关键词： 人工智能   教育教学   评估系统   设计  

摘要： 文中探索了基于人工智能的教育教学评估系统的设计,旨在通过技术创新提升教育质量。首先,设计了基于机器学习的评估模型,以高效处理并分析大量教育数据,为评估工作提供依据。其次,提出了数据驱动的个性化评估方案,旨在根据每个学生的独特学习轨迹定制评估内容,实现更加精准的教学反馈。

关键词： 人工智能艺术   AI   Art   美术教育   艺术与科技   全人教育   智慧校园  

摘要： 本研究旨在响应国家推动人工智能教育的相关政策,寻找人工智能与中小学美术教育的契合点,探索深圳市福田区中小学“‘人工智能艺术’研学共同体”的实施途径,促进科技与艺术的深度融合。该研学共同体在探索与实践中,凝练了以“六个基于”为代表的“人工智能艺术”教育原则,开发了个性化、多样化的“人工智能艺术”课程,总结了建立人工智能艺术实验室、引入人工智能创作工具、开设人工智能艺术鉴赏课程、进行跨学科融合教学、组织项目式学习实践、探索个性化学习路径、注重家校合作共育以及提供情感与心理支持八种实施路径。该研学共同体的实践研究,验证了指导“人工智能艺术”教育的实践模式,促进了“人工智能艺术”教育的区域性发展。

关键词： 人工智能   C语言   代码自动生成   代码优化   错误检测与修复  

摘要： 本文探讨了人工智能在C语言开发中的应用,介绍了其应用现状,包括代码自动生成、优化及错误检测与修复,通过具体案例分析技术实现过程和实验结果,展示了人工智能提高代码性能和可靠性的作用。同时,本文也阐述了其面临的挑战,如算法复杂、数据需求和模型可解释性等技术问题,以及兼容性、可维护性和安全性等应用挑战。最后,本文对其未来发展进行了展望,预测会出现更多相关工具和库,且会与其他技术进行融合,还提出了具体的研究方向和应用拓展领域,包括高效算法研究、安全检测应用、嵌入式及物联网设备开发和教育应用等。

关键词： ChatGPT   康复护理教学   人工智能   对话理论   教学应用  

摘要： 目的探讨ChatGPT(generative pre-trained transformer)在康复护理教学中的应用,并提出具体的实施策略,以期为提高康复护理教学质量提供新的思路和方法。方法采用方便抽样法,选取2021级护理本科生36人作为对照组,2022级护理本科生35人为试验组。运用前测-后测设计,分别在课程开始前和结束后评价两组学生的批判性思维、创造力和教学满意度等,比较基于ChatGPT的互动教学模式与传统教学模式的效果。结果通过比较两组学生教学后课程成绩的后测成绩,试验组学生的课程成绩优于对照组[(88.03±2.14)分vs.(86.82±1.70)分,P<0.05];通过比较两组学生教学效果的前后测差值,试验组学生批判性思维能力优于对照组[(15.86±17.50)分vs.(2.94±8.86)分,P<0.05];但创造力总分和教学满意度差异无统计学意义(P>0.05)。结论基于ChatGPT的互动教学模式在康复护理教学中的应用可提升教学成效、增强学生批判性思维,值得推广。

关键词： 人工智能   财务领域   数字化转型   智能财务  

摘要： 人工智能技术正深刻重塑财务领域的运作模式,成为推动财务数字化转型的核心驱动力。本文系统梳理机器学习、自然语言处理及机器人流程自动化(Robotic Process Automation,RPA)等技术在财务场景中的应用图谱,结合典型案例,揭示智能财务在核算自动化、预算优化、风险防控等维度的实践价值。研究表明,人工智能技术可显著提升财务效率与决策精准度,但也面临数据孤岛、算法可解释性不足等挑战。对此,提出构建人机协同架构、完善伦理治理框架等策略,为财务智能化转型提供系统性解决方案。

关键词： 人工智能   高校辅导员   大学生思想政治教育  

摘要： 人工智能的发展助推了教育领域的革新,高校辅导员拥有了许多“智慧助手”,在提升工作效率、丰富工作场域等方面发挥了重要的作用,为高校辅导员工作开展提供了机遇。同时也面临着伦理公平和隐私侵犯、大学生思想政治教育主客体关系边界模糊等方面的风险和问题。高校辅导员需从善用技术创新工作模式和方法、坚持底线构建人工智能伦理框架、强化主体提升思想政治教育话语权等方面迎接人工智能带来的机遇和挑战,增强高校辅导员工作的实效。

关键词： 人工智能   大语言模型   多模态模型   急性肾损伤   慢性肾脏病  

摘要： 肾脏是维持人体健康的重要器官,其功能障碍相关疾病由多种病因引发,依据疾病发展过程,通常分为急性肾损伤和慢性肾脏病。临床上通过实验室检查、影像学和肾组织活检等方法发现。在人工智能迅速发展的今天,基于多模态模型的人工智能是一个新兴发展的专业领域,也是一个高效分析和挖掘数据的方法,为肾脏病个体化精确诊治提供了可能性。近年来,基于多模态模型的人工智能技术已被广泛应用于急性肾损伤、慢性肾脏病、血液透析、肾移植和肾脏肿瘤等多种临床场景,为疾病的精准管理治疗提供了支持。本文就多模态模型方法论、多模态模型在肾脏病领域的应用、当前面临的挑战及未来展望进行综述,旨在为多模态模型在肾脏病领域的进一步推广应用提供参考,并揭示其在临床实践应用中的巨大优势和潜力。

关键词： 人工智能   统计学   课程思政   布鲁姆认知目标  

摘要： 在大数据与人工智能深度融合的时代背景下,统计学课程教学面临着培养学生统计思维、实践能力与价值认同的多重挑战。本文基于布鲁姆认知领域教育目标分类理论,融合课程思政育人要求,构建AI赋能的“思政引领–认知进阶”双螺旋教学模式。该模式通过AI技术重构教学资源、创新教学互动、优化评价体系,实现从记忆理解到创造应用的认知阶梯提升,同时将家国情怀、科学精神等思政元素融入各教学环节。本文以高校统计学课程为实践对象,通过教学实验验证了该模式在提升学生综合素养方面的显著成效,为新时代统计学教学改革提供了可借鉴的路径。

关键词： 新能源运维   大数据预处理   LSTM故障预测   多目标调度优化  

摘要： 新能源设备运维面临海量数据和复杂故障预测的挑战。本文通过高效数据预处理,构建双层LSTM故障预测模型,实现了对多种故障的准确识别。结合改进遗传算法进行多目标调度优化,提升任务分配的合理性和响应速度。实验结果显示,预测准确率达到92.3%,调度方案有效降低运维成本18%,响应时间缩短22%。该方法提升了新能源设备的运行安全性和运维效率,推动了智能化运维管理的发展。

关键词： 人工智能   鼻炎   过敏   临床管理   数字健康   精准医疗  

摘要： 变应性鼻炎作为常见的变态反应性疾病,其患病率迅速增加引起全球关注。随着人工智能的推广应用,为变应性鼻炎的个体化管理带来新的机遇。本文概述人工智能在变应性鼻炎临床管理的应用现状与研究进展,系统阐述人工智能在风险评估、精准评估、个性化治疗支持、依从性管理及智能健康教育等关键环节的应用潜力与价值,旨在为推动人工智能在变应性鼻炎领域的深入应用与临床转化提供参考。