关键词： 人工智能模型测试   模型正确性测试   聚类算法   模糊测试  

摘要： 近年来,各种自然语言处理模型和图像识别模型已在军事设备上广泛应用,但是人工智能模型质量、效能水平参差不齐,难以进行有效的评估和测试,急需提出针对军用人工智能模型的测试方法来完成模型正确性评估。人工智能算法模型以海量的原始数据作为训练输入,通过算法模型进行训练,最终由训练好的算法模型输出预测结果。然而由于算法模型的黑盒属性以及原始数据中可能存在的分布不均匀等问题,导致模型预测错误,进而引发人身财产安全事故的情况时有发生。如何衡量人工智能模型的正确性,成为了一个重要课题。文章从模型数据和模型算法两个维度出发,针对模型数据,提出基于聚类算法的模型数据质量评估方案,找到对模型判断结果有较大影响的原始数据,修改去除冗余的数据集部分,提高数据集的质量。针对模型算法,提出基于模糊测试理论的模型算法正确性验证方案,根据模糊测试思想,通过应用微小的扰动来改变原始输入,从而生成突变输入,通过识别模型将突变输入误分类的情况,来验证模型算法的正确性。此外,为了评估测试的充分性,提出基于神经元覆盖率引导的测试方法,极大程度的覆盖神经元的状态空间,寻找模型算法的误判点,从而提高人工智能模型的正确性。

关键词： 高清摄像技术   人工智能   机场道面   摩擦性能   融合应用  

摘要： 随着全球航空运输业的迅猛发展,机场作为航空运输的关键节点,其安全运行至关重要。机场跑道作为飞机起降的载体,其性能直接关系到飞行安全。在跑道的众多性能指标中,摩擦性能尤为关键,它直接影响飞机在起降过程中的制动、转向和滑行稳定性。本文详细分析了高清摄像技术在捕捉道面微观纹理和宏观特征方面的优势,以及人工智能在数据处理、模式识别和预测分析中的强大能力。通过结合这两种技术,本文提出了一种创新的机场道面摩擦性能评估方法,并通过实验验证其有效性和准确性。为机场道面安全运营提供创新技术思路与有力参考依据,助力提升机场整体运行安全性与可靠性。

关键词： 人工智能时代   高校教师   职业焦虑  

摘要： 生成式人工智能不仅改变了传统教育模式,还引发了高校教师的职业焦虑。采用扎根理论等方法,剖析AI背景下高校教师的职业焦虑表现及影响因素。焦虑表现有:职业焦虑、角色焦虑、技术焦虑、AI融入教学焦虑和教育伦理焦虑等。影响焦虑的原因主要是:技术迭代、教师数字素养、自我效能和环境支持,并用结构方程模型验证了因素之间的关系。最后从政府、学校、教师三个层面提出了消解焦虑的策略。

关键词： 生成式人工智能   PAP教学模式   中学生课程教学   信息技术教学  

摘要： 随着人工智能技术的发展和相关政策的颁布,生成式人工智能在教育领域的应用潜能被逐渐发掘。因此,采用文献研究法基于学生导向性原则、创新学习驱动原则、目标一致性原则等主要原则,结合信息技术课程教学,依托生成式人工智能应用平台,构建包含“师—机—生”三元协同交互的PAP教学模式,并对该模式中三大教学阶段中的三元角色分工进行梳理,最后对理论课与实践课分别提出改进意见,为教师专业技能发展和学生核心素养的培养提出针对性的参考与建议。

