关键词： 人工智能   生成式人工智能   模型训练   层次分析法   皮包   设计   LoRA模型  

摘要： 以生成式人工智能为技术路径,结合层次分析法提出一种可以满足用户期望的皮包造型设计方法。研究首先通过图片收集的方式建立关于皮包造型的样本库。其次以用户访谈法获得皮包的语义词汇库来描述用户的设计期望,通过层次分析法将用户期望与皮包设计因子进行耦合。再次,基于皮包造型因子对所有图片样本进行人工标签处理,训练大语言模型的低秩适应方法(Low-Rank Adaptation,LoRA),并对模型进行测试和评价,以“精准性”和“泛化性”为标准筛选最优模型。最后,以皮包设计实践来说明LoRA模型在皮包设计过程中的具体作用。结论表明,将层次分析法与LoRA模型训练相结合可以有效提升人工智能在皮包造型方面的输出效率,并使得输出结果符合用户的期望。

关键词： 行业机遇   DeepSeek   有色金属   风险探讨   人工智能  

摘要： 如题所言,这篇文章是一次采访问答录,特别之处来自受访对象——DeepSeek。在对DeepSeek的火热讨论持续升温的当下,我们好奇这世界最先进的人工智能工具之一,如何解析有色金属行业。本刊采编中心收集了一系列疑问,和DeepSeek来了一场漫谈,既研判有色金属行业的机遇与风险,也探讨技术的破局之道,还考了考它的幽默感和文采。不得不说,DeepSeek给出的许多答案出乎意料。

关键词： 金砖国家   人工智能治理   产业发展   安全监管   智能鸿沟  

摘要： 人工智能治理已成为全球科技、社会和产业发展的重要议题,受到金砖国家这一代表性的新兴市场国家合作机制的高度关注。金砖成员国基于推动自身科技进步和产业发展、增强全球话语权和影响力、摆脱发达国家的技术依赖和规则垄断等动因需求,已相继出台国家层面的发展战略,构建国内监管框架,并尝试提出全球治理合作议程。尽管如此,金砖国家在人工智能治理中仍面临诸多挑战,包括成员国之间人工智能基础鸿沟明显、全球治理缺位、受到美国等发达国家的技术封锁和规则限制等。金砖国家人工智能治理合作需要进一步结合“一带一路”倡议缩小人工智能基础设施与产业发展差距,建立并强化金砖国家人工智能合作机制以弥合规则差异,以金砖国家为基础推动人工智能全球治理领域合作,提出金砖方案,推动全球南方国家形成合力,反对发达国家出台限制人工智能技术普惠的政策规则,促进公平、公正、包容的全球人工智能治理体系的建立。

关键词： 中小学   北京市教育委员会   人工智能  

摘要： 近日,北京市教育委员会印发《北京市推进中小学人工智能教育工作方案(2025-2027年)》(以下简称《方案》),这标志着首都教育迈入人工智能深度赋能的新阶段。那么,我们要如何看待人工智能与教育的深度融合?

关键词： 消化内镜   人工智能   消化道疾病   诊断   数字化医疗  

摘要： 我国是消化道肿瘤高发国家,其中食管癌、胃癌及结肠癌居世界前列[1-2]。早期消化道肿瘤5年生存率高达90%以上[3],肿瘤的早期诊治对预后至关重要。随着消化道早癌早诊早治观念的不断深化,我国消化内镜诊疗数量已位居世界首位[4]。人工智能(artificial intelligence,AI)在医疗行业快速渗透融合,为消化道疾病早诊早治提供了技术保障,展现出巨大的发展前景[5]。AI作为人类智能的模拟技术,在图像识别、自然语言处理、机器学习等领域均取得了突破性进展。数字化医疗的普及为AI的发展提供了丰富的资源[6-7]。本文针对AI在消化道内镜筛查、质量管理、成本效益3个关键环节的现状与应用进展进行阐述。

关键词： 人工智能   影视创作   叙事形态  

摘要： 伴随生成式AI技术全面介入影视生产流程并不断重塑内容生产模式,影视艺术的基础要素即叙事问题如何建构影视话语表达新样态,已成为智能审美时代影视行业的重要议题。本文旨在探讨人工智能技术如何影响影视叙事生态,并分析数智技术在影视生产与传播中的作用。研究发现AI赋能影视叙事生态呈现出叙事场域可交互、叙事内容可生成、叙事结构大融合的新趋势。

关键词： 人工智能   多模态   档案资源   档案开发  

摘要： 多模态档案资源的集成式立体化开发能为数据要素价值的发挥和新质生产力的发展注入强大动力,但其面临规模体量庞大、质量参差不齐、模态对齐困难的开发瓶颈。人工智能具备处理海量档案资源、改善档案质量、处理多模态数据的优势,通过把握多模态档案资源的数据化、质量优化和关联融合等关键环节,借鉴博物馆、出版行业范例,提出人工智能在多模态档案资源开发中的应用场景。

关键词： 经济发展   中国石油   人工智能   转型融合   能源产业  

摘要： 当前,人工智能技术正以前所未有的速度、广度和深度变革经济社会发展模式。中国石油天然集团有限公司(以下简称“中国石油”)深入学习贯彻习近平总书记关于人工智能发展的重要论述精神,认真落实国务院国资委“AI赋能、产业焕新”专题会议部署要求,积极探索能源与化工行业大模型建设与应用的有效路径,推动人工智能和能源产业深度融合,努力打造发展新动能新优势。

关键词： 科学教育   人工智能   项目式学习   跨学科学习   贯通式学习  

摘要： 随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术的不断发展,如何培养人的创造力将逐渐成为教育的首要问题。科学教育是培养创造力的有效手段,加强科学教育是中国基础教育变革的方向。项目式学习、跨学科学习、贯通式学习是有效实现科学教育培养创造力目标的关键教学形式,但当前教学资源、师资水平、学生能力、科学素养测评和科技拔尖创新人才培养等方面存在诸多问题,而传统教学模式难以有效解决。人工智能的发展为解决这些问题提供了新的方向。应综合应用虚拟现实、大模型、机器人、机器学习、计算感知等人工智能相关技术解决这些问题,并在此基础上开展项目式学习、跨学科学习、贯通式学习、拔尖创新人才培养。实践案例表明,人工智能技术的应用可以提高科学教育的成效。

关键词： 自主人工智能   严格责任   自己责任   雇主责任   平衡测试  

摘要： 人工智能包括自动人工智能与自主人工智能两大类。对于自主人工智能侵权责任的认定较为复杂,包括严格责任、自己责任与雇主责任三种模式。具体而言,严格责任要求自主人工智能的创造者承担完全责任,而不管其与人工智能的侵权行为之间是否存在因果关系;自己责任承认自主人工智能具备独立法律人格,需利用自有财产对损害承担责任;雇主责任观照到人类主体的获利事实,要求创造者与使用者作为雇主,对自主人工智能“雇员”的侵权行为进行赔偿。三种模式各具优势,也存在无法忽视的弊端,自主人工智能侵权责任的承担应当以造成的损害后果是否可预见为指标,也包括为阻止损害发生而采取的技术预防措施。此外,还需考虑自主人工智能接受创造者或使用者的训练时间与强度,以及行业习惯和环境是否对其产生影响等因素,综合认定自主人工智能的侵权责任。