关键词： 胃癌   免疫治疗   双能计算机断层扫描   人工智能   影像组学   疗效评价   光子探测器计算机断层扫描  

摘要： 免疫治疗的发展改变了胃癌患者的临床治疗方案，它能够提高进展期胃癌患者的生存率，但其药物疗效在个体之间存在显著异质性，且病理学评价结果具有创伤性和滞后性。因此，术前评估免疫治疗疗效，合理选择手术时机，对于延长患者生存期以及最大限度降低并发症发生率具有重要意义，是当前临床亟待解决的关键问题。本文综述了双能计算机断层扫描定量分析技术与人工智能在评价胃癌免疫治疗疗效方面的研究进展，旨在通过无创性评估手段，为优化胃癌治疗策略、提升治疗效果提供科学依据。

关键词： GNDC   本草基因组学   天然成分   人工智能   传统医药  

摘要： 天然成分作为物种适应环境与共进化的产物， 是药物发现的重要源泉。根据中心法则的遗传规律， 将天然成分分为基因直接编码的成分 (核酸和多肽) 和基因间接编码的成分 (初级代谢产物和次生代谢产物)。作者利用多组学和人工智能技术， 对全球八大权威药典中收载的1 037个物种的核基因组及细胞器基因组进行解析和注释， 并整合多维数据资源构建了全球首个亿量级本草基因编码的天然多样性成分库 (gene-encoded natural diversity components repository， GNDC， https://***/gndc/)。本论文将系统介绍: ①GNDC成分库的构建方法， 包括数据整合策略、注释流程及数据处理; ②核心功能与数据规模: GNDC目前收录超过2.34亿个基因直接或间接编码的天然成分 [包含四大专业子库: HerbalMDB (次级代谢产物): 232万个小分子化合物; HerbalPDB (小肽): 2.29亿条小肽; HerbalRDB (小RNA): 238万条小RNA; HerbalCDB (碳水化合物): 26万个碳水化合物]; ③探讨GNDC在中医药现代化研究中的应用。GNDC提供了亿量级的天然成分， 将为药物发现提供前所未有的广阔“化学空间”， 有力驱动药物研发模式从“经验导向”向“大数据驱动”的转变， 为中医药现代化研究带来新的范式。

关键词： 人工智能   工程造价   预决算审核   智能建造   建筑信息化  

摘要： 在建筑工程项目中,工程造价预决算审核是控制工程成本、确保项目经济效益的关键环节。准确的预决算审核能够帮助企业合理分配资源、有效控制成本、提高资金使用效率,进而增强企业的市场竞争力。本研究旨在深入探索人工智能在建筑工程造价预决算审核中的设计与应用,通过理论研究与实证分析相结合的方法,揭示人工智能技术提升预决算审核效率与准确性的内在机制,为建筑企业在实际工程中应用人工智能技术提供科学的方法和策略。

关键词： 生成式人工智能   汉英翻译   路径  

摘要： 生成式人工智能(AIGC)的迅速发展为翻译教育注入巨大机遇的同时,也带来了前所未有的挑战。本研究简要介绍了AIGC为翻译教育注入动能的底层技术原理,而后阐述了AIGC应用于汉英翻译时凸显的问题,如译文质量参差不齐、学生重度依赖的心理等,最后指出了生成式人工智能发展路径的多种可能,为其更好地服务汉英翻译的教与学环节提供新视角和新方向。

关键词： 教育信息化   人工智能   大学英语教学   融合发展  

摘要： 教育信息化视域下,大学专业课程的开展应更加注重信息技术的引入,通过创新课堂教学模式构建智慧化课堂,为学生提供更多个性化的学习资源,全方位改变课堂教学环境。其中,人工智能技术在大学英语教学中的引入能够改变教师传统落后的教育理念,使其能够借助新兴技术手段重组课堂教学环节,优化教学流程并针对学生学习需要设计更具针对性的教学内容,使学生在参与教学活动完成项目任务的过程中感受英语学习的乐趣。本文将围绕教育信息化大背景深入探究人工智能与大学英语教学融合发展的积极策略,通过分析二者融合的必要性与现状,提出切实可行的融合策略,以期推动大学英语教学的高质量发展。

