关键词： 生成式人工智能   江苏高校   科研诚信治理  

摘要： 本文探讨了生成式人工智能背景下江苏高校科研诚信治理的现状、问题与挑战,并提出优化措施。生成式人工智能在智能监测、成果审核、在线培训、档案管理及文化建设等方面发挥重要作用,但面临数据质量与算法偏差、技术适应性与检测难题、伦理与法律边界模糊及长期运维与可持续性发展的难题。为应对这些挑战,本文提出优化数据治理、提升技术适应性、明确伦理法律边界及保障长期运维等对策。

关键词： 人工智能   天文学   天文科学教育   AI学习社区  

摘要： 当前我国天文科学教育存在资源相对匮乏、师资力量不足、实践活动单一等突出问题,人工智能技术能够对此提供系统性的解决方案。通过基于“Star Whisper”和“AstroOne”的AI学习社区探索研究,构建了包含知识汇聚与分享、智能观测支持、科研启发与思维塑造的多维赋能体系。实践表明,该模式能够有效地汇集科学家的前沿科学思想和科学教育热情,降低地区间天文科学教育力量的差异,为破解天文科学教育的设施困境和师资困境提供可复制的实施路径,助力实现教育公平。

关键词： 分布式供能   孤岛运行   微电网   能量管理   储能   优化算法   控制策略   人工智能  

摘要： 【目的】在能源资源紧缺与环保需求加剧的背景下,分布式供能技术尤其是可再生能源技术因能效高、经济性好、安装灵活而备受关注。对于公共供电网无法覆盖的高原、边防、孤岛等偏远地区,孤岛微电网已然成为解决用电难的关键技术。然而,如何深入优化能量管理效能,仍是当前面临的一大挑战。为此,围绕孤岛微电网中电能的经济性和稳定性两大核心目标展开综述。【方法】首先分析了国内外孤岛微电网的发展现状及研究重点。然后探讨了孤岛微电网的基本功能和管理对象;此外,还介绍了微电网能量管理的技术路线和3种控制策略;最后,结合现有技术缺陷和新型技术的发展对孤岛微电网能量管理系统的研究方向进行了展望。【结论】研究结果能够有效应对可再生能源的波动性和不确定性,保证系统的稳定运行;可以有效降低储能成本,提高能源利用效率,从而实现更高的经济效益;也可为未来孤岛微电网与新型技术的深度融合提供参考和启示。

关键词： 人工智能   学生管理系统   高校   智能化管理  

摘要： 为了满足高校日益复杂的学生管理需求,文章设计了一种基于人工智能的智能化学生管理系统。该系统采用分层架构,整合多维度学生信息,并利用人工智能算法进行智能分析和预测,为高校学生工作提供高效、智能的解决方案。

关键词： 人工智能   人类世   教育焦虑   阿基米德点   主体性   原点   三个关键词   人的价值  

摘要： “人”是教育的原点或阿基米德点。当下,人工智能正迅速把人类带进人机共生时代。从人类世到人机世,这种可称之为“元人类”或“新智人”的“人”的涵义早已与以往迥然不同,而于“人的焦虑”中产生的“人的价值与尊严何在”之追问,引发了种种教育焦虑。元人类的“人”意味着什么?或许我们可以尝试抵近与“人是什么”最为密切的三个关键词“主体、主体性、人性”一窥堂奥。

关键词： 核电厂   功能安全   IEC 61513   人工智能   大数据分析   物联网  

摘要： 基于IEC 61513标准,深入探讨了核电厂在功能安全管理中面临的主要挑战,并提出了创新性的解决方案。研究分析了核电行业在应用该标准时遇到的实际问题,尤其是在新型核电技术和极端环境下的适应性问题。通过引入人工智能、大数据分析和物联网等前沿技术,展示了这些技术在提升核电厂安全性和实时监控能力方面的潜力。研究结果表明,尽管现有的功能安全管理体系在常规运行中表现良好,但在应对新技术和极端条件时仍有改进空间。最后,为核电行业的未来发展提供了新的思路,并对IEC 61513标准的优化提出了建议。

关键词： GenAI   信息披露   生成式人工智能   作者责任  

摘要： 作者应对论文的所有内容负有全部责任,包括生成式人工智能技术(generative artificial intelligence,GenAI)辅助完成的部分。作者在研究和论文撰写中如使用了GenAI,应在正文后、参考文献前或在正文的方法学部分,公开、透明、详细地说明GenAI的使用情况(包括GenAI工具名称和版本、使用时间、使用过程,必要时对涉及事实和观点的辅助生成内容予以标注)。

