关键词： 人工智能+   未来产业   战略  

摘要： 培育未来产业对于中国国家安全具有重要战略意义,它不仅适应了全球经济和技术变革的趋势,也是应对国内经济社会发展相关挑战的有效之策。为赢得未来竞争,可大力实施“人工智能+技术创新”“人工智能+产业链协同”“人工智能+数据驱动”“人工智能+产业升级”“人工智能+人才培养”等行动,培育未来产业。

关键词： 碳价预测   人工智能   混合模型   NeuralProphet   LSTM  

摘要： 随着人类活动的不断扩展,温室气体的排放量也在持续增长,加剧了碳环境容量的稀缺程度,提高了对碳排放权进行定价的强烈需求。碳市场交易价格作为发挥碳市场功能的核心要素,关乎碳市场的稳定运行和碳减排效率。碳市场交易价格的准确预测对有效开展碳资产投资和寻求最低碳减排成本具有重要的意义。为此,提出一种基于NeuralProphet-LSTM(long short-term memory,长短期记忆)模型的新型碳价格预测方法:首先使用NeuralProphet对碳价序列进行趋势、季节性效应、事件和节假日效应以及自回归效应的模块分解并初步预测;之后使用其预测结果计算残差放入LSTM中进行更深层次的信息挖掘;最后将LSTM对残差的预测通过组件加法与NeuralProphet预测结果组合,完成碳价序列信息的融合。针对欧盟碳市场和中国湖北碳市场进行预测,结果显示该模型的预测性能超过了其他模型,展现出较高的应用价值。

关键词： 生成式人工智能   校本教研   智能教研   智能素养   数据主权  

摘要： 随着生成式人工智能技术的快速迭代,教育领域正经历深刻变革,中小学教研也面临智能化转型的历史机遇与挑战。生成式人工智能的技术超越性为校本教研提供了从经验积累到数据洞察、从封闭改进到开放协同的转型契机,但校本教研的智能化转型仍面临多方面问题,需要在技术、人力、机制等多维度寻求突破。具体策略包括构建校本教研数据驱动的轻量化AI模型,利用技术手段重构校本教研流程,构建分层递进培训体系提升教师智能素养,构建校本教研成果动态评价体系等。

关键词： 人工智能   数据空间   广松涉   巨大危险   赛道   盲目跟风  

摘要： 当前,我国部分人盲目跟风人工智能研发,一个难以觉察的巨大危险正在临近。这个巨大危险就是由于不专业一下跟进即将过时的旧赛道。这些旧赛道由谷歌、OpenAI主导,在5年内还是被当作未来最热的领域来炒作,但真正有心人已经开始选择新赛道。

关键词： 人机关系   生成式人工智能   意识形态属性  

摘要： 生成式人工智能的意识形态属性是该技术与用户之间人机互动的结果。立足唐·伊德的人与技术关系模型,从生成式人工智能与用户构成的人机关系维度审视该技术的意识形态属性,发现该技术在具身关系中,通过塑造用户的时空感知能力,影响主流意识形态的认同功能;在诠释关系中,通过干预世界向用户所呈现的样态,影响主流意识形态的解释功能;在他者关系中,通过主导意识形态话语的生成,影响主流意识形态的整合功能;在背景关系中,通过向用户生活世界的全域渗透,影响主流意识形态的引领功能。对此,需要以党的全面领导统领人机关系发展方向、以制度规制清朗人机关系生态环境、以技术革新优化人机关系交互模式、以主流价值培育人机关系主体素养,从而在消解生成式人工智能对意识形态安全所带来的负面影响的同时,充分挖掘该技术对国家意识形态治理现代化的积极推动作用。

关键词： 深度融合发展   电力系统   能源转型   低碳安全  

摘要： 通过深入开展减煤降碳攻坚行动,调整能源结构与产业结构,加快电力系统深度脱碳与绿色新质生产力发展,坚定不移推进能源安全转型。这是贯彻新发展理念、构建新发展格局、推动高质量发展的内在要求,是党中央统筹国内国际两个大局作出的重大战略决策。

关键词： 人工智能   智能图书推荐系统   设计  

摘要： 智能图书推荐系统是一种利用机器学习、数据挖掘等人工智能技术,根据用户的历史行为、阅读兴趣及偏好,为用户提供个性化图书推荐服务的系统。本文结合图书推荐系统的需求,包括读者和图书馆需求,分析基于人工智能的智能图书推荐系统设计,包含数据层、算法层、应用层的系统架构及功能模块设计,探讨关键实现技术,旨在推动图书馆的图书管理及读者阅读的智能化。

关键词： DeepSeek   人工智能   大模型   汽车行业  

摘要： DeepSeek的技术创新和开源策略,使得大模型以相对较低的训练成本和部署成本,极大地刺激了人工智能应用在各行各业的全面爆发,同样也对汽车行业产生了巨大的影响,它将有效赋能汽车的全生命周期,加速整个行业的智能化进程。

关键词： 智能制造   知识图谱   人工智能   智能制造知识图谱架构  

摘要： 为了支持制造业智能化发展,探讨知识图谱在智能制造领域的应用及未来研究前景。针对垂直行业应用、制造流程应用、领域图谱构建技术和智能服务这4个维度,对其展开相关文献研究。通过此研究,探讨了知识图谱在推动制造领域智能化方面的重要作用,并提出基于制造领域知识数据的智能制造知识图谱架构。该架构涵盖制造领域数据、图谱构建和智能服务这3个关键模块,为智能制造的持续升级提供了理论支持。研究结果表明:知识图谱在推动制造业智能化方面扮演着关键角色,其在智能制造领域具有广泛的发展前景。此外,对智能制造领域知识图谱的未来研究方向进行展望,探讨制造领域图谱与新一代人工智能技术的融合,以推动其持续创新与智能化发展。

关键词： 人工智能   计算机   通信技术   电子信息  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能已成为推动社会进步的重要力量。计算机通信技术和电子信息技术作为支撑人工智能发展的重要技术,如何在快速发展的背景下实现有效应用,成为广泛关注的焦点。文章详细探讨这两项技术在人工智能领域的具体应用,并针对应用过程中存在的问题,提出切实有效的应对策略,确保它们在人工智能背景下充分发挥作用,进一步增强人工智能的功能。