关键词： 学术编辑   学术出版   人工智能   智能化转型   职业重塑  

摘要： 人工智能技术在学术出版领域广泛应用,学术编辑的传统角色与工作范式正发生深刻变革。梳理人工智能在稿件审阅、语言校对、文献管理与决策支持等环节的渗透路径,分析编辑职能从“执行性劳动”向“协调性管理”转变的趋势。从职业社会学与知识治理的视角出发,探讨编辑专业认同的挑战与重构,提出在智能化转型中编辑如何保持专业优势、应对伦理风险和情感挑战。研究指出,未来学术编辑将在技术协作与学术判断之间寻求平衡,成为智能出版生态中不可或缺的知识中介与技术引导者。

关键词： 数字经济   商贸流通   城乡融合发展   区域协调发展   人工智能  

摘要： 城乡融合发展是中国式现代化的必然要求。在数字经济时代,商贸流通促进城乡融合发展的渠道从线下转向线上线下融合,创新了区域协调发展的实现路径。数字经济能够促进城乡融合发展进程,同时,随着数智技术的研发创新,商贸流通渠道多元化,以服务于现行经济体系为主的传统商贸流通和以相对独立运行逻辑创新经济体系的新兴商贸流通并存于我国现代化经济体系。区域经济发展差距使两种商贸流通方式在不同地区的城乡融合发展中发挥了重要的推动作用。长期的发展实践使数字经济、商贸流通与城乡融合分别出现以珠三角、长三角和京津冀等主要城市群为核心的空间集聚,为城市群之间深化产业合作奠定了基础。从促进区域协调发展的角度看,鼓励商贸流通差异化发展、以产业链供应链深化区域经济联系和政府助力欠发达地区补短板等措施有助于数字经济、传统商贸流通和新兴商贸流通共同促进城乡融合发展。

关键词： 数字化教育   高校思政课   教育发展   人工智能   立德树人  

摘要： 在数字化转型全面推动高等教育变革的时代大背景下,高校思政课也面临着教育理念、教学方式与内容创新的全面挑战。本文通过分析数字化教育的时代特征与高校思政课教学现状,从教学内容创新、技术赋能、师生互动与评价体系优化等方面提出发展路径。研究认为,数字化并非对思政课的简单技术化,而是实现思政教育现代化的重要契机。通过合理利用人工智能和大数据等新兴技术,思政课可在内容、方法与成效上实现质的跃升,从而更好地落实立德树人的根本任务。

关键词： 人工智能   林草信息化   资源监测   病虫害识别   火灾预警   生态保护   多模态数据融合   本土化策略  

摘要： 人工智能(AI)在林草信息化中的应用已成为提升管理效率的关键技术,但其本土化推广仍面临诸多挑战。本研究系统梳理了AI在林草资源监测、病虫害识别、火灾预警及生态保护等领域的应用现状,并探讨了适合中国国情的发展策略。研究表明:(1)AI技术大幅提升了林草管理的智能化水平,如多尺度特征融合方法优化了森林遥感图像分割,WOA-BiLSTM-BA模型提高了病虫害预测能力,轻量级检测与空间预测模型增强了火灾预警实时性,改进U-Net的两阶段分类方法提升了草原退化指示物种识别效果;(2)当前AI应用仍受限于模型泛化能力不足、数据获取难度大、政策支持有限及成本较高等问题,难以实现规模化推广。基于此,本研究创新提出“数据采集→模型训练→智能决策”的技术框架,并结合中国复杂地形与生态多样性特点,探索了多模态数据融合和轻量化设计的本土化路径,同时从技术创新、数据优化、政策引导、人才培养及低成本方案等方面提出具体建议。研究成果为制定符合中国林草特色的AI技术应用标准与政策体系提供依据和参考。

关键词： 带电作业   配网带电作业机器人   人工智能  

摘要： 配网带电作业机器人作为配网运检新技术的重要应用之一,能够安全、便捷、高效地开展作业,为带电作业方式改变带来了新的曙光。本文介绍了配网带电作业机器人的技术开发原因、技术优势及国内支持机器人发展的相关政策背景,简要分析其当前发展应用现状;针对当前带电作业机器人存在的不足及应用过程中的问题,探讨其发展前景与方向,并重点阐述具身智能电力机器人的技术优势及面临的挑战。

