关键词： 数据中心   智能运营   人工智能   CMDB   流程引擎  

摘要： 为解决数据中心多专业系统割裂导致的运维低效与能效管理粗放问题,本研究致力构建全域集成的智能运营平台架构。通过三阶演进路径——系统联通(破除专业壁垒)、数据融通(构建全域数据池)与业务贯通(驱动场景创新),确立三层保障体系:第一,标准化电子工单系统,实现全流程操作留痕与合规性校验;第二,基于CMDB的动态资产基线库,提供设备全生命周期维护决策依据;第三,主动式风险防控机制,建立预防-处置-回溯的闭环管理。关键技术创新体现设施健康预测、动态能效优化、智能知识引擎以及AR协同运维能力。实证验证表明,运维流程全线上化可以促进操作规范化与服务效率跃升,本研究为数据中心智能化转型提供可扩展的技术架构范式。

关键词： 人工智能   数据要素   劳动二重性   生产力系统   资本循环  

摘要： 数据作为核心生产资料,正深刻影响着经济社会结构。马克思主义政治经济学为人工智能驱动下数据要素市场化配置的内在机理与现实问题提供了理论框架:劳动二重性视角揭示了数据劳动创造价值的微观过程,和人工智能在加速价值实现的同时如何激化资本垄断与劳动异化的矛盾;生产力系统视角阐释了数据要素对劳动者、劳动工具及对象的系统性重构,并指出现行制度与产权的滞后如何导致市场配置失灵和价值分配不均;资本循环视角描绘了数据资本的完整循环与增殖机理,凸显了其逐利逻辑与公共利益的深刻冲突。新时代中国特色社会主义探索构建有效市场与有为政府相结合的中国范式,为破解数字时代的深层矛盾提供了重要的理论支撑与实践路径。

关键词： 智慧育人   优秀传统文化   人工智能  

摘要： 新时代赋予高等教育传承发展传统文化的重大使命,高等教育需要与人工智能相融,创新教育模式教师结合AI 要明确教育指向,适时调整自身角色,倾力构建教学资源库,精心设计各阶段互动教育策略,打造智能多元的教育场景。与此同时,创建全方位且智能的评估体系,依据精准反馈持续优化教学成果,提升教育品质。

关键词： 人工智能   养老服务   需求   供给  

摘要： 传统养老服务遵循“人—人”互动的供给逻辑,进而面临人力资源短缺和专业性不足等一系列问题,制约养老服务的有效供给。人工智能的快速发展促使养老服务供给逻辑由“人—人”互动向“人工智能—人”互动发生转换,并通过信息数据赋能养老服务、智能技术加持医养结合以及科技力量缓解就业压力、人机交互弥补情感需求等机制助力养老服务有效供给。但隐私安全和权责划分“边界”模糊、产品质量与设计适配性差、成本计算与产业投资缺乏衡量标准、AI助老存在城乡“鸿沟”以及人工智能融入难以把控尺度等问题将制约人工智能作用的发挥。应不断完善法律与标准体系,提升老年人技术素养,推动友好型产品设计,强化宣传,保证多元融资与审慎发展,缩小城乡发展差异,并利用人工智能强化亲情关怀,确保人工智能助力养老服务有效供给作用的充分发挥。

关键词： 智慧养老   养老服务   法律规制   人工智能  

摘要： 数字时代,以科技赋能为核心的智慧养老产业在我国迅速发展,成为缓解人口老龄化所引发的养老压力的有效手段。但现阶段,我国对智慧养老服务的规制大多依赖政策文件,缺乏明确的法律规制依据。在专项立法空白引发的制度缺位与工具理性僭越诱致的技术异化的双重作用下,智慧养老服务隐藏着服务提供者责任认定风险与服务接受者权利受侵风险。为实现以法治手段规范智慧养老服务供给、保障老年人合法权益的目的,应健全智慧养老法律规范体系,完善老年群体司法救济路径,明确政府、社会、企业与家庭等各方主体的智慧养老责任,以形成多元主体协同共治的养老格局。

