关键词： 生成式人工智能   新闻生产   优化策略  

摘要： 随着信息技术的发展,生成式人工智能技术在多个领域中广泛应用,可优化生产流程、提高生产效率及减少制作成本。但其广泛应用也产生了一定的不良影响,导致新闻生产优化面临着较大的挑战。本文分析了生成式人工智能技术应用面临的价值挑战,并从人工智能的研发力度以及受众互动等方面探讨生成式人工智能介入新闻生产的优化策略,旨在提高新闻生产效率和质量。

关键词： 人工智能   施工管理   成本控制  

摘要： 将人工智能应用于建筑工程施工管理中,不仅可大幅提高施工现场管理的质量和效率,还能有效控制施工成本。基于此,文章从人工智能在建筑工程施工管理中应用的重要性出发,重点论述了人工智能在建筑工程施工管理中的应用优势及具体应用,然后提出了人工智能在建筑工程施工管理中应用的优化策略,并根据实际案例分析了其应用效果,最后对其面临的挑战及未来的改善方向进行了探析。

关键词： 人工智能标准   制造业高质量发展   高端化   智能化   绿色化  

摘要： 制造业是立国之本、强国之基,对于国家经济实力和综合竞争力的提升具有不可替代的作用。人工智能作为新一代信息技术的通用性目的技术,其标准制定对于制造业高质量发展而言至关重要。人工智能标准是指规范人工智能技术开发、应用、伦理与社会影响的指导性框架和规则,其基本特征是范式性/兼容性、网络效应与锁定效应、专利性、多源性、软硬法协同、强调伦理价值等,且具有形成人工智能的底层框架与基础逻辑、规制人工智能的技术方式与行业应用等功能。人工智能标准通过规范、推进制造业高端化、智能化和绿色化,以实现制造业高质量发展。现阶段,中国人工智能标准制定及其对制造业高质量发展的作用已取得明显成效,但也存在诸多问题与制约因素。应加快完善人工智能标准顶层设计,加快智能制造标准研制,强化与高端制造联动,提升对绿色制造的针对性,进一步完善人工智能法律制度、标准安全与伦理规范建设,保障制造业高质量发展。

关键词： 人工智能   医疗领域   刑事责任   风险防控   法律监管  

摘要： 随着人工智能技术在医疗领域的广泛应用,其潜在的法律风险尤其是刑事责任问题日益凸显,故聚焦医疗人工智能犯罪的刑事责任认定,以案例分析验证责任归属路径,提出构建科学的刑法监督机制、推动责任主体理论改进等建议;从现行法律体系出发,结合欧盟《人工智能法案》的启示与民法医疗损害责任的框架,探讨其刑事责任主体划分、医疗AI性质界定及可能涉及的罪名分析;当前医疗AI尚不具备独立刑事责任能力,但其“自主意识”不应在法律分析中被完全忽视,相关刑事责任主体可追溯至开发者、运营者或使用者;还需完善法定犯的前置性法规、建立第三方评估机制、强化监管体系及风险防控措施,以实现权责明晰及对公共权益的保障。

关键词： 生成式人工智能技术   人的主体性   人机共生  

摘要： 近年来,以ChatGPT、Sora为代表的生成式人工智能既改变着人类的思维模式,也变革着人类的生活方式。作为人脑功能外化的新技术,生成式人工智能虽然依赖于人而存在,但也表现出一定的自主学习和深度思考的能力,人的主体性问题再次引发学界关注。在生成式人工智能应用语境中,资本逻辑和技术逻辑凌驾于人的逻辑之上的风险客观存在,表征为人的深度思考能力弱化、情感单调钝化、劳动异化等问题,从而可能引发技术发展与社会进步的失衡。以马克思主义唯物史观为指导,恢复人的逻辑对资本逻辑和技术逻辑的引领地位,是应对生成式人工智能对人的主体性挑战的基本逻辑,也是协同技术发展与社会进步的必由之路。依此建构应对生成式人工智能引发人的主体性风险的具体路径主要包括:发挥社会主义制度优越性,消除资本对社会关系的宰制;引领人机共生发展方向,消解技术对人的支配;明晰人机界限,贯彻人的逻辑。

