关键词： 技术变革教育   历史考察   三重表现   三重驱动理论  

摘要： 自工业革命以来,技术变革教育有三重表现,即宣称的影响、真实的影响和可能的影响。这些影响取决于技术本身的发展以及社会、教育等因素的配合,具有演进关系。在此基础上可建构技术变革教育的三重驱动模型,即以教育高质量发展驱动技术变革教育的内驱力、以经济理性驱动技术变革教育的外驱力、以学术成果理性驱动技术变革教育的牵引力,该三重驱动力分别从内在发展、效益导向和学术产出等方面影响着三重表现。这对当下技术变革教育政策制定和实践行动具有重要指导和启发价值,应慎重对待技术变革教育的宣称影响,最大化争取技术变革教育的可能影响,扩大技术变革教育的真实影响。

关键词： 人工智能   小学学科教研   数据诊断   精准优化   教研范式  

摘要： 本文剖析传统教研范式困境,构建数据驱动的智能诊断与精准优化体系。AI通过多维度分析课堂教学行为,显著提升教研科学性与针对性;其跨学科创新应用推动“教学-诊断-优化”动态闭环形成。实践表明,人工智能能推动小学学科教研从经验主义向数据智能范式转型,为素养培育与教育现代化提供实践范本。

关键词： 人工智能   材料成型及控制工程   教学  

摘要： 通过专业智能化领域建设,构建以智能成型为主的全流程、跨专业一体式培养体系;组建“智能焊接、增材制造、轧制装备”教学创新团队,加强智能成型教师队伍建设;修订材控专业人才培养方案,实现成型课程培养目标向数字化、智能化方向转型升级;依托中厚板轧制虚拟仿真实训平台助力智能成型人才培养的新举措,开展人机交互虚拟仿真平台构建;赛创融合,注重专业智能化领域的关联性。通过这些创新路径及方法的探索和实施,将人工智能融入到材控专业教学中,有效培养了学生的综合能力和创新精神。

关键词： 科技创新   经济学教育   科研范式变革   人工智能  

摘要： 习近平总书记在中共中央政治局第二十次集体学习时强调,以人工智能引领科研范式变革,加速各领域科技创新突破。在此背景下,如何顺应国家战略导向,推动经济学教育与研究的范式创新,成为学界服务国家发展大局、回应时代命题的重要课题。自2018年以来,北京大学已成功举办七届中国百所大学经济学院院长论坛,汇聚高校经济学智慧,为学科发展与人才培养提供了重要交流平台。

关键词： 人工智能   高职院校   资助育人   精准识别  

摘要： 本研究于2024—2025年以湖南省4所高职院校为对象,通过问卷(200名学生,覆盖经济保障等4维度)与访谈(16名师生,半结构式30~40分钟)开展实证调研。结果显示:传统识别依赖主观经验,漏识隐性困难生19%,响应滞后且与育人脱节;人工智能应用虽具精准性(识别隐形家庭经济困难生)、动态性(预警危机)、协同性(匹配差异化支持)三重价值,但存在技术适配偏差(28%)、数据割裂(权限壁垒/隐私担忧43%)、人文缺失(资助匹配度58%)等问题。据此本文提出“技术—数据—人文”协同优化路径,构建全周期精准识别体系。

关键词： 公共安全   台风   崩塌   灾害链   知识图谱   人工智能   风险评估   工程地质学  

摘要： 公共安全是人类社会发展的基础,通过提升公共安全对灾害链的应对能力,来保障社会经济和人员财产的安全.当前,多变的气候特征导致台风-崩塌灾害链对承灾体的安全产生严重威胁.利用知识图谱技术、人工智能技术,融合专家打分法,分析、研究台风-崩塌灾害链中人员、建筑物、交通、财产等承灾体间的关联关系和体系结构,创新性地构建台风-崩塌灾害链风险评估模型.该模型成果,结合台风“杜苏芮”和云梦山公路边崩塌,进行了验证分析.研究结果表明:该模型能够为台风-崩塌灾害链风险评估提供有效的支持,提高了灾害链风险评估的准确性和可靠性,为公共安全领域的灾害风险管理提供了新的方法和思路.

关键词： 生物制造   蛋白质科学   人工智能  

摘要： 引言:把握"人工智能+生物制造"战略交汇点,构筑国家竞争新优势本报告旨在向国家决策层阐明,人工智能(AI)与蛋白质科学的深度融合,特别是AI驱动的酶设计技术,是全面落实国务院《深入实施"人工智能+"行动的意见》、加快培育新质生产力的关键突破口,更是决定我国在未来生物经济时代全球竞争地位的核心变量.

摘要： 在人工智能化身为"安全卫士"、科技幻化为"守护铠甲"的进程下,安保行业智能化发展的前景正日益清晰.作为这一变革的先行者,首都实业将以"首实杯"为纽带,汇聚创新力量、深入挖掘实战需求、积极履行社会责任,切实实现"共享人工智能发展机遇,共创安保服务广阔未来"的核心愿景,为行业高质量发展注入持久动力.

关键词： 能耗   技术进步   地球健康   环境成本   人工智能  

摘要： 在人工智能浪潮席卷全球之际,其环境成本已成为无法回避的议题。超越对算力的单纯追求,我们能否重新定义技术进步的方向?双刃剑:效率提升与能耗激增有研究指出,仅2023年一年,人工智能数据中心的耗电量已占全球总耗电量的2%。各国环境专家对人工智能快速发展所带来的能耗压力和气候风险表示担忧,并预测未来几年与人工智能相关的能耗可能呈现井喷式增长。

关键词： 人工智能   高校   行政服务   质量提升  

摘要： 基于新公共服务与决策理论,聚焦人工智能在高校行政服务领域的应用,通过对相关理论与案例分析,揭示人工智能技术与高校行政服务融合的优势与挑战,提出针对性的优化策略,探讨其提升服务质量与资源优化配置的具体路径,旨在为高校行政服务的高质量发展提供理论支持与实践参考。