关键词： 人工智能   石油管材   金相分析   试样制备   组织识别   全流程  

摘要： 为提升石油管材金相分析的准确性和效率,开发了一种基于人工智能的全流程金相分析技术,并在实验室进行了应用。首先,研究设计了全流程高通量自动化试样制备平台,实现了从打磨、抛光到浸蚀的全流程自动化,提升了制样效率和精度。随后,结合数据增强技术,采用ResNet18模型对8类管线钢金相组织图像进行识别,并对算法进行了实验验证。结果表明,ResNet18模型的识别准确率达到94.528%。最后,提出了实验室应用方案,并阐述了现阶段技术攻关方向,为石油管材金相分析实验室的智能化转型提供了技术参考。

关键词： 物理引导数据驱动   融合驱动   洪水预报   人工智能  

摘要： 为探索物理机理模型与数据驱动模型的融合方法,分析了现有物理引导融合驱动方法的实现方式,对基于理论引导数据科学(TGDS)的物理引导融合驱动方法在不同领域的研究现状进行了分类与总结,并提出了物理引导反馈融合驱动方法和物理引导编码融合驱动方法这种新的分类方式,结合水文建模领域的特点,详细阐述了物理引导融合驱动方法在水文模型构建中的挑战,并对未来的研究方向进行了展望。认为基于TGDS的物理引导融合驱动方法,能够增强预测结果的物理一致性,减少预测误差的累积,提高模型的可解释性,同时能为洪水预报水文模型的改进提供可行路径,既能减少机理模型因概化过程带来的预测精度不高的问题,又能有效改善由于数据驱动模型对样本的过度依赖导致的可解释性低的问题;但该方法在应用中面临着计算能力有限、提取多源数据特征不够准确、参数调整不够灵活的问题,因此在未来研究中可以结合可微分建模或者采用大模型结合领域知识图谱的方法,进一步探索洪水时序预测建模研究,以更好地应对复杂环境下的洪水预报需求。

关键词： 虚拟现实   医学教育   人工智能   医学教学改革  

摘要： 医学知识体系庞大、内容繁杂、更新迅速,对医学教育理念和技术总是提出与时俱进的时代要求。随着人工智能时代的到来,虚拟现实技术的深度发展,其独特的交互性与沉浸性改变了传统医学教育的学习方法和教学模式,较好地弥补了传统医学教育中实践机会缺乏、感性认识不足等缺点,增加了医学生的学习兴趣,减轻了其学业压力,而且可提高教学质效。然而,虚拟现实技术在医学教育中的应用尚处于初级阶段,存在许多亟待解决的问题,如硬件成本高、感官单一、体验不佳等。本文对目前虚拟现实技术在医学教育中应用存在的成本与效益、重点与整体、虚拟与真实的需求差异进行了分析,提出共建共享、多感官交互、向真实递进的应用前景。虚拟现实技术有望成为医学教育的核心工具,推动医学教育向更高效、智能化方向发展。

关键词： exhibits activities   international platform   cooperation exchange   standardization artificial intelligence   bridging ai divide   global consensus   artificial intelligence   global solidarity  

摘要： The World Artificial Intelligence Conference 2025(WAIC 2025)and related exhibits and activities were convened in Shanghai on July ***“global solidarity in the AI era”as the theme,the conference built an international platform for cooperation and exchange,bringing China’s wisdom and Shanghai’s solutions to the *** the conference,the International Forum on Standardization of Artificial Intelligence and the Emerging Markets and Developing Countries Forum on Bridging the AI Divide were held,gathering wisdom for AI to benefit humanity,and contributing to forming a global consensus.

关键词： 5E教学模式   生成式人工智能   小学美术   动漫  

摘要： 人工智能技术迅猛发展,深刻影响着教育生态,也为美术教学创新带来契机。但现阶段生成式人工智能在小学美术教学中的应用存在工具使用浅层化、教学资源静态化、教学方式单一化等问题。基于5E教学模式,通过“吸引”“探究”“解释”“迁移”和“评价”五个环节,建构生成式人工智能赋能小学美术课堂的应用思路,并以人教版《美术》四年级下册“我设计的动漫形象”为例进行实践审思,为数字赋能美术教学提供新的视角和实践路径。