关键词： 生态策略   大模型   开放共赢   人工智能  

摘要： 腾讯始终坚持开放共赢的生态策略,“把半条命交给合作伙伴”植根于腾讯的生态基因。在大模型时代,我们希望联合更多开发者和企业参与到AI的生态构建,共同推动技术的发展和应用的落地。作为中国产业集聚的大动脉,长三角三省一市坐拥13个万亿级产业集群,诞生了9座万亿GDP城市,凭借深厚的产业积累,长三角的数字经济发展也走在了全国前列,数字经济增加值已突破12万亿。

关键词： 人工智能   幼儿园课程   数字化转型   策略  

摘要： 人工智能与学前教育的融合,有利于促进幼儿园课程的数字化转型。人工智能视域下,探寻我国幼儿园课程数字化转型的现实困境,进而为幼儿园课程设计提供建议,以提高幼儿园课程质量。研究发现,在智能时代,我国幼儿园课程数字化转型主要存在的问题包括:幼儿园课程目标难以适应现代社会,易陷入模板与僵化;幼儿园课程内容创新性不足,现有资源利用率不高;幼儿园课程组织与实施形式单一,体验性亟待加强;幼儿园课程评价方式模式化,个性化内容较少。为充分利用人工智能赋能幼儿园课程建设,幼儿园课程数字化转型可以从以下方面着手:幼儿园课程目标要彰显时代性,改进课程目标设计;幼儿园课程内容凸显新颖性,合理利用人工智能资源;幼儿园课程组织与实施智能化,调动幼儿积极性和增强其体验性;幼儿园课程评价个性化,以提升课程质量为导向。

关键词： 人工智能   体育教育   AI赋能   个性化教学  

摘要： 人工智能技术在体育教育中的应用已成为不可阻挡的趋势。人工智能技术借助个性化学习路径、实时评估以及互动环境,提升了数据分析效率,助力教师和教练员理解学生的运动表现与健康状况。人工智能技术应用于体育教育的已有实践经验涵盖个性化教学、智能化环境营造、教学管理辅助、资源配置优化、评估科学性提升以及智慧体育校园平台构建等方面。这些应用改变了教学管理模式,提升了学生素质。然而,当前也面临着教育资源不平衡、教师数字素养不足、隐私与伦理问题以及数据收集困难等挑战。通过实施加强政策支持、强化师资培训、构建资源共享平台、加强监管、建立数据保护法规等一系列优化措施,能够充分释放人工智能在体育教育中的巨大潜力,解决现存问题,使人工智能技术真正成为推动体育教育优化升级的强大动力。

关键词： 自动化决策   模式识别   数据处理   效率   审核  

摘要： 人工智能(AI)技术的快速发展为传统审核工作带来了深刻变革。AI凭借其在数据高效处理、模式识别与自动化决策方面的优势,能够在审核策划、文件解析、风险预测、数据比对等标准化环节中替代或辅助人工,显著提升审核效率并降低成本。然而,AI的有效性高度依赖高质量训练数据、算力资源及输入数据的标准化,同时面临噪声数据干扰、场景适应性不足等挑战。

关键词： 人工智能   大学数学课程   师―生―AI协同课堂  

摘要： 人工智能赋能教育为教育的高质量发展开辟了新赛道,带来了新机遇,也推动了一批教育新观念、新模式、新方法的形成。文章提出实施这些新观念、新模式、新方法的一个综合试验平台:师–生–AI协同课堂。该课堂以大学科/大场景/大观念教育为基础,将一个知识单元的教学按导论课、研讨课、总结课“三步法”组织。导论课和总结课由教师主持,研讨课在人工智能辅助下学生自主研学。教师的导论课“以提出问题为中心”为学生设置学习任务与场景;研讨课由学生在人工智能大模型辅助下,完成“以分析问题为中心”的协同研讨和自主学习;总结课除学生代表交流学习成果外,由教师“以解决问题为中心”完成知识归纳并指引本知识单元的价值意义与未来发展。师–生–AI协同课堂可实现教师与人工智能技术的优势互补、相互增强,可实现学生的高度参与、个性化学习及社会情感能力培养,为实现“以问题为中心”的创新教育提供实践平台和载体。该平台和载体具体应用于大学数学“概率论与数理统计”课程教学,取得了“学生学习积极性、主动性、综合能力显著提升”的良好效果,验证了平台的可行性和普遍可用性。

