关键词： industrial transformation   scientific technological revolutionartificial intelligence ai   education   th National Congress CPC   childrens growth   AI   scientific technological revolution   artificial intelligence  

摘要： As a strategic technology leading the current round of industrial transformation and scientific and technological revolution,artificial intelligence(AI)is profoundly reshaping all facets of people's *** the 18th National Congress of the Communist Party of China(CPC)was held in 2012。

关键词： 煤化工   设备管理   维护保养   人工智能   AI大模型   应用  

摘要： 随着工业4.0时代的到来和国家产业政策的不断调整,现代煤化工产业逐渐向大型化、数字化、信息化、高效化方向发展,步入智能制造新阶段,装置设备的稳定运行成为煤化工企业生产的关键.本文通过对人工智能与AI大模型深度融入煤化工设备管理及维护保养领域进行探讨,阐述其在设备运行状态监测、故障预警预测、检维修决策优化等方面的应用原理与实践方式.通过构建AI大模型,整合多方数据,运用先进算法模型,实现设备全生命周期的精准管控,提升煤化工企业设备可靠性、降低运维成本、保障安全生产,为煤化工企业的可持续健康稳定发展提供有力支撑.

关键词： 人工智能技术   直播带货   机遇   挑战   数据安全  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,其在直播带货领域的应用日益广泛,为电商行业带来了前所未有的变革。对于一种新型技术的使用我们需要深入探讨人工智能技术对直播带货带来的机遇与挑战。通过分析其在提升直播效率、优化用户体验、拓展市场潜力等方面的积极作用,指出技术应用过程中面临的法律伦理、数据安全、技术局限等问题,并提出相应的对策与建议。

关键词： 图书编辑   人工智能   专业出版能力   沟通与交流能力   信息提炼能力  

摘要： 在人工智能技术迅速发展的背景下,生成式人工智能已广泛应用于图书出版领域,具备选题策划、编校优化和营销推广等能力。在人工智能时代,编辑作为出版流程中的核心角色,仍然需要具备不可替代的能力以应对技术变革。基于此,本文首先阐述人工智能具备的图书编辑能力,进而探讨图书编辑在人工智能时代应具备的核心竞争力,包括专业出版能力、沟通与交流能力、信息提炼能力等。只有具备这些能力,编辑才能够在专业领域深耕、与作者建立深度合作关系、精准提炼和分发图书信息,并高效完成出版任务。尽管人工智能在出版流程中提供了辅助支持,但是编辑的专业判断、人际交往和创意表达等能力仍是其在人工智能时代立足的关键。

关键词： 人工智能大模型   行为意图识别   智能座舱   埋点数据   自动化标注  

摘要： 智能座舱的埋点数据蕴含丰富的驾乘人员行为信息,分析和识别其中具体的行为意图有利于深入洞察用户需求。考虑到现有依赖人工标注的行为意图识别方法存在成本高、主观性强及工作重复的问题,提出一种基于人工智能大模型的自动化标注和分类的方法。通过微调大模型Qwen2-14B,在多维度和多颗粒度上快速识别行为意图,提高了云端数据分析效率,为在车端实时响应用户需求奠定理论基础。

关键词： 人工智能   高职院校   协同力   创新人才  

摘要： 为培养适应新时代需求的创新人才,本研究基于协同理论与分布式认知框架,提出“三层递进式混合智能模型”(TTHIM),从工具层、协作层、创造层分析人-AI协同对创新人才培养的赋能机制。研究发现,通过构建跨学科课程体系、实施产教融合项目式学习、加强校企协同生态建设、培养“双师双能”师资队伍及完善多元化评价体系,可有效提升学生的AI协同力与创新能力。研究表明,高职院校需以人-AI协同为核心重构人才培养模式,培养具备技术应用、认知协作与创新实践能力的复合型人才,为企业数字化转型提供人才支撑。

关键词： 人工智能   隐私风险   协同治理   演化博弈  

摘要： 人工智能技术造成的数据隐私侵权、个人隐私泄露等问题进一步放大了该产业的治理缺口。考虑到政府单一治理无法适应人工智能新兴风险的困境,本文构建政府、企业和消费者三方演化博弈模型并探究治理机制,讨论了奖惩机制、消费者监管成本与补偿等因素的影响。结果表明:政府应采取“先奖励、后惩罚”的策略,在技术发展初期提升企业积极提供数据保护服务的奖励金额,而在技术成熟时应加大对企业隐私侵权行为的惩罚力度;消费者是否积极监管主要受监管成本和应得补偿的影响,积极监管的奖励并不能显著激励消费者参与治理;企业与政府产生的协同效应会促使企业在具备成熟的技术和治理体系时主动遵循监管要求并提升自身治理水平。本研究为构建人工智能隐私风险的协同治理体系提供理论支持,为政府监管机制革新与企业自律机制优化提供实践参考,为我国人工智能产业的安全可信与可持续发展提供双重保障。

关键词： 人工智能   青年   消费行为   数字经济   消费异化  

摘要： 青年是智能时代的原住民,人工智能与青年发展相互交融是人与对象化存在互构的呈现。人工智能对青年消费行为的构建过程,既表征出“一般性技术”属性下对青年消费行为变革的积极意义,给青年消费者构建数智化、沉浸化、个性化的消费空间,满足青年的情感性、共享化、社交化消费需要,释放青年的消费创造力;也呈现出人工智能资本化应用下青年消费者陷入非理性、情感意义迷失、社交意义弱化的消费异化情境,使消费背离了满足人的真实需要的意义,让青年对人工智能确证人类本质力量的意义产生迷思。因此,面对人工智能塑造青年消费行为的基本现实,要立足于唯物史观,辩证检视人工智能发展与青年消费行为变革的深层本质,以人的逻辑驾驭资本逻辑与技术逻辑,以期构建满足人的真实需要且呈现智能时代特征的青年消费观,让消费的本质得以复归。

关键词： 教育智能体   人工智能   规制  

摘要： 教育智能体是人工智能与教育深度融合的产物。本质而言,教育智能体在教育场域的应用,可看作认知方式跃迁、技术架构迭代与制度秩序重构共同驱动的知识系统革新过程。然而,教育智能体技术的迭代速度远超人类的认知适应能力,诱发制度架构、价值认知与工具理性之间的发展失衡,带来观念时滞、技术异化与制度失序的多重应用风险。对教育智能体的应用风险规制,应以技术进步推动制度改革,以制度改革促使共识构建,以观念共识反哺技术发展,形成互补的“反馈循环”。具体而言,要通过观念引导,动态构建教育智能体价值共识;围绕技术驯化,增强教育智能体可控性设计;通过制度创新,开展教育智能体的适应性治理。

关键词： 人工智能   财务管理   发展前景  

摘要： 人工智能作为引领科技创新的关键力量,在各个领域的应用日益广泛。财务管理作为企业运营的核心环节,也应顺应这一科技潮流,积极引入人工智能技术,以此来提升效率和决策质量。本文深入探讨人工智能在财务管理中的应用领域、作用机理及路径,全面分析人工智能应用于财务管理所具备的优势,及其目前面临的各类挑战,并基于当下发展态势对未来应用前景进行合理展望,以期为企业更好地利用人工智能进行财务管理提供理论支持和实践指导。