关键词： 大模型落地   理论逻辑   市场逻辑   人工智能现状  

摘要： 围绕当前国内外对人工智能是否会产生泡沫的争论,从人工智能的发展现状透视人工智能落地的理论逻辑和商业逻辑,基于“技术—经济周期”理论、“产品市场契合度”理论、技术“社会接受”理论等多个维度对人工智能发展趋势进行分析。面对人工智能的快速发展,要以更加乐观的态度、更加积极的探索、更加主动的有为去创造各种应用场景,使大模型和各种人工智能工具更好落地产业、社会生活、文化以及生态环境保护等领域,使其成为中国式现代化的技术支撑。当前,人们比以往任何时候都需要有更加宽阔的思维、更加坚实的科学技术功底、更加宏观的认识水平看待技术创新、科学进步和经济发展面临的挑战,不断推动中国式现代化行稳致远。

关键词： 人才   人工智能   法国   科技政策  

摘要： 本文介绍和分析了法国国家人工智能战略前三个阶段的人才建设措施,旨在为完善我国人工智能人才建设提供比较研究的参考。本文主要采取文献分析与比较研究的方式,梳理了法国国家人工智能战略建设部署前三个阶段的目标和主要措施,介绍了法国对中欧人工智能人才发展现状的观点与分析,并在此基础上对我国人工智能及人才建设提出建议:一是继续提高人才培养与引进数量,确保人工智能产业发展所需的人才供给;二是加强体系化人才建设,特别是基础学科人才培养、推广应用人才培养和公众人工智能知识科普;三是通过产学研合作,加强针对市场需求的人才培养。

关键词： 体外循环   人工智能   可视化分析   研究热点  

摘要： 目的分析人工智能技术在体外循环(ECC)中应用的研究热点及趋势,为医务工作者应用人工智能技术辅助临床工作提供参考。方法利用CiteSpace软件对Web of Science核心合集数据库中收录的相关文献进行可视化分析,包括年发文量的变化趋势、主要研究机构的分布、不同国家的研究贡献、共被引期刊和关键词聚类。结果共116篇英文文献纳入最终分析,发文量由2020年开始呈现逐年稳步上升的趋势;中国医学科学院北京协和医学院(7篇,占6.03%)为发文最多的机构;中国和美国(37篇)为发文最多的国家,各国机构间具有一定的合作成果;Annals of Thoracic Surgery为文献共被引最多的期刊;研究热点为ECC辅助治疗相关疾病危险因素的识别、疾病预后的预测及ECC的智能化管理。未来研究趋势包含疾病风险评估与预测、优化治疗策略、辅助指南制定与决策。结论近十年,人工智能技术在ECC中的应用研究稳步上升,显示出日益增长的研究兴趣。建议研究人员未来可在ECC中进一步应用人工智能技术于疾病风险预测及辅助指南制定等方面,为医务工作者提供更为精准、高效的辅助工具,从而提升患者的治疗效果和生活质量。

关键词： 人工智能   数据安全   数据治理   全球治理   国际合作   规则制定  

摘要： 文章基于全球治理视角,探讨了数据安全治理的国际合作框架及其实施路径。首先,界定了数据安全与治理的概念,强调数据治理的核心目标是保障数据的安全流动与有效利用。其次,分析了全球数据治理体系的碎片化现状,揭示了其在地缘政治影响下的发展趋势与挑战,特别是在跨境数据流动等关键领域中的矛盾与协作。基于此,文章提出了“嵌入式数字命运共同体”理念,这一框架结合了“嵌入式自由主义”理论的国内政策自主性与“命运共同体”理念的全球协作愿景,旨在应对数字时代的全球治理挑战,推动全球数据治理合作。与此同时,进一步阐述了该理论框架的核心理念及其实践路径,并针对中国参与全球数据治理提出了具体政策建议。

关键词： 中枢神经放射影像   深度学习   人工智能   放射影像  

摘要： 随着人口老龄化及生活方式的变化,中枢神经系统疾病的发病率持续升高,使得预防、诊断和治疗这类疾病成为全球医疗的重要任务。中枢神经影像在疾病的精准定位、评估和诊断中扮演着关键角色。人工智能(AI)技术,特别是深度学习,为中枢神经放射影像的精准高效分析提供了创新方法,极大地促进了疾病诊断与进展评估水平。本文从数据准备、模型构建及测试评估等方面综述了深度学习在中枢神经影像领域内的构建的研究进展,并详细探讨了深度学习模型的开发过程及面临的挑战。

