关键词： 人工智能   国家安全   情报决策   组织决策理论   注意力机制   混合博弈   新质生产力战略   多智能体系统  

摘要： [研究目的]针对人工智能赋能国家安全情报决策理论模型缺失的问题,构建AI赋能动态决策模型,推动国家安全情报决策模式向智能化、精准化转型。[研究方法]运用文献研究、理论映射、逻辑推演的方法,基于组织决策理论与AI赋能国家安全情报决策模型的理论映射关系,以数据-认知-方案-行动作为逻辑框架解析国家安全情报决策,并根据各模块功能推导技术解决方案构建理论模型。[研究结论]AI赋能国家安全情报决策模型由多源数据要素智能感知、决策导向态势智能认知、人机协同模式智能决策、情报决策智能行动四个模块构成,实现从数据要素感知到智能行动全链条管理。未来应推动数据中心架构与系统组件更新、培育人智协同创新网络、加强安全风险治理等实现技术落地,为服务国家安全情报决策提供技术支撑。

关键词： 人工智能   列车自动驾驶(ATO)   调度系统   安全性   可靠性  

摘要： 本文旨在探讨人工智能如何驱动列车自动驾驶与调度系统的有效集成,以提升铁路运输的效率、安全性和可靠性。通过概述自动驾驶技术的原理及其相较于传统驾驶方式的优势,提出人工智能如何进一步优化列车运行的策略;分析列车调度系统的基本功能及其当前面临的挑战,为集成方案的提出奠定基础;详细介绍集成方案的设计原则、实施步骤及风险评估,确保集成的可行性和有效性。安全性与可靠性作为集成过程中的核心考量,将分别讨论其标准、评估方法及提升策略。探讨人工智能技术最新进展对ATO及整个列车系统的影响,可为铁路运输的智能化转型提供理论支撑和实践指导。

关键词： 人工智能   云数据   德育评价   高校   创新模式  

摘要： 随着互联网的迅速发展,人工智能+云数据技术越来越多地被应用于教育的方方面面,尤其是在高校学生德育评价模式下的应用。本文阐述了人工智能+云数据与高校学生德育评价模式结合的必然,分析了高校德育评价体系存在的种种问题,阐述了人工智能+云数据结合应用于高校学生德育评价,使学生德育评价模式变得更加完善,亦使高校的德育评价模式变得更加科学和完善。

关键词： 人工智能   生成式人工智能   AIGC   著作权   拟制论  

摘要： 以ChatGDP为代表的生成式人工智能的出现与兴起，掀起了人工智能的技术革新浪潮，大量生成式人工智能内容的产生与运用对传统著作权制度带来诸多挑战。针对当前面临的人工智能生成内容的可版权性、权利归属和责任分配等问题，学界尝试采用“工具论”“贡献论”“拟制论”等观点理顺法理关系，却均存在弊端。“工具论”虽然解决了弱人工智能阶段权利归属的问题，却无法解释强人工智能阶段AI独创性内容的归属问题；“贡献论”虽然明确了孪生内容或原生内容的权利属性，但对处于中间地带的伴生内容却存在弹性太大、标准模糊的壁垒问题；“拟制论”赋予人工智能拟制法律主体的地位，却未能进一步说明权利向人类集中的具体步骤问题。面对这些问题，应将生成式人工智能拟制为“开发者员工”，这既能厘清所有的法理逻辑，又能公正处置问题，实现理论与实务的双重突破。

关键词： 群体极化   生成式人工智能   形成机制   社会影响   治理路径  

摘要： [目的/意义] 生成式人工智能（GAI）作用下的社交媒体对当前社交网络信息生态产生了重要影响，GAI技术在社交网络中主体性的凸显，作为具有认知影响力的行动者直接参与群体意见的形成过程，并重构了网络舆论场信息生态格局。[方法/过程] 基于大量文献，围绕GAI作用下的形成机制、社会影响和治理路径等三个科学问题展开系统性分析。[结果/结论] 在理论层面，构建了“技术驱动—中观影响—宏观结构”的三元整合分析框架，解构了认知调节、社会情感、技术增强、网络重构四大形成机制。在机制深化层面，提出GAI技术异化的技术武装化、空间脱域化、系统失控化的三重嬗变机制。在治理创新层面，提出了生成式人工智能作用下网络群体极化的治理路径，创建了技术治理、制度创新、能力建设三维治理框架。研究有助于更好地理解GAI驱动下的网络群体极化的形成机制，为GAI驱动下的社交媒体网络群体极化风险的引导和治理提供理论和实践指导。

关键词： 马克思   数字资本主义   人工智能   资本逻辑   主体性  

摘要： [摘为人的主体性的确立所起到的重要作用。但是，随着资本主义生产关系的固化，被资本逻辑所裹挟的技术和机器逐渐成为瓦解人的主体性的异己力量，作为主体的人日益成为资本增殖的附庸。在资本主义社会中，人工智能与资本逻辑的结合形成了新型数字资本。人工智能一方面通过技术赋能提升了人类的生产效率与生活的便利程度，巩固了人类的主体性地位和个人的主体性，这为人的主体性发展提供了可能；另一方面，作为资本增殖的工具，人工智能深度介入社会关系，导致人的主体性被量化、物化甚至面临被取代的风险。基于马克思的哲学革命，应破除“技术中立”的意识形态幻象，变革资本主义生产关系，从“抽象的人”回归“现实的人”，通过劳动解放与生产关系变革重建人的主体性。

关键词： 人工智能   创造性学习   分布式创造   人机协同  

摘要： 创造性学习是学生创新素养发展的重要手段,人工智能的嵌入推动了创造性学习的系统转变。分布式创造理论为重新构想人工智能时代的创造性学习提供了可能的解释路径。分布式创造体现了人工智能时代创造性学习变革的协同趋势,它能够激活每个学生创造性学习的潜力与价值,满足了人工智能时代数字原住民创造性学习的需求,因而成为创造性学习发展的应然走向。其实践样态表现为创新教育时间配置,实现创造性的流程分布;引发教育空间重构,突出创造性的跨界分布;形成师-机-生三元结构,重塑职能与角色分布;强调互惠表达与分享,迈向群智协同式分布。推进人工智能时代学生的分布式创造性学习,应重视培养学生在分布式情境中开展创造性学习的心智倾向,通过联合行动实现人机协同的优势整合,关注学生个体意义的成长,让学生的发展可见。人工智能时代的分布式创造性学习虽然在一定程度上超越了传统分布式理论的构想,但其根本仍在于人类自身对创新内核的坚守。