关键词： 风景园林   数字景观   国际数字景观大会   人工智能   数智化  

摘要： 为了理解数字景观发展历程和规律,数字技术升级迭代对风景园林研究的影响、研究重点变化及原因,进而推演数智时代数字景观(DLA)发展趋势和前沿议题,通过持续追踪国际数字景观大会(DLAC)2000年以来发表的813篇文献,并拓展Web of Science中相关重要文献,系统梳理了DLA发展历程。结果显示,DLA发展经历了“孕育-兴起-快速拓展-数智赋能”4个阶段,表现出新兴数字技术不断更进设计范式、多模块技术不断集成、物理景观数智控制化、虚拟现实界限模糊化的发展规律。最终,推演“数智景观”4个前沿议题。1)数智认知:多源数据与智能算法支持风景园林(LA)复杂性规律与机制挖掘;2)数智设计:集成智能模型支持LA计算性、生成式设计与科学决策;3)数智体验:XR(extended reality)等多模态感知技术支持沉浸式空间设计创新与用户体验;4)数智治理:数字孪生(DT)、人工智能物联网(AIOT)支持LA监测、建造、管理全智化系统架构。

关键词： 中央戏剧学院   人工智能   智能戏剧艺术空间  

摘要： 2025年9月20日,“智能戏剧艺术空间”专题研讨会在线上成功举办。会议由中央戏剧学院智能戏剧艺术空间教育部重点实验室、中央戏剧学院科研处、《戏剧》编辑部主办。来自清华大学、中国传媒大学、南京大学、浙江工业大学、中国艺术研究院、上海戏剧学院、内蒙古艺术学院以及中国澳门城市大学、韩国中央大学与中央戏剧学院等多所高校与研究机构的12位学者,围绕人工智能与戏剧表演艺术空间及观演关系、科技伦理等当代戏剧热点问题,进行了专题报告,有80余位专家学者参会。

关键词： 人工智能   中华民族共同体意识   民族教育  

摘要： 本文探讨人工智能在铸牢中华民族共同体意识教育中的应用。通过分析人工智能与铸牢中华民族共同体意识教育内涵,探讨其应用逻辑与应用场景,提出人工智能可优化教育内容、过程与评估,提升教育效果,对推动民族团结教育创新发展具有重要意义。

关键词： 人工智能   辅助设计   图像生成   效率  

摘要： AI辅助设计云平台可以通过提示词和实景照片、SU模型图、手绘草图、参考图等输入,能够快速生成城市规划效果图、建筑创意概念图、建筑表现效果图、室内设计效果图、景观道桥场景效果图等,可应用于城乡规划设计、建筑设计、室内装修设计、风景园林景观设计、市政道桥设计、水利设计的创意图和效果图的快速生成。

关键词： 长输管道   人工智能   多模数据采集   光纤传感技术  

摘要： 中国油气长输管道总里程已超1.9×10^(5)km,面临地质灾害、线路老化、第三方破坏等多重风险。分析了油气长输管道运营中存在的风险,介绍了人工智能(AI)技术的优势及油气长输管道的AI架构,从感知层、分析层、决策层、执行层方面分析了核心AI技术,分别从数据安全、知识管理、政策驱动、标准建设等方面阐述了油气长输管道AI架构的支撑体系。应用实例表明:长输管道AI系统能够有效降低运维成本,降低事故发生率,延长管道使用寿命。

关键词： 生成式人工智能   网络思政教育   优化进路  

摘要： 生成式人工智能通过重构内容生产与传播机制,推动网络思政教育从“单向灌输”向“双向互动与沉浸体验”转型,实现了精准化、个性化教育供给。文章提出以价值引领框定技术逻辑、构建认知深化与情感共鸣的双重机制、开发网络思政教育专用大模型以及搭建意识形态渗透智能防御系统等优化路径。同时,针对数据匮乏、人才缺口及安全伦理风险等挑战,文章提出完善数据生态、加强跨学科人才培养和健全治理框架等对策,旨在推动人工智能与思政教育的深度融合,提升网络思政教育的时效性和影响力。

关键词： 通信网络   人工智能   断点检测系统  

摘要： 针对现代通信网络中断点检测的实时性和准确性挑战,提出一套基于人工智能技术的断点检测系统设计方案。系统通过感知层获取纳秒级链路时延、丢包率及跳数等原始数据,并在预处理层采用流式计算与动态归一化生成高质量特征张量;模型推理层引入卷积神经网络-长短期记忆(Convolutional Neural Network-Long Short-Term Memory,CNN-LSTM)深度学习框架结合类激活映射技术,实现对断点风险的精确评估与定位;可视化层则基于***和WebSocket构建实时告警与拓扑渲染界面,实现故障信息的毫秒级交互与闭环运维。实验结果表明,系统在轻载到重载网络工况下的检测准确率均大于96%,误报率与漏报率小于2%,平均检测延迟小于20 ms,定位误差小于1跳,完全满足设计需求。

关键词： 人工智能   应用型本科院校   人才培养   产教融合   课程体系  

摘要： 在全球新一轮科技革命与产业变革背景下,人工智能技术正深刻重塑高等教育人才培养模式。应用型本科院校作为培养高层次应用型人才的核心阵地,需主动适配人工智能时代的产业需求与技术特征。本文结合多所应用型本科院校的实践案例,系统分析了人工智能融入人才培养过程中面临的培养目标模糊、课程体系滞后、师资力量薄弱、实践平台不足及评价机制单一等问题,并从培养目标重构、课程体系优化、师资队伍建设、实践平台搭建、产教深度融合及评价模型创新六个维度,提出了人工智能赋能应用型本科院校人才培养的具体路径。研究表明,通过“技术融入 + 模式创新”的双轮驱动,可有效提升学生的智能技术应用能力与工程实践素养,为应用型本科院校应对人工智能时代挑战、实现人才培养质量升级提供参考。

关键词： 人工智能   思政课教学   技术批判理论   路径建构  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,其应用场景已逐步延伸至思政教育领域,为思政课教学改革创新注入了新的动力。芬伯格的技术批判理论以技术非中立性为起点,通过工具化理论揭示技术的社会建构过程,以技术民主化为解放路径,为审视人工智能与思政教育的融合提供了批判性视角与建设性路径。基于这一理论框架分析发现,当前人工智能在思政课教学中的应用面临着价值导向风险、初级工具化功能失调以及次级工具化异化等多重挑战。为此,需要通过强化价值引领、推进参与式设计、重构教学主体性等策略,避免人工智能应用在思政课教学中可能产生的负面效应。

关键词： 材料科学   人工智能   中国科幻   文化隐喻  

摘要： 科幻文学中的人工智能想象深受材料科学发展史的影响。从金属材料到无机非金属半导体材料,再到碳基有机材料,现实材料科学的发展推动了中国科幻文学中人工智能形象构成材料的演变,并使其发生了从工具到智能体的演化。21世纪以来,除上述材料构之外,中国科幻中还出现了由棉花、丝绸和青铜等其他传统特殊材料构成的人工智能形象。这不仅进一步拓展了人工智能想象的边界,还赋予了其更深层的文化隐喻和象征意涵。中国科幻在塑造人工智能时所体现出的材料选用的多样性与时代性,表现了中国科幻作家对自我与他者关系的想象与探索,对时代与社会现实的认知与反思,同时也为未来科技革命与人类文明的发展提供了不同的演绎路径。