关键词： 生成式人工智能   智能制造   数字经济   技术—经济特征  

摘要： 进入Web3.0时代,以生成式人工智能(AIGC)为代表的新一代人工智能技术给传统制造业的发展带来重大冲击。AIGC既具有渗透性、替代性、协同性、创造性等通用目的技术的基本特征,又带有自适应性、运转性、并行性等关键性技术—经济特征,对制造业宏观高质量发展与微观运行效率提升具有重要意义。从宏观层面看,AIGC依托规模效应与创新驱动,在加速经济潜力释放的同时推进智能制造产业转型;从微观层面看,AIGC主要通过发挥运转效应优化资源配置效率,并借助飞轮效应实现全要素生产率提升。与此同时,AIGC产业链中也存在诸多制约因素阻碍制造业智能化转型的推进。基于此,文本从基础层、操作层和应用层三个层面探讨AIGC融入制造业的理论逻辑与实现路径。

关键词： 搜救   人工智能机器人   防灾   灾害预警  

摘要： 本文研究了人工智能机器人在防灾减灾中的技术优势与应用前景,重点分析了其在灾害预警、搜救和消防等领域的作用。通过提升反应速度、减少人为风险、增强多功能性等,人工智能机器人能显著提高防灾效率与灾后恢复能力。本文提出了加强人工智能技术的感知与判断能力、提升机器人适应复杂环境的能力、加强政府政策支持等应用对策,以促进该技术在防灾领域的广泛应用。

关键词： 人工智能   跨学科   交互设计   课程建设与实践  

摘要： 人工智能技术的飞速发展正在深刻影响高等教育领域,对人工智能跨学科课程的建设也提出了更高的要求。基于教育强国规划和人工智能赋能学科交叉人才培养的意见,本文阐述了基于人工智能的跨学科的“交互设计”课程体系建设的重要性,分析了人工智能技术在课程培养目标、教学模式、培养体系构建、课程评价方式的现实困境,并针对性地提出了人工智能赋能的实践路径,如动态课程目标调适机制、双循环驱动的虚实融合教学模式、分层进阶的跨学科能力培养体系、“6D-EVAL”课程评价体系,以期全面提升学生实践创新能力及跨学科思维培养,推动教育信息化与高质量教育体系构建,对人工智能驱动教育革新的理论与实践提供了重要参考。

关键词： 人工智能   护理教育   研究热点   知识图谱   可视化分析  

摘要： 描述人工智能在我国护理教育中应用的热点及未来发展趋势,为护理教育工作者利用信息技术推动护理教学改革提供参考。以CNKI数据库为数据源,检索时间为2014年1月—2024年10月,采用CiteSpace软件对纳入文献进行分析,包括发文量、发文机构、高频关键词、关键词聚类和突现。共纳入233篇文献进行可视化分析,自2018年后年发文量呈上升趋势,《中华护理教育》为发文量排名第一的期刊(20篇);吉林大学为发文最多的机构(9篇)。研究热点围绕AI赋能护理教育的实践创新、AI技术推动护理教育信息化的教学变革、AI技术引领护理教育前沿探索;研究趋势将围绕预测模型、机器学习、虚拟仿真等方面展开。在技术进步与教育需求的驱动下,AI技术在护理教育领域的研究逐渐增多并深入,然而,不同机构间的协作尚需进一步加强。未来,研究将涵盖虚拟仿真技术的广泛运用、基于机器学习的预测模型构建以及个性化学习体验的优化,为AI技术推动护理教育创新工作提供参考方向。

关键词： 校对   人工智能   编校质量  

摘要： 与时俱进做好校对工作,是落实图书质量保障体系的关键环节,也是提高出版物质量的客观需要。本文主要从四个方面提出了AI背景下图书校对工作质量的提升路径,包括守正创新定位校对职责、与时俱进设置岗位职数、科学设定校对岗位评价指标、螺旋修正校对评价体系。

关键词： 人工智能技术   影视动画   动画制作  

摘要： 本文以影视动画制作为主要研究对象,着重从应用人工智能技术的角度,在简单介绍以人工智能助力影视动画制作涉及的内容基础上,对实际用于影视动画制作的人工智能技术类型以及应用情况进行分析,验证人工智能技术的应用效果,希望能够为推动影视动画制作行业的发展提供借鉴的思路和经验。

关键词： 高等教育   教育数字化转型   人工智能  

摘要： 在《教育强国建设规划纲要(2024-2035年)》的引领下,教育数字化转型蓬勃发展。这场技术革命不仅革新了知识传播方式,更促使我们重新审视教育的核心使命:当AI能高效完成知识生产与传输时,高等教育应如何转向“智慧启迪”?技术破界:教育范式的颠覆。

关键词： 生成式人工智能   网络服务提供者   注意义务   过错责任   AIGC平台  

摘要： 生成式人工智能服务提供者是否尽到注意义务,是判定其是否存在主观过错进而构成间接侵权的关键因素。基于促进人工智能产业发展的政策考量,设置生成式人工智能服务提供者注意义务,需兼顾权利义务一致与禁止权利滥用的法理、利益平衡与产业激励的考量以及“守门人”理论与科技向善的技术理性。生成式人工智能服务提供者注意义务的内涵应包括:“注意”内容上的致害后果的预见与避免,“注意”程度上的基于同业平均水平高度的注意标准,“注意”基准上的现有技术水平和“注意”要素上的客体、主体和服务模式。生成式人工智能服务提供者注意义务的具体规则应涵盖事前语料、模型风险的防范规则,事中用户行为监督与高危风险提示的干预规则,以及事后区分场景与内容的人工智能生成内容标识规则和针对用户举报、投诉的处置规则。

关键词： 生成式AI   新文科   教学改革   经管类课程  

摘要： 随着生成式人工智能技术的迅猛发展,其在教育领域的应用日益成为研究热点。在新文科背景下,本文着重探讨生成式人工智能在经管类课程教学中的应用场景,以及其对教学创新的推动作用。新文科教育注重跨学科融合、创新思维和实践能力的培养,而生成式人工智能技术凭借其强大的内容生成能力和智能化交互特性,为新文科课程教学带来了新的可能性。因此,在实际应用中,教育者需合理利用生成式人工智能技术,充分发挥其优势,同时注重培养学生的自主学习能力和批判性思维,以塑造适应未来社会需求的新文科人才。

关键词： 人工智能   股票流动性   资本市场定价效率   企业价值  

摘要： 近年来,人工智能已成为推动全球经济增长的关键因素,其影响范围广泛且多维。企业作为人工智能技术的开发者和用户,在这一领域扮演着核心角色。在此背景下,人工智能对股票流动性也产生了重要影响。鉴于近年来经济下行压力加大,提高股票流动性对于提升市场效率、吸引投资者、稳定市场、促进企业发展及推动整体经济增长都发挥着至关重要的作用。从人工智能角度出发,以2007—2023年沪深两市A股上市公司为研究样本,深入探讨人工智能对股票流动性的影响、作用机理、异质性表现及二者对资本市场定价效率和企业价值的影响,旨在为企业提供结合自身资源禀赋科学制定人工智能使用策略的理论参考,并为政府积极有效引导企业人工智能的发展提供借鉴。同时,帮助企业更好地进行顶层设计,推动企业人工智能的升级和数字经济的建设。