关键词： 人工智能   生成式人工智能   大模型   科技期刊   学术期刊   数字化转型   媒体融合   新质生产力  

摘要： 在国家媒体融合政策的推动下,科技期刊出版行业正在积极开展数字化转型。人工智能,尤其是生成式人工智能的发展,引起了科技期刊编辑的广泛关注。本文将数字化转型聚焦于办刊资源数据开发利用成效,从数据凝聚团队、数据提升内容、数据优化体验、数据促进传播四个方面,呈现《中国舰船研究》编辑部开展专家管理数字化、内容组织数字化、用户服务数字化和分享交流数字化中应用人工智能工具的探索,为期刊数字化转型提供参考。实践证明,人工智能与数字化转型双向赋能,不仅优化了期刊的工作流程,还显著提升了期刊的学术指标和国际影响力。

关键词： 科学技术进步   历史回顾   人工智能技术  

摘要： 在人类文明的演进历程中,科学技术始终是推动社会发展的核心动力。回顾历史,科技进步呈现出阶段性的特征,每一个阶段都有其标志性的技术突破和创新,这些突破不仅改变了人类的生活方式,也为后续科技的发展奠定了基础。

关键词： 人工智能   国际中文教育   主客体   风险   风险治理  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,国际中文教育正在经历一场深刻的变革。新技术无疑为国际中文教育的进一步发展提供了强劲动力,但与此同时也带来了一系列风险。本研究从理论模型维度,尝试系统建构一个国际中文教育风险的主客体分析框架。基于此框架,我们认为新技术可能引发国际中文教育在客体层面的内容和技术风险,包括语言污染、知识幻觉、数据风险以及技术孤岛等问题。主体在与客体互动的过程中,或者在既有观念的影响下,可能会产生认知和行为上的风险。根据主体对技术影响力和影响方向的认识,这些风险在四个不同的象限中可能转化为具体的“认知-行为”风险,表现为“技术万能-技术滥用”“技术恐慌-技术抗拒”“技术表象-技术轻视”以及“技术厌弃-技术无视”四类情况。主客体互动还可能带来社会关系层面的风险。因此,为了防范及应对风险并促进人工智能背景下国际中文教育的善治,我们可以从内容治理、技术治理、认知治理、行为治理以及社会治理五个维度入手,以实现在人工智能背景下国际中文教育的有效管控和健康发展。

关键词： 超声检查   人工智能   颈动脉斑块   自动识别   脑卒中  

摘要： 缺血性脑卒中是目前心脑血管意外的主要原因之一。颈动脉粥样硬化斑块与缺血性脑卒中的发生发展密切相关,及时有效地检出颈动脉斑块及评估其危险性,有助于临床采取合理的诊疗策略,有效预防缺血性脑卒中的发生。超声是颈动脉的一线影像学检查方法,但是超声检查依赖超声医师的经验,不同年资医师的测量和诊断结果具有较大的主观性,导致颈动脉斑块的检出率及诊断率差异较大。近年来,随着基于人工智能在超声影像领域的发展,其在颈动脉斑块诊断及危险性评估中具有一定的潜力。笔者概述基于超声影像的颈动脉人工智能的研究进展。

关键词： 生成式人工智能   Java EE框架开发   课程教学  

摘要： 人工智能在教育中的影响日益显著,不仅显著降低了教育成本,还使个性化教学成为可能。文章将生成式人工智能(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)工具--通义灵码,引入“Java EE框架开发”课程,并在翻转课堂的基础上,借助AIGC技术对教学活动提供有力支持。

关键词： 人工智能   AIGC   泛在教学   架构   机制  

摘要： 伴随着人工智能产品持续赋能教育行业,人工智能生成内容AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)技术与教学的深度融合业已成为智慧教育转型的核心动力。通过AIGC赋能泛在教学空间的逻辑关联,揭示人工智能驱动泛在教学空间建构的深层机理,采用“现象描述—机理揭示—模型建构—机制阐释”递进式论证结构,系统阐释AIGC技术支持下泛在教学空间的组织架构与动态演化机制。

