融合路径  

摘要： 在全球数字化进程中,智能技术不断迭代演进,影响着媒体融合与变革的实践形态和发展方向,网络媒体的兴起和智能手机的普及改变了受众的媒介使用习惯,也让传统媒体面临前所未有的挑战。文章深入探究了生成式人工智能在广播电视行业中的应用价值及给教育新闻宣传工作带来的挑战,并提出了教育行业媒体融合转型路径。

关键词： 人工智能   幼儿园   信息化教育   教学媒体   教育资源   虚拟仿真技术  

摘要： 幼儿园教育正处于被人工智能及新信息技术全面包围的时代背景之中,幼儿教师在信息化教育中面临的现实困境主要是对现代教学手段的“过度依赖”与“力不从心”并存。推进幼儿园信息化教育实践,应慎重处理好传统与现代的关系,理性思考从数字化到智能化的转向问题,共享优质教学资源以提升信息化教育整体质量,运用虚拟仿真技术赋能幼儿园职前职后一体化师资培养,不断提高幼儿园信息化教育的质量。

关键词： 生成式人工智能   试探性治理   潜在风险   监管模式  

摘要： 生成式人工智能引发的科学技术和社会生产生活的深刻变革,极大提升了用户体验,为生活增添了便利,但也带来了一系列潜在风险。这些风险源于工具理性和价值理性难以实现有机统一,其影响不仅关系技术发展本身,更触及社会伦理和法律规范,重要性不容忽视。文章从工具理性和价值理性的视角分析了人工智能带来的四种潜在风险:虚假信息易导致公众对信息产生误解,隐私侵犯对个人基本权利构成威胁,数据偏倚可能加剧社会不公与歧视,以及不可解释性增加了技术应用的不确定性。随后,对比了美国、欧盟、新加坡等国家和组织的人工智能监管模式,并展开比较分析,指出了每种模式的优势与局限。在此基础上,提出了基于动态政企合作框架的人工智能风险试探性治理策略,旨在通过构建动态合作框架实施试探性治理,推行迭代政策制定,提升企业灵活性与适应性,鼓励利益相关者参与,以此实现工具理性与价值理性的有机融合,推动人工智能技术积极健康发展,从而有效控制风险。国际社会需共同努力,推进治理方式创新,促进人机和谐共生。在这一进程中,我国始终秉持人类命运共同体理念,积极贡献自身力量,为全球人工智能治理提供中国智慧和中国方案。

关键词： 平安渡运   船舶安全监管   水上交通安全   人工智能  

摘要： 近年来,随着航运业的快速发展,我国水上交通安全形势严峻复杂,事故频发。为了进一步提升渡运安全管理水平,确保乘客和船舶的安全,依托“成都东部新区智慧水上交通管理监测平台2023年度建设采购项目”的建设,实现了对船舶安全监管技术的研究。项目采用北斗定位、智能视频、5G、大数据分析等技术,以船舶安全态势、六不发航监测、安全预警、应急指挥等功能为核心应用,实现对渡口码头、船舶“看得见、呼得着、管得住”的全面管理,为船舶安全监管部门提供智能、高效、可靠的监管服务。

关键词： 人工智能   材料科学与工程   人才培养   教学改革  

摘要： 人工智能正在重构社会模式,引领企业迈入多专业融合的复杂多变时代,新一代人工智能技术改变了高等教育领域中师生的学习、生活与思维模式,随着人工智能的发展,企业对具备人工智能素养的材料科学与工程专业人才需求与日俱增,这对材料科学与工程专业的人才培养提出了新的需求。本文以山西电子科技学院为例,探讨了人工智能时代背景下地方性应用型普通本科高校材料科学与工程专业培养方案的改革探索,从教学内容、教学方法等方面对培养方案进行了改进升级,以期提高学生的综合素质,满足社会对材料科学与工程专业人才的需求。

关键词： 高职院校   人工智能课程建设   计算机专业  

摘要： 高职院校计算机专业人工智能课程建设现状课程体系不完善。当前,部分高职院校计算机专业的人工智能课程体系存在诸多不足。一方面,课程设置缺乏系统性,课程之间的衔接不够紧密,存在知识碎片化的问题。例如,一些院校在开设人工智能基础课程后,未能及时跟进深度学习、自然语言处理等进阶课程,导致学生无法构建完整的知识体系。另一方面,课程内容与产业实际需求脱节。许多课程仍侧重于理论知识的传授,对人工智能在实际行业中的应用场景、业务流程等实践内容涉及较少。以图像识别课程为例,仅仅讲解算法原理,而不结合医疗影像识别、安防监控图像分析等实际案例,学生难以理解知识的应用价值,毕业后也难以快速适应工作岗位需求。

关键词： 大学内部治理   数字治理   人工智能   技术赋能   数智化素养  

摘要： 数智时代的来临为大学内部治理带来新的治理模式与转型契机。人工智能赋能大学内部治理主要在数据、算法、服务等维度凸显应用价值,从而体现人工智能赋能大学内部治理的内在逻辑。在大学内部治理的数智化转型中,技术的复杂性、局限性以及不确定性,使大学内部治理面临数据获取与问题归责不明确、制度体系保障不健全、工具理性与人文价值相互裹挟等多重问题与风险。基于数智协同,需要提升治理主体数智化素养,以建立多元协同治理机制;完善制度保障体系,以强化数据隐私保护意识;将技术作为治理工具,以优化大学内部数字化治理结构,从而推动人工智能与大学内部治理的深度融合,促进大学内部治理能力和治理体系的现代化。

关键词： 人工智能   道德治理   道德风险   模式再造  

摘要： 人工智能的赋智性特征给经济社会发展带来了颠覆性、革命性的深刻变革。这一变革在社会道德领域的现实性表征为道德治理模式再造的需求,具体表现为三个维度:模式再造的动力机制、模式再造的必然性以及模式再造的现实性。通过针对性分析人工智能所产生的正向道德强化、负向道德风险以及道德风险治理等模式再造的不同层面内容,以期强化智能时代道德治理模式的适恰性,实现人与人工智能和谐交互的道德发展格局。

关键词： 人工智能   学术出版   出版伦理   伦理风险   学术不端  

摘要： 【目的】探究人工智能发展与应用的背景下,学术出版伦理实践的困境及相应对策。【方法】以出版者为视角,基于文献研究归纳、总结、分析人工智能应用对学术出版产业链中作者、编辑、同行评议专家、学术成果发布与传播带来的影响,分析其中的伦理风险,探讨相应的对策。【结果】人工智能的应用在带来便利与效率的同时,也给作者、编辑、同行评议专家、学术成果发布与传播带来了不同的伦理风险,如数据偏见、利益冲突、透明度、学术不端、版权风险等,学术出版伦理实践面临新的挑战。【结论】人工智能的发展与应用是大趋势,从出版者的角度而言,出版机构应发挥好关口作用,同时加强学术出版产业链中各主体的管理,坚持人的主体性,完善并落实好有关规范与细则,进而促进学术出版伦理实践。