关键词： 教育强国建设   少子化   教育功能   中国教育   人工智能   人口结构  

摘要： 在人工智能蓬勃发展的时代下,少子化趋势对中国教育的影响已经催生出新的变化。基于默顿的功能论可发现少子化对教育兼具正负向影响,且存在显性影响与隐性影响之分。少子化对教育的正向影响体现在:宏观上,显性影响促进教育资源的优化与整合,隐性影响推动教育体制的调整与变革;中观上,从教学方面来看,显性影响协同人工智能优化教学过程,隐性影响转变学生合作模式,从科研层面来看,显性影响促进科研聚焦前沿,隐性影响拓展科研研究方向;微观上,显性影响调整家庭教育资源配置,隐性影响变革家长教育理念。其负向影响包括:宏观上,显性影响导致教育资源闲置,隐性影响滋生教育改革惰性;中观上,从教学方面来看,显性影响抑制教师职业发展,隐性影响抑制学生人际交往能力,从科研方面来看,显性影响易造成科研资源分配失衡,隐性影响弱化科研成果创新性;微观上,显性影响加剧教育内卷,隐性影响易造成培育方向失衡。针对以上问题,基于人工智能背景提出相应对策:宏观上,应做到教育资源配置合理性优化,教育财政结构适应性调整;中观上,应做到教师专业发展全面性提升,学生学业任务合理化减负,科研资源分配适时性调整;微观上,应做到家庭教育理念创新性升华,教育资源获取多元性拓展,教育风险危机审慎性防范。总之,今后应进一步挖掘教育强国背景下少子化与人工智能融合的深层机制,从而为实现教育强国宏伟目标提供更为有效的理论支撑与实践指导。

关键词： 人工智能技术   计算机网络   安全防御   设计分析  

摘要： 随着网络威胁朝着复杂以及多样的方向发展,传统的网络安全防御系统在应对高级持续性威胁以及零日攻击这类新型攻击手段时已经显得力不从心。借助人工智能技术,设计具有智能化特点的计算机网络安全防御系统,依靠深度学习、机器学习等算法,该系统可对网络流量展开实时监测,识别恶意软件并且感知安全态势,以此来维护网络安全方面的主动防御能力。研究对系统的架构设计、功能模块实现以及优化策略进行了详尽阐述,借助实际应用案例证实了系统的有效性。结果显示,该系统可提高威胁检测精度以及响应速度,为现代网络安全防御给出了创新的解决办法。

关键词： 新质生产力   高等教育创新发展   高质量发展   教育强国   产教融合   人工智能  

摘要： 发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。加快高等教育创新发展是我国经济社会高质量发展的重要支撑。随着社会生产力的变革,新质生产力在新型要素融合、科学技术创新、体制机制改革等方面为高等教育创新发展提供条件和保障。基于此,新质生产力能够为高校统筹要素实现一体化发展、强化产学研协同创新发展、优化体制机制推动发展提供人才赋能、科技赋能和制度赋能。在新质生产力背景下推进高等教育创新发展,可不断优化高等教育学科专业布局,强化科技创新实践效能;变革人才培养模式,助力新型人才自主培养;创新校企合作模式,构建产教融合新型生态。发展新质生产力是助力我国高等教育发展走上一条科技提升与人才提质协同并进的内涵式发展之路。

关键词： 农产品完整性   风险预测   人工智能   机器学习  

摘要： 面对全球人口增长和农业生产压力,以及农产品质量安全问题的严峻挑战,传统的农产品完整性监测和风险预测方法已显不足。机器学习技术的飞速发展为农产品完整性监测和风险预测提供了新的解决思路。本文系统总结了机器学习技术在农产品安全风险监测(包括物理性、化学性和生物性风险)、农产品真实性和可追溯性保障,以及基于历史数据的农产品风险评估预测等方面的应用。机器学习技术无疑有效提高了农产品完整性监测效率,实现风险的早期发现和预防,为构建更安全、可靠的食品供应链提供了新的解决方案。虽然这些应用展示了巨大的前景,但在农产品完整性监测和风险预测领域人工智能化仍面临挑战。在总结文献的基础上,本文进一步探讨了这一趋势的前景和方向,提出了机器学习模型可解释性与信任问题的重要性,以及数据的获取和使用方面存在的问题,以改进机器学习在农产品完整性监测和风险预测中的应用。