关键词： 人工智能   艾叶   活性成分   药理特性   分子机制  

摘要： 利用人工智能技术探究艾叶中的活性成分的药理活性及潜在作用机制。检索HIT、TCMSP、TCMIO数据库获取199种艾叶的活性成分。综合K最近邻、多层感知机、随机森林、支持向量机算法及基于Lipinski规则及Veber规则的算法模型对艾叶化合物成分进行毒性和口服利用度预测,发现其中14种成分满足无毒性且口服利用度较好。采用合成可行性分数(SAscore)模型对以上14种成分进行可合成性分析,并通过BRICS及RECAP算法分割分子片段。STP和PM数据库挖掘得到406个艾叶核心成分的作用靶点,利用Cytoscape筛出5个核心靶点为SRC、EGFR、PTPN11、HRAS和PDGFRB。GO与KEGG富集分析提示核心靶点涉及808项GO富集分析条目和EGFR酪氨酸激酶抑制剂抵抗、间隙连接、磷脂酶D、JAK/STAT等71条信号通路。分子对接结果显示艾叶活性化合物与SRC、EGFR、PTPN11、HRAS蛋白具有良好的结合能力。细胞实验证实了艾叶活性成分杜香醇在一定浓度范围内能够促进HUVEC细胞增殖,并可促进EGFR蛋白的表达。本研究揭示了艾叶活性成分的药理特性及其潜在的分子机制,为其药用开发奠定了坚实的科学基础。

关键词： 人工智能   自动化行政   程序裁量   技术性正当程序  

摘要： 随着人工智能技术在行政管理和政务服务领域的应用,自动化行政已引发程序裁量的新议题。基于自动化行政的分级体系,程序裁量的表现类型可分为辅助程序裁量和全自动程序裁量。然而,自动化行政中的程序裁量也潜藏了诸多法律风险。例如,行政正当程序原则被架空,部分必要的程序裁量权被不当放弃,个案正义的实现被裁量系统程式化,行政程序的利益沟通功能被阻滞。有鉴于此,可从理念重塑、技术优化和制度构建三方面开展相应法律制度的设计和革新。在理念重塑方面,由正当程序转向技术性正当程序;在技术优化方面,从有效性、可视性和便利性维度提升当事人对自动化程序裁量的可接受度;在制度构建方面,可基于技术逻辑设置新的控制方式,行政机关不仅要建立人工干预机制,还需进一步赋予当事人对自动化程序裁量的选择适用权。

关键词： 口腔黏膜病   医学教育   人工智能+  

摘要： 人工智能等信息技术在口腔科医学教育中的作用日益凸显。与传统的教学模式相比,基于人工智能的口腔黏膜病教学在推动口腔医学教育快速发展方面可以发挥更大的作用。口腔黏膜病教学的主要内容是该疾病的发病原因、发病机制、诊断、治疗及病情防控。该疾病具备的病因复杂、治疗难度大等问题导致口腔黏膜病教学具有较高的复杂性。而人工智能技术的应用,则可以有效解决该问题。本文将首先针对人工智能背景下口腔黏膜病教学面临的困境进行研究,在此基础上,研究“人工智能+”在口腔黏膜病教学中的发展现状,以及“人工智能+”在口腔黏膜病教学中的发展建议。通过本研究,希望能够促进口腔黏膜病教学水平的提升。

关键词： DeepSeek   人工智能   新质生产力   乡村振兴   高质量发展  

摘要： 农业新质生产力的形成依赖于科技创新与智能化转型,以DeepSeek为代表的人工智能大模型技术,为农业生产、管理和产业升级提供了新动能。DeepSeek能够以其快捷性、智能性和外部性等特点,优化生产资源配置,提升农业生产要素价值,赋能产业融合发展,推动农业产业智能化升级,提高农业资源利用效率,构建新型农业生产关系,在农业领域为新质生产力发展提供持续的核心动力。当前DeepSeek赋能农业新质生产力发展面临基础设施建设不足、农业科技人才队伍建设滞后、小规模农户占比大且效率低、市场机制和政府调控作用尚未充分发挥等障碍。应不断完善DeepSeek的基础设施建设,健全现代农业智能化体系,培育农业智能化专业人才,提升农民智能化应用素养,加强农业各主体的利益联结与协同创新,提高农民的智能要素收益,处理好政府与市场的关系,协同推动新质生产力发展,以期为农业高质量发展和乡村振兴提供有力支撑。