关键词： 人工智能   水利水电工程   信息系统   智能化   数据分析  

摘要： 为解决传统水利水电工程信息系统数据采集不全面、处理不及时及预测精度低等问题,本研究设计一种基于人工智能的水利水电工程智能化信息系统。该系统融合人工智能、大数据、物联网和云计算四大技术,构建高效、智能、全面的管理与监控体系。系统架构设计基于“云-网-端”理念,功能模块设计包括数据采集、数据通信、云存储、智能分析和用户服务模块,各模块协同工作,能够实现实时监测、预警预测、远程控制和水资源管理等功能,为水利水电工程的管理人员提供全方位、高效能的监控与管理服务。结果表明,与水利水电工程原有信息系统相比,基于人工智能的水利水电工程智能化信息系统不仅能够有效降低响应时间,而且能够保证对异常数据识别的准确性。

关键词： 人工智能   竞技体育   伦理   伦理隐忧   精准治理  

摘要： 人工智能技术在竞技体育领域中的深度融入,既会为竞技体育带来技术赋能,同时也会新生一些伦理上的困囿。研究运用文献资料调研与逻辑分析法,探析人工智能应用于当代竞技体育的价值、伦理隐忧与治理方略。研究认为:人工智能应用于当代竞技体育的价值主要集中在微观的实践过程与宏观的系统整体两个层面,其中微观价值主要体现在促进落实科学化选材、为运动员提供个性化训练指导、保障体育赛事公正化开展;而宏观价值主要体现在推进竞技体育治理体系的现代化、助力竞技体育资源配置的均等化、缓和竞技体育主体情感的尖锐度等方面。但同时,在竞技体育领域运用人工智能也可能导致异化人的主体性地位、促成算法的权力寡头、引致责任主体的含混、激化数据泄露的风险等伦理隐忧。基于此,研究提出4条伦理治理策略:以理念为先导,加强伦理引导与教育,树立以人为本的长远发展观;用权力来制衡,以政府行政权力为重要依托,建设对算法权力的审计制度;进行归责设计,明确人工智能第一责任主体,或构建人工智能拟制联合体;加强风险防控,增强数据信息的保护与防范,完善法律制度的规约与监管。

关键词： 人工智能法学   数据治理   智能司法   利益平衡  

摘要： 2024年9月28日,“数据治理、人工智能安全监管与法治保障”学术研讨会暨四川省法学会人工智能与大数据法治研究会2024年年会在成都举办。随着深度学习、自然语言处理技术的突破,人工智能在处理法律问题上的能力显著提升,立法成本、司法效率、裁判结果预测等均得到充分改善。结构化、规范化的法律数据为训练高效的人工智能模型提供了丰富素材,但法律数据的敏感性要求严格的数据隐私和安全保护。推动人工智能在法律领域的合法、合理使用,需要在立法层面确定立法方向、制定明确的规则和标准;在司法层面完善人工智能赋能司法的实现路径,实现由技术可信到司法信任的递进;在跨学科层面推进人工智能法学与计算机科学、社会学、伦理学等学科的交叉融合,更全面地分析和解决复杂法律问题,促进技术进步与社会公平之间的平衡。

关键词： ChatGPT   人工智能   综述  

摘要： 作为新一代的人工智能技术,ChatGPT成为学者们研究的热点。通过量化分析2023我国对于ChatGPT的相关研究文献,了解我国ChatGPT研究的现状和热点,为研究者进一步研究提供一定的参考。文章基于中国知网数据库(CNKI)中以“ChatGPT”为主题的文献,运用CiteSpace文献量化分析软件,对ChatGPT研究的进展与热点进行可视化分析,并就ChatGPT在新闻传播领域的应用与影响做出阐述。我国对于ChatGPT的研究在成果数量、期刊分布、关键词聚类、作者分布与合作等方面有着显著的特点,ChatGPT的研究趋势逐渐向着以理论结合实际的方向发展,研究主题主要聚焦在人工智能、知识生产、人机协同等方面。

