关键词： 人工智能   虚拟交往   社会交往   普遍交往  

摘要： 马克思主义认为,人类社会关系的构建和完善离不开人们的社会交往,社会交往的内容和形式随着人们的社会实践,特别是交往中介技术的发展而不断变革。当前,借助以人工智能为核心的信息科技的发展,人类社会的交往方式正发生革命性变化,越来越多的人投入到虚拟交往当中。虚拟交往使人们交往的自由度和全面性大大提升。未来随着人工智能等信息科技进一步深度融合,虚拟交往将越来越向着基于自由个性的普遍交往发展。在交往媒介方面,虚拟空间与现实空间的日趋融合将为人们世界范围内普遍的物质交换和社会关系的全面发展提供现实条件;在交往关系方面,人与人之间的相互信任、相互理解、相互协作将提升到更高层次,人与社会的关系总体上更趋和谐;在交往主体方面,大数据基础上的人和社会发展,日益彰显出每个人的独特个性。

关键词： 人工智能   小学生   编程教育   学习现状   策略建议  

摘要： 人工智能时代,编程教育已成为国家战略。文章通过文献梳理和对G省小学生的问卷调查,分析了当前小学生编程学习的现状,从个人、家庭、学校和社会层面进行分析,提出相应策略与启示。旨在营造良好的编程学习氛围,为国家培养未来的科技人才做准备。

关键词： 人工智能   应用程序   基础技术研究   手机应用软件   春节期间   增速  

摘要： 2025年春节期间,一款名为DeepSeek(深度求索人工智能)的APP(手机应用软件)迅速走红,成为全球有史以来增速最快的应用程序,仅用44天就达到了1亿用户!DeepSeek由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出。

关键词： ChatGPT   网络安全   态势感知   人工智能  

摘要： 网络安全态势感知是指对网络环境中的安全要素进行获取、理解、预测和持续监控。在信息化社会中,网络安全态势感知能力的高低关系到国家、企业和个人的信息安全。为此,探讨如何利用ChatGPT等先进的人工智能技术,增强网络安全态势感知能力,提高网络安全防御水平。通过分析ChatGPT的模型特征,阐述其在网络安全防御中的应用要点并提出相应优化策略,以实现网络安全态势感知能力提升,为相关的网络安全防御工作提供参考。

关键词： 智能化技术   公安管理   大数据   人工智能   数据安全  

摘要： 随着智能化技术的迅猛发展,公安治安管理领域正逐渐融入大数据、人工智能、物联网等新兴技术。这些技术不仅提升了信息处理与分析的效率,还增强了对突发事件的预警能力。然而,智能化技术的应用也面临数据安全、隐私保护和技术依赖等挑战。针对这些问题,需构建完善的技术标准与法律法规,确保智能化技术在治安管理中的健康发展,从而更有效地维护社会安全和公共秩序。

关键词： 人工智能   计算机课程   精准教学   STEAM  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,越来越多的高校将人工智能技术运用到计算机教学改革中,以提高计算机课程的教学质量。为此,本研究将立足于精准教学数据化、交流互动立体化的改革原则,构建基于STEAM模式的智能化课堂教学,该模式在充分考虑计算机课程核心素养的同时,将STEAM细分为S(科学)目标、T(技术)目标、E(工程)目标、A(艺术)目标和M(数学)目标,并参照5E教学模式开展步骤,将计算机课程的教学与学习活动进行细化,以期加快高校计算机课程的改革进程。

关键词： 战略研究中心   邮政业务   产教融合   工程学院   人工智能   金融学院   办学能力   现代邮政  

摘要： 邮政战略研究中心以深入推进产教融合、科教融汇,助力邮政高质量发展为目标,汇聚邮政党校、现代邮政学院、金融学院、现代物流学院、大数据与人工智能学院、智能工程学院、中邮网院等专业优势,跟踪研究邮政改革发展战略部署、国有企业党的建设、邮政业务改革举措、数字邮政发展前沿等领域,通过战略解码解析战略任务要求,及时转化为关键办学能力,全面服务邮政人才培养、干部培训和技术创新。

关键词： 大学教师   人工智能通用素养   人工智能专业素养   双螺旋模型   三阶路径  

摘要： 面对人工智能与高等教育深度融合的趋势,大学教师素养的适应性升级成为教育转型的核心议题针对当前素养框架同质化、学科失语等痛点,应采取“分类构建”与“分阶实践”双轨策略。理论层面,构建大学教师人工智能通用素养与专业素养双螺旋模型;实践层面,设计“基础培育—专业深化—领导创新”三阶段实施路径,配套短期工具培训、中期跨学科协作、长期领导力培养等策略。

关键词： 大数据   人工智能   全要素生产率   国家级大数据综合试验区  

摘要： 本文基于中国A股上市公司数据,以设立国家级大数据综合试验区衡量大数据发展,使用双重差分法研究了大数据发展对企业全要素生产率的影响,并讨论了人工智能应用在其中所发挥的作用机制。实证结果显示,大数据发展能够显著提升企业全要素生产率,促进人工智能应用,此为重要影响机制之一;大数据发展的全要素生产率促进效应对于五大城市群企业、中小规模企业、制造业企业更为显著;国家级大数据综合试验区与宽带中国示范城市和国家信息消费城市建设具有同向的政策联动效应。进一步地,从空间视角来看,大数据发展存在一定程度的行政隔离,数据要素跨省域流动受阻,进而削弱了企业全要素生产率的提升效应。本研究深化了大数据发展与全要素生产率认识,对推动大数据发展、助力企业数字成长和提升生产效率提供启示参考。

关键词： DeepSeek   人工智能   多模态融合   渔业智能体  

摘要： 人工智能(artificial intelligence,AI)的快速发展为渔业智能化转型提供了新路径,本文着力探讨了DeepSeek在渔业中的应用与发展前景,作为国产开源大模型的典型代表,DeepSeek凭借多模态融合、动态推理与知识图谱构建能力,在渔业的多个应用场景中具有高度适配性。构建基于DeepSeek的渔业智能体,可为精准管理养殖、优化育种、病害防控及资源管理评估等环节提供智能化新范式,优化渔业生产的核心环节。通过跨学科协同创新、“AI合作社”生态共建、技术场景验证与算法迭代升级等路径,DeepSeek与渔业智能体着力突破渔业中多源数据治理瓶颈、产业协同壁垒、知识隐性转化障碍及决策时空适配难题,进而实现人工智能与渔业的全链条深度融合,构建渔业可持续发展新生态。