关键词： 计算光学成像   傅里叶叠层成像技术   人工智能   高通量成像   多模态成像  

摘要： 傅里叶叠层成像（FPM）技术是2013年提出的一种高通量计算光学成像技术，它有效突破了高分辨率成像与大视场成像的矛盾关系，近年研究发现其不单纯是一项突破视场与空间分辨率的工具，更是突破权衡问题的范式，从而获得广泛关注。本文重点阐述了FPM技术从实验室“看着美”到实际应用场景“用得好”这一过程中面临的三大难点：数值模型与物理实际失配、重构时间长与算力需求高、缺乏多模态扩展。介绍了如何通过“AI+物理”双驱动实现FPM关键技术革新，包括引入机器学习概念的智能重建算法、光学-算法协同设计、频域外推方法与生成对抗网络融合、多模态成像方案与数据融合增强等，逐步破解FPM技术难点。反过来，深度思考了FPM技术有望反哺“AI+光学”发展的独特价值，如提供物理约束下的AI基准测试、微型化智能显微镜的算力-带宽平衡启示、光电混合架构等。最后，介绍了FPM技术产业化路径和前沿方向，指出随着AI+物理双驱动方式的推动，其将产生大量的产业应用案例，展望了未来应用场景与拓展的可能性，如体液活检与即时检测将会是未来两大重要的增量市场。

关键词： 开源创新   数据蒸馏   知识蒸馏   商业秘密   不正当竞争  

摘要： [研究目的]传统理论研究关注以数据规模为核心的模型训练范式,对人工智能蒸馏技术应用中的风险关注不足。文章厘清蒸馏技术应用的双重风险并提出相应的治理策略,以期为人工智能开发者提供行为指引,为人工智能监管部门贡献创新方案。[研究方法]采用文献研究法梳理蒸馏技术的发展历史和基本原理,采用描述性研究法、案例研究法分析蒸馏技术应用的合法性风险与继发性风险。[研究结果/结论]蒸馏技术以数据和模型知识为应用对象,一方面使学生模型开发者面临著作权侵权、不正当竞争及违约之责任,另一方面加剧学生模型输出端的侵权风险扩散,并在规范缺位的情境下形成归责难题。蒸馏技术的风险治理应当契合“开源创新”理念,在推动数据和模型知识开放利用的同时明确输出端侵权风险形成的因果关系,完善侵权责任认定规则。

关键词： 敏捷治理   人工智能   算法驱动   智慧应急   风险研判  

摘要： 自然灾害频发对社会安全和经济发展的威胁不断加剧，人工智能技术为提升自然灾害风险研判的敏捷性提供了新的机遇。通过对广州市黄埔区智慧应急改革案例的剖析，构建“场景-过程-功能”理论分析框架，对城市智慧气象预报预警、城市防洪排涝指挥决策、隧道防内涝智能管控三个典型案例进行了系统的实证分析，揭示人工智能嵌入自然灾害风险研判的实现机制。研究发现，人工智能技术通过提升灾害场景的动态感知能力，实现即时准确的数据监测与反馈，优化应急管理过程中的决策支持与资源调度，增强系统的整体应对能力和灵活性。研究结论扩展了敏捷治理理论，考察了技术嵌入风险研判的关键角色，提炼应用路径，为未来敏捷感知、知识挖掘和智能处置提供了切实可行的框架和行动方案。

摘要： 上半年港股受基本面及资金面共同推动领涨全球,原因在于业绩增长、南向资金流入和政策利好驱动.恒生指数上半年涨幅20％,恒生科技指数上半年涨幅19％,从背后原因来看,港股今年上涨主要来源于业绩增长,基本面改善为其核心支撑.分板块来看,医药、科技AI、汽车消费和红利高股息领涨.

