关键词： 人工智能   人机协同   先验信念   任务知识  

摘要： 如何在现实环境中创建高效的人机团队是人机协同决策的关键问题。本文以AI辅助的人类决策场景为研究情境，通过一项随机对照实验探究决策者的先验信念和任务知识对人机协同决策的影响。研究表明，当决策者预先持有对预测标签分布的先验偏见时，这一信念状态导致决策者出现更多的假阳性错误，从而降低人机系统的协同程度；任务知识对于消除偏见的影响有积极作用，具有更高任务知识水平的决策者能够减少由先验偏见所诱发的假阳性错误决策；但任务知识对人机协同具有双向作用，即人机系统的协同程度并不是随着决策者任务知识的增加而无限增加，而是先增后减，呈现倒U型结构，这是由于在人机交互背景下过高的任务知识会带来假阴性错误风险。基于研究结论，本文对现实环境中人机团队的部署与管理提供了科学指导。

关键词： 人工智能   小学数学   数学教学  

摘要： 小学数学是义务教育阶段当中一门与生活密不可分的基础学科。随着新一轮的课程改革,教育相关部门愈发地关注课程教学与时代特点相融合。在如今“人工智能”“互联网+教育”的信息技术发展背景下,小学数学教学中引入人工智能等相关新兴的信息技术,借助人工智能的优势,可以不断地提高小学数学教学的质量与效率。本文通过探究人工智能技术融入数学教学的应用价值和原则,提出人工智能视域下小学数学教学的优化策略。

关键词： 人工智能   电子取证   数据恢复   大语言模型  

摘要： 随着电子数据规模的爆炸式增长，人工智能技术在电子取证领域的应用潜力日益凸显。本文系统综述了人工智能在电子取证生命周期（数据提取、恢复、挖掘、分析、保存和展示）中的应用现状，总结了当前技术的关键进展与局限性。现有的各项研究表明，机器学习与深度学习算法在数据恢复准确率和自动化分析方面表现突出，但存在计算复杂度高、模型泛化性不足等问题。此外，大语言模型在电子取证中的初步应用研究显示其在自动化报告生成与内存分析中的潜力，但仍需解决“幻觉”输出与领域适配性等挑战。基于此，本文提出“电子物证+AI”分阶段发展路线图，在电子数据的发现、提取、恢复、分析、保存、展示等多个环节，引入并改进合适的机器学习或深度学习算法，以全面提升电子物证检验的准确性及工作效率，从而为电子取证智能化转型提供理论依据与实践指引。

关键词： DeepSeek   ChatGPT   生成式人工智能   中国高等教育   教育主体  

摘要： 以 DeepSeek,ChatGPT 为代表的生成式人工智能系统引发了产业界、学术界以及大众的广泛关注,并在教育等各个领域迅速地落地应用。生成式人工智能系统的应用一定程度上促进了教育领域的发展和变革,但其中亦蕴藏着不容忽视的风险和危机。文章主要以 ChatGPT 为例,运用问卷调查的方法,从现象索引、机遇与挑战、思考展望三个维度探讨生成式人工智能在教育领域的应用前景,以期予以现实层面的参考。

关键词： 数据要素   人工智能   数据资源   新制生产力  

摘要： 在“数据要素 X”三年行动计划的推动下,数据要素市场化配置改革成为数字经济时代的核心命题,但当前数据交易面临制度与技术双重瓶颈。联邦学习作为隐私计算技术典型框架,以“数据不动模型动,数据可用不可见”特性,借助同态加密等技术保障隐私合规,为破解数据交易难题提供突破性方案。文章基于联邦学习技术推出一种标准化交易流程释放数据要素对数字经济的乘数效应,构建“技术可信、制度可行、生态可持续”的数据要素流通体系。

关键词： 人工智能   药用植物栽培教学个性化学习   虚拟仿真   环保栽培  

摘要： 本文系统探讨了人工智能(AI)在药用植物栽培教学中的应用现状及其未来发展方向。研究指出,传统教学模式存在资源整合效率低、个性化指导不足、实践环节薄弱等问题,而AI技术通过智能化资源整合、个性化学习路径设计及实时反馈机制,为教学改革提供了创新路径。本文从理论基础出发,结合具体案例分析了AI在药用植物栽培教学中的实践应用,并展望了其在自动化栽培管理、环保型教学及跨学科人才培养等方面的前景。研究认为,AI技术的深度融合将推动药用植物栽培教学向精准化、高效化方向发展,为中药材产业可持续发展提供人才保障。

关键词： 人工智能幻觉   推理机制   信息安全   治理策略  

摘要： 随着生成式人工智能技术的迅猛发展，其在语义理解、文本生成等方面展现出强大能力的同时，也频繁出现“幻觉”现象，即大模型生成虚假、不连贯或脱离事实的信息。这一问题不仅威胁到信息安全，削弱用户对人工智能系统的信任，也对人工智能的健康应用与社会治理带来了严峻挑战。本文围绕人工智能幻觉开展研究，深入剖析了其生成机制，涵盖数据质量、模型结构与推理逻辑、用户输入诱导等多个层面。研究进一步探讨了幻觉现象对信息生态和社会认知体系的潜在风险，提出了针对性的技术优化路径、制度规制建议以及社会协同治理策略。本文旨在为生成式人工智能的可持续发展提供理论依据与实践指引。

关键词： 初高中生物   人工智能   智慧教育   教学辅助  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,人工智能正逐步渗透至教育领域,为传统教学模式带来革新。特别是在初高中生物教学中,人工智能的应用不仅能够实现个性化教学,提升学习效率,还能通过数据分析精准评估教学效果,促进教育公平与质量提升。但是,人工智能在教育领域的深入应用也伴随着数据安全、教师技能匹配及资源配置等多重挑战。所以,本文旨在深入探讨初高中生物教学中人工智能的应用现状、潜在价值及面临的问题,并提出针对性的策略与建议,以期为人工智能在教育领域内的健康、有序发展提供理论支撑与指导。

关键词： 信息科技教师   人工智能教学胜任力   影响因素   发展路径   扎根理论  

摘要： 作为智能时代教育改革的践行者，信息科技教师人工智能教学胜任力的发展尤为重要。为了解信息科技教师人工智能教学胜任力发展的影响因素和路径，构建人工智能教育人才培养的有效路径。研究对10位具有卓越人工智能教学胜任力的信息科技教师进行了深度访谈，依据扎根理论的基本原则，采用Nvivo11质性分析工具辅助进行三级编码，发现内生动力与专业韧性、智能素养与技术基底、组织赋能与文化共振和政策势能与系统耦合是影响信息科技教师人工智能教学胜任力的四大因素。此外，四大因素彼此链接和作用，形成了信息科技教师人工智能教学胜任力发展的三大路径：由内向外驱动、自上而下鼎新和互通互联促进。

关键词： 数控机床   故障监控   人工智能   故障预防   机器学习  

摘要： 随着智能制造和工业 4.0 的发展,数控机床的故障监控与预防成为提升生产效率和设备可靠性的关键。本研究旨在探讨基于人工智能的数控机床故障监控与预防优化策略,提出了一种基于数据驱动的智能监控系统,结合机器学习和优化算法,通过实时数据采集、故障诊断、预测分析等手段,实现了对数控机床故障的精准监控和有效预防。采用的主要方法包括机器学习中的支持向量机、神经网络等算法用于故障分类与诊断,强化学习和优化算法用于制定故障预防策略。通过模型训练与实时数据反馈,研究构建了一个可自适应、精确预测机床故障的系统。