关键词： 醒后卒中   Alberta卒中项目早期CT评分   弥散加权成像   梗死体积   预后   再灌注治疗   灵敏度   特异度  

摘要： 目的探讨人工智能Alberta卒中项目早期CT评分(ASPECTS)联合弥散加权成像(DWI)脑梗死体积预测醒后卒中(WUS)患者预后不良的价值。方法选取2022年9月—2023年6月开封市中心医院收治的100例未知时间窗醒后急性缺血性卒中患者为研究对象,均行急诊头颅非对比增强CT与磁共振成像(MRI)扫描,后续接受再灌注治疗。治疗后随访3个月,依据改良Rankin量表(mRS)评分将患者分为预后良好组(mRS≤2分)和预后不良组(mRS>2分),比较2组基线资料、ASPECTS及DWI脑梗死体积。采用多因素Logistic回归分析筛选影响预后的因素,通过受试者工作特征(ROC)曲线评估人工智能ASPECTS联合DWI脑梗死体积的诊断效能。结果随访3个月后,患者预后不良率为32.00%(32/100)。预后不良组入院时人工智能ASPECTS低于预后良好组,DWI脑梗死体积大于预后良好组,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic分析结果显示,年龄(OR=2.190,95%CI:1.412~3.398)、血压变异(OR=1.726,95%CI:1.192~2.500)、入院时同型半胱氨酸水平(OR=1.902,95%CI:1.268~2.854)、入院时D-二聚体水平(OR=2.275,95%CI:1.274~4.064)、入院时白细胞计数(OR=2.614,95%CI:1.484~4.606)、入院时中性粒细胞与淋巴细胞比值(OR=2.921,95%CI:1.350~6.323)、入院时美国国立卫生研究院卒中量表评分(OR=3.171,95%CI:1.754~5.731)及入院时DWI脑梗死体积(OR=3.586,95%CI:1.634~7.869)为预后不良的影响因素,人工智能ASPECTS高为保护因素(OR=0.534,95%CI:0.352~0.810,P<0.05)。联合预测模型的灵敏度、特异度、曲线下面积分别为96.88%、85.29%、0.947,其中灵敏度与AUC均高于单独预测(P<0.05),特异度与单独预测相当。结论人工智能ASPECTS与DWI脑梗死体积联合应用可显著提升WUS患者预后不良的预测效能,为临床决策提供更精准的预后评估工具,具有指导个性化治疗的价值。

关键词： 智能诊疗系统   数字化医院   人工智能   大数据   远程医疗  

摘要： 智能诊疗系统是数字化医院建设的重要组成部分,其基于人工智能、大数据和物联网等技术,实现了医疗资源配置的优化以及诊疗效率的提升,解决了医疗难题。系统在疾病预测、诊断支持、个性化治疗等方面展现了巨大的潜力,远程医疗突破了地域限制,提升了服务可及性与质量。智能诊疗系统构建过程中,优化系统架构、数据处理和算法是关键,数据清洗和深度学习技术至关重要,数据安全与隐私保护是系统广泛应用的基础保障。

关键词： 人工智能   创业   创业决策   创业机会   创业资源   研究方法  

摘要： 自2022年人工智能技术取得突破性进展以来,学界对人工智能(AI)与创业关系的研究呈现爆发式增长。然而,现有文献仍缺乏系统性的梳理和评述。鉴于此,本文对权威期刊上发表的70篇AI与创业文献展开分析,从研究主题和方法论双重视角解构了AI影响创业意向、创业机会、创业资源、创业决策、创业绩效、创业治理以及研究方法的范式革新等七类主题,剖析了既有研究的成就和不足。在此基础上,本文提出了AI影响下创业领域七大前沿议题,包括:(1)探讨不同制度框架下AI技术对创业意向和创业活力的影响机制;(2)构建基于AI的机会发现观与机会创造观;(3)关注AI能力的形成与组织嵌入机制;(4)探究AI与创业者的混合决策机制及其结果;(5)探索AI与企业绩效的共演机制;(6)丰富AI时代的创业治理机制;(7)深化AI方法在创业研究中的应用。本文初步构建了AI与创业研究的整合分析框架;揭示了AI作为多层智能技术体系(建模方法—智能技术—智能系统)的技术属性,以及自主性、互动性两个关键技术特征;识别了不同创业领域的研究缺口,以期为后续研究提供有益的参考。