关键词： 教育数字化   高等教育创新发展   数字素养   人工智能  

摘要： 当前,世界正处于百年未有之大变局。人工智能、大数据等技术的迅猛发展已经极大改变了人们的生产和生存方式,以生成式人工智能为代表的数字技术,正成为驱动经济社会发展、教育体制改革和人才培养模式升级的重要力量,催生了数字教育新业态。数字教育是教育形态的系统性跃迁和全局性变革,教育数字化是我国开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势的重要突破口,是推动教育强国建设的关键路径。高校应当充分利用在教育信息化、教育数字化的前期基础和实践经验,抢抓历史机遇,加快发展步伐,彰显智能时代我国高等教育改革创新发展的中国智慧和方案。

关键词： 系统分层分析框架   第三代互联网  

摘要： 新数字科技的几种当代研究取向,以人工智能为代表的新数字科技无疑是近年来最热门的话题之一,在学术界尤其受到重视。今天,学界各领域无不想方设法将研究主题靠向新数字科技,连一般世人偏见中应极为出世的宗教领域,都在尝试提出如“数字佛学”的构想。王侃良等:《从典籍数字化到数字佛学:数字人文与佛学数字化的未来》,《浙江工商大学学报》2024年第6期。仿佛当今学人若离各种人工智能议题不够近就会被整个现代世界排除掉似的。

关键词： 评价体系   高职思政课   人工智能时代  

摘要： 结合学院思想政治理论课程评价改革工作实际,充分利用人工智能技术,自主开发“智学通学生成长画像系统”,构建“四位一体”评价体系,实现过程评价、增值评价、结果评价、综合评价有机统一。体系有效提升了思政课教学质量与立德树人效果,加速了教师成长,产生了广泛的社会影响,为高职思政课评价改革提供了实证参考。

关键词： 人工智能   制造业   新质生产力   价值创造  

摘要： 制造业是立国之本、兴国之器、强国之基,制造业新质生产力是以科技创新为主导推动制造业高质量发展的当代先进生产力,人工智能作为第四次工业革命的核心引擎,在驱动制造业新质生产力实现价值创造中发挥着关键作用。从形成机理看,人工智能不仅能够从重塑生产力主体、升级生产工具、拓展生产对象三个方面赋能,建构制造业生产力系统,同时推动制造业生产方式的变革,打造智能化、服务化、生态化的生产体系。从作用机制看,人工智能通过发挥数据驱动效应、创新促进效应、要素配置效应和市场竞争效应,协同推进制造业新质生产力价值创造。从实现路径来看,通过建立健全制造业新质生产力价值创造的制度体系、提高核心技术创新能力、培育复合型人才队伍、加速工业数据价值化、建设国内统一大市场等,实现人工智能驱动制造业新质生产力价值创造。

关键词： 人工智能技术   制造业企业   就业规模   就业结构   PSM-DID模型  

摘要： 基于2015—2023年的沪深A股上市制造业企业数据,依据是否融入人工智能产业链,将制造业企业划分为AI企业和非AI企业,通过多时点PSM-DID模型探究人工智能技术对我国制造业就业规模与就业结构的影响。研究发现,人工智能技术显著扩大了制造业企业的整体就业规模,通过中介效应检验发现,人工智能技术主要通过提高企业研发投入强度来扩大企业的整体就业规模。进一步分析,人工智能技术的应用对研究生学历和高中及以下学历的员工有显著的正向效应,相比之下,大专学历的员工被人工智能技术的替代效应所挤出,出现“极化”现象。而且,人工智能技术对制造业就业规模的影响在不同部门、不同细分行业和不同地区中表现各异。在此基础上,提出政府和企业可通过政策引导、技术创新和教育培训,共同推动制造业可持续高质量发展,确保产业转型过程中就业市场的平稳过渡与繁荣。

关键词： 人工智能   知识工程   知识图谱   归纳关系预测   Transformer   门控网络   关系路径   关系上下文  

摘要： 针对现有的归纳关系预测方法中大多只考虑实体之间的关系路径,未考虑关系上下文包含的头尾实体的性质,提出一种融合关系路径和关系上下文的归纳关系预测(inductive relation prediction fusing relation path and context,IRP-RPC)模型,将关系上下文作为关系路径的补充来进行归纳关系预测.该方法仅依赖于关系语义信息,因此能够自然地推广到完全归纳的设置.先使用随机行走寻径策略获取关系路径和关系上下文,再设计并实现一个层次化的融合了门控网络的Transformer架构来统一聚合关系路径和关系上下文,以捕获实体之间的联系和实体的内在属性,并采用这些组件的自适应加权组合来做出最终预测.在公开的FB15K-237和NELL-995的8个版本归纳数据集上进行实验,与9个基线模型相比,IRP-RPC模型在精确率-召回率曲线下的面积(area under the precision-recall curve,AUC-PR)和hits@10指标上均取得了优异的性能,验证了其有效性和可推广性.研究表明,IRP-RPC模型通过融合关系路径和关系上下文,能够更全面地建模实体间的语义联系与结构信息,在解决传统归纳关系预测方法中路径信息与上下文信息利用不足的问题上具有显著优势.

