关键词： Experience   Generative artificial intelligence   Nurse   Perceptions   Qualitative study   Research capacity  

摘要： Objectives Nurses’clinical research activities have contributed to optimizing the care process and improving patient outcomes,and generative artificial intelligence(GAI)may help clinical nurses strengthen their research *** support research,this study aimed to explore the Chinese nurses’perceptions and experiences of GAI *** This study used a descriptive qualitative *** China Nurses Network conducted a three-day training session on“GAI for Nursing Research”theme,we selected 23 nurses by a convenience sampling method among participating in the *** researchers conducted three focus group interviews at the end of each *** focus groups were interviewed face-to-face to facilitate interaction,data collection,and *** data were analyzed using conventional content analysis and coded *** The results showed that nurses’use of GAI to support scientific research was dynamic and characterized by evolving perceptions and *** themes and 11 sub-themes emerged from the analysis:1)utilization efficacy:cope with research ability,affected by many factors;2)booster research:growth and challenges go hand in hand;3)role reversal:from GAI-dominated to nurse-dominated;4)beautiful dream:more features on research,more assistants on clinical *** The effectiveness of GAI in supporting clinical nurses in conducting research is mainly limited by differences in personal research literacy,lack of ethical regulation,and information *** the future,it is necessary to improve nurses’relevant skills through specialized training and promote the standardization of technical regulations to ensure the appropriate application of GAI in nursing research.

关键词： 生鲜管理   人工智能   冷链物流   数据可视化  

摘要： 文章针对生鲜存储仓库管理中的高损耗率和冷链环境监控不足等问题,对基于人工智能的生鲜存储管理系统进行了设计与研究。该系统采用前后端分离架构,前端采用Vue3框架实现模块化开发,结合ECharts完成数据动态可视化交互;后端基于Spring Boot框架构建,结合MyBatis和MySQL实现数据存储与查询性能优化。通过人工智能技术实现票据信息自动提取与管理、冷链设备状态实时监控、临期商品动态预警及多维度数据可视化分析。实验结果显示,该系统在提升生鲜仓储管理效率与准确性、降低商品损耗方面取得显著成效,为生鲜行业的智能化、数字化升级提供了技术支持和实践参考。

关键词： 仿真模型   可信评估   人工智能  

摘要： 宇航领域模型是复杂深空探索的基础,模型可信评估是模型应用的根本保障。然而,宇航领域模型具有结构复杂、机理复杂、数据缺乏的典型特点,难以通过传统校核、验证与确认方法实现模型可信度的有效评估。为此,从模型全生命周期的角度,基于NASA提出的模型可信评估国际标准,建立了人工智能驱动的宇航领域模型可信评估统一指标体系,概述了各指标的计算步骤和基于人工智能的计算方法,总结出了一套宇航领域模型自底向上的可信评估流程,提出了新一代人工智能技术发展浪潮下复杂宇航领域模型评估面临的挑战和发展机遇,旨在助力复杂深空探测模型的精准构建与高效应用。

关键词： 人工智能   传统   播音主持   主持形式   职业技能   品牌影响力   受众需求  

摘要： 【目的】探讨人工智能时代传统播音主持适应时代发展的创新策略,为传统播音主持行业的可持续发展提供理论参考。【方法】结合人工智能时代传统播音主持面临的机遇和挑战,通过分析实际案例提出职业技能拓展、品牌影响力强化和情感联结增强等创新策略。【结果】人工智能时代背景下,传统播音主持人可通过掌握新兴技术工具、塑造个性化品牌形象、深化情感传播等策略实现创新发展。【结论】人工智能时代,传统播音主持人需主动拥抱技术变革,将自身优势与人工智能技术有机融合,通过强化情感联结、拓展职业技能和塑造个人品牌等路径,在行业变革中保持核心竞争力,推动播音主持行业的创新与发展。

关键词： 人工智能   大中小学教育   教育现状  

摘要： 为推进人工智能与教育深度融合,培养引领未来的创造性融合人才,对近6年发表于中国知网收录学术期刊上与“人工智能教育”相关的论文进行量化与质性的统计分析,在年度论文数量、学术期刊名称、研究主题、研究类型、资料收集方法、研究对象、学科等方面进行了现状梳理,并提出实施系统有效的人工智能教育可从构建人工智能教育的课程系统和内容体系、深入收集数据并扩大定量研究、探索大中小学教育之间的适当衔接方案、研究各种教学方法和教学联系实际等方面进行。

