关键词： 生成式人工智能   教学创新   实践与思考  

摘要： 本文从国家战略引发的思考入手,基于生成式人工智能应该支持教学创新的认识,以苏教版小学数学《用数对确定位置》一课为例,分享了生成式人工智能助力学生自主学习和“协作评价”的实践成果,并对生成式人工智能的赋能效应与约束因素做了具有实践意义的分析。

关键词： 人工智能   战略性新兴企业高质量发展   商业模式创新   关键核心技术创新  

摘要： 以2013—2023年沪深A股上市公司中的战略性新兴企业为研究对象,构建双向固定效应模型、中介效应模型,实证检验人工智能对战略性新兴企业高质量发展的影响以及商业模式创新和关键核心技术创新的机制作用。研究发现,人工智能可正向促进战略性新兴企业高质量发展,该结论在一系列稳健性论证后仍然成立。异质性分析表明,人工智能对战略性新兴企业高质量发展的赋能作用在非国有企业和低竞争行业企业更强。机制检验发现,人工智能可通过商业模式创新、关键核心技术创新促进战略性新兴企业高质量发展。为此,提出加大人工智能技术发展政策支持力度、构建一体化协同创新方案、制定差异化战略性新兴企业发展策略的政策建议,希冀充分释放战略性新兴企业高质量发展动能。

关键词： 人工智能技术   农业科研单位   办公室业务   高质量发展  

摘要： 研究以农业科研单位为视角,系统探讨“人工智能+办公室业务”的多元应用场景,深入剖析技术应用过程中面临的涉密信息安全与法规适配、技术迭代与人员能力矛盾、系统数据交互壁垒等挑战,提出构建多层次安全防护与法规保障体系、建立系统化培训与技术支持机制、实施科学成本效益与资源规划策略等应对方案,以期为人工智能技术深度融入办公室业务领域提供参考。

关键词： 住宅专项维修资金   人工智能   智能监管   区块链   资金透明化  

摘要： 住宅专项维修资金制度是保障房屋公共设施维护和业主居住安全的关键机制,但该制度当前却面临着筹集难、使用难、监管难等问题,导致住宅专项维修资金归集不足、审批手续烦琐、资金滥用和监管失位等。为此,本文深入探讨了人工智能(AI)技术在住宅专项维修资金筹集、使用和监管等方面的创新应用。研究发现,通过应用智能预测、区块链存证、智能合约、AI风控、智能决策和自动化审计等技术,可以显著提升住宅专项维修资金的归集效率,优化使用流程,强化监管效能,推动维修资金管理的智能化、透明化和高效化。

关键词： 网络文学   海外出版   人工智能   智能出版  

摘要： 中国网络文学作为兼具中华文化特色与国际影响力的全球流行文艺形式,在海外出版进程中呈现智能化和产业化的发展态势。然而,这一进程也面临翻译水准欠佳、IP长期化运营不足、读者主动性缺失、平台运营机制不完善等诸多问题。人工智能技术的快速发展可以从内容、平台、读者和营销四个维度为网络文学海外出版突破困境提供新的契机,但同时也需要对AI的应用边界保持冷静思考,构建人机协同、规则完善的网络文学海外出版体系,坚守读者本位原则,实现商业利益、文化传播和读者诉求之间的平衡。

关键词： 人工智能   外语专业   人才培养  

摘要： 近年来,人工智能(AI)的快速发展对外语教育领域产生了深远影响,为外语人才培养带来挑战与机遇。在AI赋能背景下,教学应转向“因材施教”,通过数字化资源和算法推荐,为学生提供定制化学习路径。外语专业学生的角色正从前端处理者转向“幕后把关人”,重点在于审校AI生成内容,确保翻译质量与文化适配性。同时,外语人才培养需从普及型向专业型转变,提升综合竞争力。AI技术的应用要求学生掌握算法意识和跨学科能力,并通过国际传播技能助力中国文化输出。未来,高校需推动AI与外语教育的深度融合,培养既具语言能力又具技术素养的复合型人才,以适应人工智能时代的需求。

关键词： 认知神经科学   传播学   研究范式   研究方法   人工智能  

摘要： 认知神经科学和传播学的融合与发展已经得到了越来越多国内外学者的关注。本文基于现有的认知神经传播学研究成果,从研究缘起、研究方法、研究范式、研究局限和未来展望等方面进行了较为系统的梳理,以期推动该学科更好地发展,以适应数智时代认知神经传播的新趋向。

关键词： 人工智能   国际竞争   就业   大语言模型  

摘要： 近年来,以大语言模型为代表的人工智能技术获得广泛应用,在极大地提高生产效率的同时,也对就业形成巨大的挑战。人工智能对就业的影响不仅取决于其技术进步的程度、应用的广度和深度,人工智能的国际竞争对就业也具有直接和间接的影响。在直接影响方面,人工智能在替代原有就业岗位的同时,也具有就业创造效应,因此,人工智能发展快、更具有竞争力的国家,创造的相关新就业岗位更多,通过将人工智能技术及相关产品出口还会带动更多就业岗位的增加。在间接影响方面,人工智能的要素替代效应会改变各国资源禀赋和比较优势,产业重构效应会使产品架构、产业链结构发生改变,有利于人工智能水平高的国家保持和增强产业竞争力,进而带来国家间产出规模与相关行业就业岗位的此消彼长。为应对人工智能对就业的影响,建议加强人工智能科技创新、加快人工智能产业发展、推动人工智能技术深度应用、加强人工智能人才供给。

关键词： 人工智能算法   地震沉积学   陆架砂体   珠江组   惠州凹陷   珠江口盆地  

摘要： 浅海陆架砂体具备优越的岩性圈闭条件,但因其储层厚度薄(小于1/8地震波长)、横向变化快且岩性复杂,导致砂体预测存在显著多解性。以珠江口盆地惠州凹陷新近系珠江组三段(SB1—SB2)主力产层ZJ3A和ZJ3B陆架砂体为研究对象,利用测井、岩心、薄片等资料,建立岩性定量解释标准,并优选出敏感地震属性。在此基础上,采用多个人工智能算法进行多属性拟合训练,建立人工智能算法驱动的地震沉积学表征方法体系。研究结果表明:①随机森林算法地震多属性拟合的ZJ3A砂体预测效果最优,多发育南宽北窄的不对称状地貌单元,陆架砂体最长达17.15km,平均面积为11.23km^(2);ZJ3B砂体采用增强回归树模型的预测效果最佳,多发育南北近似等宽的对称状地貌单元,且砂体规模小,平均面积6.21km^(2)。②ZJ3A和ZJ3B两套砂体地震形貌分别指示了单向流动的沿岸流和双向流动的潮汐动力改造效应,综合反映了海平面升降期间沿岸流-潮汐水动力差异响应机制。③多种人工智能算法拟合及优选的地震沉积学研究提升了地震砂体预测准确度,定量化的地震地貌单元表征可揭示研究区沉积水动力学特征,可为后续岩性圈闭的目标优选提供良好的地质依据。

关键词： 港口服务型企业   人力资源管理   优化策略   绿色低碳   人工智能  

摘要： 随着我国港口企业在绿色低碳发展改革以及人工智能技术、设备创新应用等方面的不断推进,人力资源管理工作面临着新的挑战与机遇。本文以港口服务型企业为例,分析当前港口企业人力资源管理中存在的问题,提出优化人力资源管理模式的策略,旨在为更好地适应企业发展需求、促进企业高质量发展提供理论支持与实践参考。