关键词： 财务会计   管理会计   数字化变革   人工智能  

摘要： 在人工智能时代,管理会计与财务会计的融合是企业适应数字化变革、提升财务管理水平和竞争力的必然选择。尽管在融合过程中会面临诸多挑战,但随着人工智能技术的不断发展和企业对融合认识的不断深化,管理会计与财务会计的融合将为企业带来更广阔的发展空间和更强大的发展动力。

关键词： 智能视听   人工智能   视听产业  

摘要： 全球智能视听产业在技术创新、内容形态、应用场景、商业模式、产业生态、竞争格局、全球治理等多个层面正经历着前所未有的变革与重构,呈现出若干重要趋势。中国视听行业应利用人工智能技术提升行业能级,拓展行业边界,引领全球智能视听产业发展方向。

关键词： 马克思   “技术-就业”思想   人工智能   资本悖论   高质量充分就业  

摘要： 在人工智能不断演进的当下,就业是中国经济和民生领域所不可回避的问题。马克思虽未对就业问题有过专门论著,但其“技术-就业”思想为我们提供了理解人工智能时代就业问题的重要理论基础。马克思不仅对技术替代和就业创造等事关就业数量的问题进行了颇多考察,而且高度关注技术对就业质量的影响,这对认识人工智能时代就业问题的本质有着重要的指引作用。在人工智能时代,技术对就业质量的抑制作用受到资本逻辑驱使,只有突破资本悖论,合理和有效利用各类资本,推动技术向善,才能放大人工智能对就业的积极效应,加快实现高质量充分就业的目标任务。

关键词： 算法   公共化   基础设施   区块链  

摘要： 随着算法在社会各领域的深度渗透,其作为信息基础设施的角色日益凸显,但同时也带来了信息茧房、群体极化、劳动剥削和媒体公共性消解等一系列负面效应。在此背景下,算法的公共化生产成为解决平台算法“黑箱”及其数字“独裁”的必要路径:依托区块链技术,确保成员平等参与决策,从而利用集体的智慧与力量,纠正单一维度算法价值观可能带来的偏向,实现算法的社会化生产与价值理性的内嵌;构建政府监督算法审查机制,确保算法技术透明、公正,防止算法垄断、歧视及隐私侵犯,避免公共决策过程的封闭与责任缺失;形塑开源协作模式,促进算法资源的自由流通与共享,降低算法开发的门槛和成本,实现算法知识的共享创新。在此基础上,通过建立算法分级管理体系,重构算法生产的价值排序,从而实现算法公共性与商业性之间的平衡。

关键词： 人工智能   诊断技术   脑出血   评估分析  

摘要： 目的探讨人工智能(AI)辅助诊断技术对脑出血的评估分析。方法选取2022年12月至2023年12月在本院确诊的86例脑出血患者为研究对象,所有患者均接受CT检查,均采用AI和人工诊断方法分析CT图像。测量所有患者脑出血体积、病灶最大面积短径、病灶最大面积长径及脑中线偏移等影像学指标,分析AI和人工诊断对脑出血患者出血部位、侧脑室积血检出率情况,分析AI和人工诊断对脑出血诊断的诊断价值。结果AI检测脑出血体积准确率显著高于人工利用多田公式测量血肿体积(P<0.05),以利用后处理容积测量软件预设CT值后手动方法圈出所有层面血肿,进行自动测量的结果为金标准;病灶最大面积短径、病灶最大面积长径及脑中线偏移等影像学指标均低于人工诊断(P<0.05);AI检测和人工诊断关于出血部位、侧脑室积血检出率无明显差异(P>0.05);AI显示脑出血部位为基底节29例、脑叶23例、丘脑14例、外囊12例、小脑3例、脑干5例;人工诊断显示脑出血部位为基底节41例、脑叶19例、丘脑12例、外囊10例、小脑2例、脑干2例,AI及人工诊断对脑出血部位诊断结果无明显差异(Z=0.083,P>0.05)。结论AI可更好诊断脑出血患者的出血体积、中线结构偏移等方面变化情况,并通过人工诊断复核,提高对脑出血的评估情况,提高工作效率。