关键词： 新闻采访   人工智能   语音识别技术   应用策略  

摘要： 人工智能语音识别技术在新闻业的推广和应用是智媒时代下新闻人的行动必然。以新闻节目采访为例,人工智能语音识别技术的应用能优化新闻采访生产力、催生数字采访新模式、拓展采访服务新业态。在具体应用中也存在技术流程与采访流程的融合、技术认知与应用实践的落差、普适技术与个性采访的对接、技术便利与信息安全的平衡等方面挑战。基于此,建议通过实施新闻采访流程再造、探索新闻采访“资源众筹”、推动新闻主体“能力迭代”、明确信息流转规范等策略,构建技术赋能下新闻节目采访的创新体系,以期为新闻节目的转型升级提供参考。

关键词： 人工智能技术   新质生产力   赋能途径   技术创新  

摘要： 在全球信息化和数字化进程不断加速发展的背景下，人工智能(AI)技术逐渐成为推动社会经济和社会发展的关键驱动力。人工智能技术革新传统生产方式，同时助力新质生产力。新质生产力是由生产要素创新配置、产业深度转型的先进生产力，目前人工智能技术通过多途径为新质生产力发展注入强大动能。文章首先分析人工智能技术对新质生产力的影响，以南昌市为背景，结合理论内容，通过研究假设、模型构建、指标选择、实证分析等可知，人工智能技术对新质生产力科技生产力影响最大，其次是数字生产力，对可持续生产力和基础生产力的影响较弱。文章结合实际情况，分别从微观层面、中观层面和宏观层面等路径赋能，其最终目的是帮助提高新质生产力，支持经济高质量发展。

关键词： 数据驱动   虚实结合   储油系统   人工智能   工控安全  

摘要： 在以石油石化行业为代表的工业控制领域，人工智能（artificial intelligence，AI）的应用愈发广泛，然而，该领域也面临着越来越复杂的安全威胁，急需培养AI与工控系统（inductrial control systems，ICS）安全复合型人才，但缺少兼顾灵活性和可靠性的实验平台和实验资源。该文在系统分析复合型人才能力培养的基础上，借鉴五维模型，提出了搭建结合真实硬件设备与仿真模型的储油控制系统安全架构及仿真实验平台，首先设计了储油控制系统的实体微缩模型，然后利用数据驱动的仿真建模技术建立了储油控制系统的虚拟模型。基于该平台，学生可以深入理解ICS架构，构建储油控制系统数据集，开展基于AI的ICS数据生成、故障预测、异常检测、态势感知与安全防护等实验，提高综合应用AI、ICS安全技术、数字孪生等技术的水平，以及解决复杂工程问题的能力。

关键词： 人工智能   船舶安全   最优脑手术剪枝算法   多层感知机   多船协同优化   多模态特征融合   混合整数规划  

摘要： [目的]针对海上风电施工中多船抛锚协同决策效率低、安全风险高的难题，提出一种基于最优脑手术剪枝算法-多层感知机（OBS-MLP）融合算法的智能化锚位管理方法。[方法]首先，构建“特征解耦-动态剪枝-偏好决策”三级优化框架，融合决策树与神经网络优势，通过OBS剪枝策略降低模型参数冗余度，解决传统算法在高维决策空间中的"维度灾难"问题；其次，建立多模态特征融合机制，实现环境静态特征与动态交互特征的分层提取与协同优化；最后，设计混合整数规划约束下的偏好决策模型，以量化不同调整策略的经济性与安全性权重。[结果]以广东某海上风场为例，算法平均精确率达到95.3%（较单一算法提升8.05%），平均响应时间缩短至0.9 s（提升30.77%），年减少潜在经济损失约24万元，有效降低了船舶抛锚作业中的安全风险。[结论]该研究可为多船抛锚协同优化提供高效解决方案，推动海上安全管理的数字化转型。