关键词： 生成式人工智能   价值观教育   立德树人  

摘要： 生成式人工智能作为新兴教育技术工具,在赋能大学生价值观教育过程中展现出独特的价值,以技术嵌入重构了价值观教育的认知内化机制,以创新融合驱动了价值观教育范式的多维变革,以协同共生拓展了价值观教育生态的空间场域,推动价值观教育朝着个性化、精准化、多元化方向发展。数智技术赋能在带来巨大变革的同时,也潜藏风险,算法偏见、信息茧房、情感计算和个体隐私数据泄露等风险会引发大学生价值观教育导向偏差、消解大学生价值观教育主体性、导致大学生价值观教育的情感缺失、带来大学生价值观教育安全隐患。对此,要从技术治理、教育创新、情感关怀和制度保障等方面入手,完善算法纠偏机制、构建人机协同育人模式、重构师生互动场域和健全数据隐私法规,多管齐下平衡技术工具理性与教育价值理性,实现技术与教育的良性互动与协同发展。

关键词： 生成式人工智能   课堂教学   高中信息技术   个性化学习  

摘要： 生成式人工智能在教育领域的应用为课堂教学带来新的机遇。其通过动态资源生成、自然语言交互与跨模态能力,为课堂变革注入新动能。高中信息技术课堂教学面临教学方式趋同化、主体地位弱化、评价难度升级及伦理争议等挑战。本研究以高中信息技术课堂为对象,系统分析生成式人工智能赋能教学的挑战,构建技术赋能与教育价值协同发展的理论框架,并提出针对性应对策略。研究指出,未来需探索生成式人工智能与信息伦理教育融合、工具普适性应用及师生情感联结重塑,推动课堂教学向高质量和信息化发展。

关键词： 罕见病   互联网医疗   全程管理   人工智能   多学科联合诊疗  

摘要： 罕见病具有发病率低、病因复杂及多系统受累等特点,我国患者规模超2000万,面临就诊难、诊断难、管理难的困境。为突破以上困境,四川大学华西医院以“互联网+数智赋能”为核心,构建罕见病“诊前-诊中-诊后”全程管理模式,即通过诊前提升可及性、诊中提高诊断效率、诊后实现全周期管理,形成“离院不离医”的连续性照护体系,为罕见病管理提供了数字化解决方案。该文介绍了四川大学华西医院在罕见病全程管理方面的创新探索与实践经验,为其后续推广提供参考。

关键词： 人工智能   网络故障   运维系统  

摘要： 基于人工智能的电信网络故障预测与运维研究旨在提升电信网络的稳定性和服务质量。首先,阐述了电信网络故障的现状与挑战,随着电信网络复杂性的提升,传统的故障预测和运维方法已难以应对频繁发生的网络故障。其次,引入人工智能技术,探讨智能化故障预测和自动化运维的新路径。研究内容涵盖数据收集与预处理、智能运维系统设计与实现,并通过实验与结果分析进行系统优化与改进。实验结果表明,基于人工智能的方法在故障预测的准确性和运维效率上具有显著优势。最后,对未来的发展方向和面临的挑战进行展望,以期为相关人员提供参考。

关键词： 人工智能   大学思政教育   学习模式  

摘要： 为提升大学思想政治教育水平和质量,满足不同类型学生的个性化学习差异需求,论文基于人工智能视角切入研究,从而通过人工智能技术融入大学思政教育去推动个性化学习模式建设。研究中,首先解读和分析了人工智能大学思想政治教育个性化学习的紧迫性以及突破口,进而结合其中的不足而提出了涵盖理论与实践协同、技术与教育融合、标准评价体系构建等在内的多元化教学对策,从而助力促进人工智能技术深度融入大学思想政治教育个性化学习模式构建中,助力推动大学思想政治教育的变革创新。

关键词： 人工智能   动态加载   机器视觉  

摘要： 随着机器视觉技术在各领域的广泛应用,其系统在算法更新、灵活性和可扩展性方面面临挑战。为解决此问题,文章设计并实现了一种可动态加载算法的智能视觉系统架构。该架构采用分层设计理念,将其划分为基础层、平台层和Web层,其核心在于平台层,实现了视觉系统通用功能(如视频流、存储、日志管理)与算法动态加载功能(如图像管理、算法管理、系统监控)的解耦。文章提出的架构为视觉算法的开发与应用提供了新的思路,具有重要的实际应用价值和广阔的应用前景,未来可进一步优化模型兼容性、算法模板多样性及系统在复杂大型场景下的性能表现。

关键词： 科技与人文   人工智能   项目式学习   机器学习  

摘要： 本文针对人工智能教育“易偏重技术、忽视人文内涵”这一课题,以科技与人文并重为理念,设计并实施了面向小学五年级的“非遗瑰宝智能识鉴”项目式学习。项目引导学生在“玩中学”阶段体验非遗工艺和探索机器学习的奥秘;在“创中学”阶段设计与开发“非遗瑰宝”的智能识别工具,领略AI传播非遗的魅力。项目为小学人工智能教育克服技术本位局限、实现育人目标多元化,提供了具体的实践路径与有益借鉴。

关键词： 人工智能   自适应学习系统   高校教学   个性化推荐   教学改革  

摘要： 自适应学习系统借助实时数据分析与个性化推荐,为高校学生打造定制化学习体验,已成为高校教学改革的关键工具。该系统根据学生学习进度与知识掌握状况,动态调整教学内容与方法,实现教学的个性化、智能化优化,提升教学质量与增强学习效果,培养学生的自主学习能力,为教师提供精准决策支撑。同时,优化教学资源配置与管理流程,推动教育现代化进程。未来,随着技术发展,自适应学习系统将在高校教育中发挥更重要的作用。

关键词： 大数据   气象预报   人工智能   智能播报  

摘要： 近年来,人工智能气象大模型为预报天气的准确性带来了新突破。它的实质是利用大数据、高算力等技术与气象预测深度结合,形成智能跨域的气象体系,大幅提升气象预报精准度,增强预报的时效性。

关键词： 人工智能   英语教学资源   优化配置   整合  

摘要： 该文探讨人工智能在优化配置与整合英语教学资源中的应用。通过分析当前教学资源的现状及问题,阐述了人工智能技术在资源收集、分析、个性化推送和创新方面的作用,提出了一系列人工智能在教学资源优化配置与整合中的策略,并探讨了实施过程中可能面临的挑战与应对措施,旨在为英语教育工作者提供理论与实践参考,以提升人工智能在英语教学资源利用方面的效率,提高教学质量。