关键词： 生产力   手工   联考   时尚   创造力   人工智能  

摘要： 文题。阅读下面的材料,根据要求写作。俗话说:“手工手工,动手有功。”在人工智能引发历史性变革的时代,“手工”作为一种特别的生产力、创造力,已然重新登场,并成为一种时尚。以上材料引发了你怎样的联想和思考?请写一篇文章。

关键词： 生成式设计   智服融合   数据隐私   智能制造  

摘要： 人工智能(AI)与时尚行业的深度融合(智服融合)正重塑服装产业的传统范式。研究表明,AI通过生成式设计和智能制造显著提升了行业效率;智能与数字技术的融合催生了2025年服装产业的“新风貌”;然而,数据隐私、算法偏见及政策滞后等问题仍需通过跨领域的办法解决。本文邀请清华大学美术学院李潇鹏博士从人工智能驱动的设计革新、智能与数字化技术赋能的产业新生态以及法律法规与政策挑战三个维度,系统性分析AI在时尚行业的应用与影响。

关键词： 生成式人工智能   数智文学   网络文学   产业链韧性   DeepSeek  

摘要： 产业链韧性提升是加快产业链现代化建设的重要组成部分,是实现产业高质量发展的重要途径。随着网络和数字技术的不断迭代创新和广泛应用,网络文学产业获得了持续性发展,从产业阶段划分来看,大致经历了从传统网络文学到数字文学,再到当前数智文学的跃迁。产品供给丰富、产业生态稳定以及消费需求递增是产业链韧性的应有表现。生成式人工智能对传统网络文学产业带来的冲击包括生产动荡、技术突变和市场转型,数智文学产业的更新和发展对传统网络文学产业链韧性提出了新的要求,当下应该立足技术变迁的预期,充分利用并善用生成式人工智能技术,从持续优化生产、着力稳定生态与激发市场潜能等多维度发力,共同提升数智文学产业链韧性。

关键词： 人工智能   大数据专业   产教融合   教学探索  

摘要： 由于大数据技术专业本身存在“内容难度大、实践性高、技术更新快”的特点,传统的教学体系无法满足大数据技术教学需求,亟需建立人工智能赋能的大数据技术专业教学体系。探索新工科背景下AI助力大数据技术专业的教学新模式,利用人工智能技术破解大数据技术专业课程的教学难题,从而使教学过程智能化、科学化,以期满足学生的个性化学习需求以及教师的智能化教学需求,提高教与学的质量,从而为社会培养AI赋能的新工科人才。

关键词： 人工智能   角色划分   心理与行为   应对策略   工作场所  

摘要： 人工智能在工作场所中扮演的角色日益多元,但现有研究对人工智能角色的系统划分和对员工心理和行为影响的系统性探讨仍然较为有限。基于人工智能在工作场所的实践应用,本研究结合相关理论文献,从员工视角将人工智能划分为“对手”、“助手”、“同事”和“领导”四类角色,并基于“替代-辅助-增强-管理”视角,分析不同人工智能角色对员工心理与行为的影响。进一步地,提出企业层面和个体层面的管理与适应策略,并对未来研究方向进行展望。本研究丰富了工作场所人工智能角色分类和对员工影响的理论讨论,也为组织和个体更有效地适应人工智能的不同角色应用提供了实践启示。

关键词： 内孤立波   目标检测   YOLOv5   潜标观测数据  

摘要： 海洋内孤立波通常携带着巨大的能量,给海上作业带来巨大的安全隐患,因此,对海洋内孤立波进行实时的检测有重要的意义。近年来,人工智能技术在各行业的应用越来越广泛,基于深度学习的目标检测技术也越来越成熟。本文结合现场观测数据和基于深度学习的目标检测算法YOLOv5,开发了一种基于潜标观测数据的内孤立波人工智能检测模型。首先将数据归一化处理,再分别将不同观测要素数据传入网络迭代训练,训练完成后保存最优权重文件并用于评估模型。评估结果表明,在采用单要素检测方案中,温度检测模型稍好于纬向流速检测模型,而经向流速检测模型相对较差,其综合评价因子最值ε_(max)分别为80.94、78.74和72.02;在温度、纬向流速和经向流速三种要素不同组合的检测方案中,相比单要素和双要素方案,三要素方案的检测效果最好,ε_(max)达到82.48。该检测方案的准确率较高,检测速度较快,满足实时检测需求。

关键词： 新型电力系统   人工智能   神经网络   负荷预测   机器学习   深度学习  

摘要： 在新型电力系统稳步发展与“双碳”目标持续构筑背景下,“源荷互动新模式”成为电力系统能源转型的必然趋势,以多样性、灵活性为主要特征的电力负荷作为电力系统的重要组成部分,其预测场景分析及预测模型研究对新型电力系统的运行、维护和规划至关重要。为深入研究人工智能背景下负荷预测领域取得的进展与突破,以新型电力系统负荷预测为着眼点,总结归纳当今负荷预测必要性与实用性,分类介绍五个典型负荷预测场景,针对基于人工智能技术的智能负荷预测算法模型进行系统化分析,结合机器学习中的神经网络、深度学习算法、集成学习算法对比单一预测模型及组合预测模型的特点,详细阐述各类模型在负荷预测领域的应用现状,以期为“双碳”目标下新型电力系统源荷互动的新模式构建提供合理化参考。

关键词： 金融科技创新   新质生产力   大数据   人工智能  

摘要： 金融科技创新与新质生产力协同发展对促进经济高质量发展具有重要意义。金融科技创新借助大数据、人工智能等新兴技术变革金融产品与服务;新质生产力以科技创新为核心,呈数字化、智能化特征。当前,金融科技在为新质生产力相关企业提供融资服务、推动金融与产业融合方面取得进展,新质生产力也促进了金融机构的技术应用与新业务模式。然而,二者协同发展面临技术风险、监管滞后、人才短缺等挑战。需加强技术创新与风险管理,加大研发投入,强化网络安全防护;完善监管政策与合规管理,优化监管政策,加强内部合规管理;培养复合型人才与促进知识更新,优化人才培养体系,加强在职培训。

关键词： 无人机   人工智能   封路作业   自动巡检  

摘要： 近年来,《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》《关于推进公路数字化转型加快智慧公路建设发展的意见》等政策文件围绕无人机技术在交通行业应用,提出了清晰的任务实施路径,重点提及了实现自动化巡查、无人机巡查,大幅提升养护作业效率。同时,提出要打造路网智能感知体系,采用激光雷达、无人机及车载终端数据上传等新型感知手段,提升各类数据融合应用水平,实现全要素动态实时感知。本项目针对无人机和人工智能技术,围绕高速公路施工养护封路作业标准化业务场景,从封路作业管理痛点出发,实现无人机对封路作业标准化巡检检查,提升路网感知能力和管理水平。

关键词： 国家形象   国际传播   大数据   人工智能  

摘要： 当下,业界与学界皆致力于将大数据技术运用于中国形象国际传播。这是技术跃迁的必然之举,也是提升国际话语权的应然举措,更表征着技术与文化的深度融合。然而,真正能利用大数据赋能中国形象者并不多见,更多实践探索与理论研究仅止步于数据解析。当然,分辨是否是大数据分析并不重要,构建全新的技术路径方为关键。本文以中国形象国际传播大数据分析的技术路径为研究对象,沿着现状探究、框架重构、革新实践的研究进路,试图在总结现有研究的基础上提出一种关于中国形象国际传播大数据分析的全新技术路径。