关键词： 人工智能   数字媒体   内容创作   技术应用   影响与挑战  

摘要： 随着人工智能技术的迅速发展,其在数字媒体内容创作中的应用日益广泛,成为推动媒体行业变革的重要力量。本文旨在分析人工智能在数字媒体内容创作中的角色,探讨其对内容生产方式、创作者角色以及行业发展的影响。通过本研究,希望能够为人工智能在数字媒体领域的进一步发展提供理论支持和实践参考。

关键词： 人工智能   性别偏见   生成机制   治理策略  

摘要： 人工智能技术创新与应用正加速迭代,深刻变革全球经济社会发展和人类文明进程,其伴生的性别偏见问题引发关注。文章基于“技术—社会—性别”三维视角,系统分析人工智能性别偏见的主要表现和成因。从传统深度学习到大语言模型性别偏见广泛存在,根据其危害分为表征型、分配型和生成型,性别刻板印象被复制放大、预测决策不公平以及毒性内容生成等对性别平等和妇女赋权构成多重威胁。社会性别偏见通过数据、算法以及人的参与嵌入人工智能系统,这些因素相互作用形成偏见强化和放大的迭代机制。在此基础上,提出构建政府主导、企业履责、公众参与、国际协同的治理格局,以促进人工智能公平健康发展,助力妇女事业进步。

关键词： 圆锥角膜   角膜   人工智能   深度学习   机器学习   诊断  

摘要： 圆锥角膜作为一种常见于青少年的原发性角膜扩张性疾病,因其导致进行性视力损害而备受关注。随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术的快速发展,其在眼科圆锥角膜的诊断中展现出巨大潜力。探讨了人工智能在圆锥角膜诊断领域的最新科学进展,包括深度学习、机器学习等技术在角膜地形图、光学相干断层扫描(optical coherence tomography,OCT)图像分析等应用方面的技术革新。特别地,基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的深度学习模型显著提升了诊断的自动化、精准化水平,有效捕捉角膜形态学微妙变化,对圆锥角膜的早期识别与治疗决策具有重要意义,为眼科临床与AI融合应用提供了科学依据与未来方向。

关键词： 人工智能   网络通信   分类分级加密   动态密钥管理  

摘要： 本文研究目的在于探讨基于人工智能的网络通信信息数据安全加密技术。研究期间,对新时期下网络通信信息数据风险加以分析,随后在对人工智能加密技术核心框架与数据安全机制进行探讨后,从数据分类分级加密、动态密钥管理、通信链路安全防护、面向AI模型自身的安全风险应对策略进行研究。本文为我国各产业提供网络通信、信息数据安全管理的全新思路,有力应对新时期下多元化、复杂化的网络攻击,保证数据安全,维护组织或个人的合法权益。

关键词： 人工智能   人力资源   信息管理  

摘要： 随着新一轮科技革命的深入发展,人工智能(AI)正日益成为推动社会进步的核心力量。本文立足人工智能的技术特点与优势,结合当前企业人力资源信息管理系统中存在的现实问题,系统探讨了AI在该领域中的具体应用,重点包括优化招聘流程、实时动态调整员工绩效、预测员工离职风险以及实现档案智能化管理等方面。通过实际案例的分析,验证AI应用的可行与成效,表明AI技术能够有效推动企业人力资源信息管理系统的智能化升级,为企业在生产经营等相关决策中提供数据支持与参考依据。

关键词： 人工智能   供水   行业智能化  

摘要： 在我国信息技术稳步迈进的进程中,人工智能在众多社会行业中形成了较大优势。在供水系统中,精准预测用水量对于合理调配水资源、保障供水稳定至关重要。以往供水部门多依据历史数据和经验来预估用水量,但面对复杂多变的用水需求时,这种方法的准确性难以保证。而人工智能学习技术的引入,为用水量预测带来了新的突破。基于此,文章首先介绍了人工智能在供水行业中的应用优势,然后分析了其在供水行业中的应用策略,最后对其应用前景进行展望,以期为相关研究者提供参考。

关键词： 人工智能生成内容   反不正当竞争法   著作权法   多元利益平衡   竞争性权益  

摘要： 近年来,受到广泛关注的人工智能相关纠纷案件主要集中于著作权法领域。我国司法实践对人工智能生成内容在何种情况下可构成《著作权法》的作品以及界定相关权利与责任的归属,作出了有益探索,相应的裁判思路逐步清晰。但是,并非所有人工智能生成内容均能构成《著作权法》的作品,即便不构成作品,人工智能生成内容也可能给经营者带来竞争性权益。而《反不正当竞争法》对竞争性权益的保护是通过禁止不正当竞争行为来实现的。竞争行为正当与否,是对多元主体利益进行比较衡量的结果。多元主体利益平衡的方法契合人工智能产业多元主体参与的特点。此外,对于抓取非作品数据用以训练人工智能的行为,《著作权法》没有介入空间,而《反不正当竞争法》则可以利用其规制涉数据不正当竞争行为的有效经验,在相关权益与责任划定方面对《著作权法》形成有效补充。

关键词： 大语言模型   微调训练   遥信信号   电力调度   人工智能  

摘要： 随着智能电网的发展,规范、标准的调度遥信信号对于电网调度安全高效开展电网监控至关重要。本文根据遥信信号的组成特征及BERT模型原理,提出了适应电力调度领域相关数据集和超参数优化措施,通过微调通用BERT预训练模型,开发了一个专业领域的BERT预训练模型,用于自动标识遥信信号,从而帮助调度人员获得规范、标准的遥信信号,提高电网监控的安全性。

关键词： 人工智能   医学教育   思政案例   调查  

摘要： 目的:通过对比分析医学课程教学中人工智能(AI)赋能的思政案例与常用案例的教学效果,为完善医学课程教学思政教育效果评价提供理论基础。方法:采用整群抽样法,选取接受预防医学课程教学的2个大班学生为研究对象,随机分为AI赋能的思政案例组(案例1组)和常用案例组(案例2组)。在接受医学课程教学中,2组学生分别接受相应思政案例内容讲解,并采用问卷调查的方式比较2组学生对思政案例教学的认可度。结果:案例1组学生对“思政案例是否能够实现教学目标”“思政案例与预防医学专业知识结合紧密”“案例教学加深学生对医生社会服务的理解”的认同率均高于案例2组(P<0.05);2组学生对“案例内容具有现实指导意义(如公共卫生事件应对)”“案例增强了我对公共卫生事业的使命感”“案例的讲授过程让我印象深刻”的认同率比较差异无统计学意义(P>0.05);案例2组学生对“思政案例的融入更有温度”的认同率高于案例1组(P<0.05)。结论:在医学课程教学中正确评价和使用AI赋能思政案例教学可以更高效地实现思政教学目标。

关键词： 系统生成论   还元论   生成元   生成   人工智能   信息  

摘要： 系统生成论认为世界是系统整体,世界是生成的而不是构成的,生成过程不可还原只能还元。生成元是系统生成的动力因,蕴含着系统的生成信息。系统生成是信息主导和信息创生过程,也是系统自组织过程,存在系统涌现,其中超循环是系统自组织生成机制。系统生成遵循生成因果律。生成式人工智能在基础的运作机理上利用的是生成内容与训练数据在概率上的相似性与相关性,实现途径上要把输入做分割经运算后按权重进行组合而输出,本质上是还原论和构成论的。生成式人工智能没有生成整体性的生成元,也不遵循生成因果律,只是概率相关性。生成式人工智能不是信息主导的生成,也不创生新信息。生成式人工智能走向真正的系统生成,需要在哲学思想和技术范式上共同转换。