关键词： 人工智能   产教融合   职业教育   复合型人才培养  

摘要： 产教融合是职业教育高质量发展的核心驱动力,也是强化复合型培养体系的关键支撑。人工智能技术凭高效算力,在产教融合中展现全域覆盖、全流程嵌入与多主体协同的赋能特性。本研究立足复合型人才培养需求,聚焦人工智能对职业院校产教融合的赋能机制,通过分析现状、探索内在逻辑,提出三条实践路径,为深化产教融合、构建复合型人才协同培育体系提供借鉴。

关键词： 生成式人工智能   文化传播   技术驱动  

摘要： 生成式人工智能的迅速发展,给文化传播带来强劲的技术驱动力,从赋能个体、变革生产和情感共鸣三方面促进了文化广泛传播。同时,招致文化传播中的价值植入、削弱文化传播主体智能素养、限制文化内容多样性传播问题。通过以主流文化为导向发挥智能优势、促进用户端与生产端共同发力、筑牢文化传播法律基础三个方面,确保生成式人工智能与文化传播协调发展。

关键词： 数据   算力   算法   新质生产力   人工智能  

摘要： 随着“数字中国”建设的深入推进和人工智能技术的快速发展,以“数算(数据、算力、算法)”为核心的新质生产力成为推动经济社会发展的关键力量。然而,我国不同地区在发展以“数算”为核心的新质生产力时,面临着数据开发利用不足、算力普惠供给困难、产业生态基础薄弱等共性问题。以四川省人工智能创新发展试验区(达州)建设为例,深入分析国内外人工智能发展态势及国家、省级战略规划,探讨如何通过“数算”新质生产力高效推动人工智能发展。研究表明,在平衡“数算”基础设施建设的“适度性”与“实用性”基础上,以应用场景建设为牵引,因地制宜构建“数据+算力+算法+产业+应用”的一体化人工智能生态体系,不仅有助于实现地方实体经济与数字经济的深度融合与创新发展,还能为其他地区提供可借鉴的发展路径。

关键词： 人工智能风控   算法透明度   数据治理  

摘要： 人工智能技术在金融风险控制领域应用中暴露出算法不透明性、数据治理缺陷、模型公平性偏差等关键挑战,对金融体系稳定性构成潜在威胁。本研究通过系统梳理人工智能风控应用的技术架构与实践路径,从可解释性技术构建、数据安全治理优化、算法公平性评估、监管框架完善等角度提出综合性解决方案,旨在为金融机构构建安全可控的智能化风控体系提供理论指导和实践参考。

关键词： DeepSeek   人工智能   物理教学   思维差异  

摘要： 以2024年甘肃省高考物理压轴题为例,对比分析了DeepSeekAI模型与教师在解题过程中的差异.研究发现,两者在思维模式、知识应用、解题策略、呈现方式和结果验证等方面存在显著差异.AI倾向于采用“穷举-否定-验证”的机械思维模式,展现出“全知识库调用”和“暴力推导”特征,而教师则依靠经验直觉,采用分层次的知识应用和优化的解题策略.研究指出,AI的出现不仅没有削弱教师的作用,反而凸显了教师在培养学生物理思维、构建知识体系方面的独特价值,更不可能会取代教师。

关键词： 高质量就业   人机协同   就业生态   人工智能  

摘要： 面对人工智能技术对就业市场造成的深刻变革,政府需要跳出“技术替代论”的窠臼。技术与就业并非简单“替代”或“互补”的二元关系,而是赋能共生、协同进化的关系。要实现科技进步与高质量就业的同频共振,必须以动态的发展性思维,构建与科技进步相适应的“人机协同”就业生态,通过前瞻性政策引导,规避可能的风险,确保人工智能的可控性。短期,着重构建技能防御体系,以缓减替代冲击。目前,人工智能对就业市场的首轮冲击已初现端倪,不仅表现为就业岗位的替代,还表现为技能溢价现象的加剧。

关键词： 人工智能   单片机   高职教育   项目化课程   课程设计  

摘要： 本文聚焦融合人工智能与单片机技术的高职项目化课程设计,通过对高职教育中人工智能与单片机课程分析,提出基于人工智能与单片机融合的项目化课程设计目标、原则与具体内容,旨在为智能制造领域输送复合型技术技能人才提供课程范式。

摘要： 为深入贯彻落实交通运输部、国家发展改革委、工业和信息化部等七部门联合印发的《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》(交科技发〔2025〕92号),推动人工智能在交通运输领域的规模化创新应用,《大连海事大学学报(社会科学版)》现启动“人工智能+交通运输”专题征稿活动,诚挚欢迎国内外专家学者、科研人员踊跃投稿。

关键词： 人工智能   技术转型   智能派员  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,全球认证认可行业正迎来智能化转型浪潮。本文以中国合格评定国家认可委员会(CNAS)智能派员项目为研究对象,系统阐述了其建设背景、核心技术架构、创新管理模式、分阶段实施路径及取得的初步成效。该项目通过构建融合规则引擎与智能算法的派员系统,结合模块化开发与移动端拓展,实现了评审派员流程的数字化、智能化升级,显著提升了认可业务工作效率与公正性,并首创评审员领域代码动态评分机制,为全球认证认可行业提供了宝贵的探索经验。

关键词： 人工智能应用   创新能力   劳动生产率  

摘要： 人工智能技术的发展正深刻地改变劳动力市场的本质,本文以2005—2023年沪深A股上市公司为研究样本,基于内生增长理论分析人工智能应用对劳动生产率的影响机制,采用面板固定效应模型检验人工智能应用对劳动生产率的影响。研究发现:第一,人工智能应用能显著提升上市公司劳动生产率;第二,机制检验表明,人工智能应用通过增强企业创新能力,提升劳动生产率;第三,异质性分析发现,人工智能应用对大型上市公司劳动生产率的提升作用强于小型上市公司;人工智能应用均能显著提升东部、中部和西部地区上市公司的劳动生产率,但是由于西部地区在基础设施、技术水平和人才储备方面相对薄弱,人工智能技术的应用能力相对于东部和中部地区略显不足;人工智能应用对非国有企业和国有企业劳动生产率的影响均显著为正,但人工智能应用提升非国有企业劳动生产率的效果优于国有企业。本研究可为人工智能应用推动我国经济高质量发展提供实践经验参考。