关键词： 生成式人工智能   红色文化   数字素养   教学实践  

摘要： 在人工智能快速发展的时代背景下,将生成式人工智能融入小学信息科技教育,既是落实国家课程标准的要求,也是培养学生数字素养与创新能力的重要路径。本文以“AI点亮琼崖红”教学设计为研究案例,从课程设计理念、教学实施策略、素养培养路径及教育价值创新等方面,探讨生成式人工智能在小学信息科技学科中的应用模式。研究发现,通过情境化项目驱动、跨学科融合教学及技术伦理渗透,能够有效提升学生的信息意识、计算思维与数字化学习能力,同时实现科技教育与红色文化传承的深度融合。研究为小学阶段生成式人工智能教育提供了可复制的实践范式,助力培养“科技素养与人文情怀兼具”的时代新人。

关键词： 人工智能   学校   档案管理   信息化管理   有效应用  

摘要： 在学校档案信息化管理中引入人工智能技术,不仅可以提高档案管理效率、保障档案信息安全、促进档案资源共享,而且可以推动档案管理模式的创新和变革,为学校教育信息化和现代化提供有力支撑。在人工智能时代,学校档案管理人员通过智能识别技术,可以实现档案的快速分类和准确检索,提高档案查询速度和准确性。本文主要解析了人工智能在学校档案信息化管理中的应用价值、学校档案信息化管理中应用人工智能面临的挑战,以及人工智能在学校档案信息化管理中的有效应用策略,旨在提高档案管理的科学性和智能化。

关键词： 口腔医学教育   大语言模型   正畸并发症   口腔健康   人工智能  

摘要： 错畸形是最常见的口腔疾病之一,患者在正畸治疗过程中常面临多种并发症,口腔医学生应具备一定的临床胜任力,能够准确回答相关问题。本文基于大语言模型(LLMs)如ChatGPT-4o,Claude 3.5 Sonnet等,探讨了LLMs在口腔医学生正畸临床前教育的应用,重点关注了LLMs在正畸并发症防治中的应用。一方面,口腔医学生可以通过LLMs自主学习和完善口腔医学知识,培养临床思维;另一方面,正畸医生可以应用LLMs辅助临床前教学,为患者提供个性化日常护理建议,有助于提高患者口腔健康水平。尽管LLMs在口腔医学教育及正畸领域的研究仍处于起步阶段,但应用LLMs在辅助临床前教育、简化临床流程、提高医患沟通效果等方面展现出巨大潜力,有望成为未来口腔医学教育及临床中的重要辅助工具。

关键词： 人工智能   学校教育   教育逻辑   技术运用  

摘要： 人工智能并未如预料那样融入学校教育教学,教的层面呈现低水平融入与传统教学常态化坚守并存格局,学的层面呈现低频次和浅层次使用的样态,未能全面融入教师教育生活和学校日常管理。其原因有:顶层设计滞后于人工智能应用,导致教育目标、技术运用和管理的内在冲突;“非原生性”以及投喂与训练中的教师缺位,使人工智能难以高效适应学校教育教学;教师对不确定性的担忧,导致积极性不足;来自家长的担忧,影响了学校层面人工智能推广。破解上述难题,要以顶层设计创新推动教育逻辑的变革,为人工智能赋能教育教学提供科学的制度、机制支持;教育部门主导教育专属人工智能群开发、训练以提升其适应性;基于宣导、培训、研讨等,实现教师思想、素养和实践运用的全面推进;多种方式实施家长教育,为人工智能赋能学生的学提供支持。

关键词： 生成式人工智能   高职思想政治教育   话语构建   风险防范   技术赋能  

摘要： 思想政治教育话语是根据特定的教育目标将教育内容传递给受教育者的语言符号系统。生成式人工智能在文本信息处理和生成中的深度思考,实现了对人类语言的理解、经验的学习、思维的模仿、决策的建议等功能,为赋能高职思想政治教育话语构建提供了技术与哲学基础。但也要警惕生成式人工智能在赋能高职思想政治教育话语构建中可能导致的内容失实、价值疏离、技术依赖、算法偏见、认知驯化等风险,并通过完善制度设计、提升技术认识、提高教育警觉、强化话语规训等路径防范化解风险。