关键词： 人工智能   护理学专业教师   教学情感   实践路径  

摘要： 在人工智能赋能的背景下,护理学专业教师的教学情感不仅是教学实践中的核心要素,更是连接技术与人文关怀的桥梁。本研究主要从人工智能时代护理学专业教师教学情感的应然价值,其涵盖彰显护理职业中的人文关怀价值、强化护理伦理与职业责任感、促进师生情感互动、增强教学效果等方面。之后,又分析人工智能时代护理学专业教师教学情感的特征,其主要有人文关怀与技术理性的双重维度、伦理责任感的深化与扩展、情感共鸣中的互动强化、教师情感的灵活适应性与敏锐性。最后,提出人工智能时代护理学专业教师教学情感的培育路径,其主要可以通过丰富教师教学中的人文情感、培养教师的同理心、抓住学生生命成长的契机,以确保在人工智能时代的护理教育中,技术与情感并重,共同促进学生的成长与发展。

关键词： 生成式人工智能   铸牢中华民族共同体意识   内在机理   风险识别  

摘要： 人工智能的快速发展为铸牢中华民族共同体意识实践创新和效果提升提供了新机遇,也为新时代党开展民族工作提供了新路径。一方面,生成式人工智能技术嵌入中华民族共同体意识,为铸牢中华民族共同体意识带来了积极效应,不仅赋能了民族文化传承、管理与传播,还能够促进跨文化理解与交流,增进共同体成员文化体验,增强生成信息的可接受性。另一方面,生成式人工智能也为铸牢中华民族共同体意识带来了一系列风险挑战,导致信息污染干扰共同体成员价值判断、虚假信息泛滥扰乱舆论环境、算法偏见造成信息孤岛、数字鸿沟催生算法隐形权力等。为此,要坚定站在维护中华民族共同体利益的立场上,在坚持和维护社会主义核心价值观和各民族多元文化背景差异的前提下,以强化主流价值观传播规避信息污染、以完善的法律法规阻断虚假信息风险、以智能技术优化消除算法偏见、以数字红利跨越数字鸿沟,引导生成式人工智能技术助力共同体意识建设,推动铸牢中华民族共同体意识的现代化进程。

关键词： 信息化革命   数字经济   媒体转型   数字化   网络强国  

摘要： 当前,信息技术革命正加速向经济社会各领域广泛渗透,数字化、网络化、智能化加速演进,数字经济对经济发展的稳定器、加速器作用更加凸显,数字技术正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央准确把握信息时代的时与势,全面布局、统筹推进网络强国建设,引领网信事业取得历史性成就、发生历史性变革,网络强国建设迈出新步伐。

关键词： 智能思政   人工智能   高校思政课   数字化转型  

摘要： 在数字化转型战略导向下,人工智能与高校思政课的有机融合为思政课要素创新升级赋予新动能,这是精准定位教育客体需求、优化创新教育教学过程、有效拓展教学新形态、科学精准评价教学结果的理性选择。人工智能以其高效、科学、精准的数据采集分析功能为高校思政课创新发展带来诸多机遇,但同时其刻板化、机械化、流程化的缺点又给高校思政课带来了许多困难与挑战,具体体现为:对智能技术的过度依赖降低了思政课教学的人文思辨性,智能教育内容易陷入泛娱乐化、碎片化的境地,智能教育过程忽视学生的主体地位,智能教育评价标准单一、刻板化。围绕其发展困境,应从育人实效、育人内容、育人环境、育人评价四个方面着手,从技术依赖走向协同并行、从娱乐性向正规性转变、转变技术导向突出学生主体地位、以多元评价代替单一评价等方面优化人工智能赋能高校思政课的路径,以落实高校立德树人根本任务,全面提升高校思政课铸魂育人实效。

关键词： 液流电池   荷电状态   健康状态   电池管理系统   等效电路模型   人工智能  

摘要： 在全球能源转型的推动下,新能源技术正加速发展,液流电池凭借其长寿命、高安全性等优势,在大规模储能系统中承担着重要角色。对于液流电池,准确的系统状态评估可以有效提高电池的使用效率、延长其使用寿命,并优化并网启停等操作,从而提升整体能源管理的可靠性和经济性。综述了液流电池储能系统中荷电状态(SOC)和健康状态(SOH)估算方法的研究进展,重点分析了几种经典的评估方法,包括开路电压法、安时积分法、等效电路模型与卡尔曼滤波器相结合的算法,以及近年来兴起的基于人工智能的数据驱动模型,深入探讨了这些方法的优劣势,指出电池复杂电化学过程及外部环境变化对SOC和SOH估算的影响。未来液流电池管理系统智能化的关键方向是提升SOC和SOH估算的精度、降低计算复杂度,以及增强人工智能模型的可解释性。