关键词： 思维链   推理模型   人机协作   人工智能  

摘要： 思维链是一种用于提升模型推理能力的技术策略,是生成式人工智能的新特征、新功能。文章从用户体验切入,采用文本分析和深度访谈法,从感知、行为和关系三个维度回答用户如何解码“机械思维痕迹”这一核心研究问题。研究发现,思维链可见性会影响用户信任和拟人化感知。思维链具有外置认知和策略共建的功能,并进一步推动人机关系从单向的工具性依赖转变为动态且互补的协作伙伴关系。

关键词： 大国博弈   智能经济   人工智能2035规划   区域竞争  

摘要： 当房地产遭遇大转折,智能经济将取而代之,成为未来最重要的增长极,也是未来10年重塑大国博弈、区域竞争格局的最大变量。日前,国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,提出“三步走”发展目标:2027年AI应用普及率超70%,2030年超90%,智能经济成为经济发展重要增长极,2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。这一规划被称为“人工智能2035规划”,是继“互联网+”行动后的又一重量级国家行动,为AI发展绘制了清晰的时间表与路线图,也带来了前所未有的历史机遇。

关键词： 心血管疾病   可穿戴心电设备   远程心电传输   人工智能  

摘要： 目的探讨可穿戴心电监护设备在心脑血管疾病远程诊断与治疗中的应用价值。方法随机选取新疆维吾尔自治区库车市各卫生院通过可穿戴心电检测仪完成的16117人次心电图报告,分析异常心电图检出率、危急值及预警心电图检出情况、危急值病例的临床转归。结果共纳入16117例有效心电图,平均年龄54.5岁,其中男性7256例(45.02%),女性8861例(54.98%)。异常心电图有4985例,其中危急值45例(0.28%),预警548例(3.40%)。45例危急值中,2例(4.44%)失访,15例(33.33%)拒绝就诊,5例(11.11%)于当地医院抢救无效死亡,22例(48.89%)接受建议就医。上述22例自收到心电图诊断结果至来院就诊时间最短41 min,最长436 min,平均108.95 min;就诊后6例留观好转离院,9例接受药物治疗,7例接受手术治疗。7例手术患者自入院至手术开始时间最短16 min,最长372 min,平均101.86 min;其中5例(71.43%)接受冠状动脉支架置入术,1例(14.29%)转上级医院行冠状动脉旁路移植术,1例(14.29%)接受起搏器植入术;1例救治无效死亡。结论可穿戴心电监护设备可实现远程心电监测与早期风险预警,有助于及时进行医疗干预,降低心血管事件风险,具有重要应用价值。

关键词： 人工智能   精神分析学   类人智能   欲望伦理   快感伦理  

摘要： 人工智能分为工具智能和类人智能。当下对人工智能的伦理研究主要集中在并不具备道德能动性的工具智能层面。工具智能伦理的背后是人与人之间的社会文化关系。2021年起,有西方研究者尝试从精神分析学维度寻求突破,但有诸多疑点。人工智能是否具有类人属性,取决于它是否拥有由意识和无意识两部分构成的类人的精神空间。在人工智能的奇点即将到来的前夜,将支撑了精神空间不透明性的无意识赋予给人工智能,并由此催生一种以无意识为核心、在欲望和快感两个向度上展开的新型伦理关系,不失为一个合理的理论进路。在表征着外在象征网络的欲望伦理和投射了内在本能驱力的快感伦理双重挤压下,主体(人类或类人智能)既能因遵从大他者律令而维持一个相对稳定的象征空间,又能在快感驱动下对象征秩序进行必要的调整、修正,甚至颠覆。

关键词： 生成式人工智能   平台企业   网络信息内容责任   协同治理  

摘要： 随着生成式人工智能技术在内容平台的广泛应用,网络信息内容的生成逻辑与责任归属发生根本变化,平台企业网络信息内容责任面临深刻变革。GAI的内容生成范式去主体化、内容风险失控性激增、制度规制要求以及社会期望压力,系统推动平台企业网络信息内容责任在内容结构、履责逻辑与治理范式等方面进行演进重构。平台企业的责任边界在GAI驱动下扩张,其责任内涵在合规多元外新增科技向善,责任外延则由事后处置延伸至预防风险扩张,并新增标识、知识、价值导向与用户AI素养提升等责任内容。平台企业履责逻辑呈现从明确责任主体向多方主体协同转变,从外部规制驱动向内生责任嵌入转型,并在流程上由静态规则程序向动态反馈闭环演化。平台企业需在治理目标上实现技术价值创造与伦理约束的动态平衡,构建以“制度-技术-社会”三维协同为基础的责任治理模式,推进多元主体嵌入。

关键词： 骨龄   人工智能   X线诊断   腕骨   可行性  

摘要： 目的探究人工智能(artificial intelligence,AI)辅助X线评估3~6岁儿童骨龄的可行性。方法选取86例进行骨龄诊断的3~6岁儿童作为研究对象,所有儿童均采集左手腕部骨龄X线影像,将中华05RUS-CHN评估标准作为“金标准”,随后分别进行人工评测与AI辅助人工评测2次读片,比较2组评测的平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、腕骨成熟度分期、组内相关系数(ICC)、评测所需时间。结果AI辅助评测腕骨骨龄的MAE、RMSE低于人工评测,AI辅助评测的误差0.5年内准确率、误差1年内准确率均高于人工评测,差异均有统计学意义(P<0.05);人工评测的腕骨成熟度分期与“金标准”比较,差异有统计学意义(P<0.05),与AI辅助评测比较,差异无统计学意义(P>0.05);AI辅助评测与“金标准”间腕骨骨龄评测结果的ICC=0.897,95%CI(0.847,0.932),人工评测与“金标准”间腕骨骨龄评测结果的ICC=0.727,95%CI(0.532,0.828);AI辅助评测腕骨骨龄用时(0.54±0.12)min,人工评测医师分别用时(2.12±0.49)min、(1.96±0.39)min,AI辅助评测速度均高于人工评测(P<0.05)。结论AI辅助X线评估3~6岁儿童骨龄准确性较高,有效解决了不同医师阅片一致性较差、耗时费力等问题,具有良好的临床应用前景。

