关键词： 具身智能   人工智能   环境交互   基础模型   环境认知理解   任务行动执行  

摘要： 具身智能是智能体通过与环境交互进行感知、决策、行动的能力,是人工智能的前沿研究领域。对2024年具身智能的相关研究和发展动向进行了综合评述,并对未来发展方向进行展望。首先分析了具身智能基础模型的技术研究进展;随后讨论了环境认知理解技术的发展动向;接着分析了任务行动执行技术的最新进展;最后概述了具身智能未来的重要发展方向。综述表明,具身智能基础模型正在探索扩展性和通用性更强的三维场景表示方式、“视觉-语言-动作”框架以及三维场景重建技术;三维识别、三维图谱构建以及三维空间理解推理等环境认知理解技术,聚焦形成泛化能力更强以及可适应未知开放场景的认知能力;任务行动执行技术关注更精准的动作执行策略以及更高效灵活的协同策略;未来具身智能模型将向着具备更精准三维空间感知认知能力、更加通用、轻量化、灵活鲁棒、易扩展、易部署的方向发展。

关键词： 科技创新   区域经济   高质量发展   人工智能  

摘要： 以广西防城港市为研究对象,聚焦科技创新推动区域经济高质量发展的核心主题。研究发现,广西防城港市在科技创新推动经济发展的进程中,在综合创新水平提升、科技产业成果突出、成果转化等方面取得一定成效。但也存在智能化推进缓慢、重大专项有待强化、成果转化不足、企业规模发展滞后等问题。针对以上问题,从多维度提出系统性解决对策,强调人工智能应用及产业链协同创新。对策如下:落实“人工智能+”行动,推进智能化发展;实施产业链创新科技重大专项,攻克关键技术;推动成果转化为新质生产力;培育壮大科技企业。以期为广西防城港市及类似地区依靠科技创新实现经济高质量发展提供参考。

关键词： 人工智能   法律行为   算法消费者   信息信义义务   算法规制  

摘要： 大数据和人工智能的发展深刻地影响着人类的社会生活,改变了我们的生产和生活方式,也给法律规制带来了新的问题。我们从互联网社会走向算法社会,算法正在通过不同形式,不同程度地介入合同、侵权行为、公司治理、保险合同、证券交易等整个私法领域。在人工智能场景的算法社会中,形成了算法消费者群体。讨论算法如何影响法律行为效力的前提在于算法是否会影响行为人的意思表示。算法是针对数据的一系列程序逻辑,该程序逻辑是在自然语言基础上建构起来的。尽管算法具有一定的学习能力,可以通过大数据不断地进行深度学习,但这并不是认知层面的学习,不完全等同于人类学习。算法的本相是一种基于布尔代数的程序性“弹珠迷宫游戏”,其不符合民法中意思表示结构。通过自动化决策的算法系统作出的意思表示,仍是人类意思表示的延伸。算法使用者基于大数据和算法鸿沟形成了算法权力,对意思表示制度造成影响。算法不会对法律行为效力制度造成根本性挑战,但在错误、欺诈制度的具体构成要件中需要进行重新解释。在解释时,需要区分算法的使用人是表意方还是相对人的不同场景。在算法社会中,消费者向算法消费者演进,并作为一种消费者的新类型。为回应现有私法框架对于算法消费者保护不足的问题,应当调整《保险法》中如实告知义务的模式,《消费者权益保护法》需重塑经营者与消费者之间的权利义务;在商事金融领域,利用算法的金融机构将被赋予更高的注意义务。算法消费者保护应当考虑多维度的因素,一方面从个人信息保护体系和将信息信义义务作为企业社会责任等方面进行;另一方面构建算法透明度制度、算法备案制、算法伦理等规制算法的全方位监督体系。通过法律规制算法的实质是监管算法使用人(如算法型企业或平台)在网络交易或经营过程中如何规范与合理地使用算法。当前关于人工智能的研究,应回归学术理性,避免玄幻主义似的盲目跟风式。算法社会中算法消费者保护的核心与关键在于如何在个人信息保护、规制算法和算法企业发展之间寻求利益平衡点。

关键词： 电子文件   电子档案   单套制   数据管理   人工智能  

摘要： 2024年,电子文件单轨制归档与电子档案单套制管理的法规标准、理论体系、实践经验及技术路径,均逐步走向完善与成熟。政务服务、建设项目与机关系统中的单套制归档方案复用性不断增强,数据治理和人工智能研究热度持续攀升。但整体而言,组织机构内电子文件归档尚未全面铺开,与数据归档的衔接关系仍需进一步探讨,电子档案管理与数据管理的衔接路径尚未打通,人工智能赋能档案数智化转型的基本路径尚不清晰。未来我国电子文件归档与电子档案管理,需要在更多元的业务场景下,厘清电子文件与业务数据的理论关系,加强电子文件单套制归档的标准化实施,规划电子档案管理与数据管理的协同合作,深化智能技术在档案数智化转型中的创造性应用。