关键词： 社区心理服务   数智技术   人工智能   大数据  

摘要： 社区心理服务是社会心理服务体系的重要组成部分,加强社区心理服务体系建设是完善我国社会治理体系和健全社会服务体系的重要内容。当前社区心理服务工作面临制度不够完善、心理服务供需关系不平衡和社区居民认知固化等现实困境。大数据和人工智能融合叠加形成数智技术,驱动数字文明新形态发展,为心理服务工作提供了新的发展机遇。以数智技术驱动社区心理服务体系新发展,实现政府主导建设、社区多元化发展、居民认知显著提升,进而建立完善的社区心理服务体系。

关键词： 行政答复   人工智能   简单性   复杂性   合法性  

摘要： 自动行政答复,指行政机关使用计算机科技实现行政答复的自动化。无论是基于检索原理,还是基于大模型原理,自动行政答复皆无法律拘束力。然而,基于检索原理的“简单性”,以及基于大模型原理的“复杂性”,可能导致合法性的偏离。特别地,对相对人有利的合法性偏离,可能引致行政处罚。为了应对这一问题,可从制度和技术两个方面进行应对优化。制度方面的优化,以相对人保护为目标,聚焦于相对人遵循对其有利的错误答复而做出违法行为的情景。经由信赖保护的原则进路,以及《行政处罚法》的规则进路分析,可知行政机关应当减轻或免予处罚。技术方面的优化,以行政机关提升为目标,主要包括增设获取记录的功能和提高转译准确度。

关键词： 自动化仪表   人工智能   智能设计   数据驱动   系统框架  

摘要： 本研究聚焦于基于人工智能的自动化仪表智能设计方法,旨在探索数据驱动的设计方法、模型选择与构建,以及优化与迭代技术在自动化仪表设计中的应用。通过构建系统总体架构、模块化设计及接口设计,人机交互设计与智能反馈机制,确保系统的安全性与稳定性,文章构建了一个完善的智能设计系统框架,以期提升自动化仪表的智能化设计效率和可靠性。该研究对推进自动化仪表领域的智能化进程具有重要意义。

关键词： 机械故障诊断   深度学习   注意力机制   自适应学习  

摘要： 针对煤矿机电设备在高粉尘、高湿度等恶劣工况下故障诊断精度低、实时性差的问题,本文提出了一种基于深度学习的智能故障诊断方法。通过构建分布式传感网络实现多源数据采集,采用小波变换进行信号降噪预处理,设计改进的注意力机制提取微弱故障特征,并引入自适应学习策略增强模型对复杂工况的适应能力。该方法在某大型煤矿综采工作面的应用结果表明:系统在轴承、齿轮等关键部件的单一故障和复合故障诊断中表现优异,较传统方法具有明显优势,并能有效预警潜在故障。本研究为煤矿机电设备智能运维提供了新的技术方案。

关键词： 学科知识   专业性   术语体系   化工英语教学  

摘要： “新工科”建设背景下,化工英语教学正经历着从工具性向专业性的转变。作为一门专业性强且术语密集的学科,在教学过程中常面临着专业术语体系复杂、学科知识与语言技能培养失衡以及难以满足学生个性化学习需求等现实困境。近年来,人工智能(AI)的出现为化工英语教学带来了新的突破路径。通过提供智能翻译系统、术语库构建、互动练习等工具和技术支撑,利用AI数据分析技术,教师能够实时评估学生学习情况,获取精准的教学反馈。基于此,本文以人工智能为切入点,探讨其在化工英语教学中的应用场景,评估其对学生学习成效的影响,为化工英语教学模式创新提供参考。

关键词： 人工智能交互性刺激   顾客体验优势   顾客满意   人工智能可用性  

摘要： 人工智能交互性刺激对顾客满意的作用关系研究仍存在缺口,顾客体验优势在人工智能交互性刺激与顾客满意之间的作用,以及人工智能可用性在其中的影响尚不清晰。研究基于唤醒理论和沉浸理论,分析了餐饮业智能服务情境下人工智能交互性刺激对顾客满意的影响,并检验了顾客体验优势的中介作用和人工智能可用性的调节作用。利用PLS-SEM方法对268份样本数据进行实证研究,结果表明:人工智能交互性刺激对顾客满意具有正向作用;顾客体验优势在人工智能交互性刺激与顾客满意间起显著的中介作用;人工智能可用性正向调节人工智能交互性刺激与顾客体验优势之间的关系。