关键词： 人工智能   精准医疗   结直肠癌筛查   计算机辅助检测   计算机辅助诊断  

摘要： 结直肠癌(Colorectal Cancer,CRC)仍然是全球范围内癌症相关死亡的主要原因之一,这凸显了早期筛查的重要性。在精准医疗时代,人工智能(Artificial Intelligence,AI)正逐渐成为一种变革性的工具,可提高CRC筛查的准确性和效率。我们利用PubMed和中国知网(CNKI)检索了大量相关文献,检索时间为2010至2024年,共检索到1284篇文章。最终,57篇文章被纳入分析,而那些被排除的文章,原因包括发表日期不符合标准、数据不完整等。本文重点关注计算机辅助检测(Computer-Aided Detection,CADe)和计算机辅助诊断(Computer-Aided Diagnosis,CADx)系统。这些AI技术通过协助临床医生识别医学影像中的异常病变,提高了诊断的准确性,并降低了漏诊率。此外,AI驱动的工具能够根据个体的风险特征制定个性化的筛查策略,有助于实现更精准的医疗保健服务。本研究旨在探索AI在CRC早期筛查中的应用及潜力。

关键词： 人工智能   大语言模型   儿外科   思维链   Deep Seek-R1   GPT-4o   Claude-3.5 Sonnet  

摘要： 目的本研究旨在评估采用思维链(Co T)技术的人工智能(AI)语言模型(Deep Seek-R1)与传统大语言模型(GPT-4o、Claude-3.5 Sonnet)在儿外科临床知识库应答任务中的性能差异,进而探索AI技术在医疗健康领域优化临床决策支持的可行性及潜在影响风险。方法研究团队构建标准化儿外科知识题库(n=147),涵盖先天性巨结肠、肛门闭锁及先天性胆总管囊肿三大疾病谱系,并从基础理论、临床诊断、治疗策略、并发症管理和预防措施五个维度设计问题。题库包含专业型问题(医生视角,n=79)与科普型问题(患者视角,n=68)。采用双盲法组织专业评估团队进行系统评分。此外,从既往临床病例中挑选罕见或诊断困难的病例问题,进一步评估三个模型的临床诊断能力,同时评估不同提问条件下AI临床诊断的差异。应用Kruskal-Wallis H检验进行多组独立样本间差异分析,若差异显著则进一步通过全部成对比较。采用卡方检验比较分类数据之间的表现差异。使用Cohen's kappa检验评估者之间的评分差异度。结果本研究对三个语言模型在儿外科场景的表现进行系统评估:(1)总体性能比较:Deep Seek-R1总体回答质量显著优于对照模型(H=23.42,P<0.001),Deep Seek-R1准确率(87.07%)高于GPT-4o(63.27%)和Claude-3.5 Sonnet(67.35%);(2)专业问题表现:三类模型在专业类问题中答案质量的差异尤为显著(H=26.50,P<0.001);(3)科普问题表现:三类模型在患者教育类问题中均表现良好(准确率>80%),组间差异无统计学意义(H=2.335,P=0.311),且未观察到明显错误答案;(4)病例分析能力:三种模型对于含完整辅助诊断信息的回答质量显著优于无辅助检查的病例问题[χ^(2)(2)=1.983,P=0.371]。结论在儿外科的知识测评中,采用思维链技术的人工智能模型(Deep Seek-R1)在处理复杂问题时的表现优于GPT-4o和Claude-3.5 Sonnet,但三个模型的部分答案仍存在局限和潜在错误。此外,在使用AI处理临床问题时提供更全面的输入信息能显著提升回答准确率。

关键词： 航天器总体装配   人工智能   智能流程自动化   数字化转型  

摘要： 航天器产品具有高度定制化与非批量化生产的特点,装配作业人工成本高且效率低,亟需通过数字化转型来提升装配效率与质量。文章研究人工智能(AI)与机器人流程自动化(RPA)技术在航天器装配作业中的应用,基于对复杂装配作业流程与智能自动化需求的分析,提出一种基于AI+RPA的作业辅助设计方案,构建了一个智能作业助手系统,以解决信息获取低效、模型图纸调阅不便、技术状态反馈烦琐等问题。应用效果测试表明,该助手系统实现了基于自然语言指令的信息查询、图纸调阅与状态反馈等自动化作业辅助,作业耗时平均缩短50%以上。最后总结了AI+RPA技术在航天器装配作业中的应用价值,并展望了未来的研究方向。

关键词： 技术赋能   行动决策   感知理解   智能体   人工智能  

摘要： 人工智能发展正从“感知理解”迈向“行动决策”,全面融入人类的生产生活。(上)篇描绘了人工智能领域多模态、智能体、AI原生应用等技术的迅猛发展,(下)篇将深入剖析落地进程——AI正从技术赋能走向创造核心价值,将推动深刻的生产力变革。随着技术的不断迭代与突破,AI正突破虚拟世界的界限,在物理世界中“生根发芽”。正如腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、腾讯优图实验室负责人吴运声在序言中提到,AI正在从屏幕世界走向物理世界。从空间智能到具身智能,从模拟训练到真实世界感知,AI的“身体”正在逐渐成形。