关键词： 人工智能   数字媒体   数字模型技术   教学辅助  

摘要： 文章探讨了人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在数字媒体专业数字模型技术教学中的应用,致力于解决传统教学中软件操作繁琐、学生个体差异突出及反馈欠缺等问题。研究借助引入AI辅助三维建模、智能渲染与纹理贴图优化、智能评测与反馈等技术手段,优化教学流程,提升教学效率与个性化水准。结果表明,AI技术可显著降低学习难度,提升学生建模能力,为职业教育课程教学范式创新提供有力支撑。未来,在拓展智能化教学模式应用范围方面有望取得更大进展。

关键词： 人工智能   机械设计制造   自动化   应用  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能作为一门前沿技术,正逐渐渗透到各个行业领域,机械设计制造及其自动化领域也不例外。本文深入探讨了人工智能在该领域的多种应用方式,包括设计方案的优化、故障诊断与预测性维护、生产过程的智能控制等方面,详细阐述了人工智能如何提升机械设计的效率与创新性,增强制造过程的稳定性和精准度,以及推动自动化生产向更高层次发展。通过对相关技术和应用的分析,揭示了人工智能给机械设计制造及其自动化带来的变革和深远影响,同时也对面临的挑战进行了剖析,并对未来发展趋势进行了展望,旨在为该领域的进一步研究与发展提供理论参考。

关键词： 论文   人工智能   使用规范   文献检索   语言润色  

摘要： 尊敬的各位作者:为保障论文质量和学术诚信,现就论文中人工智能使用规范通知如下:允许使用人工智能辅助文献检索、语言润色等。但禁止使用人工智能代替作者完成研究设计、核心内容撰写等,严禁用其生成或篡改原始数据、关键图表等。

关键词： 人工智能   博士研究生   翻转课堂   科研文献  

摘要： 人工智能(AI)技术发展推动了免疫学领域及教育教学方式重大变革,传统的教学课堂正在向数字化、智能化的教学模式发展。为提升研究生教育质量,培养研究生的AI思维和综合创新能力,针对当前传统大班制上课的现状及研究生专业多样化的特点,利用AI技术课前对授课对象进行学情分析,依据研究生差异化智能分配数字化学习资料,采取科研文献研读翻转课堂的教学方法和差异化的考核方式,最终实行博士研究生个性化的教学模式。这种人工智能与个性化深度融合的教学策略可为后续在博士研究生免疫学课堂中实行改革和创新,满足博士研究生人才个性化培养的需求提供理论依据和实践指导。

关键词： 生成式人工智能   数字素养   优化策略  

摘要： 数字素养教育随着数字技术的发展不断更新迭代,生成式AI技术为数字素养教育提出新的机遇与挑战。文章首先阐述大学生数字素养内涵,接着分析生成式AI带来的机遇及面临的挑战。通过对广东省大学生的数字素养现状问卷调查与分析,提出优化策略以期提升大学生数字素养和适应时代发展需求。

关键词： 培训班   职工   AI职慧   素养   人工智能  

摘要： 本刊讯今年以来,广东省中山市总工会积极把握人工智能发展历史性机遇,充分发挥工会组织优势和阵地优势,主动探索人工智能“培训+比赛+考证”新路径,全力提升全市职工人工智能素养,为中山高质量发展提供人才支撑。

关键词： 同理心   设计思维   智能社会   学习者中心   生成式人工智能  

摘要： 人工智能技术的迅猛发展不断模糊人机边界,而同理心作为人类区别于机器的核心特质,将面临智能社会技术依赖带来的严峻挑战——情感连接弱化、协作能力衰减与价值观教育缺位。本研究以“人何以区别于人工智能”为基点,立足设计学与教育技术学的跨学科视角,系统构建面向智能社会的同理心培养路径。通过梳理同理心在哲学、心理学与设计学领域的百年演变,揭示其作为“情感—认知—行为”统一体的核心特征,并揭示其在智能社会的四大核心价值:守护人之为人的根本、促进跨文化理解、落实学习者中心理念、引领未来专业人才培养趋势。本研究提出基于设计思维的同理心培养路径:1)以设计思维为基,构建整合性教学模型;2)依托同理心过程框架(发现—沉浸—连接—分离)实现情感内化;3)运用协同设计冰山模型挖掘隐性需求;4)通过人、设计、技术与协作四层面敏感性优化教育实践;5)建立文化—思维模式—方法论—方法—工具与技术五层级同理心培养生态系统。研究为破解智能社会中的情感缺位困境提供了系统化解决方案,为教育技术开发者、政策制定者及一线教师构建人机协同的新型教育范式提供了理论依据与实践指南。

关键词： 人工智能   铸牢中华民族共同体意识   大中小学   一体化教学  

摘要： 人工智能赋能铸牢中华民族共同体意识一体化教学,能够打破空间阻隔、促进多方融通、整合教学资源。赋能视域下,铸牢中华民族共同体意识一体化教学面临着教学规范体系不足、教师人工智能素养不足和教学统一平台待建等问题。因此,需要建立规范制度,合理使用人工智能;强化教师培养,增强教师人工智能素养;活跃教学资源,搭建交往交流交融平台。

关键词： DeepSeek   人智协同   学习样态变革   教育变革   人工智能  

摘要： DeepSeek类人工智能得益于开源理念而迅速发展,同时它们以低成本、高效率、强逻辑等优势得到业界的广泛认可和大规模部署,形成了以DeepSeek-R1大模型为基础的人工智能应用如雨后春笋般涌现。教育领域同样重视新型人工智能应用,并积极探索人工智能如何推动教育变革。DeepSeek-R1大模型具有良好的教育应用适配性,且在政策支持、技术赋能、历史助推、需求牵引等逻辑链作用下,DeepSeek类人工智能教育应用已经历从涌现到渗透的过程,下一步将逐渐构建教育应用生态系统,最终推动学习样态从结构性重组向颠覆性创新发展。未来人机共生、知识共创、天性赋能、泛在适配、具身智慧等成为人类学习的典型特征,学习从此走向人智协同。

关键词： 人工智能   政府角色   政策话语   自然语言处理   新质生产力  

摘要： 在创新激励与风险管控之间寻求平衡,构建“以人为本、智能向善”的治理体系,是推动人工智能可持续发展的关键命题。然而,政府是如何理解和认识自身在人工智能治理中的角色定位的?以政策话语为理论视角,基于“引领者-培育者-应用者-监管者”的四维分类框架,采用BERTopic模型对2015-2024年间110367篇省级党委机关报中的人工智能治理报道进行大数据文本挖掘分析。研究发现:第一,我国省级政策话语普遍采用以“引领培育为主,应用监管为辅”的政府角色定位。在叙事逻辑上“发展导向”明显,强调以产业经济发展为出发点引领和培育人工智能。而以规制风险为着力点的监管型政府角色则在当前省级政策话语中处于结构性缺失的位置。第二,在时间维度上,省级政策话语中的角色定位会根据阶段性治理环境和重点任务的变迁进行“因时制宜”的适应性调试。第三,在空间维度上,我国省级政策话语在人工智能治理上存在“三个世界”,即以北京、上海为代表的“数字引领-人才培育型”,广西、云南为代表的“引领-培育-应用均衡型”,以及江苏、广东为代表的“智造引领-平台培育型”。研究结论为理解我国人工智能治理在央地互动中的统一性和灵活性提供了理论支持和政策启示。