关键词： 数字化转型   供热管道行业   人工智能  

摘要： 在城市的发展进程中,城市建设扮演着至关重要的角色,而供热管道作为城市更新领域的关键组成部分,对于城市的可持续发展具有重要意义。随着城市化进程的不断加速,能源需求日益增长,环境问题愈发凸显,供热管道行业的数字化转型已成为必然趋势。基于此,简要叙述了供热管道行业的数字化转型难点,分析了涉及的重点环节以及可以采用的重点技术,在此基础上提出了数字化转型要点,并以天津市津能管业有限公司为例,分析了供热管道行业数字化转型实施路径与效果,以期为供热道管企业的转型发展提供思路。

关键词： AI算法   分层教学   小学数学  

摘要： 许多教师在对学生进行分层教学时,往往主要依据学生的考试成绩,而较少综合考虑学生的学习能力、学习态度、兴趣爱好等因素。因此,本文聚焦人工智能算法驱动下的小学数学分层教学模式,深入探讨如何借助AI算法收集多维度学习数据,实现精准学情分析、智能资源推送及多元数据评估。这一创新教学模式的实践探索,旨在为小学数学教学提供更具针对性、高效性的教学策略,满足不同层次学生的学习需求,提升学生的数学素养与综合能力,促进小学数学教学质量的全面提升。

关键词： 产业转移   国内转移   国际转移   就业   工业机器人   FDI   OFDI  

摘要： 在人工智能浪潮的推动下,制造业生产方式发生了颠覆性变化,对劳动力市场产生深远影响。本文基于2006—2019年的省级面板数据,从国际和国内两个视角出发,深入探讨了制造业转移对就业总量的影响。研究发现,制造业国际国内转移均对就业总量产生积极影响;异质性分析表明,制造业FDI和国内制造业转移为东中西部地区提供了就业机会,而OFDI对中部地区就业的正向影响则不显著;同时,OFDI和国内转移对创新质量较低的地区的就业推动作用更强,FDI则在创新质量较高的地区产生的就业激励作用更大。机制检验结果显示,在人工智能的影响下,制造业国际国内转移存在“就业创造效应”,有利于增加就业总量。本文研究结论有助于缓解公众对“机器换人”可能带来的就业的担忧,为未来制造业的发展方向、方式及就业保障政策提供了有益启示。

关键词： KI模型   问题导向教学   人工智能课程   知识整合   行动研究  

摘要： 目前,我国中小学人工智能课程尚处于初步探索阶段,同时人工智能课堂教学未能充分关注学生的知识整合能力。因此,本文关注于利用KI-PAIC教学模式来提升学生的知识整合能力,改善人工智能课堂效果。通过提出问题、理论探讨、模式构建、实践应用、效果分析和讨论反思的研究路径,采用行动研究法和调查法作为研究手段,结合学生成绩、知识整合能力和学生访谈数据来检验该教学模式的有效性。经过三轮行动研究,实验结果表明,KIPAIC教学模式在提升学生知识整合能力、加深对课堂知识理解、改善学习效果、改变教师角色和指导方式方面取得了一定成效。同时,这种教学模式有助于充分发挥信息技术工具的优势。

关键词： 侦查讯问   人工智能   技术赋能   数据保护  

摘要： 随着侦查智能化建设的不断深入,人工智能与侦查讯问进行融合应用已成为必然选择。现阶段侦查讯问中相关人工智能技术的应用已突破基础的感知层面,逐步迈入认知智能阶段,且在实践中具体体现于智能化讯问系统及配套技术产品的实战化应用。相较传统化讯问而言,人工智能技术赋能侦查讯问具有显著优势,但存在过度依赖、侵犯隐私、算法偏差以及数据安全等法律伦理与技术融合方面的风险挑战。为此,侦查机关应明确人工智能的辅助性定位,完善相关立法及监督制度,提升算法透明度并加强数据的支撑与保护,防止技术权力异化,进一步提升智能化侦查讯问水平。

关键词： 市场化场景   新结构经济学   政府场景   政策引导  

摘要： 新结构经济学理论认为产业升级需要“有为政府”产业政策的因势利导。人工智能技术属于前沿技术,需要进行商业化应用验证,这需要政府加强探索场景支持政策。多年来,深圳市持续优化对人工智能技术和产品应用的政策引导,主动开发“政府场景”,激励开发市场化场景,较好保障了全市人工智能企业群体的平稳健康发展,支撑人工智能产业位居全国第一梯队。各地可以研究借鉴深圳市经验,系统谋划政府对人工智能应用的有为支持,因地制宜、循序渐进把当地建成人工智能应用先锋之城。

关键词： 人工智能技术   就业稳定性   企业属性  

摘要： 随着数字经济时代信息技术的深入变革,人工智能对劳动就业产生了深远的影响,其中人工智能技术对劳动力就业稳定性的影响一直是学界和业界十分关注的热点问题。本文基于2010至2022年中国A股上市企业的微观数据,从就业规模和结构稳定性两个维度,探讨了人工智能技术对就业稳定性的影响、作用机制以及约束条件。研究表明:首先,人工智能技术能够稳定企业就业规模波动,但会加剧就业结构波动,促进就业岗位从低技能向高技能转变;其次,全要素生产率与劳动产出效率是人工智能影响就业稳定性的关键机制;最后,获得政策支持的企业更能在稳定就业规模的同时促进就业结构更替。处于初创或成熟阶段及市场势力较强的企业能更有效地稳定就业规模,而处于衰退期及市场势力较弱的企业则更倾向于调整其就业结构以适应技术发展。这项研究为理解新兴技术背景下的就业稳定性问题提供了新的视角。

关键词： 人工智能   人化   人工智能风险   人机互化  

摘要： 关于人工智能风险研判与应对策略的讨论不能仅局限于人工智能技术本身,更需要从人工智能与人类之间的交互影响即“人机互化”的进程中展开。当前,人工智能技术发展所追求的目标是“人工智能的人化”,即具备类人类甚至超人类的能力,客观上带来的威胁却是“人的人工智能化”,即人类的观念认知与实践行为不断趋同于人工智能,主动认同人工智能主导的评判标准与价值规范,自觉选择以人工智能的数据算法支配自己的行为,积极配合人工智能对人类全方位的改造。真正需要加以警惕的是后者而非前者。“人化的人工智能”是未来人工智能技术发展的合理方向,即将人类实践方式的社会性作为人工智能发展方向的规范,将人类实践结果的真理性作为评判人工智能的尺度,将人类实践过程的开放性作为人工智能发展的动力。

关键词： 新闻传播业   信息传播   人工智能   热点技术   大数据   云计算   理论深度   社会交往  

摘要： 近年来,大数据、云计算、元宇宙、大模型和生成式人工智能等前沿技术以空前的影响力渗入新闻传播业,正在重塑新闻产制、信息传播和社会交往,学术界对此极为关注并展开研究。热点技术议题研究也引发了争议,其学术价值、理论深度和可持续性受到质疑,争议的核心在于,前沿技术研究能否推动理论创新、会不会消解既有学术框架?如何在现实观照的同时,维持理论的严谨性和深度,使其既回应技术变革、又能经受时间考验?

关键词： 跨学科项目式教学   香蕉成熟度识别   人工智能  

摘要： 本文从学生生活中的实际问题出发,探讨跨学科项目式大单元教学实践,通过整合人工智能、开源硬件等信息科技知识和果实生长、果实成熟度等科学学科知识,探索和开发设计一套利用人工智能图像识别技术的系统。该系统能够自动检测香蕉的成熟度,并提供智能提醒,有效解决蕉农在电商发货过程中遇到的难题,提升发货效率。