关键词： 新能源汽车   人工智能技术   模糊神经网络  

摘要： 为研究人工智能技术在新能源汽车中的应用,本文基于人工智能技术中的模糊神经网络,提出了一种故障检测方法,并以某型号新能源汽车自动变速器为例,进行了多项故障类型的模拟检测。实验结果指出,模糊神经网络在处理复杂、不确定的故障信号时,表现出较高的检测精度和鲁棒性,特别是在检测齿轮断齿故障和换挡电磁阀故障方面表现尤为突出,可信度值均超过0.90。

关键词： 大国博弈   布局   全球经济总量   对策   挑战   GDP  

摘要： 人工智能已成为大国博弈的前沿阵地、必争领域。据麦肯锡全球研究院预测,到2030年,人工智能将推动全球经济总量增加13万亿美元,并使全球GDP每年增加约1.2%。中外对比,“以应用带技术”是我国加快发展人工智能的优选路径。近期,DeepSeek将之前OpenAI半遮半掩的方式开源,推进整个行业发展进入新范式,预示着产业应用将迎来大爆发,能解决真实用户需求且具备可持续商业模式的玩家将赢得竞争。

关键词： 人工智能   高质量数据集   数据驱动   智能制造   深度学习   大数据  

摘要： 近些年来,人工智能快速发展,人工智能技术迅速进步,深入人们生活的方方面面,需要加快构建高质量数据集。基于CiteSpace的知识图谱分析,系统梳理了我国人工智能高质量数据集的研究趋势和热点方向。研究表明,人工智能高质量数据集在多样性、针对性和规模上具有显著优势,并广泛应用于医疗健康、自动驾驶和智能制造等领域。此外,政策支持、数据驱动和深度学习技术创新成为研究的核心方向。从理论和实践层面对人工智能高质量数据集的发展提出了展望,为未来研究提供了参考。

关键词： 生成式人工智能   基层治理   数字素养   智能化  

摘要： 基层治理作为国家治理的基石,是实现国家治理体系和治理能力现代化的基础工程。随着生成式人工智能的飞速发展,其以强大的信息生成、分析与辅助决策能力,深刻影响着社会治理模式的变革。然而,随着生成式人工智能在基层治理领域的深度嵌入,也不断暴露出一系列亟待应对的现实挑战。因此,生成式人工智能参与基层治理应遵循需求导向、公众参与、可持续发展三个原则,依靠强化基建投入力度、深化数字协同联动、完善数据管理制度、提升公众数字素养、加强干部数治培训等策略,有效避免技术滥用的风险,释放生成式人工智能的治理潜能,使其成为服务社会、造福人类的有力工具。

关键词： 人工智能   伦理风险   金融  

摘要： 金融业经历了从电子数据处理到金融科技融合的四个发展阶段。目前人工智能技术在银行业务、投资顾问、保险理赔、信贷审批等领域广泛应用,提升了金融服务的智能化水平。然而,人工智能技术的应用也带来人类决策自主受控、侵犯隐私、加剧社会偏见或歧视、责任归属不清或失当、破坏公平和生态失衡等伦理风险。这六类伦理风险主要来自数据处理、算法开发、产品开发、部署使用和制度规范不足等五类风险源,这些风险是由技术内生和应用场景外生所造成的。当前金融领域应对人工智能伦理风险还存在明显不足,尤其是存在监管治理的政策工具缺失,治理手段与技术发展水平相对滞后等问题。未来应制定相关监管政策,加强风险识别措施,突出人工智能技术发展中伦理审查的重要性,以此确保人工智能技术在金融领域的健康发展,维护金融市场稳定、保护投资者权益。

关键词： 数字化转型   社会学习理论   终身学习   人工智能  

摘要： 全面建设学习型社会对提高国民素质、促进社会创新发展和推动中国式现代化进程具有重要现实意义。终身学习是全面建设学习型社会的核心。研究从社会学习理论视角出发,在分析了数字化转型背景下信息过载诱发的学习者认知策略混乱、自我价值缺失导致的学习动机不足、资源分布不均造成的学习环境壁垒三个终身学习困境的基础上构建了数字化终身学习模型,探讨了在人工智能场域内进行终身学习的意义,并提出了在人工智能赋能下构建智能学习组织策略范式、形成智能协作评价体系、实现学习无界融通环境三条实践路径,从而为数字化转型时代的终身学习提供方向,助力学习型社会之构建。