关键词： 计算宣传   美国大选   人工智能   虚假信息  

摘要： 随着生成式人工智能技术的迅猛发展,计算宣传已成为影响选民决策、重构政治格局的隐秘力量。在2024年美国大选中,大模型信源化向选民传递了内嵌的技术偏见,虚假信息多模态化加速了人设政治与政治选秀的热潮,类人账户的深度伪装架空了选民间的有机互动。由于计算宣传的大行其道,导致舆论有沦为智能权力附庸的风险,并持续侵蚀着社会信任体系。

关键词： 人工智能   类人特征   伦理风险   社会关系  

摘要： 类人特征是人工智能发展程度的重要判断标准。随着算法和芯片等软硬件基础的不断发展,人工智能在运行逻辑、外在形态和行为方式等方面逐渐接近甚至超越人类的状态。人工智能的类人特征在为生产生活带来便利、效率的同时也带来了诸多伦理风险。人工智能类人特征引发的伦理风险主要包括智能生成引发的诚信风险、社交替代造成的社会疏离、智能决策带来的主体冲突等方面。为预防和减轻相应伦理风险及其损害,应着重强化人工智能标识制度与生成物使用规范、完善人工智能时代的社交保障机制、完善决策冲突的处置机制等。Humanoid characteristics are important criteria for judging the development of artificial intelligence. With the continuous development of software and hardware foundations such as algorithms and chips, artificial intelligence is gradually approaching or even surpassing the human state in terms of operation logic, external form and behavior. The human-like characteristics of artificial intelligence bring convenience and efficiency to production and life, but also bring many ethical risks. The ethical risks caused by artificial intelligence humanoid characteristics mainly include the integrity risk caused by intelligent generation, the social alienation caused by social substitution, and the subject conflict caused by intelligent decision-making. In order to prevent and mitigate the corresponding ethical risks and damages, emphasis should be placed on strengthening the artificial intelligence labeling system and the use norms of products, improving the social security mechanism in the era of artificial intelligence, and improving the resolution mechanism of decision conflicts.

关键词： 装配式建筑   建筑设计   人工智能  

摘要： 随着建筑工业化进程的加速,装配式建筑作为一种高效、环保的建筑形式日益普及。该文探讨人工智能(Artificial Intelligence,AI)在装配式建筑设计中的应用原理与优势,阐述人工智能在装配式建筑设计各环节的具体应用,包括构件设计、整体布局优化等关键环节,并分析基于人工智能的装配式建筑设计面临的挑战及其应对策略,最后展望基于人工智能的装配式建筑设计未来发展趋势,希望能够为推动装配式建筑的智能化发展提供相关参考。

关键词： 人工智能   甲烷传感器   规范性分析   煤矿安全  

摘要： 本文聚焦于人工智能技术在甲烷传感器领域的应用及其对煤矿安全进行规范性分析的重要性。甲烷作为一种易燃易爆气体,在煤矿环境中的浓度监测对于预防瓦斯爆炸和保障矿工生命安全至关重要。传统的甲烷监测方法依赖于固定的传感器设备,而这些设备往往缺乏灵活性和智能化处理能力。通过将人工智能技术与甲烷传感器相结合,可以实现对煤矿环境中甲烷浓度的实时监测与智能预警,显著提升了煤矿作业的安全性。还深入分析了现行煤矿安全规范在融合AI技术后的适应性与改进需求,强调了在新技术背景下加强规范性分析的必要性和紧迫性。最终,提出了基于AI技术的甲烷传感器系统在煤矿安全领域的优化建议,为构建更加智能、安全的煤矿生产环境提供了理论依据和实践指导。

关键词： 信息科技课程   中小学阶段   人工智能   教育领航者  

摘要： 人工智能浪潮正以前所未有的速度重塑教育图景。作为中小学阶段信息科技课程的实践者,信息科技教师不仅要带领学生在技术激流中遨游,更要锚定信息科技学科的本质航向,做一名清醒的教育领航者。

