关键词： 人工智能   大模型落地   大数据   脑机接口   低空经济   6G工业互联网   新质生产力   数字化转型  

摘要： 人工智能技术的爆发和大模型、大数据功能的跃升,及其与未来产业和传统产业的深度融合,极大地推动了新质生产力的发展.下面刊发的 8 篇文章,从"大数据功能视角的全要素生产率理论创新",到"大数据驱动新质生产力发展",从"供应链数字化转型推动企业增效",到"新质生产力视域下传统产业转型升级",从"我国 6G工业互联网发展战略",到"人工智能驱动新质生产力发展的实践路径",从"大模型落地背景下的低空经济",到"基于大模型的脑机接口产业发展",深刻揭示了人工智能与实体经济深度融合前景,勾勒出新质生产力赋能高质量发展蓝图.

关键词： 纸质出版   智能化转型   人工智能   技术融合  

摘要： 文章系统研究了人工智能驱动背景下纸质出版的智能化转型路径,揭示数字时代纸质出版向服务入口转型的必然性。基于核心技术群(NLP、计算机视觉、大数据)与支撑技术群(物联网、区块链、AR)的融合框架,构建生产流程、供应链与产品形态的三维重构模型。通过典型案例,验证增强型纸质书、D2C定制出版等创新形态的可行性,提出涵盖价值链延伸、绿色出版与人机协同的创新生态体系。研究指出,建立“物理载体-数字服务-社群运营”三元结构的“纸质出版智能体”,可破解技术适配性、版权归属与渠道冲突等转型障碍。

关键词： 中医药传承   科技创新   人工智能   健康管理   绿色中医药   国际推广  

摘要： 2024 TCMIID^(R)中医药传承创新发展大赛展现了中医药与现代科技深度融合的最新成果,推动了中医药在智能诊疗、理论创新、健康管理、产业升级及国际推广等方面的发展。本综述系统分析了大赛的获奖作品,归纳总结其在人工智能赋能中医诊疗、现代中医理论创新、生态康养、绿色中医药产业化及国际传播等方面的创新点。研究发现,人工智能、大数据、区块链等技术正在推动中医药的智能化、标准化和国际化进程;中医药的理论现代化与科学验证成为行业发展的关键课题;健康管理与公共卫生结合,中医药的个性化、精准化应用日益增强。此外,绿色中医药产业链与ESG发展模式促进了行业的可持续发展。未来,中医药的高质量发展将依赖科技创新、标准化建设、国际市场拓展及绿色转型,以实现更广泛的全球影响力。

关键词： 大语言模型   内涵质控   病程记录   人工智能   电子病历  

摘要： 目的探索大语言模型在病历内涵质控与病程记录生成任务中的应用效果,通过合理的实验设计与评价指标,验证其在医疗场景中的技术可行性,研究有效的评估方法。方法设计包含内涵质控和病程记录生成任务的验证集,确保数据多样性与实际应用场景匹配。内涵质控任务通过思维链优化构建提示词,通过对比生成结果与专家质控结果计算准确率;病程记录生成任务采用小样本学习机制生成内容,由专家修正后基于ROUGE、BERTScore指标及关键信息覆盖率进行综合评估。结果基于验证集的评估结果表明,大语言模型在内涵质控任务中准确率较高,在病程记录生成任务中能够有效生成符合医疗文书规范要求的病历文本。结论本研究验证了大语言模型在电子病历应用中的可行性,结合有效的评估体系,为智慧医疗场景下的AI落地和发展提供了参考框架和实证支持。

关键词： “AI排斥”   “AI创能”   人工智能   大学教学   应用深化  

摘要： 促进人工智能在大学教学中的应用深化是当前中国高等教育数字化转型面临的重要议题,迫切需要深入探讨。基于此,从“AI排斥”转为“AI创能”视角切入,在厘清“AI排斥”与“AI创能”概念基础上,揭示“AI排斥”具体表现为思想排斥、制度排斥、组织排斥与知识排斥,发现其遵循认知观念、政策体系、组织系统、知识传授等因素在内的多种生成逻辑。作为对“AI排斥”现实困境的回应,“AI创能”在观念、制度、组织以及知识四个维度上推进了范式转变创新。为消除“排斥”,实现“创能”,尝试提出“创新理念+创设制度+创生组织+创变情境”四位一体联动式行动路径,以深化人工智能在大学教学中的应用。

