关键词： 人工智能   牙体牙髓病学   医学教育   教学质量   教学评价  

摘要： 当前,人工智能技术进入飞速发展阶段,在医学领域取得了广泛应用,并且收到良好的效果,大幅度降低了医疗相关工作人员的工作强度,显著提高了临床工作效率。因此发展基于人工智能应用的教学内容是现阶段实现医学教育水平提升的重要手段。本文主要探讨人工智能在牙体牙髓专业教育领域的应用及前景。

关键词： 人工智能   轮机工程   知识图谱   个性化学习   智能评估  

摘要： 人工智能(AI)的快速发展,给教育行业带来了创新的机会也面临新的挑战。学界发现了一种称为“智能教育”(AI in Education)的现象,这一现象在“人工智能+教育”深度融合方面呈现出了鲜明的趋势。在这篇文章里,通过详细探讨AI在智能辅助、个性化学习,还有虚拟仿真教学以及知识图谱和资源管理等方面的实践情况,重点关注AI技术怎么运用到轮机教学中去。这其中包括了助教、助学、评价辅助还有建立知识图谱等环节,并评估这些应用的效果。旨在推动轮机教学跟上时代变化,培养出符合航运产业需求的高水平专业人才。

关键词： 生成式人工智能   机遇挑战   高校思政工作  

摘要： 当前,生成式人工智能(生成式AI)日新月异,从ChatGPT到我国自主研发的DeepSeek,模型精细化程度越来越高,迭代速度越来越快,在高校思政工作领域的应用已从工具性辅助层面迈向系统性变革新阶段。生成式AI的应用推广给高校思政工作带来了机遇挑战:一方面,生成式AI为高校思政工作注入新的活力;另一方面,其潜在的数据风险与价值偏差可能误导学生的价值观。高校必须坚持底线思维,在防范风险的同时充分挖掘和发挥生成式AI的技术优势,建立完善的风险防控与伦理治理体系。

关键词： 人工智能   小学科学教育   DeepSeek   影响及应用  

摘要： 随着信息技术不断发展进步,人工智能逐渐被应用于教育领域。文章以DeepSeek为例,分析人工智能在小学科学教育教学中的优势以及面临的挑战,并提出应对策略,旨在探索小学科学教育创新发展的有效路径。

关键词： 智能化   人工智能   大数据   声呐信息   声呐探测   水声信号  

摘要： 随着互联网的普及、传感器的泛在和大数据的涌现,数据和知识在人类社会、物理空间和信息空间之间的交叉融合与相互作用,使得人工智能发展的信息环境和数据基础已经发生巨大而深刻的变化,形成以大数据智能、跨媒体智能、人机混合增强智能、群体智能等为核心的发展方向。借鉴人工智能在其他领域的成功经验,引入大数据、机器学习、深度学习等新技术,以声场传播理论与建模技术、目标特征分析与建模技术、水声信号处理理论与方法为依托,突破智能化声呐信息处理技术,有望实现声呐探测性能由“量变”到“质变”的提升。

关键词： 生成式大语言模型   医学语言模型   人工智能   证据   综述  

摘要： 生成式大语言模型是一类基于深度学习的人工智能(artificial intelligence,AI)模型,通过整合检索-增强-生成架构(retrieval-augmented generation,RAG)与大语言模型的微调,实现其在医疗领域的定制化应用。随着医疗数据的不断积累和信息技术的持续发展,为了避免大语言模型的幻觉现象,研究者提出了基于证据的医疗生成式AI大语言模型这一概念。本综述回顾了基于证据的医疗生成式AI大语言模型的概念内涵、核心要素、技术基础及相关技术路径,重点探讨了其在典型医疗场景中的实践与应用及其挑战。通过深入探索基于证据的生成式大语言模型的价值和潜力,以期为提升医疗和护理服务质量及治疗效果提供新的可能性。

关键词： 高中数学   生成式人工智能   数学探究   数学思维   提问词   DeepSeek  

摘要： 生成式人工智能(GenAI)的快速发展为数学教育变革提供了新路径,为此,教师要找准“人工智能+数学教育”的发力点。数学教育的核心在于培养学生的逻辑严密性与理性精神,而GenAI通过支持探究式学习,能够帮助学生像数学家一样经历“再创造”过程。GenAI不仅能自主生成启发式问题与多模态资源,还能通过提示词互动引导学生进入“假设—验证—反思”的认知循环,推动数学思维从“知识训练”转向“主动探究”。

关键词： AI   网络安全   6G安全   智能化运营  

摘要： 深入探讨了人工智能(AI)技术给网络安全带来的新挑战。结合相关实践案例,分析了AI技术赋能网络安全的多个应用场景。提出了针对海量告警数据降噪及智能关联分析、智能化APP恶意样本研判、网络安全智能化运营以及6G安全架构设计等4个关键场景的技术实现方案。这些方案为网络安全领域的智能化升级提供了重要的技术参考。

关键词： 人工智能   中药质量监管   栽培种植   饮片真伪   风险评估   质控范式  

摘要： 人工智能(AI)正在以前所未有的深度重构药品质量控制体系,随着中药产业的快速发展,其质量监管问题愈发受到关注。中药的有效性与安全性直接影响到公众健康,因此,提升中药质量监管的科学性与有效性显得尤为重要。近年来AI技术在各个领域的应用逐渐深入,其中在中药质量监管中的潜力也逐渐被认可。目前,AI技术在中药的栽培种植、饮片真伪优劣鉴别、生产合规性审查、市场流通监测和风险评估检测等多个环节中展现了其优势。然而,尽管已有一些研究成果,仍存在技术应用不够普及、标准化程度低及数据共享不足等问题。本文旨在深入综述AI技术在中药质量监管中的创新应用,全面分析其有效性与未来前景,并结合国内外的研究成果,创新性地提出了“AI-数字感官-区块链”三元协同的质量控制范式,探讨未来可能的研究方向,以期推动中药质量监管的现代化进程,实现更高水平的安全保障和科学监管。

关键词： 网络化   数字化   习近平总书记   健康有序发展  

摘要： 党的十八大以来,习近平总书记敏锐洞察科技革命和产业变革发展大势,深刻把握数字化、网络化、智能化融合发展的时代潮流,高度重视人工智能健康有序发展,先后在多种场合论及人工智能问题。习近平总书记关于人工智能的重要论述不仅为我国人工智能发展明确了前进方向,提供了重要遵循,也为全球人工智能治理贡献了中国智慧。