关键词： 新质生产力   民族传统体育   数字化   人工智能  

摘要： 新质生产力的提出为河南省民族传统体育的数字化传承提供了新的理论支撑与实践路径。作为推动民族传统体育高质量发展的核心动力,新质生产力通过优化生产要素配置、强化科技创新与数字化赋能,加速了传统体育技艺的现代化转型。在制度引导下,体育文化数字化保护、智能化运营及产业融合成为民族传统体育发展的重要趋势。基于河南省的文化特色,民族传统体育数字化传承的关键在于培育复合型传承人才、重构数字化内容呈现模式、升级智能化基础设施。为此,应从制度支持、人才培养、技术创新与产业融合4个方面入手,构建政府与市场协同推进的数字化保护体系,完善民族传统体育数字化人才培养机制,推动人工智能、虚拟现实等技术的深度应用,促进体育、文化、文旅等产业联动发展,推动民族传统体育在数字时代的可持续发展。

关键词： 人工智能   产出导向法   高职英语   英语写作  

摘要： 传统高职英语写作教学批改耗时低效、反馈不及时、教学效果不佳。实验基于产出导向法,设计了在人工智能英语写作平台——“批改网”的辅助下,采用读写一体化高职英语写作教学模式,并通过一学期的实证研究初步验证了其有效性。研究结果显示,“批改网”有助于辅助教师提高英语写作教学效率,有助于培养学生自主学习的能力,但无法替代教师。

关键词： 人工智能   主辅式认知   认知拓展   智能时代  

摘要： 人类对自身认知的探索从未止步。时代改变与技术进步不断产生认知研究新成果,但仍存在研究局限。人类正走向智能时代,智能技术不仅为人类认知带来恐惧、崇拜与麻木等认知冲击,也赋予“物”认知能力,并影响人类社会各个领域。本文从物质与意识的辩证关系角度阐释了智能时代人的认知需要极大提升的适切性。在此背景下,相得益彰的主辅式认知论也应运而出。主辅式认知论是以元认知调解下的分布式认知作为理论基底,并具有智能性、互惠性、融通性、人本性等四大特征。本文阐述了主辅式认知的运行机理与关键过程等“外部现象”,并透过现象揭示出主辅式认知是智能时代的认知新方式、认知新视角、认知新理论的三大本质属性。在阐明现象本质的情况下,从人工智能辅助人类的感知过程、一般操作过程与复杂综合活动等人类认知的三层维度分析了主辅式认知的现实应用与未来发展。主辅式认知论是对人工智能时代认知拓展的有益探索。

关键词： 人工智能技术   事项法会计   数据要素   业财融合  

摘要： 数字经济时代,数据作为基础性资源和关键生产要素,已成为驱动创新与高质量发展的新质生产力。人工智能技术的兴起重构了企业生产要素配置逻辑,推动了企业运作方式与管理模式的深刻变革。在此背景下,如何推进人工智能技术与财务管理的深度融合,充分释放数据要素价值,拓展财务管理的价值维度以支撑企业高质量发展,成为新时期业财融合的关键。本文聚焦当前业财融合的痛点,基于事项法会计理论,探讨人工智能技术在财务管理中的创新应用,分析其在推动业财融合过程中面临的理论构建、多维业务数据采集、数据治理、技术匹配等关键挑战,旨在从理论层面为企业借助人工智能技术深入推进业财融合提供有益参考与实践启示。

关键词： 人工智能   档案管理   流程重构   智能转型  

摘要： 随着信息化时代的推进,人工智能技术在档案管理领域的应用日益广泛,人工智能技术包括机器学习、大数据分析和自然语言处理等,为档案管理带来了高效、精准的可能,革新了传统的档案检索和整理方式。在具体的应用上,人工智能在自动化分类、智能检索、数据保护等方面展现出显著优势,提升了档案管理的智能化水平。但也面临诸多挑战,例如数据安全与隐私保护问题、技术更新换代的快速性、专业人才的匮乏以及现有档案体系的适应性等,并提出了建立健全档案数据安全防护体系、推动跨学科合作、培养兼具档案专业知识与人工智能技术的复合型人才、定期对档案管理系统进行升级、进行档案管理业务流程的重构等对策。

关键词： 4000亿元   产业规模   十四五目标   同比增长  

摘要： 前不久,上海市经济和信息化委员会副主任张宏韬在“2025全球开发者先锋大会”媒体通气会上表示,2024年上海人工智能产业规模突破了4000亿元,同比增长超过7%,提前完成“十四五”目标。截至2024年年底,上海已累计完成60款生成式人工智能服务大模型备案,数量位居全国第二。

关键词： AI social scoring systems   facial recognition systems   prohibited ai practices   fundamental rights   EU Artificial Intelligence Act   emotion recognition systems   public interests   artificial intelligence ai constitutes  

摘要： Artificial Intelligence(AI)constitutes a rapidly evolving set of technologies that offer significant economic,environmental,and societal ***,the application of AI systems may also pose considerable risks and inflict harm—whether material or immaterial,including physical,psychological,societal,or economic harm—to public interests and fundamental rights protected under Union law.

关键词： 生成式人工智能   小学科学   课堂教学   教育大模型  

摘要： 随着生成式人工智能的应用边界不断扩大,其赋能教育领域、推动教育改革创新进程已成必然之势,小学科学教师需紧跟时代发展,推动技术与教学的深度融合。生成式人工智能通过融入科学教学资源、赋能“教”与“学”的过程,助力学生素养达成。技术的赋能在给教学带来种种便利的同时,也会引发新的问题,导致科学思维品质的钝化、科学知识结构的缺失、科学探究能力的弱化。因此,教师需要审慎论证,多层次融通生成式人工智能的教学嵌入,增强学生未来核心竞争力。

关键词： 生成式人工智能   出版从业者   问卷调查   人工智能生产内容   新质生产力  

摘要： 从使用者视角出发,探究生成式人工智能在出版行业中的应用现状,对出版从业者开展了问卷调查与深度访谈,共收集346份有效问卷和20份访谈记录,重点考察了从业者对生成式人工智能的认知、采纳及使用情况。数据分析结果显示,大多数出版从业者正将生成式人工智能应用于出版发行的各个环节,其使用驱动力主要源于工具带来的个体效用。从业者普遍感知到生成式人工智能显著提升了工作绩效,这种提升得益于生成式人工智能对内容生成各认知环节的赋能作用。然而,大多数出版从业者对人工智能生成内容的机制缺乏深入理解,这在一定程度上阻碍了他们对人工智能生成内容的版权归属和适用范围达成共识。最后,出版从业者认为,生成式人工智能有望深刻改变出版行业,但其变革方向是否契合行业核心价值尚需进一步探讨。

关键词： 教育创新   π型教师   学习样态变革   人工智能  

摘要： 从擅长推理的DeepSeek,到可以独立解决复杂任务的Manus,人工智能正以一种前所未有的速度汹涌而来。在技术加速已突破摩尔定律的今天,人工智能给教育带来了前所未有的机遇,同时,也带给教师诸多的焦虑与挑战。当一个技术还没有被掌握,新技术又开始迭代,教师们在为科技飞速发展感到欣喜的同时,不禁感叹:学习的进度永远跟不上技术发展的速度!同时也发出了自问:如何应对技术带给教育的机遇和挑战?人工智能对教师提出了更高要求,这就需要教师从具有垂直领域的专业背景、广泛的知识面和合作能力的T型教师,向具有多种能力、复合型竞争力的π型教师转变,以胜任推动学习样态变革和教育创新的使命。