关键词： 生成式人工智能   反恐应用   伦理困境   治理框架  

摘要： 随着生成式人工智能技术的快速发展,其在反恐领域的应用日益广泛,但也引发了算法歧视、自主性武器的责任归属、隐私侵害等伦理困境。技术异化的本质在于工具理性对价值理性的僭越,其表现为数据偏见固化社会分裂、双黑箱问题消解决策透明性、预防性逻辑引发信任危机等。基于此,研究提出伦理法律、技术善治、敏捷治理、国际协作四位一体的治理框架。生成式人工智能的伦理治理需超越技术优化逻辑,将维护国家安全、智能向善、以人为本、隐私保护原则嵌入技术设计与社会实践,并在始终确保人类监督与最终决策权的前提下,实现反恐效能与人类文明的共生演进。

关键词： 小学信息科技   人工智能   信息化教学  

摘要： 教育与人工智能技术融合,有助于创新教学内容和方式、实现个性化教学、提升教学质量与效率。面对教学内容更新滞后、教学方式较为单一、评价体系不够完善等困境,小学信息科技教师应灵活运用人工智能技术,创建动态适配的多元教学内容库,创新“沉浸式+协同化”教学模式,实施个性化教学,借助数据分析反馈改进教学,推动人工智能与小学信息科技教学的深度融合,提高学生的信息素养和教学质量。

关键词： 人工智能   智能制造   图学教学   教学体系   实践教学  

摘要： 在人工智能与智能制造技术蓬勃发展的当下,传统图学教学面临诸多挑战与机遇。本文专注于此领域,构建适配的教学内容:融入智能CAD技术,帮助学生掌握先进软件工具,提升绘图水平;增设装配体测绘与3D打印课程,使学生通过实践掌握数字化技术;开展数字化协同设计项目,引入企业案例,培养学生团队协作和解决问题的能力,同时,改革考核方式,全面评估学生能力。研究中,阐述传统教学弊端,剖析新需求,介绍新体系构建策略,并展示其实践成效。展望未来,图学教学将紧跟技术趋势,加强国际交流与校企合作,注重培养学生跨学科能力,为制造业高质量发展提供人才保障。

关键词： 华南前汛期   持续性强降水   延伸期预报   人工智能   机器学习   深度学习  

摘要： 华南前汛期降水量大,且常出现持续3天以上、甚至长达10天以上的持续性强降水事件(Persistent Heavy Rainfall Event,PHRE),给该地区带来严重的洪涝灾害,提升前汛期降水的延伸期(提前10~30天或2~6候)预报水平至关重要。重点论述华南降水延伸期预报可预报性的来源,以及当前数值模式、动力-统计释用和机器学习在延伸期预报领域的应用情况,以期了解华南前汛期降水延伸期预报的主要进展。

关键词： 敦煌壁画   三兔共耳”纹样   数字设计   人工智能  

摘要： 文章以敦煌壁画“三兔共耳”纹样为研究对象,在理论层面,结合文献资料梳理隋朝时期敦煌壁画“三兔共耳”纹样的象征意义与美学特征,并分析其艺术演变脉络及构图结构;在实践层面,充分借助AIGC技术的艺术创作思路与技术手段,对纹样中包含的忍冬、莲花、三兔等图案进行解构与重组,运用新技术、新视觉语言、新思维模式开展时尚创新设计。同时,探究将“三兔共耳”纹样作为设计元素应用于数字时尚设计的实践路径,以及未来数字时尚设计的创新路径,并分析其对跨学科艺术设计教学的影响。

关键词： 情景预判   新一代智能终端   智能体   自主决策  

摘要： 2025年8月,国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,其中要求推动新一代智能终端、智能体等广泛应用,提出到2027年、2030年新一代智能终端、智能体等应用普及率分别超过70%、90%的发展目标。业界认为,这将为智能终端发展注入新的动力。智能终端是应用广泛的信息技术产品,已深度融入工作和生活。而此次《意见》强调发展的是“新一代智能终端”,就是说,智能终端产品不仅要具备联网、执行固定指令等功能,更要有一定的自主决策能力,实现情景预判、自动操作,乃至云端协同、跨终端协同,展现出更高的“智商”,成为用户更好的“助手”。

关键词： 智慧边海防   立体化监测   大数据   人工智能   管控体系  

摘要： 针对我国边海防传统设计模式中存在的问题,通过梳理我国边海防建设发展脉络,分析当前背景下边海防建设需求,结合5G、大数据、人工智能、卫星互联网等新一代信息化技术,提出了智慧边海防体系的设计方法和关键技术手段,为边海防的现代化发展建设提供了参考路径。

关键词： 洪涝灾害   人工智能   大模型   预报预警   辅助决策   智慧值守   辅助智慧办公  

摘要： 在全球气候变化和城市化进程加剧的背景下,洪涝灾害的发生频率和影响程度不断增加,对人民生命财产安全造成巨大影响。为探索基于人工智能(AI)技术的洪涝灾害防御新模式,重点分析了AI技术在洪涝灾害防御中所涉及的洪涝预报预警及辅助决策、智慧值守和辅助智慧办公3个方面的实现技术路径和应用前景。研究表明:融合水动力模型的AI快速预报模型,其预测结果与模拟积水深度的决定系数R^(2)>0.826,计算效率较水动力模型提升约200~300倍;智慧值守系统集成气象监测、水位监测、数字人和风险识别技术,可为城市防汛工作提供全天候、高效的监控和响应机制;依托大语言模型的智慧办公系统则实现了数据处理与决策支持的一体化。研究成果可为洪涝灾害防御体系智慧化建设提供参考。

关键词： 人工智能   技术工具   影视教育  

摘要： 在影视教育领域,人工智能已深度嵌入剧本开发、概念设计、拍摄制作与后期合成的全流程。华策影视的“有风”大模型能实现对数十万字剧本的快速评估与内容提炼,将原本需数日的编剧工作压缩至几分钟;阿里大文娱的“神力霓裳”大模型,可在设定条件后快速生成影视剧角色妆造图,显著提升工作效率;“可灵”等工具则可辅助导演开展电影短片创作。在此过程中,人工智能不仅优化了传统拍摄与置景环节,实现了以低成本快速生成特定镜头的目标,还改变了传统线性工作流程,使重要工序得以前置。人工智能在影视等创意导向型产业的具体应用场景中展现出极强的适配性,将其融入影视教学体系,已成为未来教育实践发展的必然趋势。

关键词： 人工智能   课程改革   八段锦   评价体系  

摘要： 随着人工智能技术在教育领域的深度渗透,高校体育课程改革迎来新的发展契机。体育养生功法八段锦作为传统体育文化的重要载体,在促进大学生身心健康方面具有独特价值,但当前其在高校体育教学中的开展面临诸多局限。该文采用文献研究等方法,梳理人工智能在高校体育教学中的应用现状,剖析八段锦课程的发展现状与育人价值,揭示八段锦在高校体育教学中存在的教学模式单一、评价体系不完善等现实困境,并从个性化教学、智能辅助工具开发、教学评价优化等维度,提出人工智能赋能八段锦教学的改革路径。研究表明,人工智能技术能够有效破解八段锦教学中的痛点问题,推动高校体育课程向智能化、个性化、精准化方向发展,为传统体育文化的传承与高校体育课程改革提供新的思路与实践参考。