关键词： 新质生产力   职业教育   师资队伍   数字化转型   人工智能  

摘要： 当今世界正处于百年未有之大变局,全球科技创新呈现颠覆性、交叉性、融合性、不确定性等复杂特征,职业教育在新质生产力发展进程中肩负着关键使命。“强教必先强师”,职教师资队伍建设作为发展职业教育的根基性工程,适配新质生产力发展是应然选择。职教师资队伍建设过程中,面临着专业知识和技能要求增维、教学和科研场域虚实融合、科技和产业因果效应迅敏三重新挑战,需从目标、主体和功能三方面重塑新价值体系,即聚焦赋能新质生产力以服务高质量发展,由实体师资团队拓展为网络师资团队,由发挥加合优势升级为释放集成效能。从而构建职教师资队伍建设的新理论框架,以科技创新催化系统内部要素协同重组;以数据流动促进系统远离平衡态和触发非线性变革;以产业升级驱动系统持续进化。为了更好地适配新质生产力发展,职教师资队伍建设应实施以科技创新拓宽教师学习与工作新场域;以流动数据打造网络师资团队;以产业升级构建多维评价机制等变革路径。

关键词： 知识图谱   产教融合   人工智能综合项目开发   教学改革  

摘要： 在新质生产力背景下,本文通过深化“人工智能+教育”的融合,利用新兴技术推进高职院校教学质量的提升和教学模式的创新。针对高职院校人工智能专业存在的问题以及新质生产力时代对人才的新需求,提出一个集知识图谱和超星AI工具箱为一体的BOPPPS混合式教学方案。该方案通过知识图谱整合校企课程资源,帮助学生更好地理解人工智能相关基础知识,并采取项目驱动构建“课前分析—课中实践—课后评价”三阶段教学模式,旨在提升学生的自主学习能力和团队协作能力。本文以《人工智能综合项目开发》中的“AI+工业质检”单元为实践案例,展示进行教学设计实施,为高职院校人工智能专业课程改革提供全新的视角和实践路径。

关键词： 个性化推荐   算法优化   实时数据处理  

摘要： 字节跳动的广告推荐系统中应用了高级的人工智能算法,以实现个性化的广告投放。系统结构包括数据层、服务层和应用层,通过这一结构处理大规模数据,并实现快速的算法迭代。本文详细讨论了算法的基础原理、架构及评估指标,并探究了特征工程优化、模型融合技术和实时推荐算法的应用。实际案例分析展示了系统在提高广告效率和用户满意度方面的实际成效,同时指出了在实施过程中遇到的挑战及应对策略。

关键词： 人工智能   小学教师   教学   学习   评价  

摘要： 在人工智能蓬勃发展的时代,生成式人工智能已在诸多领域展现出巨大的应用价值,然而在小学教育阶段尚未得到充分重视。本研究聚焦生成式人工智能对小学生个体发展、家校关系构建以及小学教师角色重塑,旨在明确小学教师在人工智能时代的“应为”使命与“善为”行动路径。本研究从小学教师的基本职责出发,探讨其在生成式人工智能应用背景下的专业发展要求,并进一步从落实教师数字素养、生成式人工智能伦理规范、学生本位、构建新型师生关系四个维度,为小学教师在生成式人工智能时代教育教学提供实践框架,以期为推动小学教育的高质量发展提供帮助。

关键词： 形态学   实验教学   人工智能   教学改革   智能化评价  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能技术逐步渗透到医学教育领域。作为医学人才培养体系的基础,形态学实验教学质量与未来医疗从业者的专业素养与临床实践能力息息相关。文章聚焦人工智能技术在形态学实验教学中的创新应用,深入探讨其在教学过程优化、教学评价革新、教学反馈机制完善等环节发挥的积极效能,为推动形态实验教学改革、医学教育数字化转型、培育新时代医学人才提供实践参考与理论支撑。

关键词： 外语教育   机器翻译   语言交流   人工智能  

摘要： 目前,人工智能已经成为外语教育变革的驱动力量。首先,人工智能可以有效促进语言交流。借助人工智能技术,不同语言的人们可以无障碍地交流。机器翻译系统经过迭代升级,从基于规则和实例发展到基于语料库和统计学,实现多种语言之间的即时互译。其次,人工智能可以优化外语学习。