关键词： 结直肠癌肝转移   人工智能   基因组学   转录组学   蛋白质组学  

摘要： 结直肠癌是全球癌症相关发病率和病死率的主要原因之一,肝转移显著影响患者的预后。传统的诊断方法,如影像学检查和生物标志物检测,往往缺乏足够的敏感性和特异性,凸显了对更精确技术的需求。近年来,基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学和表观遗传学等技术的出现彻底改变了对结直肠癌生物学机制的理解。这些方法能够全面分析基因突变、基因表达、蛋白质变化和代谢重编程,所有这些因素均参与了转移过程的形成。本文围绕人工智能技术在分析复杂的多组学数据、提高诊断准确性以及协助个性化治疗策略方面的先进的能力,探讨了AI在多组学分析的数据质量、模型可解释性和临床转化方面的挑战,以及单细胞测序和空间组学等新兴技术结合大规模、多中心的研究进一步增强这些工具的临床应用的未来方向。

关键词： 工业自动化   智能监测   预测控制   人工智能  

摘要： 在当今现代科学技术快速发展的推动下,我国工业生产事业已逐步全面实现自动化升级,大大提高了工业生产速率以及产品品质。而在此过程中,人工智能技术具备极高的应用价值,可实现工业自动化生产的智能监测以及预测控制,及时发现工业生产所存在的问题与不足,尽可能降低工业生产质量问题。在人工智能监测以及预测控制技术当中,各类先进传感器、数据采集以及处理技术具有较高应用价值,同时还包括了特征提取、数据挖掘以及预测模型的创建工作,进而为智能监测以及预测控制提供强大设备支持以及技术支撑。总的来说,智能监测与预测控制技术中,核心技术主要是机器学习算法、深度学习算法以及强化学习算法,结合实践案例能够发现这一技术具备突出的应用价值以及推广意义,为工业自动化持续稳定健康发展创造良好条件。

关键词： 数字时代   财务分析   大数据   数据治理   人工智能   数据安全   人才培养  

摘要： 随着数字时代的到来,企业面临着前所未有的数据洪流。大数据、云计算、人工智能等新技术为企业财务分析带来了新的机遇,同时也带来了新的挑战。本文旨在探讨数字时代企业财务分析存在的问题,并提出相应的优化对策,以期帮助企业更好地利用数据,提升财务分析的效率和价值,从而支持企业决策,实现可持续发展。

关键词： 人工智能   小学信息科技   高效教学  

摘要： 本研究在探究人工智能技术在小学信息科技教学中应用的基础上,阐述了智能助教伴学成长与趣味编程在激发学生潜能、激发学习兴趣方面的作用。探讨了个性化学习路径设计与多媒体融合如何优化教学内容,使学习更贴合学生需求。通过即时反馈机制与大数据分析学业表现总结了AI在精准评估学生学习状态、促进教学策略调整方面的独特优势。最后,文章阐述了未来科技探索之旅与家校共育智慧联动对于拓宽学生视野、加强家校合作方面的重要性,为小学信息科技教学提供新的思路。

关键词： 人工智能   影视教育   AI智能体  

摘要： 专属AI智能体可以替代传统语言大模型分析志愿军题材影视作品,并通过自主感知与辅助决策功能,将史证资料与音画资源相结合,设计观影问题链并展开人机对照分析,解决历史距离感与观影体验单一的问题,为挖掘重要历史节点的影视教育跨界育人价值提供新思路。

关键词： 基因编辑   CRISPR/Cas   人工智能   数据驱动  

摘要： 基因编辑技术在目标基因定位与切割方面具有高效性和精确性,已成为生物医学研究的重要工具。该技术不仅促进了对基因功能的基础研究,还为遗传性疾病的基因治疗和作物遗传改良提供了新的策略。随着人工智能技术的融入,特别是机器学习算法的应用,基因编辑的设计与执行变得更加智能化。AI技术通过预测分析和模式识别,优化了sgRNA的设计,提高了编辑的特异性和效率,同时降低了非目标效应的风险。此外,AI在大规模基因组数据的解析中也发挥着关键作用,为理解复杂的生物学过程和疾病机制提供了新的视角。本文综述了数据驱动的基因编辑技术在靶点精准化、安全性提升和个性化治疗方面的研究进展,旨在为基因编辑技术领域的研究者提供参考和启发,推动人工智能在基因编辑技术中的应用和发展。

关键词： 科研平台   医学影像数据   人工智能   机器学习   深度学习   临床科研  

摘要： 目的构建多模态医学影像大数据AI科研平台,提升医院基于医学影像和临床信息的科研能力,推进医工交叉领域的健康医疗大数据融合创新应用,打造可推广、复制的医学数据处理新范式。方法通过采集并治理医院医学影像(包括放射、数字病理等)和临床信息等数据,实现数据采集、数据治理和数据分析等平台功能模块,规范科研课题管理和科研数据管理,实现科研活动全生命周期的统一管理和规划。结果截至2025年3月31日,该平台采集了涉及30个不同科室的患者影像数据超5万人次,病灶标注量32000余条,并通过科研项目建立了74个模型库,累计产出100余篇与平台研究成果相关的论文。结论基于AI技术的多模态影像大数据科研平台,破除了医院部门和系统之间的协作壁垒,简化了科研数据审批和应用过程,为科研人员打造了智能科研私人助手,显著提高了临床科研的质量、效率和产出。

关键词： 人工智能   航空信息   安全防护   技术  

摘要： 随着信息技术的快速进步,网络空间中的攻击手法不断演变,呈现出愈加复杂和隐蔽的特性。作为科技发展的重要领域,航空信息同样面临着这些潜在威胁。因此,如何在复杂多变的网络环境中保证航空信息安全,成为亟待解决的问题。基于此,本文将探讨基于人工智能的航空信息安全防护技术,以期为航空信息安全防护提供技术支持。

关键词： 人工智能技术   服装设计   智能制造   应用设计  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,其在众多领域的应用价值愈发凸显,引入服装智能制造应用设计切实可行。人工智能技术有助于服装设计师快速明确设计方案,选择合适的面料,科学搭配服装色彩,仿真模拟服装效果,用以提升服装智能制造的水平。虽然人工智能技术已被引入服装智能制造应用设计中,但具体应用时还存在不少的问题,导致人工智能技术价值尚未充分显现出来。基于此,本文通过对人工智能技术在服装智能制造领域应用的必要性进行探究,指出基于人工智能技术的服装智能制造应用设计的问题,提出基于人工智能技术的服装智能制造应用设计的策略。

关键词： 人工智能辅助量刑   算法   审判权   证据   专门性报告  

摘要： 人工智能辅助量刑已在我国刑事司法中实现常态化应用,以达到统一量刑标准、确保量刑公正的预期目标。然而,其深度介入量刑裁判存在正当性风险,亟待构建符合法治原则的规制体系。对此,学术界提出了辅助司法论与算法正当程序论两种不同方案,但均存在一定局限,即不当赋予人工智能辅助量刑系统以裁判主体地位,忽视了辩方的程序参与权,以及缺乏证据裁判的制度空间。鉴于此,应当将人工智能辅助量刑纳入司法审查对象范畴,对其进行证据化改造以满足诉讼化和可裁判化的基本要求。具体路径可依托现行刑事诉讼制度框架,将人工智能辅助量刑建议作为专门性报告,从证据规则、举证主体、证据形成阶段、质证认证,以及司法责任承担五个方面进行规制。