关键词： 希沃白板   生成式人工智能   教学创新  

摘要： 随着教育信息化推进,希沃白板功能不断拓展升级,生成式人工智能为其带来新机遇与挑战。本文探讨在希沃白板中深度应用生成式人工智能,提升教学效果和学习体验,推出创新应用策略和实践案例,分析问题及解决方法。旨在为教育工作者提供参考,推动教育技术与教学实践的融合,开启智能教学新时代。

关键词： 数字经济   人工智能   河北省   就业影响  

摘要： 本文立足河北省探究数字经济及人工智能的发展情况、趋势及其对就业格局产生的影响。通过研究发现数字经济与人工智能为河北省带来新的就业机会、提升就业品质、改进就业结构,不过也致使了传统就业岗位减少、技能和市场需求不匹配和收入差距扩大。就业人群在技能、职业发展、工作环境等方面的需求发生改变,据此河北省应当从加强数字技能教育、鼓励企业创新、完备就业服务体系、推进区域协同等角度提升就业竞争力,从而更好地适应数字经济与人工智能发展带来的就业变革。

关键词： 知识生产   人工智能   主体性   算法边界   AI幻觉   AI顿悟  

摘要： 人工智能深度介入知识生产领域，引发关于AI能否成为独立知识主体的核心争论。通过厘清AI“幻觉”与“顿悟”现象的本质，本研究回应AI是否重塑知识生产主体边界的核心问题，论证人类主体性在知识生产中的不可替代地位。AI幻觉则根植于算法的静态局限、对概率关联的依赖以及缺乏自我证伪能力，反向确证了人类具身实践与理性反思的不可或缺性；AI顿悟本质是数据驱动的概率跃迁与既定框架改良，无法比拟人类顿悟的认知革新与思维突破。AI知识生产受制于对显性知识的标准化裁切、隐性知识的不可数据化以及数理模型对现实的抽象局限。因此，知识生产的责任归属、价值判断与创造性飞跃，其根本仍维系于人类主体的监督确认及独特认知能力。人类始终是知识生产的元主体，人工智能的角色应定位为认知辅助工具，其发展需坚守人本主义伦理边界。

关键词： 人工智能   就业行为   AI暴露指数   CFPS面板数据   Logit模型   异质性分析  

摘要： 基于2010—2024年CFPS微观面板数据，构建本土化职业AI暴露指数，实证分析其对个体就业行为的影响。研究首先结合O*NET数据库与自然语言处理方法，依据职业任务与AI能力匹配程度，构建了覆盖423种职业的AI技术替代风险指标。随后采用Logit与Probit模型，考察AI暴露指数对就业状态的影响，并通过交互项、混合效应模型与异质性回归等多重方法检验其稳健性与群体差异。研究结果表明，AI暴露指数对个体就业概率具有显著负向影响，且男性、农村户籍、经济欠发达地区及非体制就业群体的就业更易受到技术替代冲击。此外，教育水平对AI替代效应具有缓冲作用，表明技能结构是技术适应力的重要机制。

关键词： 生成式人工智能   提示素养   提示词工程   提示设计   人智交互  

摘要： [目的/意义]随着生成式人工智能的发展，提示设计能力催生了数智时代新型数字素养——提示素养。尽管当前已涌现出大量提示词指南，并尝试从不同角度指导用户如何在生成式AI环境下有效设计提示，然而尚缺乏针对这些提示词指南开展的系统性分析。[方法/过程]文章选取44份典型的提示词指南作为分析对象，归纳其内容和形式特征，并基于主题分析法开展编码工作，进而提炼提示素养培育框架。[结果/结论]从语言类型、受众群体和教学模式上对现有提示词指南的特征进行分析。此外，初步构建了提示素养培育框架RISE，涵盖认知识别、交互应用、行为形塑与伦理规范4个核心维度。该框架可为后续的提示策略设计和提示词工程优化提供理论支持。

关键词： 临床实践指南   质量评估   循证护理   依从性   人工智能  

摘要： 随着社会的发展和人口老龄化的加剧，我国对高质量护理服务的需求持续增长，护理事业面临挑战与机遇并存、发展与改革并重的局面。临床实践指南作为提升护理质量、推动护理服务标准化和科学化的重要工具，其制订和实施面临证据整合难度大、方法学与报告不规范、多学科协作壁垒以及临床依从性差等诸多挑战。然而，随着方法学体系的优化、实施科学理论的推广，以及数智化技术赋能的应用等机遇的出现，高质量护理实践的发展也迎来了新的契机。本文阐述制订高质量护理临床实践指南的必要性及其面临的挑战与机遇，旨在为护理临床实践指南的制订、传播与实施提供理论参考。

关键词： 人工智能   医学院校教师   伦理素养   教师专业发展   医学教育   教师素养   协同培养  

摘要： 人工智能在医学领域的应用已经成为耦合基础研究与临床实践鸿沟、重塑诊疗范式的重要驱动力，在重塑医疗决策流程与医患互动模式的同时，也对传统医学伦理教育形成范式性挑战。在此背景下，医学院校教师人工智能伦理素养的体系化建构，已然成为推动医学教育智能化转型的关键议题。本研究通过理论构建、机制解析与实践路径设计的整合性研究，系统回应医学人工智能伦理教育的困境，从技术哲学与医学伦理学交叉视角，构建包含认知、能力与价值维度的素养框架，从内生驱动、外源协同与动态演化三维机制揭示伦理素养生成逻辑，阐明主体认知迭代、制度情境形塑与风险调适的相互作用规律。最后通过伦理认知与技术实践的融合框架设计、临床场景驱动的多模态实训机制创新，以及生态化治理的制度赋能，形成医学院校教师人工智能伦理素养协同培养闭环系统。

摘要： Annals of Family Medicine 在2025 年 5/6 月刊发表题为《初级保健电子问诊中AI的七大应用机会:医务人员与患者观点的定性研究》的文章.研究团队对英格兰西北部和伦敦使用Patchs电子问诊系统的14 家初级保健机构中的医务人员和患者分别进行访谈,发现医务人员和患者对AI存在误解,如高估其自主诊断能力或低估其辅助价值.受访者认为:在电子问诊中使用AI存在诸多潜在益处,如降低医务人员的工作量、缩短响应时间、改善医疗安全等;同时也存在一定风险,如担心提供非个性化的服务、存在信息安全隐患等.研究最终确定了AI在电子问诊中的 7 个应用机会,分别为:工作流程、引导、优先级排序、提问、写作协助、提供自助信息、面对面预约.尽管医务人员担心患者对AI的接受度不高,但如果AI被用作临床诊疗的辅助工具(而非替代品),并且可以支持其能更快地获得帮助,大多数患者欢迎使用AI.另外,持续开展临床监督和效果评估是医务人员接纳AI的核心前提.