关键词： 皮病性淋巴结炎   腹胀   淋巴结肿大   Castleman病  

摘要： 患者女,57岁,主诉腹痛、腹胀、淋巴结肿大14年余,消化道出血2年余。患者2009年底无明显诱因出现间断下腹痛、腹胀,外院腹盆部超声提示右下腹淋巴结肿大(大者3.1cm×1.7cm),未予诊治。2011年3月本院腹盆增强CT示:腹膜后及盆腔右侧多发肿大强化淋巴结,右侧髂动脉发出多发小血管进入盆腔右部病变内,考虑Castleman病可能。患者先后行右侧盆腔、右侧腹股沟淋巴结穿刺活组织检查(简称活检),病理提示少许纤维结缔组织及增生的血管及淋巴结组织,未见肿瘤性病变。血液科会诊考虑Castleman病诊断证据不足,未予特殊诊治。2017年3月患者腹痛、腹胀加重,查血红细胞沉降率87mm/1h,结核感染T细胞斑点实验228+343斑点形成细胞(spot-forming cell,SFC)/106外周血单核细胞(peripheral blood mononuclear cell,PBMC),胃肠镜未见明显异常。当地医院予异烟肼+利福平+盐酸乙胺丁醇三联抗结核治疗3个月,症状无好转。2017年11月复查腹盆增强CT:肠系膜、腹膜后、盆腔及双侧腹股沟多发肿大淋巴结;肝脏形态正常,脾大,门静脉及脾静脉增宽,门脉高压可能。2018年3月于本院查结核感染T细胞斑点实验80+268SFC/106PBMC,血清蛋白电泳+游离轻链、血/尿免疫固定电泳均正常,血清血管内皮生长因子(vascular endothelial growth factor,VEGF)2026(正常参考值范围0~600)ng/L,白细胞介素(interleukin,IL)-6正常。2018年3月患者行第1次^(18)F-FDG PET/CT,显像(图1)提示腹膜后、肠系膜、盆腔及双侧腹股沟多发代谢增高淋巴结,最大者短径3.8cm,SUV_(max) 6.0;脾大,代谢未见异常。后行右腹股沟淋巴结活检,病理为皮病性淋巴结炎,伴散在浆细胞浸润。2018年5月再次行右侧腹股沟淋巴结活检,病理提示纤维脂肪组织中可见上皮样肉芽肿,其内可见多核巨细胞反应。既往史:1987年体格检查发现脾大;2011年行因宫颈上皮内瘤变2~3级行宫颈锥切术。临床考虑诊断不明,未予特殊治疗,随访观察。

关键词： 美国国际战略研究中心   人工智能   大语言模型   多模态应用   智库建设  

摘要： [目的/意义]人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的快速发展为智库研究带来了新机遇。AI技术赋能使智库能够更高效地处理复杂的研究任务,推动其从传统研究模式向智能化、动态化的全面转型。借鉴国外智库在AI技术布局、方法创新与实际应用方面的实践经验,有助于提升我国智库的智能化水平和国际竞争力。[方法/过程]鉴于美国国际战略研究中心(Center for Strategic and International Studies,CSIS)在AI领域的前沿探索及其公开的研究过程,通过文献调查与案例分析相结合的方法,探讨CSIS在项目管理、外部合作和人员配置中的AI布局,并分析其典型研究报告,以梳理大语言模型在其研究分析中的具体应用。[结果/结论]CSIS率先探索AI在智库建设中的应用,通过将研究与实践相结合,系统布局并开展专题试点,涵盖研究报告分析、AI生成图像和音频等多个领域,提升了研究方法的多样性和成果的影响力。我国智库应围绕AI技术优化人才配置,深化对外合作模式,并丰富分析手段,加快开源化进程,积极探索大语言模型和多模态等AI技术的应用,抢占AI赋能的先机,推动智库智能化发展。

关键词： 电石炉   出料   张力传感器   限位开关   人工智能   安全联锁  

摘要： 针对电石炉出料运输环节中的危险因素,进行了出料运输系统智能化改造。该系统由JM8卷扬机、张力传感器、PLC控制器、AI摄像头等设备构成,集成三重安全限位机制(硬限位、张力传感、时间程序软限位)和AI电子围栏防护。改造后系统具备多控制箱分布式操作、人员闯入智能识别联动停机等功能,显著提升了高温环境下的作业安全性。

关键词： 人工智能   肺结节   诊断   治疗  

摘要： 肺癌的发病率及死亡率居高不下,对人民健康造成了严重的危害,早期识别恶性结节是提高患者生存率的关键。近年来,肺结节的检出率显著提高,肺癌早诊早治逐渐成为可实现目标,同时也增加了影像学科工作人员的工作负荷、对影像科医生提出更多专业要求。随着人工智能技术迅速发展,越来越多的研究表明人工智能技术对肺结节进行检测、初步判定结节性质及制定个性化治疗方案上具有明显优势,一定程度上提升了高危肺结节的诊断率,减轻影像科医师职业负担,也优化了医疗资源配置。本文将对医学影像的人工智能在肺结节诊治中的应用现状进行阐述,从而指导临床医师合理地应用人工智能,减少高危肺结节漏诊率。

关键词： 职业教育   数字教材   人工智能   深度学习  

摘要： 职业教育数字教材具有支持个性化学习、深度学习和技能培养的教学价值,推动教育公平与质量提升的社会价值,以及通过技术创新优化教学过程的技术价值。然而,其开发与应用面临资源整合难题、技术与教学断层、成本与效益矛盾以及评价与反馈机制缺失等诸多困境。因此,需要构建协同开发机制、技术赋能与创新、政策支持与成本优化、完善评价反馈体系等具体策略,推动职业教育数字教材的高效开发与可持续应用。