关键词： 大数据   气象预报   人工智能   智能播报  

摘要： 近年来,人工智能气象大模型为预报天气的准确性带来了新突破。它的实质是利用大数据、高算力等技术与气象预测深度结合,形成智能跨域的气象体系,大幅提升气象预报精准度,增强预报的时效性。

关键词： 人工智能   英语教学资源   优化配置   整合  

摘要： 该文探讨人工智能在优化配置与整合英语教学资源中的应用。通过分析当前教学资源的现状及问题,阐述了人工智能技术在资源收集、分析、个性化推送和创新方面的作用,提出了一系列人工智能在教学资源优化配置与整合中的策略,并探讨了实施过程中可能面临的挑战与应对措施,旨在为英语教育工作者提供理论与实践参考,以提升人工智能在英语教学资源利用方面的效率,提高教学质量。

关键词： 人工智能   电视新闻采编   应用现状   创新策略  

摘要： 随着社会的发展,人工智能技术的应用范围越来越广,其中包括电视新闻采编领域。新闻采集设备、数据分析系统和编辑系统在引入人工智能技术后,传统的电视新闻采编焕发出了新的活力。基于此,本文分析了人工智能在电视新闻采编领域的应用现状,探讨了人工智能应用于电视新闻采编领域的作用和问题,提出了人工智能视域下电视新闻采编的创新策略,以期提高新闻采编的效率和水平,为受众制作出更多的新闻精品报道。

关键词： 人工智能   肺结节   CT薄层重建   诊断价值  

摘要： 目的分析人工智能(AI)联合医生模式用于肺良恶性结节CT薄层重建检查中的价值。方法回顾性分析2021年12月至2024年12月本院收治的107例肺结节患者的临床资料。以病理结果为金标准,分析AI、医生诊断模式对良恶性肺结节的诊断价值;并比较AI、医师诊断模式对不同直径、密度、位置的结节检出情况。结果肺恶性结节大小、密度CT值、体积均高于肺良性结节,均有统计学差异(P>0.05)。经一致性分析,AI、低资医师、高资医师、Al+低资医师、AI+高资医师诊断良恶性肺结节的灵敏度分别为94.52%、97.26%、97.2 6%、97.26%、98.63%;特异度分别为89.09%、56.36%、81.82%、87.2 7%、89.0 9%;准确度分别为92.19%、79.69%、90.6 3%、92.97%、94.53%;Kappa分别为0.840、0.564、0.852、0.855、0.887。相较于低资医师诊断模式,AI、高资医师、AI+低资医师、AI+高资医师诊断模式对直径<5mm、5~10mm的结节及实质性结节、磨玻璃结节、胸膜下结节、外周型结节、中心型结节的检出率均更高(P<0.05)。结论在肺结节CT薄层重建检查中应用AI辅助诊断结合医生模式,能够提高低资医师的诊断准确率,但对高资医师应用CT的总体诊断准确度影响并不显著。

关键词： 水文模型   适用性分析   模型优选   数字孪生水利   区域化方法   人工智能  

摘要： 为研究水文模型在数字孪生水利项目中的优选适配问题,对影响模型适用性的主要因素进行系统分析,梳理常见水文模型的特点和适用性,研究区域适配性优化改造、组件化适配设计,以及遥感、区域化方法和人工智能等在资料稀缺地区应用的模型适用性改进技术,并结合部分实例验证技术的合理性。通过分析成果,提出从区域、参数、算力配置、经济等适用性,以及复用性与扩展性共5个方面对各类模型进行对比、分析和优选的方法,可有效辅助模型应用主体在数字孪生水利项目中进行模型优选决策。研究成果可为数字孪生水利项目中水文模型的科学选取与高效应用提供理论依据和技术支撑。