关键词： 期刊编辑   人工智能   数字化转型   技术融合   主体意识  

摘要： 面对技术驱动的变革浪潮,学术期刊编辑既要发挥自身在政治方向把关、主体价值坚持和专业技能运用方面的传统优势,也要顺应时代潮流,主动拥抱新技术,以实现内容生产效率和传播效果的双重提升。本文从编辑角色再定义出发,探讨其在数字化转型背景下的机遇与挑战,提出编辑应在坚守与变革中找准定位,实现与技术的共生和融合,推动学术期刊高质量发展。

关键词： 新质生产力   职业教育   人工智能   路径  

摘要： 随着我国社会经济建设的快速发展,新时代职业教育面临一系列改革要求,其中加强职业教育人工智能化技术转型成为现代中国教育发展的必然趋势。职业教育智能化转型的关键在于突破其传统的“内部观点”,积极强化现代互联网新技术的应用。新质生产力为职业教育人工智能化转型提供了有力的理论支撑,对学校育人目标的明确、课程体系的优化以及校企合作的深化等高质量发展方面起到了重要的推动作用。现聚焦于此,旨在为职业教育智能化转型提供新的视角与理论支持,以期推动职业教育在新时代背景下的创新发展。

关键词： 高中信息技术   人工智能   教学创新  

摘要： 作为现代科学技术领域的重要组成部分,高中信息技术学科承担着培养学生信息素养与创新能力的职责。人工智能是一种有效的手段,不仅能够提高学生对理论知识的理解,还能够在人工智能环境下提高实践水平。对此,本文从人工智能的视角出发,以高中信息技术教学为例,主要针对人工智能视角下的高中信息技术教学进行了研究,分析了人工智能在高中信息技术教学中运用的可行性,重点阐述了人工智能在高中信息技术教学中应用的创新方法,带领学生感悟人工智能,掌握人工智能的运用方法,让学生在智能环境中学习信息技术知识与技能,借助智能分析基础了解学情,实现智能化的作业批改与课后互动,助力信息技术课教学质量的提升。

关键词： 生成式人工智能   高职英语教学   教育数字化  

摘要： 随着数字化技术的发展,生成式人工智能(GAI)在高职英语教学中的应用逐渐受到关注。本研究探讨了生成式人工智能赋能高职英语教学的价值,以《世纪英语综合教程I》第七单元阅读部分为教学实践案例,探索了GAI在高职英语阅读教学中的应用。教学实践表明,GAI的智能反馈和个性化学习支持能够提升学生的自主学习能力和课堂参与度,提高学习效率。同时,GAI在文本理解、语言表达、批判性思维培养等方面发挥了积极作用,为高职英语教学的智能化与个性化发展提供了实践参考。

关键词： 生成式人工智能   ChatGPT   日常生活信息行为   任务类型   人机交互  

摘要： [目的/意义]生成式人工智能产品正成为人们新的信息获取渠道。人们在日常生活情境下如何看待和使用生成式人工智能产品,以及这类产品在辅助人们完成日常生活情境任务时的表现如何,都需要大量的实证研究。本文以ChatGPT3.5的熟练用户为研究对象,分析用户在日常生活情境下与生成式人工智能的交互行为。[研究设计/方法]采取纵向研究设计,结合日记法和访谈法,记录熟练使用ChatGPT的高校学生在日常生活中与ChatGPT的交互过程,采用定性与定量结合的分析方法,归纳用户使用ChatGPT完成的任务类型,比较不同类型任务下用户的交互行为和体验差异。[结论/发现]在日常生活中,高校用户利用ChatGPT完成的任务类型可以按照认知复杂度分为:信息获取型、理解型、操作型、分析评估型、创造表达型等五类任务。其中用户对信息获取型、理解型、操作型任务表现出较高满意度水平,而对分析评估型任务的满意度略低、对创造表达型任务的满意度存在较大差异。[创新/价值]从认知层次归纳任务类型,可以为未来AIGC提供可操作的评价维度,有助于发掘智能交流时代的用户信息需求,丰富AI赋能视角下的信息行为领域的研究内容和成果。

关键词： 招聘   人力资源管理   员工培训   绩效管理  

摘要： 人工智能作为一项革命性技术,逐步渗透到招聘、绩效管理和员工培训等环节,展现了其高效性与精准性。通过数据分析、自动化流程和个性化推荐等技术,AI显著提高了人力资源管理效率。然而,随着技术的不断深入应用,企业也面临着技术适应性、员工接受度和数据隐私等挑战。