关键词： 生成式人工智能   问题思维   初中信息科技   实验教学  

摘要： 生成式人工智能可有效促进学生在实验情境中发现问题、在探究过程中分析问题、在综合应用中迁移问题、在教学评价中反思问题。教师通过虚实融合的情境构建、结构化的问题链引导、综合应用关联知识及数据驱动的过程性评价,可显著提升学生的问题意识、深度探究能力,并培养学生的系统性思维。

关键词： 数字技术   招标投标   信用体系   大数据   区块链   人工智能  

摘要： 数字技术正在深刻地塑造社会经济的各个方面,在传统行业转型升级过程中发挥着日益重要的作用。然而,当前招标投标信用体系面临信用信息碎片化、信用评价标准不统一、失信行为难以有效惩戒等问题。招标投标作为工程建设、政府采购等领域资源分配的关键环节,其规范程度直接关系到市场公平性、效益及社会信任的建立。本文通过分析数字技术与招标投标信用工作的结合点,深入探讨大数据、区块链、云计算、人工智能等数字技术如何赋能招标投标信用体系优化,探索其升级路径,旨在构建一个以信用为核心、全程可追溯、多方协同共治的新体系,提升招标投标的透明度与规范化水平,有效预防并惩戒失信行为,进而推动市场发展,优化营商环境。

关键词： 制度构建   实现路径   抽样审计   海量数据   人工智能  

摘要： 人工智能作为一种技术工具,应用于审计行业能够极大提升审计工作的效率与质量。一方面,受人力、时间成本等因素限制,传统审计工作通常采取抽样审计的方法,通过部分样本推断总体特征,由此得出的审计结论可能产生抽样风险。人工智能技术具有对海量数据的处理与分析能力,将其应用于审计工作可扩大全样本审计的适用范围,继而提升审计结论的准确性与可靠性。

关键词： 临床决策支持系统   心血管疾病   人工智能   个体化治疗  

摘要： 心血管疾病(CVD)是全球主要的死亡原因之一,其发病率和患病率因生活方式变化以及肥胖、高血压和糖尿病等危险因素的流行持续上升。临床决策支持系统(CDSS)作为一种基于医学知识库和人工智能的医疗辅助工具,能够通过分析患者症状和病史,为医生提供更准确的诊断及治疗建议。现综述CDSS在CVD管理中的应用现状与进展,探讨其在疾病早期预警、诊断、临床决策支持、风险评估和药事管理等方面的潜力。研究表明,CDSS能够提高诊疗质量,减少医疗错误,优化患者管理,提升治疗效果。然而,CDSS的推广应用仍面临数据质量、医生信任度和系统兼容性等挑战。未来,随着人工智能技术的不断进步,CDSS有望实现个体化治疗,为CVD的防治提供更有力的支持。

关键词： 人工智能技术   音乐创作风格   创新潜力  

摘要： 随着数智化时代的不断推进,人工智能技术迅猛发展,并在多个领域展现出巨大潜力,拥有广阔的应用前景。同样,人工智能在艺术创作领域也展现出独特的价值。音乐是一种表达人们思想感情、反映生活的艺术形式,人工智能技术在其中的应用日益广泛。相较于传统音乐创作模式受限于人力、物力等因素,导致部分创作形式受限,人工智能技术为音乐艺术的发展注入了新鲜血液,展现出独特的表现力与创新性。本文在此背景下,探讨人工智能技术对音乐创作风格的影响及其创新潜力,以期为其他研究者提供参考,助力人工智能技术与音乐创作的有效融合。

关键词： 人工智能   高压输电线路   监控系统  

摘要： 在现代社会的发展进程中,电能作为核心能源之一,与社会生产和日常生活紧密相连。各类数字化和智能化设备的运行也离不开电能的支撑。因此,随着经济的快速发展,电力系统不断得到完善和优化。然而,电力的生产与使用存在显著的地域差异,需借助高压输电线路和变电站实现远距离传输。高压输电线路传输距离远、沿线条件复杂多变,运行中易遭遇各种风险隐患,稍有不慎便可能导致故障,影响电力系统的稳定性。因此,强化高压输电线路监控至关重要。人工智能作为电力系统发展的主流方向之一,已在电力系统中广泛应用。构建基于人工智能的高压输电线路监控系统,能够提升线路运行的稳定性和安全性,推动电力行业的健康发展。

关键词： 生成式人工智能   高校校规   法治化路径   办学自主权   受教育权  

摘要： 为应对生成式人工智能引发的学术不端风险,我国高校在权力—权利关系下制定的行政式校规与英美高校在权利—权利关系下制定的合同式校规存在根本差异。行政式校规面临双重合法性困境:形式上,现行法律中的“他人”不包括人工智能,将直接抄袭人工智能生成内容定义为“剽窃”违反了职权法定原则;实质上,行政式校规忽视了性能型风险的技术原理与科学共识,无法良好协调国家、高校、学生三方利益。破解双重合法性困境需要明晰高校管理权力和办学自主权利的双重属性及其法理性质;依法行使高校管理权力,严格规范强制自动检测;正确行使办学自主权利,制定宽容多样的权利—权利规范,平衡和保障学生的受教育权,通过制定人工智能使用指南开展素养教育。高等学校规范人工智能使用的出路不在于动用权力划定禁区,而在于根据人工智能的性能水平,行使办学自主权利动态定义教育的基准线。

关键词： 人工智能   AI   高中政治   育人价值   实现机制  

摘要： 人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术引入基础教育后,正深刻重塑其教育生态。聚焦“技术何以育人”命题,深入剖析当前高中政治教学面临的现实困境,结合“AI模拟法庭”“时政热点智能分析”等具体教学案例,论证AI如何有效破解教学痛点,促进学生知情意行的统一。在反思环节,探析AI应用的伦理边界与教师角色转型的重要性,从而为技术与教育深度融合背景下高中政治课的创新发展提供理论参考与实践路径。

关键词： 创新能力   小学数学教学   生成式人工智能  

摘要： 文章运用随机抽样方法在西部某小学挑选出两个班级作为研究对象,其中实验班引入以生成式人工智能为核心的教学平台作为辅助教学工具,对照班则以传统教学模式开展教学,对生成式人工智能支持下小学数学教学中学生创新能力提升进行了实证研究,结果显示,实验班学生创新能力得分(M=3.45)高于对照班学生(M=3.22),两者创新能力存在显著差异(P<0.05);实验班学生创新成果维度得分(M=3.80)高于对照班学生(M=3.10),两者创新成果水平存在显著差异(P<0.05);实验班学生创新人格维度得分(M=3.09)高于对照班学生(M=3.01),两者创新人格存在显著差异(P<0.001);实验班学生创新思维维度得分(M=3.38)高于对照班学生(M=3.28),两者创新思维存在显著差异(P<0.05);实验班学生创新技能维度得分(M=3.54)略高于对照班学生(M=3.50),两者创新技能存在显著差异(P<0.01)。

关键词： 个性化学习   学习路径优化   人工智能   机器学习   教育技术  

摘要： 探讨了基于人工智能的个性化学习路径优化算法,旨在通过智能技术为学习者提供定制化的学习体验。研究分析了学习路径优化的理论基础,包括学习者模型构建、知识图谱表示和优化目标设定,并提出了一种融合多目标优化和强化学习的算法框架。该算法能够动态调整学习路径,平衡学习效率与效果,适应不同学习者的认知特点和进度需求。研究结果表明,人工智能技术在个性化学习领域具有广阔的应用前景,能够有效提升学习者的学习成效和满意度。