关键词： 人工智能   司法人工智能   辅助司法   司法改革   技术赋能  

摘要： 数字时代,科技日益成为推动社会发展的重要力量,司法作为国家治理现代化的重要组成部分,也必然要顺应科技发展的潮流。引入司法人工智能是司法系统实现现代化转型的重要举措,也是科技发展的必然选择,有助于提升司法的智能化水平,增强司法在社会治理中的效能,更好满足公众对公正、高效司法的需求。在当代司法发展的进程中,科技与法律于司法系统内部实现融合是技术理性与法律实践内在需求之间双向驱动的必然结果,具有深刻的理论和实践逻辑。人工智能在智慧司法构建过程中展现出巨大潜力的同时,也暴露出其固有的局限性,以及随之而来的一系列法律、技术、伦理以及司法功能异化风险,这些风险有可能从潜在状态转化为现实困境。司法人工智能的应用是对司法工作的补充和提升,为有效应对风险,应秉持辅助司法、提高司法效率及更好实现司法公平正义等指导理念,强化顶层设计,通过制定规范体系、构建应用规则、建设监管制度、加强伦理审查等手段,确保技术始终服务于司法正义。

关键词： 价值链   侵权责任   过错责任   人工智能安全   人工智能法  

摘要： 生成式人工智能在价值生成的链条上涉及多方主体,如继续按照传统网络侵权责任认定规则,要求服务提供者承担全部责任将有违公平性。基于生成式人工智能价值链及侵权行为的特殊性,应沿着生成式人工智能价值链划分侵权责任,即抓住基础模型开发、系统集成、服务应用三个关键环节,对各环节所涉责任主体分别设置合理的注意义务,基于过错责任展开,针对模型“幻觉”补充适用公平责任。沿着生成式人工智能价值链的侵权责任划分区别于传统规则,体现在主体识别与责任判断两个方面:一是将侵权责任主体从服务提供者向价值链的上下游分别延伸,本质是对主体的扩张;二是跳出传统的主观过错与因果关系判断,转向以注意义务设置为核心的判断规则。

关键词： 核磁共振成像   深度学习算法   腰椎间盘突出症   髓核退变   人工智能   鉴别价值  

摘要： 目的:基于核磁共振成像(MRI)与U-Net深度学习模型,构建腰椎间盘髓核退变的智能鉴别系统,并评估其辅助诊断的临床效能。方法:回顾性分析2020年1月至2023年3月本院收治的298例腰椎间盘突出症(LDH)患者的MRI影像资料,将其作为训练集,采用U-Net模型进行训练。通过数据预处理(包括图像归一化、弹性变形增强)构建智能鉴别系统;另回顾性分析2023年5月至2024年8月本院收治的123例LDH患者,将其作为验证集,以手术病理结果为“金标准”,对比智能鉴别系统与影像医师的诊断效能。结果:训练集与验证集患者在年龄、性别、病变节段等基线资料上无显著差异(P>0.05)。智能系统鉴别腰椎间盘髓核退变的灵敏度、特异度、准确率分别为96.49%、100.00%、96.75%,高于影像医师的89.47%、88.89%、89.43%。智能系统与金标准一致性良好(Kappa值为0.801),优于影像医师(Kappa值为0.501)。结论:基于MRI与U-Net模型的智能鉴别系统可显著提升腰椎间盘髓核退变的诊断灵敏度与一致性,为临床快速筛查提供了高效工具。

关键词： philosophy   decision making   establishing principles   ethics   cosmetics   artificial intelligence  

摘要： It’s a great honor for me to talk about ethics applied to artificial intelligence *** of the problems that we are facing today come from a strong misunderstanding of what ethics *** tend to think ethics are merely about establishing principles that would help us mitigate risks and secure benefits expected from AI *** are on the wrong *** are much more complex than *** are about philosophy,not about *** are more about asking questions to enlighten decision-making processes,then to provide one-size-fit-all *** are doing what I call cosmetics,which is a makeup using ethics-related vocabulary,notions and concepts to communicate and influence users and consumers,and to send messages to the market.

关键词： 人工智能   大学生   就业能力   技术适应   专业融合   职业发展  

摘要： 针对人工智能技术快速发展引发的就业市场结构性变革与人才供给适配性不足的矛盾,深入剖析就业市场的变化、大学生就业能力的演化与新要求,创新地构建了“技术适应—专业融合—职业发展”三维协同的大学生就业能力模型,并揭示了“技术筑基—专业转化—职业进化”的动态作用机理。最后,提出了高校培养和提升大学生就业能力的相关建议。

关键词： 人工智能   小学信息科技   应用研究  

摘要： 在信息技术高速发展背景下,人工智能作为一种新型技术,为各行业的发展带来了机遇与挑战。人工智能与小学信息科技教学的有机融合,为教育信息化的发展提供了有力的手段,是推动教育深化改革的重要因素。文章立足小学科技教学,以人工智能为手段,分析了人工智能与小学信息科技教学融合的价值与原则,并结合现有教学经验,利用人工智能对教学方法进行优化与创新,以助力信息科技教学高质量发展。

关键词： 人工智能   高校辅导员   工作模式   创新  

摘要： 人工智能技术的快速发展为高校辅导员工作模式的创新提供了新的机遇与挑战。本文基于当前高校思想政治教育与学生管理的需求,探讨了人工智能时代下辅导员工作的转型路径与实践策略。通过分析智能技术在信息处理、情感识别、个性化服务等方面的优势,本文提出了构建‚数据驱动+智能辅助‛的新型工作模式,包括智能学情预警、精准心理辅导及自动化事务管理等应用场景。结合实证案例,研究 AI 工具在提高工作效率、优化师生互动中的实际效果,并指出技术应用中可能存在的伦理风险与情感缺失问题。最后,从技术融合、能力提升与制度保障三个方面提出了创新对策,强调辅导员需强化数字素养,平衡人机协作关系,以实现思政教育的个性化与智能化发展。本研究为人工智能赋能高校学生工作提供理论参考与实践启示,助力新时代思想政治教育的提质增效。

摘要： 以思政“微”实践课程为载体,系统探析人工智能如何赋能思政“微”实践课程的建设意义深远。厘清AI赋能的理论基础与核心内涵,从技术平台、课程内容、师资队伍与智能评价四个维度构建系统化的建设框架,结合典型案例,剖析具体实施路径,以期为人工智能赋能思政“微”实践课程建设提供策略参考。 。

关键词： 信息安全   大数据   人工智能  

摘要： 在人工智能、大数据与云计算等新一代信息技术的推动下,高校数据治理正在从以数据整合与管理为主的初级阶段,转型升级为注重智能分析、深度挖掘和科学决策支持的高阶应用阶段。在数字校园建设不断推进的背景下,高校作为数据采集、存储与应用的核心主体,面临日益严峻的数据安全挑战。进入人工智能(AI)时代,网络攻击手段日益智能化,系统漏洞持续暴露,计算机病毒不断变种,导致高校数据信息泄漏风险大幅上升。针对人工智能算法加剧的安全威胁,本文提出以AI对抗AI的保护理念,从计算机软硬件安全、数据生命周期管理、网络检测与防护、智能算法防御机制、应用系统与人员管理等方面提出具体解决方案,以切实提升高校数据安全防护能力。