关键词： 特朗普政府   中美关系   人工智能   新质生产力   中国式现代化  

摘要： 新质生产力是由生产要素创新性配置、技术颠覆性创新以及产业大幅转型升级催生孕育出来的先进生产力,其核心要义主要体现在产业变革、创新驱动、质量效益以及高素质劳动力等方面。在新一代信息技术迅猛发展推动产业转型的关键时期,新质生产力的形成不仅是构建适应中国国情的新发展格局、实现高质量发展的内在需求,也是推动中国式现代化建设的重要驱动力,在世界百年未有之大变局中的地位作用越来越凸显。当前,美国持续强化对华全方位遏制打压,并谋求维持扩张其全球科技霸权。在此背景下中国如何破局,新质生产力发挥着至关重要的作用。本文以生成式人工智能DeepSeek为范例开展分析,系统提出以新质生产力发展应对美国强化对华战略竞争的实践路径,强调在质量、效率和能力等方面建设现代化产业体系、推动经济高质量发展和实现中国式现代化。

关键词： 人工智能   湖泊治理   现状   挑战   反演模型  

摘要： 湖泊作为淡水生态系统重要的组成部分,对人类的生存和发展起着不可替代的作用。社会经济快速发展的同时带来了湖泊环境的恶化,严重威胁湖泊生态环境,因此湖泊环境的科学治理在当今仍是一项艰巨而迫切的任务。人工智能技术的不断发展为湖泊环境治理带来了新的机遇和挑战。分析了当前我国湖泊治理面临的问题和挑战,再从湖泊监测、模拟与预测、湖泊管理、湖泊评价四个方面介绍了人工智能技术在湖泊环境治理领域的应用现状,并分析了当前人工智能技术在湖泊环境治理应用中存在的问题,提出了相应的建议,并探讨了未来的发展方向。研究认为我国湖泊治理还面临着水资源空间分布不均衡、营养盐控制难度大、生态水位难以保证以及缺乏统一完整且高效的监管技术体系等问题。人工智能技术的应用能极大地提高湖泊环境治理的效率,拓展了湖泊治理研究的范围并提高了精度和准确度,促进了水环境治理的转型升级和可持续发展。同时,人工智能技术在湖泊治理领域还面临着适用范围窄、可靠性差、对实测依赖性强以及缺乏对特定参数和领域的应用问题。未来应当加强相关模型和方法的研究,发展更优化的算法模型,以提高模型的可移植性和数据的准确性,深入研究外界因素与湖泊水质的关系,同时要加强全球变化背景下湖泊碳循环的人工智能研究。研究将为湖泊水污染治理和水安全保障提供新思路和新手段。

关键词： 人工智能   工程项目审计   教育教学改革  

摘要： “工程项目审计”课程是工程审计专业的核心课程,在专业人才培养体系中发挥着承上启下的关键作用。文章围绕“工程项目审计”课程,阐明了其在实践教学过程中存在的问题,并提出了提升师资能力、丰富教学内容、打造案例库、创新实践教学模式和优化课程考核体系的改革方式。并在教学内容中融入人工智能技术,强化学生实际应用能力,提升学生主动学习积极性,达到培养社会所需的“应用型”人才的教学目标。

关键词： 个性化教学   人工智能   辅助机理  

摘要： 智能时代的脚步势不可挡,积极推动人工智能全面深入教育事业,尤其是融入个性化教学过程已成为大势所趋。研究从分析融入人工智能的个性化教学现状入手,深入论证人工智能的辅助机理与发展优势,全面阐述人工智能在个性化教学中的未来趋势,并探讨个性化教学融入人工智能辅助机理的弊端与前景,以期为今后相关主题的研究提供参考。

关键词： 机器人   人工智能   劳动力市场   人力资本   工资回报  

摘要： 机器人、人工智能新技术革命已经使经济发展和劳动力市场发生了革命性的变化。采用2016—2018年中国企业-员工匹配调查数据,使用工具变量法实证分析机器人、人工智能新技术应用对中国劳动力市场的效应及异质性影响。研究发现,相较于未使用机器人技术的企业,引进机器人的企业中各类员工占比有明显差异,技术研发人员占比相对高出5%,生产工人占比相对降低14%。使用机器人技术的企业员工工资相对更高,尽管生产工人占比相对较低,但平均工资回报依然实现了显著提升,平均高出15.7%。异质性分析揭示了这一差异背后的原因,具备较高教育水平、较高认知与沟通技能的员工在机器人技术应用中更满足企业采用新技术的需求,并显著提升了自身的工资回报。研究结论为中国劳动力市场适应机器人、人工智能新技术革命提供了相关政策应对的启示。