关键词： 隐喻   人工智能   AI   韩素音国际翻译大赛  

摘要： 本文借2024年第三十六届韩素音国际翻译大赛中一个隐喻的翻译为例,从语言前景化/自动化和隐喻的线上/线下分析视角,讨论隐喻翻译的一般原则,进而探索人工智能大语言模型在分析和翻译隐喻方面的作用,随后又引出学者与人工智能之间在分析隐喻方面的对比,最后指出人在翻译中(特别是在所谓的“软文本”的翻译中)为什么不能(或者更确切地说不应)被人工智能取代的原因。

关键词： 人工智能   刑事证明   专家系统   垂类大模型   概率推理模型  

摘要： 刑事证明中嵌入的专家系统、垂类大模型和概率推理模型等人工智能系统,会对刑事证明的认知结构和权力结构产生显著影响。就认知结构而言,人工智能的信息过程不同于人类的思维过程:在模型构建阶段,前述三类系统对人类知识库进行了不同的具象化表达,并且各自增加了独特的数据处理工序;在案件分析阶段,三类系统对人类逻辑方法的模拟可谓各有短长。就权力结构而言,人工智能的应用会导致刑事证明活动发生以下变化:一是技术主义对自由心证的规训,二是管理权力对案件办理权力的收拢,三是控审“同盟”对辩方“孤岛”的疏离。针对上述变化,刑事证明制度需要作出如下因应:一是将人工智能重点应用于刑事证明的非核心场域,二是确保人工智能对办案人员的非替代性和非强制性,三是实现人工智能对诉讼主体的可解释性和可交互性,四是保障辩方对人工智能的知情权、质证权和利用权等权利。

关键词： 量刑辅助   量刑本体   人工智能   司法决策   信息系统  

摘要： 量刑智能辅助是司法现代化、信息化背景下量刑领域的新发展、新变化。然而,在偏离预警的模式下,我国的量刑智能辅助不可避免地陷入了将量刑智能辅助等同于人工智能量刑、将演绎推理作为构建逻辑、将规范化文件作为设计蓝本以及将价值评价数据化等认知误区,严重影响到自身的发展和运用。事实上,量刑智能辅助之“智能”意指利用前沿科技提升量刑的智慧与能力,需以过程性的量刑本体为构建基础,强调量刑经验的高水准运用而非算法的独立决策。因此,量刑智能辅助的未来发展应结合现有条件采取信息提供模式,以众数分析方法寻找量刑基准,分阶段地为法官量刑提供量刑信息,如此方能恪守其辅助之本位,实现量刑规范化与个别化的有机统一。

关键词： 人工智能   技术异化   算法正义   人本主义技术观  

摘要： 人工智能技术深度应用引发的算法偏见、隐私侵犯、安全威胁等道德风险,本质上是新型生产力与既有生产关系矛盾的历史性呈现。技术异化根源于资本逻辑主导下的生产资料配置失衡;隐私危机映射数据私有化与公共治理的冲突;责任困境反映法律上层建筑滞后于技术基础。建议从价值、技术和治理三个维度,全面消解上述风险,在价值导向维度坚持人的全面发展这一根本指向,在技术嵌入维度将伦理考量融入研发全流程,在治理体系维度构建法治与伦理协同的多元共治格局。

关键词： 人工智能   外语教育   认知属性   社会属性   情感属性  

摘要： 人工智能(AI)正在深度嵌入教育体系,外语教育面临认知模式重构、教学机制转变和学习者角色重塑的深刻挑战。本文从语言学习的三重本质属性——认知建构、社会互动和情感表达出发,分析生成式AI介入语言教育后可能带来的认知外包、身份错位和情感空心化等风险。语言学习本质上是一个融合能动性、自我调节和文化身份建构的复杂过程。因此,我们应合理定位AI在外语教育中的作用,建立以学习者认知能动性、文化自觉和情感表达为核心的教育人机协同机制,使AI真正服务于我国外语教育的育人本质和文化使命,推动中国外语教育在技术浪潮中实现可持续性与人文性共融的发展路径。