关键词： 威胁   生物多样性   生态系统   灭绝   人工智能  

摘要： 在当今世界,生物多样性正遭受前所未有的威胁。根据联合国《生物多样性和生态系统服务全球评估报告》的最新数据,目前有约100万种生物正徘徊在灭绝的边缘,而这种状况不仅危及地球生态系统的健康运转,更直接影响人类社会的可持续发展。

关键词： 人工智能   阅读   界面   意义   人机协作  

摘要： 大型语言模型的社会化应用催生了AI阅读新范式,并将文本阅读意义的生成权从人类主体向算法系统迁移。文章通过对比传统阅读的具身性—物质性—情境性框架与AI阅读的数据化—计算化逻辑,揭示两种阅读活动的运行机制差异:传统阅读依赖身体感知与情感共鸣构建意义,而AI阅读通过符号解析与概率重组消解语境关联,将阅读转化为算法主导的信息筛选。AI阅读的智能摘要生成与问题推荐功能表面上强化阅读意义生成协同效率,实则通过隐性引导阅读意义生成权力结构的重构,使人类从阅读意义主动生成者退化为认知跟随者。文章认为,算法主导的阅读意义生成机制将导致人类认知多样性失衡,当务之急是构建包含技术透明性保障、内容多样性维护与读者素养提升的三级治理框架,以此来营造公平的AI阅读意义生成生态。

关键词： 人工智能   智能雕刻机   路径优化  

摘要： 设计了一种基于人工智能深度路径优化的超高精度节能型智能雕刻机系统,旨在解决传统雕刻机在加工过程中存在的路径冗余、能源浪费和精度不足等问题。研究的核心在于设计了多层次感知-决策网络架构,通过材料特性识别、工件几何特征提取和实时状态评估,实现智能化加工决策。开发了基于深度强化学习的路径规划算法,通过优化奖励函数设计、动态约束下的策略学习和路径平滑技术,构建了能耗-精度双目标优化框架,在保证加工精度的同时最小化能源消耗,并实现了创新的动态功率管理系统和智能休眠与唤醒机制,配合再生制动能量回收技术,降低了系统能耗。所提研究不仅为精密制造领域的节能减排提供了新思路,还推动了智能雕刻技术的发展。

关键词： 肝脏   超声   诊断   微创治疗   人工智能  

摘要： 本文综述了2024年中国肝病超声临床研究的最新进展,内容涵盖肝脏局灶性病变的精准诊断、肝细胞癌生物学特性预测、疗效与预后评估、代谢相关脂肪性肝病的定量诊断以及介入超声治疗等多个领域。在肝肿瘤诊断方面,超声造影肝脏影像报告和数据系统的应用范围进一步拓展,其诊断效能显著提升。人工智能与多模态数据整合在肝癌生物学特性预测中发挥着重要作用,可提高预测的稳定性和普适性。超声技术结合多模态模型在肝肿瘤疗效及预后评估中展现出显著优势。此外,超声脂肪定量技术在代谢相关脂肪性肝病的诊断中取得重要突破,实现了从单中心到多中心验证的跨越。在肝脏介入超声研究中,不可逆电穿孔技术及人工智能辅助导航系统的应用显著提升了介入治疗的精准性和安全性。总体而言,2024年中国在肝病超声研究领域积极探索人工智能及多模态数据整合的应用,显著提升了肝病诊断与治疗评估的准确度和效率。研究在多中心验证和精准医学方向取得显著进展,为临床实践提供了新的思路和策略。

关键词： 人工智能   编辑   新闻内容生产   新闻把关  

摘要： AI(人工智能)为新闻内容生产带来机遇与挑战,对于新闻采编中人的作用的讨论也日趋热烈。笔者从行业实例观察出发,认为在AI时代的新闻内容生产中,编辑的作用不但没有削弱,反而更加凸显。同时,编辑应充分适应与融入AI带来的传媒格局变化,将新闻把关的“火眼金睛”炼得更亮。