关键词： 技术创新   产学研用   产业升级   经济高质量发展  

摘要： 新一代人工智能技术正在快速演进,深刻改变着人类生产生活方式。习近平总书记指出,“要推动人工智能科技创新与产业创新深度融合,构建企业主导的产学研用协同创新体系,助力传统产业改造升级,开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道”。这为人工智能产业的长远发展指明了方向。当前我国正处于构建现代化产业体系、实现经济高质量发展的重要转型期,人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的标志性、颠覆性成果,其战略价值已超越单一的技术或产业范畴,成为赋能产业升级、重塑产业格局的核心引擎。

关键词： 秩序影响   社会伦理   情感机器人   无人驾驶系统  

摘要： 人工智能是20世纪人类最伟大的发明之一,它正在迅速而深刻地改变世界和人自身,实现对社会生活的深度介入。人工智能系统(如无人驾驶系统、情感机器人、医疗智能系统、无人机、人脸识别系统等)正在大量、快速地普及应用,对人类社会产生了全方位、深层次的影响,成为学界持续关注和讨论的热点问题。库兹韦尔认为,人类21世纪的进步将是20世纪1000倍。人工智能既给人类带来美好的发展前景,也将对社会伦理秩序带来颠覆性的变革,对此进行分析并提出应对之策是发展负责任人工智能的前提条件。

关键词： 电气交通融合与协同   电动汽车   电动营运车队   智能决策   隐私计算   人工智能  

摘要： 随着道路交通电动化的推进,电动车辆的无序出行与充电行为为城市电力-交通耦合系统的安全高效运行带来巨大挑战。如何挖掘电动车辆时空灵活性调节潜力,实现城市电力-交通耦合系统的联合推演与协同优化,是保障耦合系统安全经济运行的关键抓手。该文首先梳理电力-交通耦合系统联合推演与协同优化的研究方向与主要矛盾;其次,分别从分析建模、感知预测与协同优化3个方面,系统性地介绍电力-交通耦合系统联合推演与协同优化问题的研究现状;再次,提炼贯穿电力-交通耦合系统联合推演与协同优化各个环节的四重研究挑战;最后,立足耦合系统与跨学科融合视角,从机理分析、感知预测、策略优化、性能提升4个方面对耦合系统的未来研究机遇进行展望。

关键词： 人工智能   课程建设   核心能力   产教融合   地方高校  

摘要： 地方高校人工智能专业课程建设需要紧跟技术发展前沿,满足产业对高素质人才的需求。文章基于对国内外高校人工智能专业建设现状的系统分析,结合地方高校特点,提出面向核心能力培养的人工智能专业课程建设方案。研究表明,将课程设置与产业实践深度融合,强化算法设计、数据分析、系统开发等核心能力培养,采用“理论—实践—创新”三位一体的教学模式,能够有效提升人工智能专业人才培养质量。实践证明,该方案在提升学生工程实践能力和创新能力方面成效显著。

关键词： 微软小冰   人工智能写作   文学创作   DeepSeek  

摘要： 2025年春节期间最为人关注的科技文化事件无疑是中国本土研发的人工智能工具DeepSeek的出现。就文学发展的现实而言,各类型人工智能写作事实上已经有了好几年的试验与尝试,从最初的微软小冰写诗,到2023年10月,清华大学人工智能@硅禅创作的《机忆之地》获得第五届江苏青年科普科幻作品大赛二等奖,再到华东师范大学王峰教授团队用人工智能创作的百万字长篇小说《天命使徒》。

关键词： 人工智能治理   人权   人权法  

摘要： 人工智能的发展已经对公民权利和政治权利,经济、社会和文化权利等各种类型的人权产生深远影响。然而,人权问题在有关人工智能治理的讨论中却相对缺失,这是强调人工智能治理人权之维必须直面的事实前提。人工智能治理攸关全人类命运与共同福祉,人权目标在理论上构成人工智能治理人权之维的正当理由,一方面体现在人工智能技术发展需要以人权价值为支撑,实现技术理性与价值理性的辩证统一;另一方面体现在人工智能的伦理争论需要以人权法为基础,实现伦理与法律的有机融合。人权框架在人工智能治理过程中发挥了积极作用,不仅提升国际认可度与合法性,而且提供程序、责任和原则,确保全球化技术发展需要承担的国际义务,这是人工智能治理人权之维的实践伟力。

关键词： 测井曲线重构   大语言模型   适配器   预训练模型   微调方法  

摘要： 为提高测井曲线重构任务的准确性和泛化性,提出一种基于人工智能大语言模型的大模型“盖亚”,并开展模型评估实验。该模型通过微调预训练大语言模型,显著增强了对测井曲线序列模式和空间特征的提取能力。借助适配器(Adapter)技术微调,模型仅需训练约1/70的本体参数,大幅提高了训练效率。基于250口井的测井数据设计并开展对比实验、消融实验和泛化性实验:对比实验中,将盖亚模型与领域前沿的深度学习小型模型及常规大模型进行横向对比,结果显示盖亚模型的平均绝对误差(MAE)至少降低了20%;消融实验验证了盖亚模型的多组件协同作用,其MAE较单组件模型至少降低了30%;泛化性实验进一步验证了盖亚模型在盲井预测中的优越性能。盖亚模型在测井曲线重构上相较于传统模型表现出明显的准确性和泛化性优势,充分体现了大语言模型在测井领域的应用潜力,为未来的智能测井数据处理提供了新思路。

关键词： 人工智能   计算机应用   技术趋势  

摘要： 人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的迅猛发展改变了计算机的应用格局,深度学习、边缘计算加上多模态融合技术推动AI在智能制造、智慧医疗等领域被大量应用,但也伴随着模型可解释性、数据隐私、算法偏见等挑战。文章对AI在计算机应用上的最新发展趋势进行了回顾,分析了当前面临的核心挑战,并提出了技术优化与治理框架相结合的应对方案。

关键词： 人工智能技术   财务控制   影响与应用  

摘要： 随着信息技术与互联网的不断发展,人工智能技术已被广泛应用于企业内部管理中,有效提升了企业现代化发展水平。财务控制属于企业内部管理中的重要内容,将人工智能技术引入到企业财务控制中,可有效提升企业财务控制工作效率,降低风险发生概率,促进企业健康稳定发展。基于此,文章简要分析人工智能与财务领域的结合情况,阐述人工智能技术对企业财务控制的积极影响与消极影响,提出人工智能技术在企业财务控制中的应用策略,以供参考。

关键词： 数据安全   人工智能   网络安全风险   敏感数据   论文专辑   个人隐私   新的活力   解决方案  

摘要： 人工智能与大模型的蓬勃发展为社会各行业注入了全新的活力与机遇,为当下存在的各类社会、科研等方面的问题带来了全新的解决方案,但同时也隐含着新的网络安全风险。铁路作为国家交通领域的大动脉,不仅承载着国民经济发展的重担,也容纳着不计其数的各领域敏感数据,更与广大乘客的个人隐私息息相关。