关键词： 药剂学   数智化课程   新质人才   人工智能   虚拟仿真  

摘要： 目的探讨利用人工智能(artificial intelligence,AI)技术和虚拟仿真(virtual reality,VR)技术建设数智化药剂学课程群,提高药学新质人才培养质量的方法。方法在知识图谱的基础上,将AI和VR技术融合,构建药剂学数智化课程群,实现个性化按需学习和多模态教学。结果数智化药剂学课程群不仅可为学生提供移动学习、碎片化学习,为教师教学提供平台,还可将药剂学相关知识围绕药品全产业链深度融合,培养学生的药学整体观。数智化药剂学课程群可形成教师-数智化平台-学生以及问题-知识-能力三维多模态个性化教学和按需学习路径,引导学生将知识与能力有效衔接,并实时反馈教学效果,提高学生解决药学复杂问题的能力,形成创新思维能力。结论基于AI与VR技术融合构建的数智化药剂学课程群能够助力学生在药剂学课程中从“学知识”向“提能力”转变,实现药学新质人才个性化培养。

关键词： 人工智能   食品   专业   教育管理  

摘要： 在当今科技迅猛发展的背景下,人工智能技术正逐步渗透到各行各业,其中高校食品专业教育管理领域也迎来数字化转型的浪潮。作为引领未来教育变革的重要力量,人工智能以其独特的基本特征为高校食品专业教育管理带来诸多创新和改进的可能,但也面临适配性挑战。通过提出数据治理、算法决策、伦理规范等优化策略,旨在提升人工智能技术在食品专业教育管理中的应用效果,推动高校教育管理的现代化和智能化进程。

关键词： 颠覆性技术   技术生命周期   Gartner曲线   新一代人工智能   XGBoost模型  

摘要： [目的/意义]颠覆性技术具有独特的发展路径,识别其生命周期阶段对各国(地区)技术投资、战略规划和政策制定具有重要意义。本研究借助Gartner曲线,提出一种基于机器学习的技术生命周期识别方法,以促进颠覆性技术生命周期的精准识别。[方法/过程]研究首先构建了一个基于论文、专利和用户期望三维度含14个关键指标的综合测度体系,用于捕捉颠覆性技术在不同生命周期阶段的特征表现;其次,研究选取了生物芯片、云计算等7项具有代表性的颠覆性技术进行模型训练,采用XGBoost分类模型学习和识别样本技术在Gartner曲线标记下的阶段特征;最后,选取新一代人工智能技术进行实证检验,以验证模型的适用性和准确性。[结果/结论]结果表明,基于Gartner曲线的生命周期识别方法能有效识别颠覆性技术生命周期阶段,新一代人工智能技术的发展转折点分别在2014年、2017年、2022年。与传统的S曲线模型和反向S曲线模型相比,该方法在识别技术早期发展阶段的变动和趋势方面表现出更高的敏感性和准确性,能更准确地描绘颠覆性技术的发展特征,有助于更好地把握技术创新的脉搏。

关键词： 计算化转型   人口学   智能系统   人工智能  

摘要： 人工智能(Artificial Intelligence,AI)通过模拟人类学习、运算、推理和思考等智能活动模式,创造出拥有智慧能力的人工系统,完成需要人类智慧才能胜任的任务。人口学是关于人的群体的科学,注重人口群体的数量特征,侧重于量化研究,从群体层面对人口因素进行数量上的描述或解释。

关键词： 人工智能   建筑工程项目   进度预测   优化管理  

摘要： 在建筑行业规模扩张与项目复杂度攀升的背景下,传统进度管理方式因依赖经验与人工判断,难以应对复杂多变的项目环境和诸多不确定因素,导致进度延误、成本超支等问题频发。基于此,构建了基于人工智能的进度预测模型与优化管理模型。在进度预测模型构建中,通过数据收集与预处理、特征选择与提取、模型选择与训练、模型评估与优化等步骤,实现对项目进度的科学预测;在优化管理模型构建中,明确优化目标、分析约束条件、应用智能优化算法并对优化结果进行评估与调整,以达成项目资源的合理配置与进度的优化。

关键词： 兵棋   人工智能   模拟仿真  

摘要： 近年来,计算机兵棋系统正逐步迈向无人化与智能化的新纪元。回顾智能兵棋系统的发展历程,探究主要军事大国在此领域的研究进展,分析系统发展过程中面临的挑战,进而展望未来发展趋势并提出核心技术攻关方向,以期为智能兵棋系统的创新发展提供理论依据和技术参考。分析智能兵棋系统的发展历程、影响等,可为相关领域的研究与实践提供参考。

关键词： 智能时代   国际合作   标准化   世界人工智能大会  

摘要： 7月26日至29日,2025世界人工智能大会(WAIC 2025)及相关展览在上海隆重举办。本次盛会以“智能时代全球共济”为主题,搭建世界级合作交流平台,向世界展示“中国智慧”“上海方案”。大会期间,人工智能标准化国际合作论坛、新兴经济体与发展中国家弥合人工智能鸿沟国际合作论坛成功举办,为促进人工智能惠及全人类发展凝聚智慧、推动形成全球共识。

关键词： 人工智能   跨学科主题教学   跨学科素养   拔尖创新人才  

摘要： 人工智能助力高中通用技术跨学科主题教学,促进学生知识整合与重构、思维发展与创新、学科实践与创造以及社会责任与担当。本文以“智能坐姿提示台灯”项目为例,探讨人工智能助力高中通用技术跨学科主题教学培养学生跨学科素养的实施过程以及教学反思。

关键词： 企业思想政治工作   精准化教育   现代信息技术  

摘要： 思想政治工作是党的优良传统、鲜明特色和突出政治优势,是一切工作的生命线。针对传统思想政治工作面临的教育方式单一、传播手段落后、对社会热点和青年思想动态回应滞后等问题,山东能源集团依托现代信息技术,找准人工智能在企业思想政治工作领域的切入点和结合点,发挥好精准化与个性化教育、沉浸式互动与参与感增强、资源整合与跨域共享等优势,助力企业思政工作从内容供给到效果评估的全链条升级,为企业高质量发展提供思想保障。

关键词： 家具设计   Art Deco风格   生成式人工智能   因子提取  

摘要： 目的旨在通过人工智能算法辅助提取Art Deco风格中的设计因子,以提高提取的效率和准确性,并通过生成式人工智能技术完成设计创意方案,为现代家具设计提供创新性思路和方法。方法通过人工智能技术Canny边缘检测算法和T2I-Adapter算法来快速且精准地提取Art Deco风格在各类设计案例中的造型、色彩因子特征,整理提炼出造型、色彩、材质和文化内涵的提示词,形成Art Deco风格数据库。利用Midjourney和Stable Diffusion人工智能生成图像技术完成家具创新设计实践,探索多样化设计方案的高效实现。结论利用人工智能算法能够快速且精准地提取出Art Deco风格的设计因子,结合AIGC技术设计出更多有创意的家具方案,拓展了人工智能的应用领域,为现代家具设计技术创新研究提供参考。