关键词： 档案管理   数字化转型   区块链   人工智能   数据安全  

摘要： 随着信息技术快速发展,档案管理正经历从传统纸质档案向数字化档案、数据化档案乃至智慧档案的迅速转型。本文对数字化转型背景下档案管理进行了初步研究与探索,并分析了区块链、人工智能等新技术在档案管理中的应用前景,探索档案数据安全的有效措施,提出了未来档案管理发展的创新方向。

关键词： 城市街道景观   街景图像   人工智能   心理情感   太原市  

摘要： 城市是承载人类日常活动的主要场所，探究城市街道景观对居民心理情感感知的影响，能够为城市建设与城市更新提供客观参考。本文以太原市核心城区为例，通过爬取街景图像构建数据集；运用深度学习与机器学习模型对城市街道景观与心理情感进行量化测度，通过空间统计模型辨识城市街道景观感知与居民心理情感感知的影响关联。结果表明：(1)城市街道景观中人工要素的空间分布特点与城市用地格局密切相关；自然要素呈现出“中轴聚集-外围扩散”的梯度结构；交通要素中，行人-车辆因子呈现空间互补特征，与人行道因子间表现出空间相似性。(2)心理情感指数（PEI）存在显著的空间异质性，整体呈现出“西北高-东南低”的空间分布特征。(3)在城市街道物理要素各自变量中，对居民心理产生正向影响的要素排序：道路>天空>树木>建筑>草地>护栏>人行道；对居民心理产生负向影响的要素排序：行人>墙壁>车辆>灌丛>指示牌。研究结果有助于理解城市街道景观感知的空间分异特征，为资源型城市转型发展提供一定的参考依据，也为实现城市空间公平正义提供新视角。

关键词： 人工智能   高中英语   写作自动评价   应用现状   工具筛选  

摘要： 教育领域持续发展,人工智能技术应用逐渐普及,高中英语写作自动评价成为重要应用领域。高中英语教学中写作教学至关重要,传统评价方式却弊端丛生,既耗费教师大量精力,反馈又不及时,评价标准还因教师认知不同而存在主观性,影响学生写作能力提升。人工智能用于写作自动评价可提升效率、提供即时反馈。文章深入分析其应用现状,梳理模式和成效,从多方面探讨工具筛选,助力教师合理运用工具提高教学质量。

关键词： 人工智能   职业教育   教学改革   价值意蕴   实践路径  

摘要： 在新时代背景下,以人工智能赋能高等职业教育既是教育体系自我革新的内在要求,也是数字化教育时代呼声的积极回应。人工智能的融入对课程内容更新、教学模式重塑与教学管理优化具有深远影响,为高职教育打开了新的发展视角。文章首先探究人工智能赋能职业教育的价值意蕴,然后分析人工智能背景下职业教育教学改革存在的问题,最后,针对问题提出了人工智能赋能职业教育教学改革的实践路径。

关键词： 人工智能   医疗损害   可预见性   过错  

摘要： 《民法典》所规定的医疗侵权责任，以过错责任为一般性原则，过错推定为补充，无过错责任为例外。随着诊疗类人工智能的广泛应用，该归责模式在实务中仍具有较强的适用性。应依医疗机构与人工智能生产者的特点，分别考量。医疗机构应在“符合当时医疗水平的诊疗义务”基础上，结合“可预见性”标准，综合评估其过错。若诊疗类人工智能应用过程中出现《民法典》第1222条所列情形，得适用过错推定原则，从而推定医疗机构存在过错。与此同时，诊疗类人工智能生产者承担无过错责任。通过综合考察各方主体在损害中所起作用，合理界定责任承担主体，即可由医疗机构单独承担责任、亦可由双方承担连带责任或不真正连带责任，特殊情况下，亦可不承担责任。