关键词： 人工智能   高等教育   技术理性   人文关怀  

摘要： 人工智能技术的迅猛发展延伸着人类能力的边界,同时对新时代高等教育的深层变革和转型发展提出了新要求。高等教育发展围绕人才培养、教学科研、社会服务加速演进和变革,构建起认知逻辑、主体逻辑和实践逻辑三重逻辑框架,为生命个体高质量充分发展开辟了广阔空间。同时,高等教育也面临诸如知识编码局限引发育人目标的价值危机、数字化身依赖造成师生关系的伦理困境、代码治理主导致使高等教育生态体制僵化等问题。为此,超越技术工具理性,追寻教育的人文关怀,亟需瞄准人文性育人目标,构建“人文智能+”教研模式,营造关怀导向的高等教育生态,进而确保高等教育在智能时代浪潮中保持正确航向,实现更高质量、更加公平、更富人性化的发展。

关键词： 人工智能   智能类专业   教学改革   策略  

摘要： 智能类专业作为现阶段重要的专业,是培养智能技术人才的重要方式。结合现阶段社会对人工智能技术方面人才的实际需求,学校要对相关专业传统的教学模式进行有效地改革和创新,才能更好地培养学生的创新能力,从而更好地顺应社会的发展。文章分析了智能类专业教学改革和创新的价值,结合现阶段该类专业教学存在的问题,提出了具体的改进措施,旨在为基于人工智能的专业教学改革和创新提供可靠的指导。

关键词： 专题研修班   教育工作者   教育发展   人工智能  

摘要： 为积极响应教育数字化战略行动,提升教育工作者人工智能素养与教育创新实践能力,6月29日至7月5日,长武县教育局组织50名中小学信息科技学科教师和教学管理人员赴浙江大学参加人工智能与教育发展专题研修班,共同探讨人工智能赋能教育发展新路径、新方法。

关键词： 人工智能生成内容   作者身份   因果关系   创作意图   可预见性  

摘要： 人工智能生成内容的权利归属分析可由“作品中心范式”转向“作者身份归因”。要想解决创作过程复杂化带来的作者身份不确定性问题,可通过因果关系理论形成连贯一致的解释。借鉴侵权法“法律因果”与“事实因果”的二分框架,可以将作者身份相应地解构为“创作意图”与“执行控制”。“创作意图”要求主体具备意志性、意向性与可预见性,“执行控制”要求创作行为符合“butfor”标准或“NESS”标准。将上述框架应用于人工智能生成内容的作者身份检验,程序设计者无法通过因果检验,人工智能不是合适的因果判定对象,使用人在对生成内容“充分描绘”的情境下具有作者身份的适格性。

关键词： 人工智能   高等教育   伦理风险  

摘要： 人工智能技术深度嵌入高等教育,在推动教育数字化变革的同时,引发了技术理性与教育价值性之间的结构性冲突,出现了教育本质发生异化、教育公平发生倾斜、教育隐私遭受侵蚀、教育主体地位逐渐消解的伦理危机。传统技术治理框架因过度侧重工具效能优化,难以应对人与技术关系中的价值性危机。基于应用伦理学的理论视角,通过现实困境剖析、伦理价值批判与治理路径重构的分析框架,揭示人工智能在高等教育应用中的伦理失序根源,提出了以人本价值复归重塑技术发展的伦理根基,通过德性伦理校准修复教育实践的正义赤字,依托法治刚性约束遏制技术权力无序渗透的三重治理路径,旨在平衡工具理性与价值理性的深层矛盾,为智能时代的教育革新确立不可逾越的伦理边界,最终守护教育使人成为完整之人的本质使命。