关键词： 智能时代育人   教育变革   人工智能时代   思维品质  

摘要： 5月14日,教育部部长怀进鹏在2025世界数字教育大会上做主旨演讲,提出要“坚持以人为本,牢牢把握智能时代育人的本质要求,更加注重青少年智慧启迪和心灵滋养,更加注重综合素养的提升,强化科技教育和人文教育协同”。在人工智能技术迅猛发展的今天,教育正经历着前所未有的变革。技术浪潮越是汹涌,我们越需要清醒地认识到:教育的本质始终是“育人”--培养具有良好思维品质、健全人格和人文精神的适应未来社会的人。

关键词： 人工智能教育   五位一体教学模式   信息化教学   产教融合   国际化培养  

摘要： 该文立足于海南自贸港的战略定位,深入探讨人工智能教育的挑战与机遇,提出“教、赛、研、用、合”五位一体的人工智能教学模式。该模式围绕国际化培养目标,构建“三足鼎立”培养方案,强化自动化、计算机及图像处理三大关键领域的知识与技能,通过“以赛促教、以赛促学”的教学理念,提升学生团队协作和实际应用能力。将科研与教学深度融合,实施“科研引领,学研并进”与“任务引领,学做相长”教学策略以培养学生的科研素养和创新精神。最后,探索“合教共学,创新共赢”的教学模式,构建一个促进教学合作和学生合作的创新环境,培养出既具备理论基础又拥有实践能力的复合型人工智能人才。

关键词： 体育产业   人工智能   困境   策略  

摘要： 在人工智能背景下,我国体育产业面临着转型的困境,这些困境包括技术、市场、人才等方面的挑战。为了应对这些挑战,本文提出了一系列策略。首先,需要加强技术研发,提高体育产业智能化水平,以满足市场需求。其次,需要培养和引进高素质人才,以加强人才培养和引进机制建设。此外,还需要政府提供更多的政策支持,为体育产业转型提供良好的环境。这些策略的实施,有望推动我国体育产业的可持续发展,并帮助其克服转型中的困境。同时,学界和业界也应该注意到,体育产业转型是一个长期的过程,需要从业者持续关注和努力。

关键词： 人工智能   电池研发   专利申请  

摘要： 电池是目前最重要的储能技术之一,传统的电池研发方法研发周期长,研发成本高。将人工智能技术应用到电池研发领域不仅能够提高研发效率,还能寻求技术上的突破。对人工智能技术在电池研发领域的专利申请情况进行分析,主要包括专利申请态势、技术布局主要目标国、国际分类号统计分析、技术分支占比以及重要技术分支方面。希望为该领域创新主体未来的研究方向和技术借鉴提供参考信息。

关键词： 人工智能客服   人机交互   服务机器人   情感表达   用户体验  

摘要： 新一代AI技术的快速发展,给服务环境带来了深刻变革,“人工智能+”已成为我国战略层面的重要议题。然而,当前人工智能服务仍存在用户抗拒、接受意愿低、服务体验差等问题。服务机器人如何更好地表达情感,以提升用户体验,显得尤为重要。以AI赋能用户情感链接为切入点,本文研究人机互动中的情感识别-情感表达内容-情感表达方式。重点研究三个方面:①构建基于多维情感计算模型的用户情感识别方法,并构建用户情感矩阵;②基于服务交互多阶段探究AI情感表达内容的作用机制;③基于服务情境探究AI情感表达方式对用户体验的影响机制。通过行为学实验和神经科学实验相结合的方法打开用户服务体验的“黑箱”。本研究为服务机器人情感表达的影响机制提供了一套完整的理论框架,为“人工智能+服务”融合发展提供了新方向,有助于打造“人工智能+”时代的智能服务新模式。