关键词： 顺北地区   低序级断裂   人工智能   样本集   深度学习   断裂识别  

摘要： 顺北地区发育受走滑断裂控制的断控缝洞型油气藏,断裂具控储、控藏、控富的作用。断裂识别和评价是顺北超深层领域油气勘探部署工作的核心,随着勘探开发的深入,主干断裂带之间的低序级断裂成为近期勘探的重点领域,但低序级断裂尺度小,目的层埋深大,地震响应特征不清,识别难度大,常规相干等断裂检测方法不适用,严重制约了勘探开发进程。针对以上难点,在深入研究低序级断裂地质地震特征基础上,从低序级断裂样式和地震响应特征出发,研发低序级断裂人工智能检测技术,对中小尺度断裂建立训练样本集,训练并优化用于断裂识别的深度神经网络,提升低序级断裂识别精度。应用以上方法在顺北中部地区检测出多条低序级断裂,同时,结合构造动力学背景及断裂发育特征,对检测结果进行二次解释,实现低序级断裂带的描述评价和目标优选。

关键词： 人工智能   跨国企业   智能数据库   税务优化   风险防控  

摘要： 在经济全球化和数字化转型的时代背景下,跨国企业面临着日益复杂的国际税收环境与合规要求。为应对多元化的税收管理挑战,文章探索将人工智能技术引入跨国企业税务管理领域,构建智能化税法数据库系统。设计了基于分布式架构的数据采集引擎、融合机器学习的智能算法模型以及跨境税务协同平台,实现了税收政策智能解析、风险预警预测与税负优化等功能。AI驱动的税务管理创新有效提升了跨国企业税务管理效能,为企业实现精准化税务决策与智能化风险防控提供了新思路。

关键词： 中学生   人工智能核心素养   测评指标体系   层次分析法   学生主体  

摘要： 人工智能核心素养是智能时代人才培养的关键。采用文献分析、专家咨询和层次分析法,构建包含5个一级指标、19个二级指标和57个三级指标的中学生人工智能核心素养测评体系,编制《中学生人工智能核心素养自评问卷》对1761名中学生进行调查。基于测评结果提出四点建议:发挥学生主体作用,丰富智能知识;深化人工智能实践,提升智能能力;把握课程育人导向,强化智能思维;加强师资建设,提升教师智能教育素养。

关键词： 应对策略   Sora   ChatGPT   就业影响   人工智能  

摘要： 一、引言 自2022年以来,以ChatGPT、Sora为代表的生成式人工智能呈现爆发式发展,这标志着人工智能(AI)从“专用”迈向了“通用”,也意味着一个崭新时代的开启。技术的重大突破在带来对经济发展热切期盼的同时,也引发了社会各界对人工智能可能替代就业的广泛讨论与深切担忧。虽然现有研究成果很丰富,但人工智能作为一项处于高速发展中的新兴技术,其对就业的影响仍然需要持续且深入的关注和研究。

关键词： 人工智能   乡村教师   队伍建设   困境   策略  

摘要： 乡村教师是推动我国乡村教育发展的关键,是实现乡村振兴的重要支撑力量。近年来,我国从提高乡村教师待遇、增加乡村教师数量、改善乡村教师专业发展等多维度强化了乡村教师队伍的发展。但仍存在教师总量不足、人员流失频繁、素养提升不足等情况。数字时代下,人工智能与乡村教师队伍建设的融合有助于减轻乡村教师的工作负担、有效提升乡村教师素养、增强乡村教师岗位吸引力。可从积极提升信息化硬件以及软件基础,充分发挥政府、学校、教师协同作用,借助人工智能开展协同教学、智能研修等方面着手,让人工智能成为推动乡村教师队伍建设的重要力量。

关键词： 数字技术   残疾人体育   人工智能   数字体育  

摘要： 科技助残是新质生产力在残疾人领域的实践体现,是“数字赋能”与“数字帮扶”双向交互下推动残疾人体育发展的必然要求。人工智能、大数据、云计算等新一代数字技术在康复辅助器具、残奥竞技训练、公共体育服务等残疾人体育领域中不断催生出多元化的赋能方向。数字技术背景下,残疾人体育发展在技术层面存在接入性和使用性鸿沟,在社会层面存在主观性和客观性局限,在政策层面存在需求侧和供给侧矛盾。这些问题影响了数字技术助力残疾人体育发展的效能发挥。因此,必须在底层保障上夯实“数字创新+数字生态”的多维赋能,弥合技术鸿沟;在中层协同上实现“数字素养+数字环境”双向驱动,突破实践桎梏;在顶层架构上落实“数字表达+数字反馈”多维引导,缓和供给矛盾。

关键词： 图像处理   人工智能   深度学习   应用领域  

摘要： 本论文旨在探讨在人工智能时代下图像处理技术的发展趋势、应用场景及面临的挑战。通过对传统图像处理方法和人工智能在图像处理中的作用进行综合比较,阐述了深度学习、图像生成与增强技术、图像识别与分类方法、图像分割与语义理解等新兴技术的应用前景。针对医学影像处理、自动驾驶、智能安防监控系统和艺术与娱乐领域的应用场景进行探讨,展望了图像处理技术在未来的发展方向。论文指出了图像处理技术所面临的局限性和挑战,提出了未来的改进方向。最终得出结论,图像处理技术将在人工智能时代得到进一步发展,并指出了未来研究的重点。

关键词： 人工智能AI   室内设计   创新应用  

摘要： 人工智能AI作为新时代的重要产物,已受到社会各界的高度关注,应用范围也在持续加大,现已在室内设计领域获得广泛应用。人工智能AI引入室内设计领域,能够突破传统设计理念的局限性,使得设计不再只关注空间美化,更加注重精神方面的需求。尽管已有不少设计师尝试将人工智能引入到自身的设计中,但具体推进过程中还存在不少问题,导致设计的成效和预期还有不小差距。基于此,本文通过对人工智能AI在室内设计方面的应用意义,指出人工智能AI在室内设计方面的应用困境,提出人工智能AI在室内设计方面的创新应用策略。

关键词： 生成式人工智能   语言生成   语言观   身体现象学   大语言模型   自然语言处理  

摘要： 生成式人工智能对于人类的巨大挑战在于,语言是否属于人类独有的能力。通过分析语言的纵向和横向生成观,探讨生成式人工智能在人类生存维度上的语言生成特征和真实性问题。从语言生成的目的角度分析,人类语言的生成是主体间关联和维持的中介,人类通过语言获得知识并不断生成新知识和多元意义;生成式人工智能对语言的生成偏向于知识性呈现,缺少互动性的生成过程和对意义的追求。从语言生成的基础分析,人类语言的生成单位是句子,生成方式具有非规则性并以身体经验为支撑;生成式人工智能对语言的生成是以单词为基础,依赖对词语规则的预测能力。在此基础上,进一步指出语言生成不等于语言构造,生成式人工智能所生成的语言是一个透明系统和意义茧房,不能通过沉默的形式拒绝交互;在内容上,无法生成自我指称、使用语言思考和创造新的意义,因此生成式人工智能并不能替代人类真正地生成语言。

关键词： 人工智能   出版编辑   应用现状  

摘要： 人工智能技术广泛应用在选题策划、内容编辑、市场推广等领域中,丰富了出版内容和形式,提高了工作效率。出版编辑是推动行业发展的重要人才,编辑的专业能力影响到出版物的质量和传播效果。本文主要介绍了人工智能在出版编辑领域的应用现状、出版编辑面临的挑战以及应对策略。