关键词： 人工智能   初中信息技术   教学策略  

摘要： 初中信息技术学科作为一门培养学生信息素养和信息技术能力的学科,在人工智能背景下,教师应当对初中信息技术教学的模式与策略进行创新,提高信息技术教学的质量,将学生培养为符合信息时代需求的人才。本文将从人工智能背景下初中信息技术教学现状、推动初中信息技术教学创新的价值以及初中信息技术教学策略三个方面进行分析和论述。

关键词： 人工智能   劳动幸福   劳动异化  

摘要： 劳动幸福是人通过劳动使自己的类本质得到确证所得到深层次身心愉悦的体验。文章探讨了人工智能对人类劳动幸福的影响及带来的挑战,从马克思主义哲学和伦理学的角度深入分析了人工智能的发展引发的问题与担忧,得出了人工智能有助于人类实现劳动幸福的结论,但政府要规范人工智能发展,防范恶意利用,要完善法律法规,使其更好地服务人民,促进人类劳动解放,助力人类实现劳动幸福。

关键词： 人工智能   行为哲学   控制论   辩证法   划界  

摘要： 人工智能时代,人的实在与本质需要建立在其行为之上。行为哲学以行为作为思考的起点和主要内容,探索人与人工智能行为的本质区别。人工智能对人的行为的模拟是一种功能模拟,人工智能本身的行为是生产行为。而人类除了生产行为,还有创造行为、诗意行为等。对行为的研究需要一种新型的控制论,行为的辩证法是其核心。参考康德为认知划界,我们也需要为人类行为划界,超出人类行为界限去做事,会产生一系列悖论,导致人类对人工智能的失控。

关键词： 生成式人工智能   教师编程   人机对话   信息素养  

摘要： 以生成式人工智能赋能教师高效编程为例,揭示了其在辅助教师编程方面的独特优势;深度剖析了教师人机对话能力的核心、现状与差异,强调了提升教师人机对话能力的重要性;对未来教育领域智能化发展进行了展望,指出教师信息素养提升是实现教育创新、适应智能时代教育需求的关键。

关键词： 计算思维   项目式教学   课程构建   高中信息技术  

摘要： 培养学生的计算思维有助于提升其信息素养、创新能力及问题解决能力。项目式信息技术课程教学具有实践性、探究性和合作性,能有效培养学生的计算思维。分析了基于计算思维的项目式教学课程构建的背景及现实意义,从结合生活情境、合理设计任务、积极开展项目、成果展示交流等方面探讨了基于计算思维的项目式教学课程构建策略,旨在有效提升学生的问题解决能力和信息素养,推动高中信息技术课程教学的改革与创新。

关键词： 人工智能   人机协同   伦理风险   应对技术   生成式   哲学社会科学研究   Chat   写作范式  

摘要： 近年来,以DeepSeek、ChatGPT等软件为代表的生成式人工智能技术持续赋能各行各业,深刻影响着学术研究与论文写作范式。为促进人工智能与哲学社会科学研究的融合发展,应对技术应用中的伦理风险,构建人机协同时代的科研新秩序,本刊对生成式人工智能工具的使用规范公告如下。

关键词： 人工智能产品   侵权责任   侵权  

摘要： 人工智能时代,随着人工智能产品应用领域的不断拓展,由此引发的侵权纠纷数量呈现逐年上升趋势。立足于弱人工智能阶段,人工智能产品侵权责任面临着主体难以确定、事实难以认定、赔偿难以履行的法律障碍,给人类社会带来了诸多法律风险。为化解人工智能产品侵权责任的规制困境,应当立足于现行侵权责任法律规范体系,界定并扩大责任承担主体,建立并完善侵权事实认定机制,设立并运用责任备用金和强制责任保险。

关键词： 大语言模型   人工智能   数学教学  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,大语言模型凭借其卓越的自然语言处理和多模态信息处理能力,在诸多领域有了广泛的应用,也已成为教育领域的一大革新力量.本文探讨大语言模型在数学教学中的应用,包括提供丰富的学习资源、辅助学生理解数学概念和问题、促成学生进行个性化学习、助力教师进行教学内容和方法的创新、帮助教师了解学生可能存在的困难,同时也讨论了教师使用大语言模型时需要具备的能力.

关键词： “5E”教学模式   开源硬件   人工智能   深度学习  

摘要： 基于初中“开源硬件编程”课程的教学实践,文章采用“5E”教学模式进行了课堂教学设计。以“智能跌倒检测器”为例,系统阐述了与之对应的5个教学阶段。这一教学模式旨在促进学生创新思维的培养,为一线人工智能课程教师提供理论支持和实践参考,从而更好地引导学生深度参与课堂学习。

关键词： 人工智能   持续性创新   知识基础观   人力资本结构   知识吸收能力  

摘要： 新一代科技革命浪潮下,持续性创新能使企业紧跟技术变化趋势,满足市场需求,在动态环境中赢得可持续竞争优势,而人工智能为企业促进持续性创新发展带来了新的契机和突破口。文章基于知识基础观探讨人工智能对企业持续性创新的促进效应,从人力资本结构和知识吸收能力视角厘清具体作用机制,探究数据要素与环境不确定性两种情境因素对人工智能与持续性创新关系的影响,以2011—2022年中国工业上市企业为样本进行实证分析。结果表明,人工智能技术应用对企业持续性创新具有促进效应。人工智能通过优化人力资本结构和提高知识吸收能力促进企业持续性创新。数据要素强化了人工智能技术应用对企业持续性创新的促进效应,环境不确定性削弱了人工智能技术应用对企业持续性创新的促进效应。人工智能技术应用对持续性创新的促进效应在高技术企业、国有企业和大型企业中表现更突出。研究结论扩展了知识基础观在数智化时代的应用情境,从时间维度视角丰富了人工智能创新赋能效应的研究内容,为企业借助人工智能技术提高创新绩效,进而在数字创新范式下建立可持续竞争优势提供了科学依据。