关键词： 新能源   人工智能   节能降耗   多能互补   多源融合  

摘要： 随着油气开采进入高含水后期,能源消耗成本成为生产成本的主要部分,同时国家“双碳”战略推动能源行业向低碳化转型,如何应用先进技术降低生产成本和减少碳排放成为能源行业亟待解决的问题。综述风光互补、氢能储备等新能源技术在采油工程等方面的发展应用,可实现生产成本和碳排放的降低,但新能源的不稳定性问题成为油气行业面临的新挑战;而人工智能技术在油气勘探开发、测井解释及油藏工程等领域展现出的优化能力与预测能力,为新能源的不稳定性问题提供新的解决方案,由此针对人工智能实现更精准的供需预测和更智能的能源调度提出未来研究方向。结果表明,人工智能技术驱动下的新能源与油气产业深度融合可进一步降本减排、加速绿色转型,最终实现数字化油田与多能互补应用的可持续发展。

关键词： 课堂教学   生成式人工智能   赋能   赋权   有意义的人类控制  

摘要： 生成式人工智能因其智能性、交互性和生成性,为课堂场景应用提供了有力的技术支持。当前研究多聚焦生成式人工智能对课堂教学的赋能机制,鲜有研究探讨赋能背后人机权力分配问题。本研究聚焦课堂情景下的三个赋权问题:赋权与赋能的辩证关系、赋权的深层次伦理挑战、合理赋权的进路,提出生成式人工智能赋能课堂教学、互动、管理、评价向智能化变革的前提是师生向生成式人工智能让渡教学控制权、互动权、管理权和评价权;赋权不足无法充分实现其潜在价值,赋权过度则会引发技术代劳教学、操控互动、监控与规训师生等伦理风险。为实现生成式人工智能潜在价值并规避风险,本研究基于“有意义的人类控制”框架,提出追踪师生教学意图指导教师和研发人员赋权,追溯生成式人工智能教学行为约束赋权。

关键词： 教育数字化   人工智能   教育强国   数智技术   国家智慧教育平台   教育评价改革   教师数字素养   教育治理现代化  

摘要： 我国自2022年提出实施教育数字化战略行动以来,教育数字化开启了从局部探索迈向全面推进的新阶段。总结三年间国内教育数字化的研究热点与前沿趋势,有助于系统把握研究脉络,提炼阶段性发展规律,科学谋划未来实践方向,推动教育数字化向高质量发展新阶段迈进。基于对国内重要学术期刊成果的系统梳理与专家咨询,凝练出中国教育数字化十大热点议题:教育数字化转型、国家智慧教育平台建设、人工智能重塑教与学范式、教育数字化助力“双减”、数智技术驱动教育评价改革、新型数字教育资源开发、智能空间环境构建、教师数字素养与胜任力、数字伦理风险及治理、教育数字化国际洞察,总体呈现出国家战略引领、技术与教育深度融合、发展与安全并重、本土创新与全球视野协同的鲜明特征。展望未来,我国教育数字化将进入纵深推进的高质量发展新阶段,教育科研战线应聚焦构建安全、公平、智能、可持续的数字教育新生态,深化理论研究与实践创新,为教育强国建设提供有力的智力支撑。

关键词： 文献计量学   肺疾病,慢性阻塞性   人工智能   健康管理   研究热点   发展趋势  

摘要： 目的探索人工智能(AI)在慢性阻塞性肺疾病(COPD)健康管理领域中应用的研究热点和发展趋势。方法以Web of Science核心合集数据库作为数据源,纳入1999—2024年发表的AI在COPD健康管理领域应用的相关文献,采用Scimago Graphica、VOSviewer和CiteSpace软件对纳入文献进行可视化分析,绘制国家地理可视化图谱、作者及机构合作网络图谱、关键词共线图谱、关键词聚类视图及突现图谱,分析该领域的研究热点和发展趋势。结果共纳入相关文献192篇,发文量整体呈上升趋势。美国发文量居首位;作者及团队间合作相对分散。当前的研究热点主要集中在COPD风险评估与预测、对COPD患者实施健康促进干预与明确COPD诊断。未来的研究趋势为增强AI技术算法的广泛应用、开发预测模型提升预测性能、组合应用多元技术手段鉴别诊断和改善患者依从性等。结论AI在COPD健康管理领域的应用研究不断增加,但仍需加强国家及作者间的合作交流,提高该领域研究的广度和深度。未来AI在COPD健康管理领域的应用可能更聚焦于技术算法的优化与利用、完善系统构建以改善患者依从性等问题。

