关键词： 微塑料   纳塑料   生物样本   人工智能  

摘要： 随着环境中塑料的持续累积,塑料颗粒对生物及人体健康的潜在风险日益凸显.精准分析生物样本中的塑料颗粒是评估其健康影响的关键环节.本文系统综述了生物样本中塑料颗粒的分析方法,包括样品前处理与质量控制程序,以及扫描电子显微镜-能量色散光谱、傅里叶变换红外光谱、显微拉曼光谱、激光红外直接成像和热裂解-气相色谱质谱联用等检测技术,评述了各类方法的优势与局限性.当前分析面临分辨率不足、基质干扰、标准化缺失等挑战.新兴技术结合人工智能可提升检测精度与效率.研究范式需从单一污染物转向复合污染物视角,关注塑料颗粒携带的添加剂、微生物及毒性协同效应.未来需建立标准化流程,深化光谱-质谱联用技术,并结合机器学习推动塑料颗粒的精准风险评估与污染防控.

关键词： 工程教育专业认证   人工智能   食品科学与工程   实验教学  

摘要： 人工智能(AI)的应用为传统实验教学带来了新的机遇与挑战。在高校进入工程教育专业认证的大环境下,为保证食品科学与工程专业实验教学质量,针对目前该专业在教学内容、教学方法、教学评价体系、师资队伍建设以及实验设备和资源等方面存在的诸多不足,该文提出了改革的思路与方向。以工程教育专业认证为导向,将AI等前沿技术融入食品科学与工程专业实验教学,推动食品科学与工程专业实验教学在AI背景下的有效改革,培养出适应时代需求的食品科学与工程专业人才。

关键词： 比喻   人文性   翻译内   翻译外   人工智能  

摘要： 中国传统译论中有大量通过比喻修辞阐述翻译观点的论述;作为翻译理论的立论工具之一,译事之喻凝结了与译事相关的社会经验、文化传统、价值符号乃至思维模式和权力关系,集中体现了翻译活动的社会属性和人文传统。译事之喻有文学修辞学视域下的美学功用,亦有修辞术的逻辑说理渊源;后者在批评文章中虽常被淡化或忽视,实则是译事之喻为译论者频繁使用的根由,亦是其产生良好立论反响的原因。在已经到来的人工智能时代,传统译论中的译事之喻所凸显的翻译实践和翻译理论由人参与、为人服务的人文性依旧是硅基算法难以置喙的场域。

关键词： 教育强国   新型评价体系   拔尖创新人才   教育评价  

摘要： 2024年全国教育大会的召开与2025年初《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》的颁布实施,为深化教育领域综合改革提供了纲领性指引。其中,深化教育评价改革,“树立科学的教育评价导向”被置于核心位置,凸显构建支撑“人才自主培养质量全面提高、拔尖创新人才不断涌现”的新型评价体系,已成为教育强国建设的战略支点。在此背景下,以人工智能为代表的数字技术,为破解评价难题、提升评价的科学性、专业性与客观性开辟了新赛道。

关键词： 岗位胜任力   医学教育   儿科医学人才培养  

摘要： 近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)获得飞速的发展,为医学教育带来新的机遇与可能。儿科医生工作负荷重,高职业风险及低薪酬待遇等特点导致儿科医生数量持续减少,数年来均未得到改善,随着二胎三胎政策的开放,儿科资源的紧张愈发显著,培养高效高质量的合格儿科医生成为了目前医学教育的当务之急。我国自2014年9月全面开始住院医师规范化培训[1],但在儿科医生的规培上仍存在很多不足。如何应用AI技术培养出更为高质量的儿科医学人才仍需要进一步探索。

关键词： 人工智能   智慧化外语教学   场景构建  

摘要： 研究人工智能视域下智慧化外语教学场景的构建,通过技术赋能解决传统教学中的个性化缺失、互动不足、评价单一等痛点,探索“以学生为中心”的自适应学习生态,充分张扬外语教学传授、灌输、接受、拒绝等多方位的场景构建,需要关注技术伦理、教师角色转型及教育内在本性破坏等挑战。智慧化外语教学场景将机器学习、自然语言处理、计算机视觉、语音识别与合成、大数据分析等技术融入教学,为学生提供个性化学习支持,并通过VR技术打造沉浸式学习体验与智能化评估反馈,通过闭环设计实现教学方式的智能化转型,从而推动外语教学理念、方法和实践的全面革新,推动外语教育向“精准、高效、包容”的智慧生态持续演进。

关键词： 人工智能   生成式人工智能   生成式探究教学  

摘要： 生成式人工智能的快速发展正在重塑教育的底层逻辑,为教育教学带来了新的变革,并催生了新的教学模式。本文以“生成式探究教学”为核心,探讨其在教学流程重构、师生角色转变、学习效能提升等方面的实践价值。通过分析其在教育场景中的具体应用,提出生成式探究教学的实施路径与未来挑战,旨在为人工智能时代教育转型提供理论支撑与实践参考。

关键词： 生成式人工智能   人才培养   教育新生态   会计专业  

摘要： 生成式人工智能技术迅猛发展,促使会计教育从传统模式向数字化、智能化加速转型。研究“会计+AI”教育新生态构建、探讨生成式人工智能赋能会计人才培养的创新路径具有重要意义。生成式人工智能可以动态生成个性化教学内容,重构课程体系,并推动“会计+AI”融合课程开发,提升学生应用智能财务工具的能力。在会计教学实践中,AI驱动个性化教学与虚拟平台模拟真实场景协同发力,全面提升教学效率,显著增强实践成效。高校应推进校企合作平台智能化建设,开展教师数字素养培训,实现企业与学校业财深度融合、资源高效共享。然而,会计专业还需应对技术迭代过快、数据安全隐患等挑战。对此,建议构建数据加密机制、完善政策保障体系、强化师资技术培训,为会计教育数字化转型提供理论与实践路径。生成式人工智能通过重塑教学内容、方法与资源生态,为培养具备数字化思维与创新能力的复合型会计人才开辟新路径,推动会计行业与教育体系协同升级。

关键词： 环境化学   BOPPPS模式   人工智能   教学改革  

摘要： 《环境化学》是国内外多数高校化学专业本科阶段的必修课程,该课程知识面广、交叉性强,对于传统单纯依靠PPT的教学方式,学生的学习效果不佳。对此,作者在BOPPPS模式的基础上,融合“雨课堂 + 思维导图 + DeepSeek”等AI工具进行教学,可将复杂的知识体系明了化,并增加学生的参与感。课程中,AI工具的运用使学生的学习兴趣和专注力得到明显提高,学生发现问题和解决问题的能力也有提升。该研究为本科课程的教与学提供了一种高效方法。

关键词： 医疗人工智能   准备度   护生   量表   汉化   信度   效度   护理教育  

摘要： 目的 汉化医疗人工智能准备度量表并在本科护生中检验其信效度,为准确测评本科护生医疗人工智能准备度提供测评工具。方法 通过翻译、回译、文化调适和预测试形成中文版医疗人工智能准备度量表,对4所医科大学(医学院)834名本科护生进行问卷调查以检验中文版量表的信效度。结果 中文版医疗人工智能准备度量表包含认知、能力、远景和道德4个维度20个条目。4个公因子累计方差贡献率为72.429%;验证性因子分析显示模型拟合较好;量表水平的内容效度指数为0.900,条目水平的内容效度指数为0.800~1.000;总量表Cronbach′s α系数为0.778,重测信度为0.757,折半信度为0.815。结论 中文版医疗人工智能准备度量表具有良好的信效度,可作为我国本科护生医疗人工智能准备度的测评工具。