关键词： 数智化   制造业企业   价值链优化   人工智能  

摘要： 在数字化技术日益成熟的背景下,企业如何将数智化能力深度融入价值链优化,已成为提升市场竞争力的关键。制造业作为价值链体系高度成熟且优化潜力巨大的代表性领域,其智能化转型尤为显著。通过引入物联网、大数据、云计算等数字化技术并构建集成平台,企业能够实现对从供应链协同、智能生产到精准营销、高效售后服务等全价值链环节的实时监控、流程优化与协同增效。同时,人工智能技术的深度应用,如机器学习进行预测性分析、智能算法辅助决策等,赋能企业对海量价值链数据进行高效整合、深度挖掘与智能洞察,驱动更精准的运营决策与持续改进。本文聚焦于将数智化技术系统性地嵌入企业价值创造的关键环节,不仅旨在拓展价值链优化的多元路径与创新视角,更力求揭示数智化转型的内在逻辑与实践方法,为企业科学、有效地推进转型提供可借鉴的框架与策略指导。

关键词： 算法风险   公共决策   人工智能  

摘要： 在数字化转型的浪潮中,人工智能算法正以“塞壬之歌”般的诱惑力深度嵌入公共决策过程中,引发技术理性与公共价值之间的深刻张力。基于算法的技术—社会双重属性理论框架,通过全生命周期分析模型系统解构人工智能算法嵌入公共决策的复合型风险。研究发现,在技术维度上,数据质量缺陷引发决策偏差、算法黑箱导致决策不可解释性、模型固化加剧决策路径依赖构成显性技术风险;在社会维度上,算法权力异化引发治理结构失衡、责任归属真空导致问责机制失灵、价值嵌入偏差诱发公共性侵蚀形成隐性制度风险。根据对算法双重属性在决策输入端、处理端和输出端的作用机制,提出覆盖算法全生命周期的系统性协同避礁策略:建构技术治理与制度规制的双轨制框架,确立“可解释性—可问责性—可纠偏性”的算法治理标准;构建对决策主体的伦理约束机制,实现技术理性与行政伦理的有机耦合;筑牢人工智能监管防线,建立政企社多元主体协同治理体系;在决策前端和决策后形成全流程监管闭环,为破解智能时代的算法治理困境提供理论镜鉴,助力构建更具韧性的数字政府治理新范式。

关键词： 高中英语   个性化学习   人工智能  

摘要： 信息化时代,英语教学质量对学生的未来发展具有重要意义。然而,传统的高中英语教学模式无法充分顾及学生的个体差异,难以最大限度发展每个学生的英语潜能。而人工智能为解决教育的个性化难题提供了方案。教育者将人工智能引入高中英语教学,可以精准定制教学方案,提升教学的效果与质量。文章主要阐述基于人工智能学生个性化学习的高中英语教学价值,并从智能课堂辅导系统的应用、智能自适应学习路径规划、个性化学习资源推荐及开展情景化教学等方面提出相应的教学优化措施,为相关人员提供参考。

关键词： 人工智能   逆向教学   市场营销   人才培养  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,市场营销行业正经历着前所未有的变革。在这一背景下,传统市场营销专业人才培养模式面临着诸多挑战。逆向教学作为一种创新的教学模式,强调从市场需求出发,反向设计教学内容和方法,以培养适应未来市场变化的营销专业人才。文章探讨了人工智能背景下逆向教学在市场营销专业人才培养中的创新与实践,旨在为相关教育工作者提供有益的参考。

关键词： 人工智能   新质生产力   新型生产关系  

摘要： 人工智能作为颠覆性技术代表,在推动新质生产力发展中发挥了重要作用。在现实支撑层面,数字基础设施提供技术底座,完整的工业体系奠定产业基础,巨型市场规模带动需求增长,人工智能政策构建制度保障。在理论层面,人工智能推动生产要素智能化重组,优化资源配置,提升生产效率;通过发展新质技术集群,促进颠覆性技术创新,为新质生产力发展提供核心支撑;通过变革传统生产方式与组织模式,推动战略性新兴产业和未来产业发展,加快产业结构优化,形成新型生产关系;通过智能技术赋能政府决策,推动治理体系现代化。在实践层面,应加强智能基础设施建设,突破AI核心技术瓶颈,完善AI产业生态,优化治理模式,推动政府智能化转型,提升智慧治理效能。