关键词： 信息战   认知战   人工智能   网络安全   美俄关系  

摘要： 信息战遵循“机制—技术—内容”的战略逻辑,即发起方官僚机构为塑造特定叙事而进行规划筹备,被塑造的信息通过特定传播技术在区域内持续扩散,并通过适配内容对受众群体发挥影响以期取得战略收益。人工智能作为一种颠覆性技术,为国家赋能信息战提供了前提条件,也被各国战略界视为提升规划机构决策质量、扩展战场规模并改变信息传播和生产的方式。竞争与博弈是美国与俄罗斯双边关系的底色,信息战则是双方互动的一种重要表现形式。美俄两国政府均高度重视信息战的重要意义,为此自冷战时期起便致力于构建长效机制、引入新兴技术,并优化宣传策略,以期削弱对方战略优势。随着人工智能技术的发展,美俄依据自身政治体制与科研生态环境特征,继续推动该技术融入信息战各个环节。在即将到来的人工智能时代,全球“信息武器化”态势将持续深化且更加难以治理。面对常态化信息战导致的“后真相时代”,中国应当从政府、社会、传播主体和国际等多个层面做好系统性战略规划,化解相关风险。本文以美俄信息战作为案例,分析人工智能对国家间信息战的影响,有助于深化对人工智能时代大国信息战的理解,确保我国在百年未有之大变局中掌握国际舆论主动、捍卫国家安全并维系社会稳定。

关键词： 人工智能   德育模式   校园文化   虚拟形象   E+(逸佳)”校园文化  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,其在教育领域的应用逐渐深入。锦州市逸夫中学创建“E+(逸佳)”校园文化,利用人工智能技术构建校园文化生态,创新德育模式。通过设计AI虚拟形象“逸小佳”,结合学校的“逸境佳苑”“逸志课程”“逸师联盟”“助力逸生成就”四大维度,提出AI赋能德育的具体实践路径,包括AI辅助经典诵读、智能德育课程交互、AI校园文化导师等。研究表明,AI技术的融入能够增强德育的互动性、趣味性和实效性,为新时代德育工作提供新思路。

关键词： 人工智能   法学教育现代化   DeepSeek   结构性影响   智能化教育生态  

摘要： 人工智能时代已经到来,法学教育因其所受的结构性影响必须向现代化转型。法学教育现代化是多维度的动态过程,是中国式现代化在法学教育领域的具体体现,内涵是教育目标的重新定位、课程体系的优化、教学方法的创新,外延是法律与科技的深度融合、跨学科协同发展、国际化与本土化的平衡、终身学习体系的构建。人工智能视域下,法学教育现代化转型要依靠理念的创新、内容的更新、方法的革新等三个维度的路径实现,让DeepSeek赋能法学教育现代化转型,助力高等教育现代化转型,推动中国式现代化发展。

关键词： 辅助训练   音乐表演   人工智能算法   现代音乐教育  

摘要： 课题调研情况现代音乐教育发展呈现多元化的趋势,其中人工智能技术的应用与发展,对于音乐表演辅助训练产生了积极的影响。国内外均在音乐表演教育领域借助人工智能算法辅助提升训练效果,但是国内的研究融合度还略显不足,需要在深层次的研究中下功夫,并通过与之相关的实践加以证明。

关键词： 游艇安全监管   人工智能   智慧海事  

摘要： 伴随海洋旅游产业蓬勃发展,游艇保有量呈井喷态势,游艇安全风险防控与监管力量不足的结构性矛盾日益凸显。基于青岛前海一线游艇安全监管的人工智能应用实践,系统阐述“人工智能+无人机”游艇动态智能管理系统的构成、功能、应用成效及优势,并剖析人工智能与无人机技术在海上安全监管中的应用前景,为智慧海事监管体系建设贡献“青岛方案”。

关键词： 多模态影像融合   人工智能   产业化   临床应用   医学影像  

摘要： 多模态医学影像融合技术作为医疗影像诊断领域的重要创新,通过整合不同成像模式的互补信息,显著提升了临床诊断的准确性和治疗效率。本文深入探讨了多模态融合技术在肿瘤学、神经系统疾病和心血管疾病等领域的临床创新应用,分析了其产业化发展前景和面临的挑战。研究表明,基于人工智能的融合算法如生成对抗网络(GAN)和视觉-语言模型(VLM)显著提高了影像融合的精度和效率;相控阵CT、光子计数能谱CT等新型成像设备的突破性进展为多模态融合提供了硬件基础。产业化方面,中国多模态影像市场增长迅速,预计2030年将达到210亿元规模,国产设备厂商如联影、纳米维景等技术突破打破了国外垄断。