关键词： 数字赋能   职业技能培训   大数据   人工智能   虚拟现实   培训优化策略  

摘要： 数字化技术的迅猛发展促使职业技能培训正在经历一场深刻的变革。本文通过分析数字技术在职业技能培训中的应用现状,探讨了数字赋能培训的优势与挑战,旨在为提升职业技能培训的效果和质量提供优化策略。首先,本文分析了当前职业技能培训的主要形式,包括传统面授培训、在线培训、MOOCs以及混合式学习模式,介绍了大数据、人工智能、虚拟现实、增强现实等技术在培训中的应用。接着,分析了数字赋能的优势,诸如提高学习效率与灵活性、降低成本并扩大受众范围、提供个性化学习路径等,同时也指出了技术普及壁垒、内容质量滞后及学员自律性等挑战。最后,提出了通过促进技术普及、构建个性化学习体验、设计有效的培训评估与反馈机制、推动行业与教育资源的深度融合等策略来优化数字赋能职业技能培训。本文的研究为职业技能培训的发展提供了理论支持和实践指导。

关键词： 教育大数据   个性化培养   数据分析与处理   人工智能  

摘要： 个性化人才培养是实现因材施教最为理想的教育模式,信息技术的快速发展产生的教育大数据以及人工智能技术为个性化人才培养的实现提供了数据支撑和技术保障。本文在对教育大数据对个性化人才培养的作用进行分析的基础上,深度挖掘了教育大数据背景下的个性化人才培养“个性化、数字化、规范化、智能化”内涵,并对教育大数据背景下的个性化人才培养存在的难点和挑战开展了分析,为教育大数据更好地支撑个性化人才培养提供了更好的指导。

关键词： 变电站   一次设备   故障处理   人工智能   知识图谱  

摘要： 变电站一次设备的安全稳定运行对电网可靠性非常关键,传统的故障处理方法效率低且易出错,而人工智能技术为其提供了新思路。通过将AI技术应用于变电站一次设备运行故障处理,设计了一套融合数据采集、特征学习、知识推理、策略优化的智能系统。实验结果表明,该系统可实现98.7%的故障诊断准确率,故障定位时间缩短至1.5 min,平均无故障时间提高至352.6 h,为提升电网智能化水平提供了新方案。

关键词： 人工智能   教师角色   教师人工智能能力框架   数字化转型   教师专业发展  

摘要： 教师是影响学生发展的核心因素之一,其数字能力与素养的程度影响学生人工智能的整体能力和素养的培养。解读联合国教科文组织《教师人工智能能力框架》,发现其遵循“重申以人为本、强调增强人的主观能动性、促进人和社会的可持续发展”等三大基本原则,整体内容设计体现为“一个导向、三维进阶水平、五项核心能力”。在此基础上,从专业发展的批判性、主动性、创新性、差异性等视角对AI时代的教师数字能力发展做出思考。

关键词： 人工智能   药物研发   疾病诊断   个性化医疗   生物信息学  

摘要： 近年来,人工智能(Artificial intelligence,AI)作为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,一直被国家顶层战略设计所重视。在人工智能技术的支持下,生物医药行业经历了快速的发展,药物研发、疾病诊断、生物信息学和个性化医疗等生物医药行业关键领域迎来了前所未有的变革。本文通过梳理近期AI与生物医药领域的跨学科研究内容,总结了AI在上述生物医药行业关键领域的研究进展及作用,展示了AI在生物医药行业发展的显著成果。同时,对AI技术在生物医药领域面临的包括数据隐私保护、算法可解释性和技术伦理等亟待解决的问题进行了分析探究,展望了AI进一步推动生物医药领域创新与发展的新机遇,为本领域的应用研究提供新思路。

关键词： 创新   市场洞察   竞争   哥伦比亚商学院   企业运营  

摘要： 人工智能正在深刻改变企业的运营、竞争和创新方式,尤其在理解和复制人类行为方面展现出巨大潜力。哥伦比亚商学院的研究者正致力于探索如何利用基于人工智能的洞察能力优化决策和战略制定。哥伦比亚大学助理教授彭天一展示了利用大型语言模型创建“数字双胞胎”,其生成可模拟人类行为的“AI代理”。

关键词： “种绘”   科学教育   跨学科融合   核心素养   人工智能  

摘要： 在人工智能蓬勃发展的时代,“种绘”在科学教育中具有重要价值。“种绘”将植物种植与手绘相结合,精准记录植物生长细节,融合知识、现象、情感与文化,有助于推动跨学科融合,激发学生的创新思维,培育学生的多元能力,使其塑造良好的思维品质,拓展知识的深度,强化生态认知,提升专注力等。教师应加强“种绘”与前沿技术的融合,推动科学教育发展,培育创新型人才。

关键词： 人工智能基础设施   “星际之门”   大国竞争   科技—工业复合体  

摘要： 人工智能科技的迅猛发展将改变世界政治和社会要素的互动方式,其基础设施建设愈发成为大国战略的关切要点。特朗普第二任期伊始宣布的“星际之门”计划,具有宏大的战略议程、跨国企业主导的多主体合作、政治回报与政治倾向性明显等特点,给美国人工智能基础设施发展再次注入强心剂。美国的人工智能基础设施以全政府行动方式、基础设施扩能提级、关键基础设施安全化和扩大公私伙伴合作为路径,进一步强化了在该议题上的战略动员。但融资能力存疑、阵营内部竞争、能源缺口和环境风险,以及科技—工业复合体内嵌的路径依赖,导致以“星际之门”为代表的美国人工智能基础设施建设具有不可忽视的短板;“深度求索”引领的新兴智能发展,也为其带来更大挑战。

关键词： 人工智能   智慧校园   数字画像   评价   精准教学  

摘要： 人工智能时代的到来对学校教育教学提出了新的要求,智慧校园建设作为教育信息化的重要组成部分,对提高教育质量、促进教育公平具有重要意义。文章以学校画像体系为切入点,结合人工智能技术,提出打破信息孤岛、实现数据融合的创新路径。通过构建学生、教师及学校的多维度动态画像,搭建智能化教育大数据平台,形成精准教学、个性化学习、综合评价等多元化应用场景,有效提升教育管理效率、优化教学资源配置,为教育决策提供科学依据,助力构建智慧教育新生态。

关键词： 人工智能   循环经济   伦理风险  

摘要： 人工智能能有效促进循环产品设计的创新、循环商业模式的运营以及循环基础设施的智能化升级,助力循环经济高效运行。但在循环经济中应用人工智能也会产生数据隐私泄露、算法偏见、经济不平等和技术性失业、认识论风险等问题。本文揭示这些伦理问题,并提出防范和治理对策,从而推动循环经济健康、稳定和可持续发展。