关键词： 地方应用型高校   微生物学   教学改革   人工智能  

摘要： 《微生物学》课程是生命科学相关学科的核心必修基础课程,是课程思政的重要载体。大思政格局下,探索了微生物学课程教学各环节思政元素有效融入专业教学的具体路径,突破单一理论教学的限制,选用丰富的教学方式和手段,将专业知识传授和价值观塑造相结合,实现课程的专业性与思政性相统一。结合学校办学特色培养德才兼备的高素质应用型人才,显著提升育人效果。

关键词： 生成式人工智能   网络统战   体系构建   优化  

摘要： 在生成式人工智能迅猛发展的浪潮下,网络统战迎来了前所未有的发展机遇和应用工具。本文深入分析了当前网络统战工作面临的环境日趋复杂、信息碎片化、人力不足及治理难度大等现实挑战,构建了适用于生成式人工智能环境的网络统战指标考核体系,并提出了利用生成式人工智能解决网络统战问题的策略,旨在为网络统战工作的创新发展提供理论支撑和实践参考。

关键词： 美国模式   欧盟法案   国际治理   人工智能监管  

摘要： 人工智能监管已成为全球科技竞争与国际治理的重要抓手。美国依托联邦、州与行业分治模式,通过软治理工具释放科技创新活力,巩固全球技术领先地位;欧盟通过《人工智能法案》建立风险分级监管体系,以统一立法筑牢安全底线,强化规则输出能力。当前,我国人工智能产业快速发展,但核心技术自主可控能力仍存短板。我国可吸纳欧盟风险分级机制优化负面清单,借鉴美国技术反制路径提升治理敏捷性,构建“基础规则+场景指引”双轨体系,同步强化核心技术攻关与国际合作,通过“一带一路”建设输出中国标准,推动形成兼顾安全与发展的全球AI治理新范式。

关键词： 人工智能   跨学科主题单元   核心素养  

摘要： 本文针对当前小学人工智能教学中存在的资源碎片化、路径模糊与评价单一等突出问题,以“汽车里的小奥秘”主题单元为实践载体,构建“问题链—探究链—支架链—协作链—生长链”五链融合框架,旨在探索一条系统化、可操作、可推广的小学人工智能跨学科教学路径,进而有效提升学生的核心素养与综合实践能力。

关键词： 大数据   计算机   人工智能  

摘要： 计算机技术的迅速发展,催动了以大数据、人工智能技术的发展。目前,人工智能在各行业中逐渐应用,并展现了极强的应用前景。大数据时代,海量数据资源价值被逐渐认识,利用大数据对人工智能进行深度学习,将会带动人工智能技术的快速发展。本文主要分析了大数据背景下计算机人工智能的应用优势,提出大数据背景下计算机人工智能技术应用领域,希望能够提高计算机网络技术水平,促进信息技术在现代经济中的广泛应用。

关键词： 人工智能   大学语文   课程思政   价值观  

摘要： 人工智能技术的深度发展为大学语文课程思政教学带来了新的机遇与挑战。当前,人工智能与课程思政的融合仍处于探索阶段,存在技术应用浅层化、价值引导功能不完善等问题。文章基于大学语文教学实践案例,通过分析智能批改系统、个性化推荐引擎及情感计算技术的应用效果,发现人工智能工具能够显著提升写作反馈效率、增强经典文本的思政渗透力,并动态追踪学生价值观形成过程。研究表明,人工智能的合理应用可有效弥补传统思政教学中互动不足、针对性弱等短板,促进社会主义核心价值观的塑造。然而,技术工具可能存在情感温度缺失的局限性,教师需在教学中发挥主导作用。未来,应构建符合思政教育规律的智能辅助系统,通过技术赋能实现知识传授与价值引领的有机统一,为新时代高校思政教育改革提供可借鉴的实施路径。